最近國產(chǎn)大模型DeepSeek特別火，以至于頻繁出現(xiàn)反應遲緩甚至宕機的情況，和兩年多之前ChatGPT的遭遇頗為相似。
萬幸，DeepSeek是一個開源模型，我們大可以通過本地部署，在自己的終端上隨時使用！接下來就教大家具體的操作：
一、用Ollama下載模型
首先我們需要安裝Ollama，它可以在本地運行和管理大模型。
到Ollama官網(wǎng) https://ollama.com，點擊下載，然后選擇適合自己系統(tǒng)的版本，這里選擇Windows：
下載完成后點擊安裝，完成后安裝窗口會自動關閉，你的系統(tǒng)托盤圖標會出現(xiàn)一個常駐的Ollama標記：
接下來點擊Ollama官網(wǎng)左上方的“Models”按鈕，會列出支持的各種模型，目前最火的DeepSeek-R1排在顯眼位置，點擊進入主題頁面：
進入這個界面后，點擊下拉菜單，可以看到多個版本。我的主機是4090顯卡24G顯存，選擇32b版本（數(shù)字越大，對顯存要求越高）：
選擇好模型之后，點擊右側這個按鈕，復制指令，這里是：ollama run deepseek-r1:32b
在Windows搜索欄輸入“cmd”回車，喚出命令行窗口：
黏貼運行剛才復制的命令，開始下載，32b模型容量大約19GB，請保持網(wǎng)絡暢通：
下載完成之后，就可以和DeepSeek對話了：
但是在命令行窗口下對話，還是太抽象，我們需要一個美觀的圖文交互界面。
二、安裝Docker
因此要用到Docker這個容器化平臺，先從官網(wǎng) https://www.docker.com 下載，這里依然選擇Windows版：
下載后安裝，選項全默認即可：
安裝完成需要重新啟動Windows：
重啟后需要同意Docker的條款，并注冊你的賬號：
三、安裝Open WebUI
接下來到Open WebUI這個開源工具的代碼頁：
https://github.com/open-webui/open-webui
找到“If Ollama is on your computer, use this command”這一項，點擊右邊的按鈕復制這個指令：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
再次打開命令行窗口，黏貼剛才復制的命令，安裝Open WebUI：
安裝完成后，你會發(fā)現(xiàn)你的Docker界面里多了Open WebUI的條目。
四、在圖形化界面下運行DeepSeek
還記得之前裝好的Ollama嗎？你需要在命令行窗口里再次執(zhí)行：ollama run deepseek-r1:32b
保持命令行窗口開啟，然后點擊Docker桌面端的這個位置：
首次使用，會打開一個網(wǎng)頁，點擊“開始使用”：
把你之前注冊的賬號名字密碼填進去，登錄：
這里點擊“確認，開始使用”：
圖形界面的DeepSeek-R1，準備就緒，隨時待命！
32b的反應速度很快，因為是R1模型，所以有深度思考功能：
更棒的是，還可以通過Open WebUI自帶的語音功能輸入，避免打字。方法是點擊右邊的“呼叫”按鈕：
DeepSeek會同時輸出文字和語音，雖然是機器人腔調(diào)，但畢竟是官方也沒有的功能！
Enjoy！
文章提到的網(wǎng)址：
Ollama官網(wǎng)：
https://ollama.com
Docker官網(wǎng)：
https://www.docker.com
Open WebUI的代碼頁：
https://github.com/open-webui/open-webui
這是本公眾號第六十五篇推文，今后將長期分享AI聊天、AI繪畫、AI資訊，歡迎大家交流！
