融智學著作者與ChatGPT對話之后確認的思維導圖及其解讀
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首先，
思維導圖及其解讀，能夠開闊思路，拓展思維，拋磚引玉，啟迪智慧，余音繞梁，更有韻味。
實際上，它就是從ChatGPT的另一個視角的理解，只是一種補充，與其他人的理解并不矛盾。
進而，
每一部分深入進去或者在各部的交叉或綜合之處，都會和其他各種視角的理解之間相互促進。
ChatGPT就是LLM的一個具體應用示例。LLM才是世界范圍內(nèi)，各個團隊都想搞明白的焦點。
最終，
自然語言理解、專家知識表達、軟件模式識別，是從語言、知識和軟件三個方面的工程技術途徑聚焦人工智能乃至其進一步發(fā)展的AGI的。
綜上所述，理解了Chat GPT的內(nèi)涵和技術架構思維導圖及其解讀：
Chat GPT的內(nèi)涵和技術架構
（The connotation and technology architecture of a model called ChatGPT）
第一節(jié)概述（Overview）
1.概念（Concept）
2.歷史（History）
第二節(jié)內(nèi)涵（Connotation）
1. 定義（Definition）
2. 特征（Characteristic）
3. 示例（Example）
第三節(jié)技術架構（Technology architecture）
1.語料庫（Corpus）
2.語言理解模型（Language Understanding Model）
3.知識圖譜（Knowledge Graph）
4.答案生成模型（Answer Generation Model）
5.對話管理模塊（Dialogue Management Module）
小結（Summary）
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就更好理解元宇宙對GPT的挑戰(zhàn)和機遇思維導圖及其解讀：
元宇宙對GPT的挑戰(zhàn)和機遇
（Challenges and Opportunities from Metaverse to LLM for GPT ）
第一節(jié)概述（Overview）
1. 元宇宙（Metaverse）
2. 大模型（LLM for GPT）
第二節(jié)挑戰(zhàn)（Challenges）
1. 跨語言交互（Cross language interaction）
2. 語言多樣性（Linguistic diversity）
3. 高并發(fā)性（High concurrency）
第三節(jié)機遇（Opportunities）
1. 智能客服（Intelligent customer service）
2. 智能導游（Intelligent tour guide）
3. 智能助手（Intelligent Assistant）
小結（Summary）
注釋（Note）: Large language model（LLM）
上述兩個步驟結合就為融智學的十大學部及其全球測序定位系統(tǒng)（GXPS）的幾個調用系統(tǒng)開啟了人機互助時代的大帷幕打開了門和窗。于是，“要我學”與“我要學”融智學及其全球測序定位系統(tǒng)（GXPS）就成了關鍵所在。因為，要從人類認知第一次大飛躍，再進一步更好地開啟人類認知第二次大飛躍，需要透徹地掌握融智學所闡述的集人類知識之大成的十大學部及其全球測序定位系統(tǒng)（GXPS），否則就會被這次千載難逢的唯一的一次人機之間同時也是國際范圍內(nèi)人際之間智慧能力的最大的一次競賽。人機互助時代，同時在加速神圣的智慧、人類的智力和人工的智能的融通融合的進程。
我們大家，地球村的每一位，非常幸運地趕上了這個最好時代，同時，又十分不幸地遭遇了這個最艱難的時代！
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