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Compass入門及其與Spring、iBatis的整合

2010.12.09

開始之前
什么是Compass
與Spring、iBatis的整合
與Lucene的比較
經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
相關(guān)資源

開始之前

本文是Compass的入門指引，通過實(shí)例介紹了Compass與iBatis、Spring的整合，適合不了解Compass的讀者，但要求讀者了解Lucene、Spring和iBatis，寫過一些簡單的應(yīng)用。
文中使用的軟件包：

什么是Compass

Compass是一個Java搜索框架。它封裝了Lucene，增加了一些Lucene不支持的特性（例如實(shí)時更新索引），支持各種數(shù)據(jù)（Java對象、xml、json）到索引的映射，支持各種數(shù)據(jù)源（JDBC, Hibernate, iBatis）。

圖解（看得煩的直接跳過看下面的例子吧）：

Compass - 一般在程序啟動時建立并被整個程序共享，主要用于建立CompassSession并通過其管理索引數(shù)據(jù)。
CompassSession - 用于處理數(shù)據(jù)的session。
CompassTransaction - 手動進(jìn)行事務(wù)管理，如果不使用，Compass會自動管理事務(wù)。
CompassTemplate - 將session和transaction透明化。
數(shù)據(jù)到索引的各種映射 - OSEM, XSEM, JSEM, RSEM。支持通過程序、XML、JSON進(jìn)行配置。
CompassGps - Gps的核心模塊，管理GpsDevice，有兩種實(shí)現(xiàn)：SingleCompassGps和DualCompassGps。
CompassGpsDevice - 處理各種數(shù)據(jù)源到索引的操作：JDBC, Hibernate, iBatis等。不能獨(dú)立使用而必須融合到CompassGps中。

與Spring、iBatis的整合

建索引

1、假設(shè)Spring + iBatis的框架已經(jīng)搭建好。

2、配置Domain的OSEM

@Searchable(alias="user")public class User {@SearchableIdprivate int id;@SearchableProperty(index=Index.ANALYZED, store=Store.YES)private String name; // 姓名@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)private String gender; // 性別@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)private int age; // 年齡public User() {}public User(String name, String gender, int age) {setName(name);setGender(gender);setAge(age);}public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getGender() {return gender;}public void setGender(String gender) {this.gender = gender;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}}

其實(shí)就是加幾個Annotation而已。看到Index.ANALYZED、Store.YES這些東西，用過Lucene的應(yīng)該大概都明白了吧。

@Searchable - 指明該類可被映射至索引，alias參數(shù)是這一類索引對象的別名。
@SearchableId - 索引對象的id，在同一類索引對象（同一個alias）中唯一標(biāo)識一個對象。
@SearchableProperty - 指示一個類屬性如何被索引，index和store參數(shù)類似Lucene。

3、建立LocalCompassBean，配置索引文件存放路徑和進(jìn)行映射的domain。

  <bean id="compass" class="org.compass.spring.LocalCompassBean"><property name="compassSettings"><props><!-- 索引文件保存路徑 --><prop key="compass.engine.connection">/home/index/compasstest</prop></props></property><property name="classMappings"> <!-- 進(jìn)行映射的domain --><list><value>ren.domain.User</value><value>ren.domain.Book</value></list></property></bean>

4、建立SqlMapClientGpsDevice，配置iBatis的sqlMapClient和獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行索引的SQL語句id。

  <bean id="ibatisGpsDevice" class="org.compass.gps.device.ibatis.SqlMapClientGpsDevice"><property name="name" value="ibatis" /><property name="sqlMapClient"><ref bean="sqlMapClient" /> <!-- 引用項(xiàng)目中已經(jīng)定義的ibatis的sqlMapClient --></property><property name="selectStatementsIds"> <!-- 對這些SQL查詢的結(jié)果進(jìn)行索引 --><list><value>user.getAllUsers</value><value>book.getAllBooks</value></list></property></bean>

5、建立CompassGps（SingleCompassGps或DualCompassGps），引用前面的compass和device。

  <bean id="compassGps" class="org.compass.gps.impl.SingleCompassGps"init-method="start" destroy-method="stop"><property name="compass" ref="compass" /><property name="gpsDevices"><list><ref local="ibatisGpsDevice"/></list></property></bean>

6、最后，直接調(diào)用CompassGps.index()方法建立索引。

@Component@Qualifier("indexBuilder")public class IndexBuilder {@Autowired@Qualifier("compassGps")private CompassGps compassGps;public void buildIndex() {compassGps.index(); // 一行代碼搞定}}

查索引

1、建立CompassTemplate，引用LocalCompassBean。

  <bean id="compassTemplate" class="org.compass.core.CompassTemplate"><property name="compass"><ref bean="compass" /></property></bean>

2、使用CompassTemplate.execute(CompassCallback<T>)進(jìn)行查詢。

@Component@Qualifier("indexSearcher")public class IndexSearcher {@Autowired@Qualifier("compassTemplate")private CompassTemplate compassTemplate;/*** 搜索用戶*/public List<User> searchUser(final String name, final String gender, final int age) {return compassTemplate.execute(new CompassCallback<List<User>>() {public List<User> doInCompass(CompassSession session) throws CompassException {CompassQueryBuilder builder = session.queryBuilder();String queryString = "";if (!StringUtils.isBlank(name)) {queryString += "and user.name:" + name;}if (!StringUtils.isBlank(gender)) {queryString += "and user.gender:" + gender;}if (age > 0) {queryString += "and user.age:" + age;}CompassQuery query = builder.queryString(queryString).toQuery();query.addSort("user.age", SortPropertyType.INT, SortDirection.REVERSE);CompassHits hits = query.hits();List<User> list = new ArrayList<User>();for (CompassHit hit : hits) {list.add((User)hit.data());}return list;}});}}

拼查詢字符串這里寫得比較累贅，小朋友不要學(xué)～

與Lucene的比較

1、Compass有比Lucene更易用的API（廢話，封裝了Lucene嘛），例如支持直接更新記錄（因?yàn)閞esource類似數(shù)據(jù)庫記錄，含有主鍵）。像上面的建索引過程，如果用Lucene，肯定得寫很多Java代碼。

2、支持整合各種ORM框架和Spring，減少了代碼量。例如上面例子中整合iBatis，直接幾行配置就搞定了。

3、效率問題？感覺Lucene的API用起來老是不順手，Compass這樣封裝雖然方便了，但有些擔(dān)心會不會降低了性能，于是做了個簡單的測試，分別索引4萬條記錄，結(jié)果是
Compass: 12203 ms.
Lucene: 9797 ms.

Compass比Lucene慢了大約25%，當(dāng)然這個測試十分粗略，結(jié)果僅供參考。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

1、對多個表建索引后進(jìn)行搜索，在添加排序條件時，如果不指定SortPropertyType，那么在沒有指定converter的字段上排序時會拋Exception：
java.lang.RuntimeException: field "gender" does not appear to be indexed
但如果只對單個表建索引，不會有這個問題。應(yīng)該是Compass的一個bug，不知道新版本有沒有解決。

2、最好自己封裝排序字段和分頁。

3、總結(jié)，Compass比較適用于邏輯不太復(fù)雜的應(yīng)用，會比Lucene少寫很多代碼。但如果需要一些較為特殊的需求，或者對效率要求比較高，還是用Lucene吧。