看點(diǎn) 在人工智能飛速發(fā)展的今天，AI的數(shù)理邏輯能力不斷刷新人類的認(rèn)知。面對這樣的技術(shù)進(jìn)步，羅博深教授指出，AI時代的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和教育不能再走過去的老路，必須跳出培養(yǎng)“工具人”的思維。未來屬于那些找到人生目標(biāo)和意義的孩子，他們需要具備綜合素質(zhì)，才能在AI時代脫穎而出。
支持外灘君，請進(jìn)入公眾號主頁面“星標(biāo)”我們，從此“不失聯(lián)”。
文丨Jennifer 編丨Thea
前不久，埃隆·馬斯克在一場專訪中，再度爆出驚人言論。
他說，未來3-4年內(nèi)，除了體力活，AI幾乎能完成所有的認(rèn)知工作。
他還透露，在2024年，AI訓(xùn)練已經(jīng)耗盡了人類知識的積累總和。現(xiàn)在，AI甚至開始自己產(chǎn)生新的知識，不再依賴人類輸入了，并通過自我學(xué)習(xí)，來突破人類知識的邊界。
同時，特斯拉的機(jī)器人計劃也有了具體的時間表：
2025年，先生產(chǎn)幾千臺測試；
2026年，擴(kuò)大到5-10萬臺；
2027年，產(chǎn)能提升到50萬臺。
他甚至認(rèn)為，假設(shè)AI發(fā)展順利，沒有出現(xiàn)重大問題，到時候“人人都能過上高收入生活?！?/p>
但并不是所有人都像馬斯克一樣樂觀，尤其是教育界人士。比如，外灘君的老朋友，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、美國前奧數(shù)隊總教練羅博深。
羅博深教授
這些年，同樣站在教育和科技前沿的羅教授，對人類命運(yùn)前途頗為憂心，身份也在從“數(shù)學(xué)教育推廣者”轉(zhuǎn)向“價值觀的引領(lǐng)者”。
去年7月IMO落幕不久，外灘君就采訪過正在全球巡講中的羅教授。他表示，AI時代的教育，不能再走過去的老路，一定要跳出過去那種培養(yǎng)“工具人”的思維。
五個月后，羅教授再度開啟了跨越大洋的中國之行，從北到南，走訪了北京、上海、香港等多個城市。百忙中抽空的他，和外灘教育的讀者和家長，進(jìn)行了一次面對面交流和直播對談。
這一次，羅教授更是直言，未來10-20年，AI和人類之間將會有一場大戰(zhàn)。他要做的，是確保人類能贏。
羅博深教授在外灘教育的線下直播
（可在外灘教育視頻號觀看回放）
“AI已經(jīng)超過我了”
自去年“IMO斬獲銀牌”后，人工智能在解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題上的能力，就一直在刷新記錄。
Open AI推出的新一代大模型，采用“強(qiáng)化推理”技術(shù)，真正具備了“邏輯推理能力”。在解決數(shù)學(xué)問題時，不只是呈現(xiàn)簡單機(jī)械的解法，而是能完整展現(xiàn)它的思考過程。
前不久，o3還在2024美國數(shù)學(xué)競賽AIME測試中，僅錯了一道題，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.7%，接近滿分。這是什么概念？
圖 | o 系列模型的 AIME 和 GPQA Diamond 成績（來源：OpenAI）
美國數(shù)學(xué)邀請賽，簡稱為AIME，是介于AMC10、AMC12及美國數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（USAMO）之間的一個數(shù)學(xué)競賽。
想要進(jìn)入美國奧數(shù)國家隊，需要從AMC10和AMC12競賽中過關(guān)斬將，才能進(jìn)入到AIME這一輪，并要在3小時內(nèi)完成15道超級難的數(shù)學(xué)題。
羅教授表示，即使一個能在SAT數(shù)學(xué)中拿滿分的學(xué)生，大概也只能解決其中的兩三道題。
“我是1999年入選美國奧數(shù)隊，入選時我的排名是全美第6名，那一年AIME中的15道題目，我答對了12道題。所以AI在數(shù)學(xué)上，已經(jīng)大大超過我了?！?/strong>
而且AI學(xué)習(xí)速度非?？?。
那場頗為轟動的“AI翻車事件”才剛過去不久，o3模型就向這個由陶哲軒等全球數(shù)十位頂尖數(shù)學(xué)家推出的Frontier Math測試，再次發(fā)起挑戰(zhàn)。
這一次，AI的正確率，一下子從不到2%，提升到了25.2%，堪稱飛躍。
圖 | o3 在 FrontierMath 測試中的成績
（來源：OpenAI）
要知道，這個數(shù)學(xué)測試題，完全是原創(chuàng)性的，包含目前數(shù)學(xué)研究的所有主要分支，極具挑戰(zhàn)性。哪怕是專業(yè)的數(shù)學(xué)家，也需要花費(fèi)數(shù)小時至數(shù)天時間，而且只能解決自己研究領(lǐng)域內(nèi)的題。
羅教授坦言，今天，數(shù)學(xué)已不再是AI所不能攻克的人類堡壘，人工智能還在不斷逼近人類復(fù)雜推理能力的極限。
除了更擅長處理復(fù)雜推理任務(wù)，o3模型在視覺推理領(lǐng)域，也大有進(jìn)步。
比如，ARC-AGI 測試主要考察 AI 模型，能否像人類一樣掌握圖形變換的規(guī)律。以前AI在這方面很弱，所以很多人類可以依靠直覺輕易解決的問題，AI卻鬧出過很多啼笑皆非的事故。
如今，AI在視覺推理領(lǐng)域的突破，意味著它開始擁有人類才有的視覺推理能力，這也是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）道路上的重大突破。
圖 | ARC-AGI 測試題（來源：ARC-AGI）
這些都讓心系教育和人類命運(yùn)的羅教授不禁思考，未來它到底會走到哪里，還能走多遠(yuǎn)？
”
AI一定會擁有全宇宙最擅長復(fù)雜推理的“大腦”，這種情況下，我們需要思考，人類大腦的終極目標(biāo)是什么？是和AI去比賽誰更擅長做題嗎？
這些年，他在無數(shù)次巡回演講中呼吁，在刷題中“卷”成功的孩子，未來將更容易被AI替代，極強(qiáng)的學(xué)術(shù)技能已不再是獨(dú)有的硬核技術(shù)，當(dāng)下的學(xué)習(xí)觀念迫切需要改革：
比如，從大量刷題計算中解放出來，走向主動的思維訓(xùn)練；除此以外，還要擁有能夠認(rèn)識未來世界的全局洞察力和應(yīng)變力，將變得至關(guān)重要。
當(dāng)AI越來越強(qiáng)以后，我們更要重新思考教育和人才培養(yǎng)的方向。
1.摒棄“工具人”思維，成為問題解決者和創(chuàng)造者
未來，靠刷題獲取高分的題海戰(zhàn)術(shù)和應(yīng)試技巧，正在迅速被AI侵蝕，深度思考能力、表達(dá)能力、溝通能力、共情能力等綜合素質(zhì)，才是在AI時代脫穎而出的核心競爭力。
作為三個孩子的爸爸，羅教授希望孩子不僅能在解決數(shù)學(xué)難題的過程中，鍛煉思維，享受思考；還要能跳出來，去和真實的世界打交道，了解不同人的想法，最后找到自己的人生目標(biāo)。
最近，他上五年級的老三，因為迷上一種動態(tài)的折紙藝術(shù)，就開始搗鼓自己的創(chuàng)業(yè)項目。
老三召集了一些感興趣的同學(xué)，成立了一個 “折紙工廠”，做了細(xì)致的分工：有人負(fù)責(zé)原材料加工，有人負(fù)責(zé)折紙，還有人負(fù)責(zé)市場，有人負(fù)責(zé)財務(wù)……有模有樣。
雖是“小打小鬧”，羅教授卻很珍視孩子自發(fā)的折騰，也是課堂上學(xué)不來的。
比如，他需要鍛煉自己的領(lǐng)導(dǎo)力，能號召一群孩子團(tuán)體協(xié)作，一起把事兒做好；
這過程中還要應(yīng)對各種各樣的挫折和挑戰(zhàn)，有韌性、也有情商；
更重要的是，還要有自己的想法，并全力以赴去實現(xiàn)目標(biāo)。
在羅教授看來，現(xiàn)在的就業(yè)市場很嚴(yán)峻，名校、高學(xué)歷已經(jīng)不能保證有好工作，而人工智能的發(fā)展還將進(jìn)一步對現(xiàn)有工作模式和工作機(jī)會造成沖擊。
我們需要更多人具有主動創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的能力，不僅能發(fā)現(xiàn)問題，還有能力組織團(tuán)隊去解決問題。
2.與其在大公司里當(dāng)螺絲釘，不如去小公司
即使不能成為創(chuàng)業(yè)者，AI時代也需要遵循新的“就業(yè)邏輯”——那就是注重人與人之間的聯(lián)結(jié)和個人創(chuàng)造性的發(fā)揮。
甚至，羅教授有一個有別于傳統(tǒng)的就業(yè)觀點(diǎn)，那就是加入一個小型的創(chuàng)業(yè)公司或者創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，在人工智能時代，反而比待在大公司更安全。
“未來5-10年，人工智能成本會非常低，作為公司老板，都會更傾向于用AI節(jié)省人力成本，比如 o3的編程能力，就已經(jīng)超過了絕大多數(shù)程序員。”
在“降本增效”的裁員大刀下，哪些人會被容易被淘汰呢？
羅教授相信，往往是那些大公司里螺絲釘式的員工，更容易被AI淘汰，他們不僅很難有發(fā)揮主動性和創(chuàng)造性的空間，也無法與決策層或企業(yè)老板有人際關(guān)系上的聯(lián)結(jié)。
而在小團(tuán)體里，每個人之間的聯(lián)結(jié)都更為緊密，也能最大化地發(fā)揮人的主觀能動性，成為共同抵抗風(fēng)險的“命運(yùn)共同體”。
“AI無法替代真正的老師”
過去幾年，AI融入教育如火如荼。在美國，已經(jīng)陸續(xù)有學(xué)校開始采用全AI課程。
比如外灘君曾報道過的位于得克薩斯州的Alpha學(xué)校，以及剛剛獲官方批準(zhǔn)的位于亞利桑那州的Unbound Academy，都是由AI教學(xué)生學(xué)習(xí)，老師的角色更像是提供輔助的“指導(dǎo)員”。
但是，羅教授卻對AI在教育領(lǐng)域的滲透，有自己不一樣的看法。
在全球巡回演講的過程中，他每年會去到全世界100多個城市，進(jìn)300多次課堂，了解不同學(xué)校的孩子，究竟是怎么學(xué)習(xí)的。
基于自己的觀察，他的觀點(diǎn)是，AI無法替代真正的老師。
“很多學(xué)校，尤其是一些缺乏教師的貧困學(xué)區(qū)，盡管引入了人工智能教授初中學(xué)生數(shù)學(xué)，但由于缺少老師的引導(dǎo)，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果很差。
如果是一個內(nèi)驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的孩子，AI的確可以提供很多支持；但是絕大多數(shù)孩子，都需要真人老師的鼓勵和引導(dǎo)。”
羅教授提醒，比起使用AI，要想真正提升學(xué)習(xí)效果，一所學(xué)校不應(yīng)該只是按年齡分班，更應(yīng)該按能力分班。
學(xué)生時代的羅教授，就曾受益于分層教學(xué)。
后來在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)教書，他也發(fā)現(xiàn)，水平相近的孩子在一起學(xué)習(xí)和討論會更有效果，大家會從同學(xué)那里獲得很多啟發(fā)。
當(dāng)然，如果學(xué)校沒有這樣的分層小班化環(huán)境，校外找到一群合適的學(xué)習(xí)伙伴，就非常重要了。
羅教授在自己三個孩子的成長中，他就非常鼓勵他們結(jié)識一些志同道合的伙伴，一起學(xué)習(xí)。
尤其是他的大女兒，對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興趣，更多來自于在網(wǎng)絡(luò)上和別人一起討論數(shù)學(xué)題、和同伴一起解決數(shù)學(xué)難題的經(jīng)歷，激發(fā)了她的內(nèi)驅(qū)力。
受此啟發(fā)，羅教授就開發(fā)了一個以結(jié)交朋友為目的的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)網(wǎng)站，大家可以在網(wǎng)上找同時在線的人一起組隊PK答題，也可以將某道數(shù)學(xué)難題發(fā)布在網(wǎng)上，彼此互助。
現(xiàn)在這個網(wǎng)站正在改版升級，不久后將重新面世，羅教授將它取名為Game，也暗含了希望扭轉(zhuǎn)大家對數(shù)學(xué)的看法，“數(shù)學(xué)，也可以是一個團(tuán)體性游戲”。
借此，羅教授也啟發(fā)我們重新去看待數(shù)學(xué)競賽的意義，尤其是那些團(tuán)體性競賽，他認(rèn)為，這是幫助孩子找到學(xué)習(xí)伙伴的絕佳途徑。
“每次我的孩子去參加一些數(shù)學(xué)競賽，我從來不問他們考得怎么樣，會答多少道題。
我更關(guān)心的是，你和團(tuán)隊中的伙伴相處怎么樣？這次比賽有沒有交到一些很好的朋友，有留聯(lián)系方式嗎？”
他相信，未來AI時代，孩子是否有自己的“學(xué)習(xí)圈子”，將變得越來越重要。
尤其是疫情過后，很多孩子在真實世界交往的能力和動力，有所下降，更傾向于封閉自己。
而隨著人工智能的發(fā)展，未來孩子們會更容易沉浸在AI虛擬社交中，進(jìn)一步疏遠(yuǎn)真實世界里的人際交往和互動。
“當(dāng)我的孩子們在學(xué)習(xí)中遇到困難，我希望他們首先想到的，不是去求助AI，而是去求助身邊的同學(xué)和朋友?！?/strong>
如今，羅教授還會建議正在加州理工讀大一的大女兒，如果可以，不妨在一個較為開放性的空間里學(xué)習(xí)，比如宿舍的大廳，而不是將自己一個人關(guān)在房間里；多走出去，和不同的人打交道，多了解別人的想法。
羅教授強(qiáng)調(diào)，人工智能時代，人與人之間的聯(lián)結(jié)，會變得更加重要。
對于今天的家長而言，有一個很好的習(xí)慣是，幫助孩子去聯(lián)結(jié)一些共同一起學(xué)習(xí)和成長的伙伴。特別是當(dāng)孩子到了青春期以后，朋友的影響力，會比父母和老師更大。
甚至，上大學(xué)的目標(biāo)不是拿到那張學(xué)歷證書，也不是獲得什么樣的績點(diǎn)分?jǐn)?shù)，而在于多結(jié)識一些不錯的朋友，為自己建立一個強(qiáng)有力的關(guān)系支持網(wǎng)。
如果想要學(xué)習(xí)某個領(lǐng)域的知識，也不應(yīng)該完全依靠老師和課堂，而是要去了解現(xiàn)在這個領(lǐng)域有哪些學(xué)習(xí)資源，去看一些前沿性的研究報告，多和這個行業(yè)的人交流。
去年，華裔數(shù)學(xué)家陶哲軒教授還提出，人工智能將和數(shù)學(xué)產(chǎn)生巨大的協(xié)同作用，未來將會出現(xiàn)一個“大數(shù)學(xué)時代”。
比如過去數(shù)學(xué)家之間進(jìn)行合作，共同證明一個定理，只能在小范圍內(nèi)協(xié)作，因為每個人都必須驗證其他人的數(shù)學(xué)步驟是正確的。
這就抑制了數(shù)學(xué)領(lǐng)域的真正大規(guī)模合作，把很多業(yè)余數(shù)學(xué)愛好者隔在了門外。
有了AI以后，全球的數(shù)學(xué)家、愛好者，可以就自己的研究和思考進(jìn)行更多的交流，并通過獨(dú)立的AI輔助驗證技術(shù)進(jìn)行驗證，從而展開過去從未真正見過的合作。
對此，羅教授也十分贊同。
換句話說，未來，哪怕數(shù)學(xué)研究，也不再是“個人化”的腦力競賽，它同樣需要展開大規(guī)模的合作。
“人類和AI之間，
很可能會發(fā)生一場戰(zhàn)爭”
除了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，這幾年，羅教授開始越來越關(guān)注，人生觀和價值觀的培養(yǎng)。
“3D打印槍、AI工廠生產(chǎn)機(jī)器狗...這些都已經(jīng)不再是科幻。未來10年到20年，在人類和AI之間，很可能會發(fā)生一場戰(zhàn)爭。
我要做的是，確保人類會贏。我們需要培養(yǎng)更多有社會責(zé)任感、有大愛、有能力的人，讓他們互相認(rèn)識，彼此合作。”
比如，羅教授發(fā)起的LIVE線上學(xué)校，會從全美招聘非常優(yōu)秀的高中生，擔(dān)任“數(shù)學(xué)老師”，和來自全世界的中學(xué)生，進(jìn)行小班化的討論和學(xué)習(xí)，每節(jié)課攻克一些有挑戰(zhàn)的難題，從刷題走向思維訓(xùn)練。
這些“小老師”不僅數(shù)學(xué)厲害，很聰明，更重要的是，他們還要有一種利他的品質(zhì)，喜歡幫助別人一起進(jìn)步，并努力讓這個世界越來越好。
令羅教授感到自豪的是，他挑選人的眼光，居然和藤校錄取具有相當(dāng)大的一致性。他青睞的學(xué)生，后來絕大多數(shù)都被藤校以及牛劍等頂級名校錄取。
如今，他的線上學(xué)校吸引了來自全世界的中學(xué)生，羅教授希望這種嶄新的學(xué)習(xí)模式、以及“老師”的個人熱情和魅力，能感染更多孩子，讓更多優(yōu)秀學(xué)生彼此相識。
最近，羅教授還在構(gòu)思寫一本書，內(nèi)容除了數(shù)學(xué)教育之外，他還想傳達(dá)一個很重要的理念。
那就是，一個孩子想要好好學(xué)習(xí)，最強(qiáng)大的內(nèi)驅(qū)力，其實一種“利他”的價值觀。
在過往的教學(xué)和全球巡講經(jīng)歷中，他從很多學(xué)生身上得到這樣的印證。
這背后的深層原因在于，如果一個孩子希望自己成為一個有用的、能承擔(dān)更大社會價值的人，他就需要通過不斷學(xué)習(xí)和思考，去讓自己具備更大的能力，無懼迎接挑戰(zhàn)；
相反，如果一個孩子只想著“利己”，就會更容易沉浸于電子游戲、短視頻，以及可以無限提供情緒價值的“AI朋友”，比起學(xué)習(xí)，這些享受讓人當(dāng)下就感到快樂。
同樣，在家庭教育中，羅教授也注重以身作則傳遞給孩子一種“利他”的價值觀——生命的價值，在于你能否讓自己和身邊人都感到快樂；如果你能幫助到更多的人，你就會更快樂。
他曾分享一個有趣的話題?！叭绻业暮⒆诱f自己未來的目標(biāo)，是成為一名醫(yī)生，因為醫(yī)生可以賺很多錢。那么，他大概率會被AI淘汰；
但是，如果他說，當(dāng)醫(yī)生是想去實現(xiàn)自己救死扶傷的愿望，去幫助更多人，那我就放心了。因為他一定能找到自己的用武之地?！?/span>
這應(yīng)該就是所謂志存高遠(yuǎn)了吧。能幫助一個孩子邁過腳下困境、不斷應(yīng)對挑戰(zhàn)的，不僅有熱愛，還有強(qiáng)烈的使命感。
因此，對AI和教育有著透徹思考的羅教授堅信，人工智能時代的出路，終將屬于那些找到自己人生目標(biāo)和奮斗意義的孩子。
