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MongoDB學(xué)習(xí)筆記(六) MongoDB索引用法和效率分析
MongoDB中的索引其實類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,都是為了提高查詢和排序的效率的,并且實現(xiàn)原理也基本一致。由于集合中的鍵(字段)可以是普通數(shù)據(jù)類型,也可以是子文檔。MongoDB可以在各種類型的鍵上創(chuàng)建索引。下面分別講解各種類型的索引的創(chuàng)建,查詢,以及索引的維護(hù)等。

一、創(chuàng)建索引

   1. 默認(rèn)索引

  MongoDB有個默認(rèn)的“_id”的鍵,他相當(dāng)于“主鍵”的角色。集合創(chuàng)建后系統(tǒng)會自動創(chuàng)建一個索引在“_id”鍵上,它是默認(rèn)索引,索引名叫“_id_”,是無法被刪除的。我們可以通過以下方式查看:

1 var _idIndex = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_id_");
2 Console.WriteLine(_idIndex);

   2. 單列索引

  在單個鍵上創(chuàng)建的索引就是單列索引,例如我們要在“UserInfo”集合上給“UserName”鍵創(chuàng)建一個單列索引,語法如下:(1表示正序,-1逆序)

1 mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserName", 1 } }, false);

  接著,我們用同樣方法查找名為“_UserName_”的索引

1 var _UserName_Index = mongoCollection.Metadata.Indexes.Single(x => x.Key == "_UserName_");
2 Console.WriteLine(_UserName_Index);

   3.組合索引

  另外,我們還可以同時對多個鍵創(chuàng)建組合索引。如下代碼創(chuàng)建了按照“UserId”正序,“UserName”逆序的組合索引:

1 mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserId", 1 }, { "UserName", -1 } }, false);

   4.子文檔索引

  我們可以對文檔類型的鍵創(chuàng)建各種索引,例如單列索引,如下創(chuàng)建用戶詳細(xì)信息“Detail”的單列索引:

1 mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Detail", 1 } }, false);

  對子文檔的鍵創(chuàng)建組合索引:例如在“Detail.Address”和“Detail.Age”上創(chuàng)建組合索引:

1 mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Detail.Address", 1 }, { "Detail.Age", -1 } }, false);

   5.唯一索引

  唯一索引限制了對當(dāng)前鍵添加值時,不能添加重復(fù)的信息。值得注意的是,當(dāng)文檔不存在指定鍵時,會被認(rèn)為鍵值是“null”,所以“null”也會被認(rèn)為是重復(fù)的,所以一般被作為唯一索引的鍵,最好都要有鍵值對。

  對“UserId”創(chuàng)建唯一索引(這時候最后一個參數(shù)為“true”):

1 mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "UserId", 1 } }, true);

二、維護(hù)索引

   1. 查詢索引

  通過索引名查詢的方式已有介紹。但有時候,我們可能忘記了索引名,怎么查詢呢?

  下面提供一個遍歷全部索引的方法,打印全部索引信息:

1 foreach (var index in mongoCollection.Metadata.Indexes)
2  {
3      Console.WriteLine(index.Value);
4 }

  輸出結(jié)果示例:

1 { "name": "_id_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "_id": 1 } }
2 { "name": "_UserId_unique_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserId": 1 }, "unique": true, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000005" }
3 { "name": "_UserName_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserName": 1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000006" }
4 { "name": "_Detail.Address_Detail.Age_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "Detail.Address": 1, "Detail.Age": -1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000007" }
5 { "name": "_UserId_UserName_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "UserId": 1, "UserName": -1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000008" }
6 { "name": "_Detail_", "ns": "myDatabase.UserInfo", "key": { "Detail": 1 }, "unique": false, "_id": "4d8f406ab8a4730b78000009" }

  可見,集合的索引也是通過一個集合來維護(hù)的。name表示索引名,ns表示索引屬于哪個庫哪個集合,key表示索引在哪個鍵上,正序還是逆序,unique表示是否為唯一索引,等等...

   2. 刪除索引

  新手常陷入的誤區(qū)是,認(rèn)為集合被刪除,索引就不存在了。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,表被刪除了,索引也不會存在。在MongoDB中不存在刪除集合的說法,就算集合數(shù)據(jù)清空,索引都是還在的,要移除索引還需要手工刪除。

  例如,刪除名為“_UserName_”的索引:

1 mongoCollection.Metadata.DropIndex("_UserName_");
    下面提供刪除除默認(rèn)索引外其他全部索引的方法:
01 public void DropAllIndex()
02 {
03     var listIndexes = mongoCollection.Metadata.Indexes.ToList();
04     for (int i = 0; i < listIndexes.Count; i++)
05     {
06         if (listIndexes[i].Key != "_id_")
07         {
08             mongoCollection.Metadata.DropIndex(listIndexes[i].Key);
09         }
10     }
11 }

三、索引的效率

  MongoDB的索引到底能不能提高查詢效率呢?我們在這里通過一個例子來測試。比較同樣的數(shù)據(jù)在無索引和有索引的情況下的查詢速度。

  首先,我們通過這樣一個方法插入10W條數(shù)據(jù):

01 public void InsertBigData()
02 {
03     var random = new Random();
04     for (int i = 1; i < 100000; i++)
05     {
06         Document doc = new Document();
07   
08         doc["ID"] = i;
09         doc["Data"] = "data" + random.Next(100000);
10   
11         mongoCollection.Save(doc);
12     }
13   
14     Console.WriteLine("當(dāng)前有" + mongoCollection.FindAll().Documents.Count() + "條數(shù)據(jù)");
15 }

  然后,實現(xiàn)一個方法用來創(chuàng)建索引:

1 public void CreateIndexForData()
2 {
3     mongoCollection.Metadata.CreateIndex(new Document { { "Data", 1 } }, false);
4 }

 還有排序的方法:

1 public void SortForData()
2 {
3     mongoCollection.FindAll().Sort(new Document { { "Data", 1 } });
4 }

 運(yùn)行測試代碼如下:

01 static void Main(string[] args)
02 {
03     IndexBLL indexBll = new IndexBLL();
04     indexBll.DropAllIndex();
05     indexBll.DeleteAll();
06     indexBll.InsertBigData();
07   
08     Stopwatch watch1 = new Stopwatch();
09     watch1.Start();
10     for (int i = 0; i < 1; i++) indexBll.SortForData();
11     Console.WriteLine("無索引排序執(zhí)行時間:" + watch1.Elapsed);
12   
13     indexBll.CreateIndexForData();
14   
15     Stopwatch watch2 = new Stopwatch();
16     watch2.Start();
17     for (int i = 0; i < 1; i++) indexBll.SortForData();
18     Console.WriteLine("有索引排序執(zhí)行時間:" + watch2.Elapsed);
19   
20 }

  最后執(zhí)行程序查看結(jié)果:

  

  多次測試表明在有索引的情況下,查詢效率要高于無索引的效率。

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