整體來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)一步釋放賦能潛力，新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。一是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)化進(jìn)入深水區(qū)，新技術(shù)滲透推動(dòng)生產(chǎn)、設(shè)備等場(chǎng)景大幅提質(zhì)增效。二是基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的資源優(yōu)化配置應(yīng)用廣泛開(kāi)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能范圍不斷拓展。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)創(chuàng)新探索活躍，新模式新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)。
圖 1：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體應(yīng)用情況
從相同點(diǎn)來(lái)看，基于數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新成為國(guó)內(nèi)外共同追逐熱點(diǎn)，如數(shù)據(jù)增值服務(wù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等商業(yè)模式探索不斷涌現(xiàn)。從不同點(diǎn)來(lái)看，國(guó)外數(shù)字化基礎(chǔ)較高，應(yīng)用聚焦基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和特定場(chǎng)景深度優(yōu)化；國(guó)內(nèi)大中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)參差不齊，因此我國(guó)企業(yè)既關(guān)注生產(chǎn)數(shù)字化能力普及，如MES的低成本快速部署，同時(shí)也基于制造資源大范圍連接探索優(yōu)化配置模式，開(kāi)展分布式制造、大規(guī)模定制等應(yīng)用。
圖 2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)內(nèi)外應(yīng)用情況
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的垂直行業(yè)應(yīng)用更加廣泛，各大領(lǐng)域形成特色路徑，并逐步由制造業(yè)向非制造業(yè)延伸。具體來(lái)說(shuō)，一是裝備行業(yè)應(yīng)用最為廣泛，多聚焦于設(shè)備資產(chǎn)管理和生產(chǎn)過(guò)程管控。二是原材料行業(yè)具有較好的信息化基礎(chǔ)，進(jìn)一步探索生產(chǎn)裝置管理與資源配置優(yōu)化。三是消費(fèi)品行業(yè)大力發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)模式。
圖 3：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用情況
新技術(shù)應(yīng)用價(jià)值不斷涌現(xiàn)。一是 AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透率接近 20%，成為資產(chǎn)設(shè)備管理與生產(chǎn)深度優(yōu)化的主要驅(qū)動(dòng)。二是數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算應(yīng)用初具規(guī)模，滲透率接近 6%，推動(dòng)數(shù)字化設(shè)計(jì)等能力提升。三是AR/VR、區(qū)塊鏈等仍處于應(yīng)用的初期，在金融服務(wù)、數(shù)字化仿真中開(kāi)展探索。
圖 4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用情況
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