與 30萬 粉絲一起學(xué)Excel
春節(jié)期間,起碼60%以上的消息都跟AI有關(guān),只因DeepSeek同時(shí)登頂中國、美國第一。
既然DeepSeek這么牛,還需要學(xué)習(xí)Excel嗎?
盧子先說一下這幾天的體驗(yàn)結(jié)果。
先說下不好的方面:
1.同時(shí)使用的人實(shí)在太多,經(jīng)常提示系統(tǒng)繁忙,得不到任何結(jié)果。對(duì)于一些急著解決的問題,會(huì)誤事。
2.提問的時(shí)候,一定要加上關(guān)鍵詞Excel,要不然可能用數(shù)學(xué)、Python等不可知的知識(shí)回復(fù)。即使加上關(guān)鍵詞,對(duì)于不常用的表格布局,回復(fù)的結(jié)果也會(huì)讓人不滿意。比如下面這個(gè)問題的回復(fù)。
根據(jù)左邊的明細(xì),如何用Excel公式按月份、品類2個(gè)條件統(tǒng)計(jì)金額?
用了4個(gè)SUMIFS函數(shù)相加,也就是最繁瑣的解決公式。
而實(shí)際上針對(duì)二維表格,用SUMPRODUCT函數(shù)是最合適的。
=SUMPRODUCT(($A$3:$A$9=K3)*($B$3:$E$9=L3)*$F$3:$I$9)
3.對(duì)于技巧類的東西,沒有演示動(dòng)畫,如果基礎(chǔ)不好,看完也無從下手,適合本來就有點(diǎn)基礎(chǔ)的人。比如下面這個(gè)透視表問題。
根據(jù)明細(xì),如何用Excel的透視表按月份、品類2個(gè)條件統(tǒng)計(jì)金額?
而盧子平常做的技巧類的,基本上都會(huì)有動(dòng)畫,會(huì)更加直觀。選擇A1,插入透視表,將月份、品類拉到行,金額拉到值。
再來說下好的方面:你原來是一個(gè)有基礎(chǔ)的人,突然某些知識(shí)忘了,這時(shí)就能幫上你。對(duì)于概念性、總結(jié)性的會(huì)得到很全面的答案,一條條羅列出來。比如VLOOKUP函數(shù)出錯(cuò)是什么原因?
目前的AI,說白了就是一個(gè)很高級(jí)的搜索引擎,百度可以淘汰了。對(duì)于網(wǎng)上已經(jīng)有的知識(shí)很快就有結(jié)果,而對(duì)于一些新知識(shí),很難得到滿意的結(jié)果。還有就是對(duì)于生成的結(jié)果,還要再人工審核一下,并非全部正確。
如果能達(dá)到《吞噬天空》里面的AI水平,那才是無敵的存在,不過要再過很多年?,F(xiàn)階段,還是要把基礎(chǔ)學(xué)好才行哦。
下面是DeepSeek對(duì)這個(gè)問題的回復(fù),有興趣可以看看。
隨著AI技術(shù)的發(fā)展,許多人開始疑惑:是否還需要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)工具如Excel?以下是結(jié)合AI與Excel關(guān)系的分析,幫助你理解為何掌握Excel依然重要:
Excel的界面和操作邏輯(如單元格、公式、圖表)是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)語言,即使AI能生成復(fù)雜分析,你仍需理解數(shù)據(jù)如何被組織和計(jì)算。例如,AI生成的公式(如VLOOKUP
)需要你理解參數(shù)含義才能正確調(diào)整。
場景:若AI建議“用透視表分析銷售數(shù)據(jù)”,但你不懂如何拖拽字段,結(jié)果可能出錯(cuò)。
Excel仍是全球職場通用工具,尤其在金融、會(huì)計(jì)、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。同事、客戶可能直接發(fā)送Excel文件,若完全依賴AI處理,可能降低溝通效率。
案例:團(tuán)隊(duì)共享的預(yù)算表需手動(dòng)更新,AI無法實(shí)時(shí)同步所有人的修改。
簡單任務(wù)(如快速計(jì)算、調(diào)整表格格式)在Excel中可能比等待AI響應(yīng)更高效。例如,修改一個(gè)單元格的數(shù)值,Excel會(huì)實(shí)時(shí)刷新結(jié)果,而AI需要重新輸入指令。
自動(dòng)化進(jìn)階操作:AI可輔助編寫復(fù)雜公式、VBA腳本或Power Query步驟,減少學(xué)習(xí)成本。例如,向AI提問:“如何用Excel提取單元格中的電話號(hào)碼?”它會(huì)給出正則表達(dá)式方案。
數(shù)據(jù)分析加速:AI能快速識(shí)別數(shù)據(jù)模式、生成預(yù)測模型(如銷售趨勢(shì)),但數(shù)據(jù)仍需先在Excel中清洗和結(jié)構(gòu)化。
數(shù)據(jù)安全限制:敏感數(shù)據(jù)(如財(cái)務(wù)信息)可能無法上傳至云端AI工具,此時(shí)Excel的本地處理能力至關(guān)重要。
邏輯依賴人工校驗(yàn):AI生成的公式或分析可能存在錯(cuò)誤,需人工核對(duì)。例如,AI可能混淆“SUMIF”與“SUMIFS”的用法。
即使AI能生成報(bào)表,你仍需理解數(shù)據(jù)如何匯總、如何驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如,AI提供了一份利潤分析表,但你需要檢查公式是否正確引用數(shù)據(jù)源。
掌握基礎(chǔ)操作(如快捷鍵、篩選排序)后,再結(jié)合AI處理復(fù)雜任務(wù),效率會(huì)遠(yuǎn)高于單一使用AI。例如,用AI批量生成公式后,手動(dòng)微調(diào)比從頭開始更快。
向AI提問需要精準(zhǔn)描述需求。例如,若你想讓AI幫你用Excel分析數(shù)據(jù),必須知道“數(shù)據(jù)透視表”“條件格式”等術(shù)語,否則AI可能無法理解。
入門階段:掌握基礎(chǔ)函數(shù)(SUM, VLOOKUP)、圖表制作、數(shù)據(jù)清洗。
進(jìn)階階段:學(xué)習(xí)透視表、Power Query,再通過AI輔助自動(dòng)化(如用ChatGPT生成VBA代碼)。
結(jié)合AI工具:利用AI學(xué)習(xí)資源(如提問“如何用Excel實(shí)現(xiàn)XXX功能?”),同時(shí)保持對(duì)數(shù)據(jù)的批判性思考。
AI不會(huì)讓Excel過時(shí),反而會(huì)放大Excel的價(jià)值——前者處理復(fù)雜分析,后者提供結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)。兩者結(jié)合時(shí),Excel技能將成為你操控AI的“方向盤”,而非被取代的對(duì)象。因此,學(xué)習(xí)Excel
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