克里金算法提供的半變異函數(shù)模型有高斯、線形、球形、阻尼正弦和指數(shù)模型等，在對氣象要素場插值時球形模擬比較好。既考慮了儲層參數(shù)的隨機性，有考慮了儲層參數(shù)的相關性，在滿足插值方差最小的條件下，給出最佳線性無偏插值，同時還給出了插值方差。

與傳統(tǒng)的插值方法（如最小二乘法、三角剖分法、距離加權平均法）相比，克里金法的優(yōu)勢：   

1、在數(shù)據(jù)網(wǎng)格化的過程中考慮了描述對象的空間相關性質，使插值結果更科學、更接近于實際情況；

2、能給出插值的誤差（克里金方差），使插值的可靠程度一目了然

插值方差：就是指實際參數(shù)值 zv 與估計值 zv* 兩者偏差平方的數(shù)學期望：

而插值點的 zv*，通過N個離散點獲得；

變差函數(shù)與隨機變量的距離h存在一定的關系，這種關系可以用理論模型表示。常用的變差函數(shù)理論模型包括球狀模型、高斯模型與指數(shù)模型（還包括：具基臺值線性模型、冪函數(shù)模型、無基臺值線性模型）；

1、 球狀模型公式：

2、 高斯模型公式：

式中：a不是變程，高斯模型的變程約為√3a。

3、 指數(shù)模型公式

式中：a不是變程，指數(shù)模型的變程約為3a。

4、 具基臺值線性模型

式中：k為直線斜率0時線性化為γ(hi)=b0+b1X1,i

5、 冪函數(shù)模型

式中：為冪指數(shù)；不存在基臺值。兩邊取對數(shù)得ln(γ(h))=αlnh，線性化為γ(hi)=b1X1,i

6、 無基臺值線性模型

式中：k為直線斜率；不存在基臺值和變程，當h>0時,γ(hi)=b0+b1X1,i

普通克里格方法的基本步驟如下：