數(shù)據(jù)倉庫引入了新的術語，擴展了數(shù)據(jù)建模的術語表。為使本文的闡述能夠完備，下面我介紹一下最常用的術語。
◆數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是一個支持管理決策的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)是面向主題的、集成的、不易丟失的并且是時間變量。
數(shù)據(jù)倉庫是所有操作環(huán)境和外部數(shù)據(jù)源的快照集合。它并不需要非常精確，因為它必須在特定的時間基礎上從操作環(huán)境中提取出來。
◆數(shù)據(jù)集市
數(shù)據(jù)倉庫只限于單個主題的區(qū)域，例如顧客、部門、地點等。數(shù)據(jù)集市在從數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)時可以依賴于數(shù)據(jù)倉庫，或者當它們從操作系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)時就不依賴于數(shù)據(jù)倉庫。
◆事實
事實是數(shù)據(jù)倉庫中的信息單元，也是多維空間中的一個單元，受分析單元的限制。
事實存儲于一張表中（當使用關系數(shù)據(jù)庫時）或者是多維數(shù)據(jù)庫中的一個單元。
每個事實包括關于事實（收入、價值、滿意記錄等）的基本信息，并且與維度相關。
在某些情況下，當所有的必要信息都存儲于維度中時，單純的事實出現(xiàn)就是對于數(shù)據(jù)倉庫足夠的信息。我們稍后討論有關缺無事實的情況。
◆維度
維度是綁定由坐標系定義的空間的坐標系的軸線。數(shù)據(jù)倉庫中的坐標系定義了數(shù)據(jù)單元，其中包含事實。
坐標系的一個例子就是帶有 x 維度和 y 維度的 Cartesian（笛卡爾）坐標系。
在數(shù)據(jù)倉庫中，時間總是維度之一。
◆數(shù)據(jù)挖掘
在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新信息的過程被稱為數(shù)據(jù)挖掘，這些新信息不會從操作系統(tǒng)中獲得。
◆分析空間
分析空間是數(shù)據(jù)倉庫中一定量的數(shù)據(jù)，用于進行數(shù)據(jù)挖掘以發(fā)現(xiàn)新信息同時支持管理決策。
◆切片
一種用來在數(shù)據(jù)倉庫中將一個維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術。
◆切塊
一種用來在數(shù)據(jù)倉庫中將多個維度中的分析空間限制為數(shù)據(jù)子集的技術。
◆星型模式
一種使用關系數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)多維分析空間的模式，稱為星型模式。
星型模式將在本白皮書中稍后進行進一步討論。
◆雪花模式
不管什么原因，當星型模式的維度需要進行規(guī)范化時，星型模式就演進為雪花模式。
