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實(shí)時(shí)表

從中可以看出兩點(diǎn)：

• 也就是說數(shù)據(jù)導(dǎo)入后不考慮變更，而且想要直接分析源數(shù)據(jù)。

因?yàn)樯厦嫣岬降男枨?，更新這個(gè)功能在隨后還是以 mutation 的形式加入了。這種 mutation 形式在官網(wǎng)中：

“Data deduplication occurs only during a merge. Merging occurs in the background at an unknown time, so you can't plan for it. Some of the data may remain unprocessed. Although you can run an unscheduled merge using the OPTIMIZE query, don't count on using it, because the OPTIMIZE query will read and write a large amount of data. Thus, ReplacingMergeTree is suitable for clearing out duplicate data in the background in order to save space, but it doesn't guarantee the absence of duplicates.”

final 關(guān)鍵字就可以得到最終數(shù)據(jù)，而不用動(dòng)用 final 也有缺點(diǎn)，就是會(huì)導(dǎo)致 MaterializeMySQL也使用了同樣的方法 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/issues/4006 。加上如何合理使用 利用 ClickHouse ，數(shù)據(jù)就可以被自動(dòng)合并了。

ReplacingMergeTree 合并后會(huì)變成這一列，查詢時(shí)在 where 中添加過濾條件就好了。

)

中的rtu變更insert` 的操作。

ReplacingMergeTree 具體建表方式如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = ReplacingMergeTree([ver])
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

• 你需要指定一個(gè)版本列用于數(shù)據(jù)合并時(shí)確定最新數(shù)據(jù)，一般指定成 ClickHouse 推薦數(shù)據(jù)直接插入 clickhosue 集群節(jié)點(diǎn)的本地存儲(chǔ)表中，而不是通過分布式表插入。這意味著你需要將數(shù)據(jù)按主鍵自行散列好后插入對(duì)應(yīng)集群節(jié)點(diǎn)的本地存儲(chǔ)表。

• 這種表引擎對(duì) MergeTree 表中。

• 這種表引擎給 歷史版本與還原

  如果只保存增量和變更數(shù)據(jù)將會(huì)節(jié)省很多空間，問題是如何從一堆增量和變更數(shù)據(jù)中還原每一天的數(shù)據(jù)？

  ReplacingMergeTree

   表引擎，在上面提到的第 4 點(diǎn)在 clickhouse 中使用普通 argMax和 合理的分區(qū) 方案可以實(shí)現(xiàn)版本還原。如：

  -- 查詢某一日全部用戶中編輯角色的數(shù)量
  SELECT date
       , uniq(user_id)
  FROM (
           SELECT date
                , id                                    user_id
                , argMax(users.role, users.update_time) role_
           FROM (
                    SELECT id
                         , update_time
                         , role
                         , toDate('2020-11-11') date
                    FROM default.user
                    WHERE 
                      create_time < toDateTime(date + INTERVAL 1 DAY)
                      AND update_time < toDateTime(date + INTERVAL 1 DAY)
                    ) users
           GROUP BY date, id
           ) day_snap_shot -- 生成當(dāng)日快照
  WHERE role_ = 'editor' 
  GROUP BY date;
  

  ---

  上面介紹了兩種建表方案，一種實(shí)時(shí)的，一種帶有所有版本變更的。兩種方案各有優(yōu)劣，根據(jù)使用場(chǎng)景選擇。這兩種方案都不完美。

項(xiàng)目地址

go-zero 項(xiàng)目地址：https://github.com/tal-tech/go-zero 

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