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為了方便查閱資料，特將網(wǎng)上搜索到的Redis相關(guān)安裝配置進行歸檔整理：

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window平臺Redis安裝

下載地址: http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload

Redis文件夾有以下幾個文件
redis-server.exe：服務(wù)程序

redis-check-dump.exe：本地數(shù)據(jù)庫檢查

redis-check-aof.exe：更新日志檢查

redis-benchmark.exe：性能測試，用以模擬同時由N個客戶端發(fā)送M個 SETs/GETs 查詢 (類似于 Apache 的ab 工具).

指定redis的配置文件，如沒有指定，則使用默認(rèn)設(shè)置
解壓目錄:\>redis-server.exe redis.conf

redis-cli.exe：命令行客戶端，測試用

解壓目錄:\>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

設(shè)置一個Key并獲取返回的值:

   $ ./redis-cli set mykey somevalue
   OK
   $ ./redis-cli get mykey
   Somevalue

如何添加值到list:

   $ ./redis-cli lpush mylist firstvalue
   OK
   $ ./redis-cli lpush mylist secondvalue
   OK
   $ ./redis-cli lpush mylist thirdvalue
   OK
   $ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
   1. thirdvalue
   2. secondvalue
   3. firstvalue
   $ ./redis-cli rpop mylist
   firstvalue
   $ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
   1. thirdvalue
   2. secondvalue

redis-benchmark.exe：性能測試，用以模擬同時由N個客戶端發(fā)送M個 SETs/GETs 查詢 (類似于 Apache 的 ab 工具).

    ./redis-benchmark -n 100000 –c 50
    ====== SET ======
    100007 requests completed in 0.88 seconds （譯者注：100004 查詢完成于 1.14 秒）
    50 parallel clients （譯者注：50個并發(fā)客戶端）
    3 bytes payload （譯者注：3字節(jié)有效載荷)
    keep alive: 1 （譯者注：保持1個連接)
    58.50% <= 0 milliseconds（譯者注：毫秒）
    99.17% <= 1 milliseconds
    99.58% <= 2 milliseconds
    99.85% <= 3 milliseconds
    99.90% <= 6 milliseconds
    100.00% <= 9 milliseconds
    114293.71 requests per second（譯者注：每秒 114293.71 次查詢）

Windows下測試并發(fā)客戶端極限為60

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linux平臺Redis安裝：

wget http://code.google.com/p/redis/downloads/detail?name=redis-2.0.4.tar.gz
tar xvzf redis-2.0.4.tar.gz
cd  redis-2.0.4
make
mkdir /home/redis
cp redis-server  /home/redis
cp redis-benchmark  /home/redis
cp redis-cli  /home/redis
cp redis.conf  /home/redis
cd  /home/redis

啟動

./redis-server redis.conf

進入命令交互模式，兩種：

1: ./redis-cli

2: telnet 127.0.0.1 6379 (ip接端口)

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配置文件參數(shù)說明:

1. Redis默認(rèn)不是以守護進程的方式運行，可以通過該配置項修改，使用yes啟用守護進程

daemonize no

2. 當(dāng)Redis以守護進程方式運行時，Redis默認(rèn)會把pid寫入/var/run/redis.pid文件，可以通過pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

3. 指定Redis監(jiān)聽端口，默認(rèn)端口為6379，作者在自己的一篇博文中解釋了為什么選用6379作為默認(rèn)端口，因為6379在手機按鍵上MERZ對應(yīng)的號碼，而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

4. 綁定的主機地址

bind 127.0.0.1

5.當(dāng) 客戶端閑置多長時間后關(guān)閉連接，如果指定為0，表示關(guān)閉該功能

timeout 300

6. 指定日志記錄級別，Redis總共支持四個級別：debug、verbose、notice、warning，默認(rèn)為verbose

loglevel verbose

7. 日志記錄方式，默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)輸出，如果配置Redis為守護進程方式運行，而這里又配置為日志記錄方式為標(biāo)準(zhǔn)輸出，則日志將會發(fā)送給/dev/null

logfile stdout

8. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，默認(rèn)數(shù)據(jù)庫為0，可以使用SELECT <dbid>命令在連接上指定數(shù)據(jù)庫id

databases 16

9. 指定在多長時間內(nèi)，有多少次更新操作，就將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)文件，可以多個條件配合

save <seconds> <changes>

Redis默認(rèn)配置文件中提供了三個條件：

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分別表示900秒（15分鐘）內(nèi)有1個更改，300秒（5分鐘）內(nèi)有10個更改以及60秒內(nèi)有10000個更改。

10. 指定存儲至本地數(shù)據(jù)庫時是否壓縮數(shù)據(jù)，默認(rèn)為yes，Redis采用LZF壓縮，如果為了節(jié)省CPU時間，可以關(guān)閉該選項，但會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫文件變的巨大

rdbcompression yes

11. 指定本地數(shù)據(jù)庫文件名，默認(rèn)值為dump.rdb

dbfilename dump.rdb

12. 指定本地數(shù)據(jù)庫存放目錄

dir ./

13. 設(shè)置當(dāng)本機為slav服務(wù)時，設(shè)置master服務(wù)的IP地址及端口，在Redis啟動時，它會自動從master進行數(shù)據(jù)同步

slaveof <masterip> <masterport>

14. 當(dāng)master服務(wù)設(shè)置了密碼保護時，slav服務(wù)連接master的密碼

masterauth <master-password>

15. 設(shè)置Redis連接密碼，如果配置了連接密碼，客戶端在連接Redis時需要通過AUTH <password>命令提供密碼，默認(rèn)關(guān)閉

requirepass foobared

16. 設(shè)置同一時間最大客戶端連接數(shù)，默認(rèn)無限制，Redis可以同時打開的客戶端連接數(shù)為Redis進程可以打開的最大文件描述符數(shù)，如果設(shè)置 maxclients 0，表示不作限制。當(dāng)客戶端連接數(shù)到達限制時，Redis會關(guān)閉新的連接并向客戶端返回max number of clients reached錯誤信息

maxclients 128

17. 指定Redis最大內(nèi)存限制，Redis在啟動時會把數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，達到最大內(nèi)存后，Redis會先嘗試清除已到期或即將到期的Key，當(dāng)此方法處理后，仍然到達最大內(nèi)存設(shè)置，將無法再進行寫入操作，但仍然可以進行讀取操作。Redis新的vm機制，會把Key存放內(nèi)存，Value會存放在swap區(qū)

maxmemory <bytes>

18. 指定是否在每次更新操作后進行日志記錄，Redis在默認(rèn)情況下是異步的把數(shù)據(jù)寫入磁盤，如果不開啟，可能會在斷電時導(dǎo)致一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失。因為 redis本身同步數(shù)據(jù)文件是按上面save條件來同步的，所以有的數(shù)據(jù)會在一段時間內(nèi)只存在于內(nèi)存中。默認(rèn)為no

appendonly no

19. 指定更新日志文件名，默認(rèn)為appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志條件，共有3個可選值：
no：表示等操作系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)緩存同步到磁盤（快）
always：表示每次更新操作后手動調(diào)用fsync()將數(shù)據(jù)寫到磁盤（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默認(rèn)值）

appendfsync everysec

21. 指定是否啟用虛擬內(nèi)存機制，默認(rèn)值為no，簡單的介紹一下，VM機制將數(shù)據(jù)分頁存放，由Redis將訪問量較少的頁即冷數(shù)據(jù)swap到磁盤上，訪問多的頁面由磁盤自動換出到內(nèi)存中（在后面的文章我會仔細(xì)分析Redis的VM機制）

vm-enabled no

22. 虛擬內(nèi)存文件路徑，默認(rèn)值為/tmp/redis.swap，不可多個Redis實例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 將所有大于vm-max-memory的數(shù)據(jù)存入虛擬內(nèi)存,無論vm-max-memory設(shè)置多小,所有索引數(shù)據(jù)都是內(nèi)存存儲的(Redis的索引數(shù)據(jù) 就是keys),也就是說,當(dāng)vm-max-memory設(shè)置為0的時候,其實是所有value都存在于磁盤。默認(rèn)值為0

vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page，一個對象可以保存在多個page上面，但一個page上不能被多個對象共享，vm-page-size是要根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)大小來設(shè)定的，作者建議如果存儲很多小對象，page大小最好設(shè)置為32或者64bytes；如果存儲很大大對象，則可以使用更大的page，如果不確定，就使用默認(rèn)值

vm-page-size 32

25. 設(shè)置swap文件中的page數(shù)量，由于頁表（一種表示頁面空閑或使用的bitmap）是在放在內(nèi)存中的，，在磁盤上每8個pages將消耗1byte的內(nèi)存。

vm-pages 134217728

26. 設(shè)置訪問swap文件的線程數(shù),最好不要超過機器的核數(shù),如果設(shè)置為0,那么所有對swap文件的操作都是串行的，可能會造成比較長時間的延遲。默認(rèn)值為4

vm-max-threads 4

27. 設(shè)置在向客戶端應(yīng)答時，是否把較小的包合并為一個包發(fā)送，默認(rèn)為開啟

glueoutputbuf yes

28. 指定在超過一定的數(shù)量或者最大的元素超過某一臨界值時，采用一種特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希，默認(rèn)為開啟（后面在介紹Redis的哈希算法時具體介紹）

activerehashing yes

30. 指定包含其它的配置文件，可以在同一主機上多個Redis實例之間使用同一份配置文件，而同時各個實例又擁有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

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問題討論:

1. Redis官方文檔對VM的使用提出了一些建議:
   當(dāng)你的key很小而value很大時,使用VM的效果會比較好.因為這樣節(jié)約的內(nèi)存比較大.
   當(dāng)你的key不小時,可以考慮使用一些非常方法將很大的key變成很大的value,比如你可以考慮將key,value組合成一個新的value.
   最好使用linux ext3 等對稀疏文件支持比較好的文件系統(tǒng)保存你的swap文件.
   vm-max-threads這個參數(shù),可以設(shè)置訪問swap文件的線程數(shù),設(shè)置最好不要超過機器的核數(shù).如果設(shè)置為0,那么所有對swap文件的操作都是串行的.可能會造成比較長時間的延遲,但是對數(shù)據(jù)完整性有很好的保證.
2. 關(guān)于Redis新的存儲模式diskstore（http://timyang.net/data/redis-diskstore），節(jié)選：適合Web 2.0數(shù)據(jù)訪問最佳的方式就是完全基于內(nèi)存，比如用Memcached或者Redis snapshot方式。但是更多的業(yè)務(wù)場景是數(shù)據(jù)規(guī)模會超過RAM容量，因此有幾種不同的設(shè)計模式。   VM方式: 將數(shù)據(jù)分頁存放，由應(yīng)用(如Redis)或者操作系統(tǒng)(如Varnish)將訪問量較少的頁即冷數(shù)據(jù)swap到磁盤上，訪問多的頁面由磁盤自動換出到內(nèi)存中。應(yīng)用實現(xiàn)VM缺點是代碼邏輯復(fù)雜，如果業(yè)務(wù)上冷熱數(shù)據(jù)邊界并不分明，則換入換出代價太高，系統(tǒng)整體性能低。不少搶鮮的網(wǎng)友在微博上也反饋過使用VM種種不穩(wěn)定情況。操作系統(tǒng)實現(xiàn)缺點在于主要OS的VM換入換出是基于Page概念，比如OS VM1個Page是4K, 4K中只要還有一個元素即使只有1個字節(jié)被訪問，這個頁也不會被SWAP,換入也同樣道理，讀到一個字節(jié)可能會換入4K無用的內(nèi)存。而Redis自己實現(xiàn)則可以達到控制換入的粒度。另外訪問操作系統(tǒng)SWAP內(nèi)存區(qū)域時block進程，也是導(dǎo)致Redis要自己實現(xiàn)VM原因之一。       磁盤方式: 所有的數(shù)據(jù)讀寫訪問都是基于磁盤，由操作系統(tǒng)來只能的緩存訪問的數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)代操作系統(tǒng)都非常聰明，會將頻繁訪問的數(shù)據(jù)加入到內(nèi)存中，因此應(yīng)用并不需要過多特殊邏輯。MongoDB就是這種設(shè)計方式。這種方式也有一些已知的缺點，比如操作MMap寫入磁盤由操作系統(tǒng)控制，操作系統(tǒng)先寫哪里后寫哪里應(yīng)用并不知情，如果寫入過程中發(fā)生了crash則數(shù)據(jù)一致性會存在問題。這個也是MongoDB飽受爭議的單機Durability問題   硬盤存儲+cache方式: 實際原理和mysql+memcache方式類似，只不過將兩者功能合二為一到一個底層服務(wù)中，簡化了調(diào)用。
   在上面幾種方式中，除去VM，antirez覺得MongoDB方式也不太適合，因此選擇了disktore方式來實現(xiàn)新的磁盤存儲，具體細(xì)節(jié)是   1) 讀操作，使用read through以及LRU方式。內(nèi)存中不存在的數(shù)據(jù)從磁盤拉取并放入內(nèi)存，內(nèi)存中放不下的數(shù)據(jù)采用LRU淘汰。
   2) 寫操作，采用另外spawn一個線程單獨處理，寫線程通常是異步的，當(dāng)然也可以把cache-flush-delay配置設(shè)成0，Redis盡量保證即時寫入。但是在很多場合延遲寫會有更好的性能，比如一些計數(shù)器用Redis存儲，在短時間如果某個計數(shù)反復(fù)被修改，Redis只需要將最終的結(jié)果寫入磁盤。這種做法作者叫per key persistence。由于寫入會按key合并，因此和snapshot還是有差異，disk store并不能保證時間一致性。由于寫操作是單線程，即使cache-flush-delay設(shè)成0，多個client同時寫則需要排隊等待，如果隊列容量超過cache-max-memory,Redis設(shè)計會進入等待狀態(tài)，造成調(diào)用方卡住。Google Group上有熱心網(wǎng)友迅速完成了壓力測試，當(dāng)內(nèi)存用完之后，set每秒處理速度從25k下降到10k再到后來幾乎卡住。雖然通過增加cache-flush-delay可以提高相同key重復(fù)寫入性能；通過增加cache-max-memory可以應(yīng)對臨時峰值寫入。但是diskstore寫入瓶頸最終還是在IO。
   3) rdb 和新 diskstore 格式關(guān)系
   rdb是傳統(tǒng)Redis內(nèi)存方式的存儲格式，diskstore是另外一種格式，那兩者關(guān)系如何？     
   1.通過BGSAVE可以隨時將diskstore格式另存為rdb格式，而且rdb格式還用于Redis復(fù)制以及不同存儲方式之間的中間格式。        
   2.通過工具可以將rdb格式轉(zhuǎn)換成diskstore格式。 
 
 
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