中醫(yī)作為中華文化的瑰寶,從古籍中挖掘寶貴的中醫(yī)診治經驗和診療特色,以結合到現(xiàn)代的治療手段中,可更好地傳承中醫(yī)文化和弘揚中醫(yī)思想。中醫(yī)對于慢病、疑難雜癥的治療效果頗佳,對于治療失眠也有著非常豐富的經驗。它以其溫和的治療方法和較低副作用的中藥而備受失眠患者的青睞。利用數(shù)據(jù)挖掘等先進技術對中醫(yī)診治失眠及其用藥規(guī)律進行學習與歸納,有助于總結中醫(yī)在治療失眠上獨特的診療思想和方法。進而促進現(xiàn)代中醫(yī)臨床診治的水平,推動中醫(yī)知識和診治思想的發(fā)展。目前,對于失眠用藥規(guī)律的挖掘多集中在失眠方劑配伍規(guī)律的研究上,對于證型和藥物之間的關系挖掘研究較少。本研究對于歸納整理的失眠方劑數(shù)據(jù)和醫(yī)案數(shù)據(jù),根據(jù)不同的算法需要進行個性化的處理。根據(jù)中醫(yī)數(shù)據(jù)特點以及挖掘過程中會存在的問題,對個別算法進行優(yōu)化改進。以改進的Apriori算法和Relim算法挖掘失眠處方的配伍關系,以k-medoids聚類和凝聚層次聚類對藥物屬性特征進行挖掘,以貝葉斯網(wǎng)絡挖掘不同證型對應的藥物關系,以及同一證型下藥物之間的關系,以此發(fā)現(xiàn)對應證型的潛在藥物配伍規(guī)律。首先,對藥物的使用頻率、藥物歸經頻率和其功效頻率進行統(tǒng)計分析,從整體上推導中醫(yī)治療失眠的方向和用藥的特點。其次,針對復雜的中醫(yī)方劑數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)特點對Apriori算法進行改進。以減少重復掃描數(shù)據(jù)庫,減少大量候選項集的生成,減輕算法的運行負擔為目的,對原算法的剪枝步驟進行改進。將改進的Apriori算法與Relim算法用于失眠方劑數(shù)據(jù)的挖掘,以發(fā)現(xiàn)其中藥物的配伍關系,并對兩種算法從多個角度比較它們的性能。結果表明兩種關聯(lián)規(guī)則算法都有效地挖掘出了失眠核心藥對、藥組;改進后的Apriori算法較原算法在時間利用率和空間利用率上有很大的提高,與Relim算法的工作效率相比無明顯差異。接著,對于經過獨熱編碼后變得稀疏的藥物屬性數(shù)據(jù)先進行PCA降維操作,然后通過肘方法對降維后的數(shù)據(jù)進行計算得出k-medoids聚類需提前確定的最佳聚類數(shù),再對藥物屬性進行k-medoids聚類和凝聚層次聚類分析,以挖掘藥物屬性間的潛在關系和可能的藥物新組合,結果表明,兩種聚類都將性味歸經有極大相似度的藥物聚在一起,并產生了新的藥物組合。最后,對于研究證型與藥物之間隱藏的不確定的關系,采用貝葉斯網(wǎng)絡進行挖掘并分析。結果表明,貝葉斯網(wǎng)絡能有效篩選出不同證型下對應使用的核心藥物,還可以通過藥物間的條件概率進一步挖掘藥物間的潛在配伍規(guī)律。側面體現(xiàn)了中醫(yī)辨證論治的特色診療方法,為中醫(yī)的傳承和進一步發(fā)展提供支持。...
