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英偉達(dá)成資本新貴 2016交出了怎樣的成績(jī)單?


2016年,英偉達(dá)創(chuàng)造了納斯達(dá)克盤(pán)中最好成績(jī),股價(jià)從31.8美元升至106.7美元,漲幅達(dá)228.7%。最高漲幅達(dá)到277%,前三季度利潤(rùn)9.91億美元,同比增長(zhǎng)144%。

看到這組數(shù)字,你就不難理解為什么總有人質(zhì)疑——“ 這一波的人工智能熱潮,英偉達(dá)就是幕后推手之一” 。

不過(guò)回歸理性而言,筆者不太相信一家公司能夠造出這么大的風(fēng)口。英偉達(dá)的股價(jià)飆升,一是因?yàn)殪n麗的財(cái)報(bào),二是它提供了在未來(lái)的人工智能社會(huì)中扮演基礎(chǔ)架構(gòu)角色的想象空間。

這一年,英偉達(dá)在人工智能技術(shù)層面的發(fā)展實(shí)際上還是按部就班。其股價(jià)躥升,在一定程度上,反映了應(yīng)用層面(自動(dòng)駕駛汽車(chē)等)的推進(jìn)帶給資本市場(chǎng)的信心。

第一,人工智能成為全民熱議的焦點(diǎn),從科技巨頭到創(chuàng)業(yè)企業(yè),對(duì)深度學(xué)習(xí)的投入力度都不斷增加

第二,無(wú)人車(chē)達(dá)到L3,特斯拉等先發(fā)者持續(xù)投入,傳統(tǒng)廠商也入局者甚眾。兩者對(duì)GPU的需求量大增。

因此,英偉達(dá)才一躍而成資本市場(chǎng)炙手可熱的新貴。

而所謂踩中了風(fēng)口,就是當(dāng)下火熱的市場(chǎng)需求與前瞻性業(yè)務(wù)布局的完美契合。

在人工智能方面,2016年最火熱的不外乎是深度學(xué)習(xí)(技術(shù)層面)和無(wú)人駕駛(應(yīng)用層面)。而在英偉達(dá)的AI布局上,2016年之前就把重點(diǎn)放再深度學(xué)習(xí)和無(wú)人駕駛兩個(gè)方面。進(jìn)入到2016年后,英偉達(dá)還是延續(xù)這個(gè)策略,繼續(xù)深耕這兩個(gè)領(lǐng)域。

目前,在全世界范圍內(nèi)有大約 3000 家人工智能公司,大部分都通過(guò)英偉達(dá)的平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)自己的業(yè)務(wù)。他們使用英偉達(dá)的 GPU 來(lái)滿足應(yīng)用中的人工智能需求,這些應(yīng)用包括股票交易、在線購(gòu)物和無(wú)人駕駛等等。

2016英偉達(dá)的“人工智能成績(jī)單”

2012年,“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一Geoff Hilton的學(xué)生Alex Krizhevsky,將 120 萬(wàn)張圖片輸入一個(gè)英偉達(dá)GeForce顯卡驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別圖片的誤差率從之前的25%降到15%。

這些科技成果引發(fā)業(yè)界震動(dòng)。谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜紛紛開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。也是從這時(shí)起,英偉達(dá)決定重金投資帶有 CUDA 的重點(diǎn)軟件生態(tài)系統(tǒng)。

現(xiàn)在,英偉達(dá)憑借GPU先天性地更適合于深度學(xué)習(xí)的高并行計(jì)算,以及入局深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛的先發(fā)優(yōu)勢(shì),在人工智能的浪潮中占據(jù)了明顯的優(yōu)勢(shì)。

研發(fā)深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品,無(wú)論是科技巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè),英偉達(dá)的人工智能芯片已經(jīng)成為標(biāo)配。百度、谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭,研發(fā)深度學(xué)習(xí)都會(huì)配置英偉達(dá)的GPU。谷歌Deepmind開(kāi)發(fā)的AlphaGo身上就連接了170塊GPU。

在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里,最重要的是數(shù)據(jù)和運(yùn)算。誰(shuí)的數(shù)據(jù)更多,誰(shuí)的運(yùn)算更快,就會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因此,在處理器的選擇上,運(yùn)算速率更快的GUP就會(huì)成為更好的選擇。

而英偉達(dá)在 GPU 市場(chǎng)上擁有無(wú)可撼動(dòng)的霸主地位,占據(jù)了這塊市場(chǎng)份額的 70%,并且還在擴(kuò)展新市場(chǎng)。

據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2016年, 將英偉達(dá)產(chǎn)品用于深度學(xué)習(xí)的機(jī)構(gòu)接近兩萬(wàn)家,相當(dāng)于2014年的13倍。醫(yī)療、生命科學(xué)、教育、能源、金融、汽車(chē)、制造業(yè)以及娛樂(lè)業(yè)等諸多行業(yè)均將得益于海量數(shù)據(jù)的分析。

圖片源自英偉達(dá)官網(wǎng)

今年8月,黃仁勛在投資人會(huì)議上強(qiáng)調(diào),深度學(xué)習(xí)是英偉達(dá)十分重要的增長(zhǎng)動(dòng)力,也是公司一直持續(xù)大力投資的領(lǐng)域:

“過(guò)去5年來(lái),我們一直默默投資深度學(xué)習(xí),因?yàn)槲覀兿嘈派疃葘W(xué)習(xí)未來(lái)對(duì)整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)、整個(gè)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)都有著深遠(yuǎn)的影響,我們把一切都賭在了深度學(xué)習(xí)上?!?/p>

布局:從底層到終端,面面俱到

對(duì)公司的定位上,黃仁勛宣稱英偉達(dá)是一家人工智能公司。

從核心的產(chǎn)品來(lái)看,2016年英偉達(dá)發(fā)布了Pascal架構(gòu)的Tesla P4&P40,以及TeslaP100深度學(xué)習(xí)芯片。其中,Tesla P4&P40主要負(fù)責(zé)圖像、文字和語(yǔ)音識(shí)別,而Tesla P100主攻學(xué)習(xí)和訓(xùn)練任務(wù)。在今年年初的CES上,公司還發(fā)布了Drive PX2車(chē)載電腦,這款產(chǎn)品會(huì)配備在特斯拉的新一代量產(chǎn)車(chē)上。

此外,在2016年4月的 GTC(GPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)布的NVIDIA DGX-1,配備了Tesla P100 GPU,夠快速設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),運(yùn)行速率是之搭載舊版GPU系統(tǒng)的12倍。英偉達(dá)稱其為世界上首款專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)而打造的系統(tǒng)。

從底層架構(gòu)到終端應(yīng)用,英偉達(dá)都有了較為全面的布局。

從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上看,根據(jù)英偉達(dá)2016前三季度同期營(yíng)收對(duì)比,在游戲、專(zhuān)業(yè)可視化、數(shù)據(jù)中心、智能汽車(chē)、OEM&IP五項(xiàng)業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)中心和智能汽車(chē)同期增長(zhǎng)比例最大,數(shù)據(jù)中心同比增加120.7%,智能汽車(chē)同比增加58.1%。這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)都與人工智能有關(guān)。

在同期業(yè)務(wù)所占比重當(dāng)中,數(shù)據(jù)中心和智能汽車(chē)的占比也在增大。雖然,游戲依然占最大的比重大,但是人工智能帶來(lái)的前景卻更讓人期待。

應(yīng)用層:亮點(diǎn)就是“無(wú)人駕駛”

在應(yīng)用層面的布局上,英偉達(dá)最看重的就是自動(dòng)駕駛。在2015年和2016年的CES,英偉達(dá)幾乎只講了一個(gè)主題——車(chē)載計(jì)算平臺(tái)Drive PX/PX2。在CES2017上,自動(dòng)駕駛也是重磅內(nèi)容。

而英偉達(dá)之所以看重?zé)o人駕駛領(lǐng)域。一來(lái)是因?yàn)闊o(wú)人駕駛是目前唯一大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景,二來(lái),是因?yàn)闊o(wú)人駕駛也是充分展現(xiàn)實(shí)力的試金石。

而在這個(gè)領(lǐng)域的布局速度上,英偉達(dá)同樣先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

早在2014年1月,英偉達(dá)就發(fā)布了Tegra K1移動(dòng)處理器。英偉達(dá)稱其適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。同年10月,搭載Tegra K1處理器的Tesla新款Model S開(kāi)始量產(chǎn),英偉達(dá)成為第一個(gè)享受到自動(dòng)駕駛紅利的廠商。同年5月,DRIVE PX自動(dòng)駕駛平臺(tái)發(fā)布。

而2016年,英偉達(dá)并沒(méi)有采取多么出其不意的舉措,基本從技術(shù)升級(jí)及廠商合作兩個(gè)方面入手。不同的是,今年AI概念變得更加火熱,而與此同時(shí)智能駕駛也逐漸成熟,這些客觀因素讓英偉達(dá)收割了更多的紅利,也讓公司站在了聚光燈之下。

2016年,除了特斯拉這個(gè)老朋友外,百度、沃爾沃也跟英偉達(dá)達(dá)成了合作,他們都將生產(chǎn)搭載DRIVE PX 2的智能駕駛汽車(chē)。

而在剛剛結(jié)束的2017CES展會(huì)上,英偉達(dá)又秀了一把‘’肌肉“,夸張點(diǎn)甚至可以說(shuō)是英偉達(dá)的個(gè)人秀,完全搶了微軟谷歌們的風(fēng)頭。期間,CEO黃仁勛親自站臺(tái),發(fā)布了多款無(wú)人駕駛產(chǎn)品。

其中,最重要的便是新一代自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)Xavier。該計(jì)算機(jī)具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能、自動(dòng)巡航功能(包括高速公路自動(dòng)駕駛和高清制圖),能夠?qū)崟r(shí)了解周邊情況、在高精度地圖上精確定位,以及規(guī)劃安全行車(chē)路線。

除了Xavier之外,英偉達(dá)還展示了人工智能協(xié)同駕駛系統(tǒng)AI Co-Pilot,該系統(tǒng)具有人臉識(shí)別、頭部追蹤、視線追蹤、讀唇等功能,能在行車(chē)中輔助駕駛者,提高駕駛安全性與便利性。

英偉達(dá)甚至自己還推出了首臺(tái)無(wú)人駕駛汽車(chē)BB8(名字來(lái)源于星球大戰(zhàn)中的球形機(jī)器人)。

此外,英偉達(dá)還一口氣宣布了眾多合作伙伴,包括車(chē)內(nèi)定位和導(dǎo)航產(chǎn)品及服務(wù)品牌Tom Tom、全球汽車(chē)零部件巨頭采埃孚、汽車(chē)?yán)走_(dá)及芯片供應(yīng)商博世和汽車(chē)制造商奧迪。

在自動(dòng)駕駛市場(chǎng),Google、蘋(píng)果、微軟等科技公司都在建立自己的汽車(chē)生態(tài)體系。不過(guò)智能汽車(chē)對(duì)于他們來(lái)說(shuō)都不是核心業(yè)務(wù)。最重要的是,他們沒(méi)有真正進(jìn)入汽車(chē)供應(yīng)鏈體系。

與之相反,英偉達(dá)的Drive PX系列自動(dòng)駕駛解決方案,已經(jīng)進(jìn)入了汽車(chē)的上游供應(yīng)鏈中,并創(chuàng)造了利潤(rùn)。但這也意味著英偉達(dá)將在汽車(chē)芯片市場(chǎng)與英特爾、高通、恩智浦、瑞薩電子等公司正面碰撞。

自動(dòng)駕駛的風(fēng)口讓英偉達(dá)在汽車(chē)市場(chǎng)從“邊緣人”變成了挑戰(zhàn)者。隨著特斯拉Model S等備受矚目的車(chē)型更加智能化與多媒體化,英偉達(dá)有了彎道超車(chē)的機(jī)會(huì),并有望在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的上游供應(yīng)鏈占據(jù)更有優(yōu)勢(shì)的地位。

當(dāng)前,CPU與GPU在車(chē)內(nèi)的應(yīng)用,主要停留在車(chē)機(jī)(娛樂(lè)信息系統(tǒng))層面,還沒(méi)上升到整車(chē)的控制中心級(jí)別。99%的車(chē)型,也并不需要英偉達(dá)Drive PX2這個(gè)級(jí)別的運(yùn)算能力。因此英偉達(dá)在汽車(chē)供應(yīng)鏈中“彎道超車(chē)”的機(jī)會(huì)必定與無(wú)人駕駛的發(fā)展捆綁在一起。

其他應(yīng)用場(chǎng)景也有英偉達(dá)的“身影”

除了無(wú)人駕駛之外,英偉達(dá)在無(wú)人機(jī)和醫(yī)療等方面也有所布局。

不過(guò)在無(wú)人機(jī)方面,2016年英偉達(dá)并沒(méi)有大動(dòng)作,只在年初上市了新一代芯片Jetson TX1。這款面向消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的產(chǎn)品在2015年11月發(fā)布,可以掃描周?chē)h(huán)境的可疑情況,并且在叢林搜索和救援行動(dòng)中自行導(dǎo)航。

而老客戶博瑞已經(jīng)在第二代無(wú)人機(jī)上搭載了Jetson TX1。它的第一代無(wú)人機(jī)也搭載了英偉達(dá)的芯片(Tegrak K1)。

不過(guò)相比于英特爾而言,英偉達(dá)對(duì)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的興趣遠(yuǎn)不像汽車(chē)那么大。

在醫(yī)療領(lǐng)域,英偉達(dá)也做了嘗試。2016年4月的2016 GTC(GPU技術(shù)大會(huì))上,英偉達(dá)宣布成為麻省總醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心的技術(shù)合作伙伴,將利用中心現(xiàn)有的100億份醫(yī)學(xué)影像,進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練開(kāi)發(fā),并最終用于疾病的檢測(cè)、診斷、治療等諸多方面。

同年11月,英偉達(dá)宣布與美國(guó)國(guó)家癌癥研究所、美國(guó)能源部等聯(lián)手啟動(dòng)“癌癥探月”(Cancer Moonshot)計(jì)劃,決心利用深度學(xué)習(xí)推進(jìn)癌癥研究。

值得注意的是,在CES2017上,黃仁勛也在主題演講中宣布,英偉達(dá)將進(jìn)軍智能家居的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域。

目前,Google的語(yǔ)音助手只能與Google Home家庭智能語(yǔ)音設(shè)備,及Pixel智能手機(jī)進(jìn)行匹配。但英偉達(dá)將推出的流媒體設(shè)備Shield TV將成為第一個(gè)Google Assistant 使用的非Google研發(fā)產(chǎn)品。由于英偉達(dá)此前的大多數(shù)產(chǎn)品都不直接面向C端,因此,這可以說(shuō)英偉達(dá)在C端小型產(chǎn)品的一個(gè)初步嘗試。

英偉達(dá)PK英特爾

這一年,除了技術(shù)和應(yīng)用層面的發(fā)展之外。英偉達(dá)和英特爾的“口水戰(zhàn)”也頗值得注意。刨除相互攻擊的瑣碎細(xì)節(jié)外,其爭(zhēng)端主要還是圍繞“發(fā)展戰(zhàn)略”開(kāi)始的。

黃仁勛曾表示:“目前我不太理解他們的戰(zhàn)略,但我們的戰(zhàn)略應(yīng)該說(shuō)非常美好而清晰的:那就是GPU?!?也就是說(shuō),英偉達(dá)希望成為一個(gè)基礎(chǔ)廣泛的計(jì)算平臺(tái)公司,可以讓世界各地的開(kāi)發(fā)者使用。

而英特爾與之相反,它希望給每一個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域提供專(zhuān)屬的芯片。

錯(cuò)失先發(fā)時(shí)機(jī)的英特爾選擇這條路可能多少有些無(wú)奈,但是兩者的口水戰(zhàn)中,英特爾并不覺(jué)得自己處于下風(fēng)。他們認(rèn)為GPU之所以廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí),其原因僅僅是目前市面上還沒(méi)有更好的選擇。與此同時(shí),英特爾也宣布推出人工智能專(zhuān)用芯片。

不過(guò)位置決定立場(chǎng),英特爾扮演著追趕者的角色,因此自然不能公開(kāi)表示“認(rèn)可競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略”,從而為自己的發(fā)展尋求輿論空間。

當(dāng)然,2016年英特爾也收購(gòu)了一大堆人工智能的創(chuàng)業(yè)公司,正在試圖將他們整合在一起。

對(duì)于英特爾采取的“招兵買(mǎi)馬”策略,黃仁勛也質(zhì)疑道:

如果說(shuō)至強(qiáng)融核(Xeon Phi)協(xié)處理器對(duì)于AI非常適用,那為什么要收購(gòu)Altera?既然買(mǎi)了Altera,Altera又非常適合AI的話,為什么要買(mǎi)Nervada Systems?如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術(shù),要進(jìn)行開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品推出的話,那至強(qiáng)融核協(xié)處理器又怎么辦?如果說(shuō)這三個(gè)都適合AI,那是不是意味著至強(qiáng)融核協(xié)處理器就不適合AI呢?

對(duì)于黃仁勛的質(zhì)疑,英特爾中國(guó)區(qū)總經(jīng)理Rupal Shah則表示:

英特爾的戰(zhàn)略不僅僅定位在“深度學(xué)習(xí)”一個(gè)環(huán)節(jié)上,而是將整個(gè)人工智能作為一個(gè)生態(tài)體系進(jìn)行布局。

在收購(gòu)Nervana之后,英特爾曾聲稱,機(jī)器學(xué)習(xí)是成長(zhǎng)速度最快的AI應(yīng)用,因此公司準(zhǔn)備好了以Nervana的Engine芯片為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),找回因GPU競(jìng)爭(zhēng)而流失的市占率。

有意思的是,英偉達(dá)和英特爾都在變成跟原來(lái)相反的樣子?,F(xiàn)在,英特爾的CPU旨在做更加通用的處理器,而英偉達(dá)的GPU則致力于在CPU的基礎(chǔ)上為了讓圖像呈現(xiàn)更好的效果。

總之,人工智能被認(rèn)為是下一次革命,還有廣闊的市場(chǎng)空間有待開(kāi)拓。就這個(gè)領(lǐng)域的芯片市場(chǎng)而言,只能說(shuō)還處于前期戰(zhàn)役,英偉達(dá)暫時(shí)處于上風(fēng),未來(lái)鹿死誰(shuí)手尚未可知。說(shuō)不準(zhǔn)英特爾也會(huì)跑出一條新的賽道。

不過(guò),英偉達(dá)在未來(lái)的一段時(shí)間還將占據(jù)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于它來(lái)說(shuō),當(dāng)務(wù)之急是抓住窗口期拓展更多的應(yīng)用場(chǎng)景。而對(duì)英特爾來(lái)說(shuō),能否在AI市場(chǎng)上取得成績(jī),則取決于收購(gòu)的技術(shù)能否整合并更好地開(kāi)發(fā)下去。

來(lái)源:36氪

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