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Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 兩位學(xué)術(shù)界大牛在學(xué)術(shù)人才涌入企業(yè)研究機(jī)構(gòu)是否有益這一問題上，觀點(diǎn)相悖。Hinton 的支持和 Bengio 的擔(dān)心看似都有道理，但不得不承認(rèn)，企業(yè)攫取學(xué)術(shù)界人才已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。

2011年，吳恩達(dá)從斯坦福大學(xué)加入谷歌。他是學(xué)術(shù)圈中的人工智能專家，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)力。

5 年后，人工智能專業(yè)需求激增，一批研究者開始追隨吳恩達(dá)的步伐進(jìn)入企業(yè)。Google、Facebook、IBM、百度等科技巨頭的實(shí)驗(yàn)室拿出了私人高級(jí)計(jì)算資源和高薪的招牌，從大學(xué)里招募了一批科學(xué)家。「一些學(xué)術(shù)圈的人責(zé)備我開啟這一環(huán)節(jié)」吳說。他在 2014 年成為百度的首席科學(xué)家，在位于硅谷的百度實(shí)驗(yàn)室工作。

許多科學(xué)家認(rèn)為，強(qiáng)烈的企業(yè)利益訴求有利于人工智能——將巨大的工程資源帶入了這個(gè)領(lǐng)域，證實(shí)了人工智能對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的意義并吸引了對(duì)此狂熱的學(xué)生們。但是也有人擔(dān)心產(chǎn)業(yè)遷移帶來更加細(xì)微的影響，讓大學(xué)暫時(shí)失去了頂尖的人才，最終將這個(gè)領(lǐng)域帶入商業(yè)化，犧牲了基礎(chǔ)研究。

商業(yè)巨頭正在大量投資人工智能——尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)——因?yàn)樗鼈兡軓拇罅繑?shù)據(jù)中收獲理解能力，這讓他們看到了希望。復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)或許能夠創(chuàng)造出更有效的數(shù)字個(gè)人助手、控制無人汽車、或者承擔(dān)起一系列對(duì)于常規(guī)編程來說過于復(fù)雜的其他任務(wù)。加拿大多倫多大學(xué)深度學(xué)習(xí)先驅(qū)、后接受谷歌聘請(qǐng)的 Geoffrey Hinton 說，企業(yè)的實(shí)驗(yàn)室能夠滿足大學(xué)實(shí)驗(yàn)室無法提供的資源。例如，語音和圖像識(shí)別領(lǐng)域因?yàn)橐恢比鄙儆糜谒惴ㄓ?xùn)練的數(shù)據(jù)和硬件而阻滯了很多年，這些瓶頸能在谷歌得到突破。

「人工智能現(xiàn)在太熱了。機(jī)會(huì)太多但人太少，」吳說，他被谷歌龐大的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力、解決現(xiàn)實(shí)世界問題的能力所吸引。天文數(shù)字的薪水是私人公司提供的另一個(gè)誘惑，德克薩斯州奧斯汀市 Indeed 公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Tara Sinclair 說道。在英國和美國，聚集在在線招聘上的高薪職位越來越多的指向AI領(lǐng)域。

我們對(duì)人工智能的興奮表明它正處在能接受現(xiàn)實(shí)世界影響的一個(gè)點(diǎn)上，而公司是一種非常自然的方式促進(jìn)它發(fā)生，加州大學(xué)伯克利分校的人工智能和深度學(xué)習(xí)專家 Pieter Abbeel 說道。另外，荷蘭 Leiden 大學(xué)的社會(huì)學(xué)家 Robert Tijssen 說，在 20 世紀(jì) 50 年代，半導(dǎo)體研究領(lǐng)域也發(fā)生過類似的工作遷移，當(dāng)時(shí)許多領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物都被工業(yè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室挖走了。學(xué)者們帶來了專業(yè)知識(shí)同時(shí)將拓展的新商業(yè)網(wǎng)絡(luò)帶回學(xué)校給舊同事和學(xué)生們——形成了雙贏局面，Tiissen 說。

公司協(xié)作

以卡耐基梅隆大學(xué)大學(xué)（CMU）為基礎(chǔ)的美國國家機(jī)器人技術(shù)工程中心主任 Herman Herman 同意這樣的觀點(diǎn)。在 2015 年，打車應(yīng)用 Uber 和研究中心開展合作，雇用了研究中心 150 位主要研究自動(dòng)駕駛汽車研究者中的 40 位。當(dāng)時(shí)的報(bào)道指出研究中心正處在分崩離析的危機(jī)中，但 Herman Herman 則說這純屬夸大其辭；自動(dòng)駕駛項(xiàng)目只是擁有 500多位教職員的 CMU 機(jī)器人研究院數(shù)十個(gè)項(xiàng)目中的一個(gè)。而且這一舉措是帶來新血液的好機(jī)會(huì)。此后不久，Uber 向研究院教職員和學(xué)生提供了 550 萬美元的捐助。同時(shí)媒體宣傳提升了研究中心的聲譽(yù)——學(xué)生申請(qǐng)數(shù)也隨之增多， Herman 說。

學(xué)術(shù)界專家資源的流失引起加拿大蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Yoshua Bengio 的關(guān)注，這種資源流失也在研究生申請(qǐng)激增的情況下凸顯出來。如果被公司雇用的的教職員能像 Hinto 和吳一樣繼續(xù)大學(xué)中的角色就好，但他們通常是少數(shù)幾個(gè)，Bengio 說。缺少教職員造成受到專業(yè)訓(xùn)練的學(xué)生數(shù)量減少，尤其是博士水平上，Abbeel 補(bǔ)充說。

而 Hinton 預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜业亩倘敝皇菚簳r(shí)的?！复髮W(xué)中研究生的研究是值得保護(hù)，谷歌認(rèn)識(shí)到了這點(diǎn)」他說。谷歌如今發(fā)起了超過 250 個(gè)研究生研究項(xiàng)目和數(shù)十個(gè)博士獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目。

在為產(chǎn)業(yè)輸送人才方面，大學(xué)全力發(fā)揮自己應(yīng)有的作用，英國牛津大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Michael Wooldridge 說到。隨著對(duì)人工智能領(lǐng)域興趣爆發(fā)，他難以看到學(xué)術(shù)界被遺棄的窘境。建立在倫敦的 Google DeepMind 公司在 2014 年雇用了十位牛津大學(xué)的研究人員——但是，谷歌給予了牛津大學(xué)七位數(shù)的財(cái)政資助，建立了共享研究。許多被聘的教職員仍然保持在大學(xué)中的教學(xué)職位——為他們的學(xué)生提供其他學(xué)生難以享受的優(yōu)渥機(jī)會(huì)。

谷歌 DeepMind 的人才攫取。從 2014 年 DeepMind 開始人才攫取。這家公司拒絕討論他們關(guān)于人工智能人才的收攏，但是，自然雜志搜集的數(shù)據(jù)顯示這家公司現(xiàn)有研究人員至少有 144 位，其中幾乎 2/3 來自大學(xué)。大約 65 % 的研究人員直接聘請(qǐng)自學(xué)術(shù)界（包括聯(lián)合任命、博士后、理科碩士）。很多來自于創(chuàng)始人 Demis Hassabis 和 Shane Legg 2010 年創(chuàng)業(yè)前共同工作的英國倫敦大學(xué)學(xué)院。

Bengio 也在擔(dān)心公司主導(dǎo)合作關(guān)系的長期影響。產(chǎn)業(yè)研究更私密化，他說。盡管在企業(yè)研究院（就像谷歌和百度）的科學(xué)家仍然公開發(fā)表論文和相關(guān)代碼——允許其他研究者基于自己的研究開展工作——Bengio 認(rèn)為，企業(yè)研究人員仍然會(huì)避免在公眾面前討論他們的研究，因?yàn)橄啾葘W(xué)術(shù)界，他們更可能會(huì)申請(qǐng)專利。他說，「這讓合作變得困難?！?/span>

有些產(chǎn)業(yè)內(nèi)人員也在擔(dān)心透明度問題。在 2015 年 12 月份，SpaceX 項(xiàng)目創(chuàng)始人 Elon Musk 和一些硅谷投資人一起在舊金山成立了非盈利公司 OpenAI 。這得到了 10 億美元的支持。該項(xiàng)目借助于共享擁有的專利、和其他機(jī)構(gòu)免費(fèi)合作，從而發(fā)展公對(duì)公共有益的人工智能。

盡管谷歌、Facebook 和類似的公司似乎正致力于解決人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題，Bengio 擔(dān)心這種情況不會(huì)持續(xù)太久?！干倘藭?huì)被短期利益吸引，這是動(dòng)物的本性」他說。他以通信公司貝爾實(shí)驗(yàn)室和 AT&T 為例，說明曾擁有強(qiáng)大研究實(shí)驗(yàn)室的公司，最終會(huì)因?yàn)樘^于關(guān)注公司短期利益目標(biāo)失去他們的創(chuàng)造力。

Hinton 則堅(jiān)持認(rèn)為基礎(chǔ)研究會(huì)在產(chǎn)業(yè)中興旺發(fā)展。因?yàn)閷?duì)人工智能研究的迫切需求，如今基礎(chǔ)研究的擴(kuò)展必然會(huì)產(chǎn)生于企業(yè)公司中，他補(bǔ)充道。但是，學(xué)術(shù)界依舊在人工智能研究中發(fā)揮著重要的作用。他說「這是最有可能產(chǎn)生激進(jìn)的新觀點(diǎn)的地方?！?/span>