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近日，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)列出了將改變?nèi)祟惿畹氖蟠笮屡d技術(shù)，其中包括能在人體內(nèi)循環(huán)的納米傳感器、能為整個城鎮(zhèn)供電的下一代電池，以及能追蹤人類健康狀況的人工智能(AI)等。

WEF認(rèn)為，這些新興技術(shù)并非遙不可及，它們在不遠(yuǎn)的將來就會對我們的生活產(chǎn)生重要影響。負(fù)責(zé)編纂這十大新興技術(shù)的WEF官員伯納德·梅耶遜(Bernard Meyerson)稱：“全球要團(tuán)結(jié)起來，達(dá)成共識，以便充分利用這些新興技術(shù)并從中受益。同時，也能盡量避免新技術(shù)所帶來的風(fēng)險?！?/section>

下面就先跟隨BOBO一起來詳細(xì)了解一下“自動駕駛汽車”、“人工智能生態(tài)系統(tǒng)”、“光遺傳學(xué)”這三種新興的技術(shù)吧。

自動駕駛汽車漸入佳境

汽車的出現(xiàn)改變了現(xiàn)代生活的面貌：改變了我們的生活所在地、購買習(xí)慣、工作方式等。隨著汽車越來越普遍，它們已經(jīng)成為社會文化和生態(tài)不可分割的一部分。

我們正處在一個變革性的交通技術(shù)改變之巔：從有人駕駛的汽車到能夠自動駕駛的汽車轉(zhuǎn)變，每個人都被裹挾其中。盡管目前自動汽車對于社會的長期影響很難預(yù)測，但有一點毋庸置疑：它將給我們的生活帶來深刻的影響。

谷歌等企業(yè)多年來一直在測試自動駕駛汽車，并取得了不少成績。這些智能車會對來自車載雷達(dá)、攝像頭、超聲測距儀、全球定位系統(tǒng)（GPS）以及存儲地圖的大量傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在沒有人力干預(yù)的情況下，暢行于日益復(fù)雜且快速變化的交通環(huán)境中。

不過，消費者才剛剛開始使用具備自動駕駛能力的車輛。自動駕駛的推廣將通過穩(wěn)步實現(xiàn)傳統(tǒng)車輛沒有的日益智能化、安全和便利功能來逐步進(jìn)行。例如，某些車型已經(jīng)提供自動平行泊車、車道自動保持、緊急制動甚至半自動巡航控制等功能。去年10月，特斯拉汽車公司推出了一款供特斯拉車主下載的軟件包，可實現(xiàn)有限形式的自動駕駛操作。特斯拉推出的自動駕駛功能可代替駕車人控制并調(diào)整方向盤角度和車輛行駛速度，讓車輛在原有車道內(nèi)平穩(wěn)行駛，并與前車保持安全距離。

與其他技術(shù)一樣，自動駕駛汽車也有自己的缺點和不足。未來，商業(yè)駕駛可能不再是一項穩(wěn)定的職業(yè)。同時，共享汽車也提出了一些棘手的隱私和安全問題。另外，越來越多人能買得起汽車，這可能會加劇而非緩解交通擁堵或污染等問題。但自動駕駛汽車帶來的好處如此不可抗拒，因此，它們的廣泛使用只是時間問題，而不是能否成真的問題。

開放式人工智能生態(tài)系統(tǒng)

蘋果公司的Siri、谷歌公司的OK Google、微軟公司的Cortana以及亞馬遜公司的Echo等能提供極好的服務(wù)，它們能使用自然語言處理程序從人們的言談中提取出問題，接著提供一些有限的幫助，比如，查找餐廳、獲得汽車的行駛線路、為聚會找一個空曠的場地或僅僅進(jìn)行一次簡答的網(wǎng)頁搜索。但我們經(jīng)常會遇到的情況是，它們對某個幫助請求給出的反饋是“對不起，我不知道”，或者“這就是我在網(wǎng)上找的”，這與私人助手貼心又溫柔的輔助真是不可同日而語。而且，這些系統(tǒng)都是大公司的專利產(chǎn)品，對于企業(yè)來說，很難給其添加新功能。

但是，在過去幾年里，多項新興技術(shù)相互“聯(lián)姻”，讓我們能更容易制造出功能更強大、更類似人的數(shù)字助手——也就是說，更容易形成一個開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。這一生態(tài)系統(tǒng)不僅與我們的移動裝置和電腦相連，并且通過這些移動裝置和計算機(jī)訪問我們的信息、通訊錄、財政狀況、日程安排以及工作文件，而且與臥室中的恒溫調(diào)節(jié)器、浴室中的體重計、手腕上的手環(huán)甚至馬路上的汽車相連。今后幾年里，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)以及你自己的個人數(shù)據(jù)的互相連接——這些連接可以在任何地方通過與人工智能對話立即實現(xiàn)——可以在未來幾年釋放更高的生產(chǎn)率，讓數(shù)百萬人更健康和幸福。

通過集中使用匿名的健康數(shù)據(jù)并向個人提供個性化的健康建議，這樣的系統(tǒng)應(yīng)該可以在健康方面取得顯著成效并降低醫(yī)療保健的成本。人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)該能夠減少錯誤，為上年紀(jì)的人提供新的保護(hù)。

這一技術(shù)的核心機(jī)密是情境。直到現(xiàn)在，機(jī)器一直不太注意我們的工作、身體以及生活的細(xì)節(jié)。一名人類私人助理知道你何時能打擾、何時感到壓力、何時煩躁、何時感到饑餓、何時覺得累；它也知道什么人、什么事對你很重要；什么人或事你想避開。人工智能系統(tǒng)也在慢慢學(xué)習(xí)并獲得這些技能。盡管剛一開始，它們可能沒有人類那么多才多藝，但它們將會變得很有用，至少價格上占據(jù)絕對優(yōu)勢地位。

光遺傳學(xué)“照亮”臨床神經(jīng)科學(xué)

大腦，即使相對來說像老鼠那樣比較簡單的大腦，其功能都非常復(fù)雜。神經(jīng)科學(xué)家們和心理學(xué)家們能觀測大腦對不同刺激的反應(yīng)，他們甚至標(biāo)識出了大腦的基因如何被表達(dá)，但無法控制個體神經(jīng)元和其他類型的大腦細(xì)胞何時關(guān)閉和打開。因此，很難解釋大腦的工作原理，并最終治愈帕金森癥和抑郁等疾病。

那么，神經(jīng)科學(xué)家如何通過測量大腦中的信息流來了解大腦的功能呢？傳統(tǒng)的方法是用電極記錄和測量神經(jīng)元的活動，但電極會刺激周圍的每個神經(jīng)元且無法區(qū)分不同的大腦細(xì)胞，因此，這是一個比較粗糙也不精確的方法。

2005年，神經(jīng)科學(xué)家們展示了一項新技術(shù)，借用遺傳工程方法讓神經(jīng)細(xì)胞對特定顏色的光做出反應(yīng)，這一技術(shù)就是所謂的光遺傳學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)基于科學(xué)家們在上世紀(jì)70年代對色素蛋白，也就是所謂的視紫紅質(zhì)進(jìn)行的研究。沒有眼睛的微生物在視紫紅質(zhì)（由視蛋白編碼）的幫助下從入射光那兒獲取能量和信息。

通過插入一個或者多個視蛋白基因進(jìn)入老鼠特定的神經(jīng)元內(nèi)，生物學(xué)家們現(xiàn)在能夠使用可見光來隨意地將特定神經(jīng)元打開或者關(guān)閉。過去幾年，科學(xué)家們已經(jīng)定制了不同版本的這些蛋白，能夠?qū)Σ煌念伾龀龇磻?yīng)，從深紅色到綠色再到藍(lán)色。通過將不同的基因放入不同的細(xì)胞內(nèi)，他們使用不同顏色的光脈沖，采用精確地時間順序，激活一個神經(jīng)元和其幾位鄰居。

這是一個至關(guān)重要的進(jìn)展，因為在生物體的大腦內(nèi)，時間就意味著一切。

光遺傳技術(shù)的出現(xiàn)顯著加快了腦科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。但由于將光遞送到腦組織內(nèi)部是一件難事，因此，實驗受限?，F(xiàn)在，科學(xué)家們正在對超薄的柔性微芯片（“塊頭”還沒有一個神經(jīng)元大）進(jìn)行測試，此類設(shè)備作為可注射設(shè)備，將神經(jīng)置于無線控制之下。它們能夠被插入腦部深處，而對周圍組織幾乎不造成任何損害。

光遺傳技術(shù)已經(jīng)為帕金森癥震顫、慢性疼痛、視力損傷和抑郁等大腦疾病打開了新大門。大腦神經(jīng)化學(xué)顯然與某些大腦疾病存在重要關(guān)聯(lián)，這便是藥物可在一定程度上幫助改善癥狀的原因。但在大腦的高速電路同時受到擾亂的區(qū)域，光遺傳學(xué)研究——尤其是在新興無線微芯片技術(shù)的支持下——可提供新治療途徑。例如，最新研究表明，在某些案例中，關(guān)閉特定神經(jīng)元的非侵入性光療法可以治療慢性疼痛，從而為現(xiàn)有疼痛療法提供了一種替代治療方案。

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