作者︱慨之
編輯 ︱赫貧
隨著ZAO的爆火，“AI換臉技術(shù)”在人們的日常生活更加遍及。這是一種前所未有的體驗——用戶通過ZAO這個APP，可以把視頻中的主人公替換成自己想要的臉，從而獲得非同一般的滿足感。但這個新技術(shù)火的背后，質(zhì)疑的聲音也越來越大。不論是個人隱私，還是倫理道德的問題，目前ZAO還沒有給用戶確切答案。
ZAO 為什么一夜爆火？
“AI換臉技術(shù)”，也不是ZAO首創(chuàng)。在2017年，國外一網(wǎng)友就創(chuàng)造出了一個換臉算法——即后來被廣泛稱為的deepfakes,但它還是基于很多開源庫才能完成。這套算法后來被一位高手封裝成了一個桌面應(yīng)用，可以運行deepfakes算法，無需安裝Python 等。僅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
盡管它大幅度降低了操作難度，但對于普通初學(xué)者來說，仍是一個不小的工程。而ZAO，才是真正的簡單上手——用戶想要體驗AI換臉，不再需要電腦，高性能GPU，數(shù)據(jù)集，編程與AI知識，只需要一部手機，一張自拍，就可以把多種影視場景中主角的臉替換掉。
如此強大的功能，不得不說它如此“用途廣泛”。當(dāng)年一個由deepfakes算法愛好者組建的論壇社區(qū)，一個月內(nèi)聚集了1.5萬訂閱者，大量的換臉視頻。隨后，這個社區(qū)卻變成了一個生產(chǎn)假冒黃色電影的聚集區(qū)——不少人用換臉技術(shù)，把小電影中的主角換成了明星的臉。也正是如此，這個社區(qū)引發(fā)了巨大爭議以至于最后關(guān)掉；也正是這個原因，ZAO的出現(xiàn)，讓人們反思，自己“臉”使用權(quán)的問題。
對ZAO的詬病
最受人們質(zhì)疑的，就是ZAO 的那一份用戶協(xié)議——一連串“完全免費”，“不可撤銷”，“永久”的字眼，彷佛是在向用戶宣告，只要你用了我們的軟件服務(wù)，你的肖像就要成為“共用商品”。
大家當(dāng)然不希望自己的臉出現(xiàn)在那些不堪入目的視頻里，當(dāng)然，有些人想得更遠，更憂慮——支付寶被盜刷現(xiàn)象，是不是也會隨著”AI換臉技術(shù)”的普及而出現(xiàn)？
用戶把自己的隱私交給公司保管，即使給了你一系列保證，但你不能排除自己個人隱私的泄露。臉，甚至聲音，通過這項技術(shù)都可以模仿到位，很可能，未來的某一天你完成了一起不在場犯罪——因為一些別有用心者，盜用了你的形象，成為了一個犯罪嫌疑人。
作為這項技術(shù)的使用者，暴露出來的問題就如此之多，那么，這項技術(shù)背后的開發(fā)者，和數(shù)據(jù)標注員們面對的挑戰(zhàn)，是否更多呢？
ZAO背后的數(shù)據(jù)標注員們
人工智能需要巨量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，如果說ZAO等軟件龐大的用戶群體是人工智能的飼料，那么數(shù)據(jù)標記員、數(shù)據(jù)供養(yǎng)人等產(chǎn)業(yè)就是飼養(yǎng)員，他們每天的任務(wù)就是在人臉照片上點點，將五官標記出來供AI訓(xùn)練。
數(shù)據(jù)標注，越來越成為“一個高端技術(shù)下的低級市場“，作為光輝人工智能的基石和陰暗面，它顯得格外粗糲與拙樸。懂些內(nèi)幕的人知道，數(shù)據(jù)標注事實上，這是一份只要會用鼠標就能干的工作。數(shù)據(jù)標注員們通過對實物不斷地進行定點標記，標注大量用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)，讓機器越來越像”人“。簡單的來說，就是反復(fù)地教給機器用于辨別實物的特征的手段，來完成識別。
如果要讓機器實現(xiàn)準確地辨別，那么作為訓(xùn)練者的人的標點必須更加精確。要錄入一個人的特征，只要露出了頭，脖子，胸口，標注員們就需要從這個人的左上角開始畫矩形，框住動作，四肢，骨骼，五官，必須標注上千個點才能基本實現(xiàn)百分之七十的準確度（有些標注的點需要更多），但是，要讓機器學(xué)會，標注數(shù)據(jù)必須達到百分之90以上的精確度甚至更高，這就需要一遍一遍地反復(fù)操作，也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)標注流水線的產(chǎn)生。
流水線使得數(shù)據(jù)標注效率變快的背后，卻是員工苦不堪言的工作。”任務(wù)圖上密密麻麻的點看兩個小時以上眼睛絕對會花掉了，員工必須克服生理因素，才能避免數(shù)據(jù)錯誤。“可以想象，同在汽車工廠流水線上的工作相比，數(shù)據(jù)工廠從早到晚的敲擊鍵盤與鼠標聲成為了那個枯燥工作的唯一旋律。重復(fù)的標注，重復(fù)的勞動，讓一些從事數(shù)據(jù)標注師的高學(xué)歷青年難以忍受，離開了這個同普通產(chǎn)業(yè)流水線沒有差別的工廠，而留下的，是低學(xué)歷，快速上手的”農(nóng)民工“數(shù)據(jù)標記員。他們收入微薄，但他們的老板還嫌他們干的太少。
于是乎，數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)又吸納了技術(shù)學(xué)院的學(xué)生，出現(xiàn)了一批批數(shù)字富士康。在大數(shù)據(jù)中心貴州，在校學(xué)生被強迫或是利誘（盡管薪水低于當(dāng)?shù)仄骄べY），開始了新型的“搬磚”，“零件工”的生活。他們打著“實習(xí)”的名目，背地里學(xué)校卻和工廠簽訂了協(xié)議，以此來剝削新的廉價勞動力。每天連續(xù)工作11小時，逼近人類極限的工作，讓學(xué)生身體飽受其害，血汗卻被資本家無情地收割。
低廉的勞動力，低水平的技術(shù)培訓(xùn)，無差別的工作，使得數(shù)據(jù)標注更像是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)。可以說“這個技術(shù)，一點也不智能，就是人工。”
而隨著人工智能在各應(yīng)用領(lǐng)域的全面深化，數(shù)據(jù)行業(yè)競爭也在加劇，標注模型會走向開源，失業(yè)就會接踵而至——年輕人會連這樣枯燥壓抑的工作都失去。
如果說古代社會，只有兩個時代：暫時坐穩(wěn)了奴隸的時代，和想要做奴隸而不得的時代。那么在當(dāng)代社會，從今天至未來，也只有兩個時代：沉悶壓抑出賣勞動力的時代，和想出賣勞動力而不得的時代。
所謂的繁榮盛世，那都是別人的，好看的容顏風(fēng)景，都存在于手機里。
