“過(guò)去的五年，我天天焦慮，我是技術(shù)出身，但現(xiàn)在也是銷(xiāo)售出身。一家企業(yè)，如果不能讓客戶相信，在數(shù)字化時(shí)代仍然有能力成為客戶可信任的伙伴，那做任何轉(zhuǎn)型都是無(wú)用的。以技術(shù)為核心的數(shù)字化能力的重建、以客戶為核心的商業(yè)模式的重塑和以人為核心的數(shù)字能力的建設(shè)，我天天在想這三者之間處于什么樣的狀態(tài)……” 在日前舉辦的2019世界智能制造大會(huì)期間，菲尼克斯電氣中國(guó)公司總裁顧建黨坦言他面對(duì)智能制造轉(zhuǎn)型的焦慮。
顧建黨是跨國(guó)大企業(yè)的高管，但焦慮不會(huì)去區(qū)分人群，所有面臨選擇而迷茫的人都是焦慮膨脹的溫床。在中國(guó)未來(lái)制造的大浪潮中，活的更好地公司可能會(huì)越來(lái)越少，活著活著就消失的公司可能會(huì)越來(lái)越多，尤其是中小企業(yè)。不過(guò)，智能制造這波浪潮，還是有必要去追一追。
智能制造是什么？
目前，國(guó)際和國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有關(guān)于智能制造的準(zhǔn)確定義?！秶?guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2018年版）》給出了個(gè)比較全面的描述性定義:
智能制造是基于新代信息技術(shù)（大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等），貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱。具有以智能工廠為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為支撐等特征，可有效縮短產(chǎn)品研制周期、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能原消耗。
這個(gè)定義指出了智能制造的核心技術(shù)、管理要求、主要功能和經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，體現(xiàn)了智能制造對(duì)于我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要作用。
圖丨智能制造總體框架范例
智能制造的關(guān)鍵在于“智能”，這也是其與自動(dòng)化生產(chǎn)之間的區(qū)別，如果與自動(dòng)化生產(chǎn)進(jìn)行區(qū)別，可以給出以下的定義：
智能制造包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。智能制造系統(tǒng)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新，擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。
這也意味著，制造行業(yè)本就追求質(zhì)量、成本、效率，在新技術(shù)涌現(xiàn)并被企業(yè)逐漸廣泛采納的大背景下，未來(lái)的生產(chǎn)制造，效率和資源利用效率會(huì)更高，成本會(huì)更低，對(duì)勞動(dòng)者的保護(hù)會(huì)提升，甚至對(duì)環(huán)境的影響會(huì)降低。
4.5萬(wàn)億元的智能制造“蛋糕”
業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)，制造業(yè)將是人工智能融合應(yīng)用最具潛力的發(fā)展方向。
圖丨倪軍答記者問(wèn)（AI報(bào)道攝）
“制造流程或者環(huán)境本身是非常動(dòng)態(tài)的，自動(dòng)化是要解決效率的問(wèn)題，但現(xiàn)在很多自動(dòng)化還是由人來(lái)編程來(lái)決策的，所以需要有更智能的手段?，F(xiàn)在很多企業(yè)在講智能制造4.0，在數(shù)字化信息化的基礎(chǔ)之上，才能做到智能化，挖掘更大的潛能。人為什么智能？人可以在感知到后，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出一些有效決策。如果把人的視聽(tīng)嗅觸覺(jué)去掉，人是很笨的。智能制造就是要通過(guò)數(shù)據(jù)的收集整合、機(jī)理了解、未來(lái)趨勢(shì)預(yù)判等，把機(jī)器的這些感知補(bǔ)齊。這樣才能實(shí)現(xiàn)整體的優(yōu)化，降低成本、減少排放等?！笔澜缃?jīng)濟(jì)論壇未來(lái)制造委員會(huì)主席、美國(guó)密西根大學(xué)終身教授倪軍在采訪中分享了對(duì)未來(lái)制造的看法。
從智能制造的國(guó)際發(fā)展情況來(lái)看，雖然中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型起步晚，但也架不住工業(yè)門(mén)類齊全、市場(chǎng)潛力巨大等特點(diǎn)。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2010年我國(guó)制造業(yè)增加值超過(guò)美國(guó)成為第一制造業(yè)大國(guó)。不過(guò)，國(guó)際上在講智能制造4.0，但中國(guó)大部分企業(yè)在2.0階段，少部分在試點(diǎn)3.0，并且，從人均工業(yè)增加值來(lái)看，中國(guó)離制造強(qiáng)國(guó)仍有距離。
在發(fā)展到4.0的過(guò)程中，會(huì)存在很多發(fā)展機(jī)遇，包括產(chǎn)品質(zhì)量提升的機(jī)遇，還有整個(gè)生產(chǎn)體系、基礎(chǔ)體系、制造業(yè)綠色化改造、制造業(yè)國(guó)際化等方面的機(jī)遇。
國(guó)家信息中心副主任馬忠玉曾表示，2020年，中國(guó)智能制造產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元人民幣，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院分析，到2024年，中國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將超過(guò)4.5萬(wàn)億元。
不同人有不同的“吃法”
企業(yè)轉(zhuǎn)型是大方向，但企業(yè)也分類別。在很多國(guó)家，不只中國(guó)，從規(guī)模來(lái)講，90%以上是中小企業(yè)。大型跨國(guó)企業(yè)、廣大的中小企業(yè)、中國(guó)還有龐大的國(guó)有企業(yè)，這三類企業(yè)轉(zhuǎn)型方向都是一樣——做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在此基礎(chǔ)上做一些智能化提升，但是路徑上不一定相同。
跨國(guó)企業(yè)有足夠的財(cái)人力資源和資金保證，研發(fā)背景資深，他們的轉(zhuǎn)型一般是從試點(diǎn)到逐漸推廣應(yīng)用，哪怕一項(xiàng)新技術(shù)還在試點(diǎn)階段，一般也會(huì)最先采用。他們是新技術(shù)的推動(dòng)者，新技術(shù)反之也在進(jìn)一步推動(dòng)他們前進(jìn)。
廣大中小企業(yè)恰恰相反，缺少人財(cái)力等資源來(lái)迅速采用某項(xiàng)技術(shù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的能力遠(yuǎn)不如跨國(guó)企業(yè)，所以中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型是非常謹(jǐn)慎的，尤其決策者不看到直接的經(jīng)濟(jì)效益，很難去投入大量的資金。所以往往是以點(diǎn)慢慢延伸連起來(lái)，分階段的來(lái)實(shí)施，路徑和大企業(yè)自上而下的整體策略不同。
國(guó)營(yíng)企業(yè)雖然有大量的人力、財(cái)力、以及市場(chǎng)的壟斷地位，但往往對(duì)創(chuàng)新、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)及承擔(dān)能力比較欠缺。采納比較保守，習(xí)慣去跟進(jìn)已經(jīng)被別人驗(yàn)證過(guò)的技術(shù)。
而那些更小更落后的國(guó)家或企業(yè)，在技術(shù)采納方面會(huì)更加滯后，這就帶來(lái)了數(shù)字鴻溝，并且變得越來(lái)越大。
后進(jìn)局的人，注定被掉隊(duì)嗎？
新技術(shù)創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。但新技術(shù)來(lái)了如果不做轉(zhuǎn)型，也會(huì)更快的被淘汰。對(duì)于先進(jìn)入的傳統(tǒng)制造業(yè)和后進(jìn)入的新興產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，哪個(gè)更亟需進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？后進(jìn)局的人，注定被掉隊(duì)嗎？
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)更亟需及重要，但新興制造企業(yè)能夠更快更好地采用新技術(shù)?！辈稍L現(xiàn)場(chǎng)倪軍回應(yīng)道。
原來(lái)的物資周轉(zhuǎn)、生產(chǎn)排程、設(shè)備管理等都是憑經(jīng)驗(yàn)或者固定的、事先準(zhǔn)備好的計(jì)劃去完成的。而信息化新技術(shù)以及大量的數(shù)據(jù)，可以帶來(lái)動(dòng)態(tài)的反饋，讓決策者可以實(shí)時(shí)決策。比如，美德日等發(fā)達(dá)國(guó)家的工廠很容易看到信息化系統(tǒng)，可以拿到比較詳細(xì)地關(guān)于制造工藝、產(chǎn)品、設(shè)備等的信息，這些讓他們的決策者比較容易判斷整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)狀。但由于歷史原因，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)缺乏信息化的基礎(chǔ)設(shè)施，這也直接導(dǎo)致缺乏這種可以支持實(shí)時(shí)決策的基礎(chǔ)信息?？赡苡行┢髽I(yè)經(jīng)過(guò)國(guó)家若干年的信息化、實(shí)體融合等倡導(dǎo)，已經(jīng)有些改進(jìn)。但很常見(jiàn)的問(wèn)題是，雖然有大量地?cái)?shù)據(jù)卻不能有效整合的來(lái)提供有價(jià)值的決策指導(dǎo)。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有很大的歷史包袱，生產(chǎn)體系、管理體系、維保體系、人員體系、供應(yīng)鏈管理等會(huì)比較陳舊的。而對(duì)新興產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，這些企業(yè)本就誕生在新技術(shù)的大環(huán)境下，可以更好地接收最先進(jìn)的系統(tǒng)、最先進(jìn)的架構(gòu)。并且，值得期待的是，技術(shù)可以幫這些后入局者實(shí)現(xiàn)跳躍，像成熟后的5G等技術(shù)也很可能會(huì)幫助這些公司直接跳到新的階段，而不必遵循發(fā)達(dá)國(guó)家后發(fā)達(dá)公司那樣的路線圖。
企業(yè)有沒(méi)有數(shù)字化能力，影響著和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差距大小。“沒(méi)有‘彎道超車(chē)’，更多是‘變道超車(chē)’。在‘變道超車(chē)’的過(guò)程中，新技術(shù)提供新動(dòng)力?！蹦哕娍偨Y(jié)。
中小企業(yè)不掉隊(duì)，靠國(guó)家更要靠自己
智能制造時(shí)代，大企業(yè)可以不惜重金去試錯(cuò)，提前布局智能化的升級(jí)、轉(zhuǎn)型，甚至已經(jīng)在把成功的經(jīng)驗(yàn)和模式向外推廣。但是中小企業(yè)卻沒(méi)有這樣的底氣和實(shí)力，需要政府出手引導(dǎo)和扶持。
“在很多國(guó)家，不只中國(guó)，從就業(yè)人口來(lái)講，90%都集中在中小企業(yè)。國(guó)家如果不去關(guān)注這些企業(yè)的發(fā)展，這個(gè)國(guó)家的未來(lái)就業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定都是很大的問(wèn)題。但中小企業(yè)太多了，國(guó)家如果靠簡(jiǎn)單的“撒胡椒面”是救不了這些企業(yè)的?！?/p>
針對(duì)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難，倪軍進(jìn)行了剖析并提出了三點(diǎn)政府可以努力的方向：首先，政策上鼓勵(lì)。可以從稅收、補(bǔ)貼等方面緩解中小企業(yè)資金的風(fēng)險(xiǎn)，甚至降低銀行貸款的利率或者政府擔(dān)保貸款等。其次，人才吸納。中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)大企業(yè)，中小企業(yè)的人才問(wèn)題也是政府要考慮的。最后，方向指引。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是好的，但中小企業(yè)對(duì)于資金的使用非常謹(jǐn)慎，“不見(jiàn)兔子不撒鷹”，不愿意冒轉(zhuǎn)型數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)。只鼓勵(lì)是無(wú)效的，政府需要多方面刺激中小企業(yè)，比如輔導(dǎo)一批“燈塔”項(xiàng)目，為中小企業(yè)樹(shù)立企業(yè)標(biāo)桿，讓小企業(yè)看到怎么轉(zhuǎn)，以及轉(zhuǎn)了能獲得什么。
同時(shí)，就中小企業(yè)自身而言，要對(duì)新的事物比如數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能制造保持高度關(guān)注，但由于資金人力有限，所以更要做好分析，進(jìn)而采取一種低成本適合自己企業(yè)的一些解決方案?！捌髽I(yè)發(fā)展智能制造應(yīng)該注意幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：第一、企業(yè)智能制造的產(chǎn)品是什么，是否有市場(chǎng)；第二、不要著急上線自動(dòng)化，而要先把基礎(chǔ)工作做好；第三、應(yīng)該從局部做起，從點(diǎn)到線再到面；第四、培訓(xùn)相關(guān)人才非常重要；第五、不要追求所謂無(wú)人化的"黑燈"工廠，一切應(yīng)以經(jīng)濟(jì)效益為中心。”中國(guó)工程院制造業(yè)研究室主任、機(jī)械科學(xué)研究總院原副院長(zhǎng)屈賢明認(rèn)為，對(duì)于中小企業(yè)而言，從點(diǎn)到線到面，循序漸進(jìn)地向智能制造轉(zhuǎn)型，不要盲目上馬，盲目建設(shè)無(wú)人工廠。
總之，不管是大企業(yè)還是中小企業(yè)，面對(duì)智能制造，必須要有前瞻性，心態(tài)積極地追求，但同時(shí)也要做好自我研究，找準(zhǔn)切入點(diǎn)和方向。正如菲尼克斯電氣中國(guó)公司總裁顧建黨在2019世界智能制造大會(huì)上最后的那句總結(jié)，“焦慮會(huì)幫助你走得更遠(yuǎn)”。
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