題圖：by thefolkpr0ject From Instagram
隨著機(jī)器算法越來越聰明，很多人都在糾結(jié)，我的職業(yè)會不會被機(jī)器取代，取代了我去干啥呢？樂觀的人會說，機(jī)器會取代一些職業(yè)，但是會創(chuàng)造出更多的工作啊。還有，阿爾法狗打敗了柯潔，依然不能取代圍棋之美，汽車輪子早就超過了人的雙腿，百米之爭仍然激動人心。悲觀的人會說，別忘了這些都是體育競技，不是普通的工作。汽車發(fā)明了之后，馬車夫這個職業(yè)不就從地球上消失了嘛。電話、電報(bào)、電子郵件和各種即時通訊工具出現(xiàn)了之后，郵遞員這個工種也就不見了。
到了智能革命時代，機(jī)器正變得越來越聰明，雖然每一代的技術(shù)革命都會催生出新的職業(yè)機(jī)會，但從歷史的發(fā)展角度來看，這些機(jī)會不是更多了，而是變少了。工業(yè)革命，通用汽車這樣的巨頭可以養(yǎng)活幾十萬的員工?，F(xiàn)在 Apple 和 Google 的市值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通用汽車，卻分別只有幾萬員工。隨著機(jī)器智能的增強(qiáng)，這個趨勢可能更加明顯。
我們總會認(rèn)為，重復(fù)性高、創(chuàng)新性低的職業(yè)容易被機(jī)器算法取代，比如會計(jì)、賣保險(xiǎn)的、銀行柜臺職員、打字員等等，這些職業(yè)未來可能真的會消失。除此之外，有些看起來具備創(chuàng)造性的工作，也可能被取代或部分取代，比如運(yùn)營或編輯。馮老師和二爺他們的 Readhub，看起來是個需要重度人工參與的內(nèi)容聚合產(chǎn)品，但那些標(biāo)題、簡介、事件和話題，都是機(jī)器做的。程序通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和篩選新的事件和話題，然后通過自然語言處理，將同類事件和信息進(jìn)行合并，形成專題，等等?？雌饋硐袷侨斯ぞ庉嫷?，底下全是程序和算法。
那程序員會不會被機(jī)器算法替代呢？微軟和劍橋大學(xué)的研究員就弄出了一套叫 DeepCoder 的人工智能系統(tǒng)，它不僅能夠?qū)懘a，還能用人類想象不到的方式組合代碼，更可以在測試代碼前，提前預(yù)測哪些代碼是有用的，哪些是錯誤的。而且它能從各種選擇中學(xué)習(xí)，讓自己隨著時間的增加變得更聰明。
這事靠不靠譜不說，至少危機(jī)是橫在眼前的。其實(shí)這樣的事一直在發(fā)生，只不過程序員們還沒有意識到。比如以前你的系統(tǒng)復(fù)雜度高了，耦合緊密了，調(diào)用方式多種多樣了，就會引入消息中間件。這時候就需要程序員去做技術(shù)選型，了解 AMQP 協(xié)議，搭建環(huán)境，接入系統(tǒng)，然后還要承擔(dān)運(yùn)維這個中間件的任務(wù)。現(xiàn)在有了公有云的消息服務(wù)，你只要對照文檔接入系統(tǒng)就行了。你覺得程序員的工作量是多了還是少了？提升了效率是真事，工作崗位少了也是真的。
說到 API，以前程序員們更多是自己設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) API，現(xiàn)在是少部分人實(shí)現(xiàn)一些公共的、付費(fèi)或免費(fèi)的API，更多的程序員去調(diào)用它們，完成自己的業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建自己的商業(yè)模式。工作崗位是多了還是少了呢？還是很難說的。
什么是 API？以前我們更多是把 API 定義為系統(tǒng)與系統(tǒng)、模塊與模塊之間交互的協(xié)議，未來的 API 更多是機(jī)器算法和 AI 的能力體現(xiàn)。比如你的某個移動應(yīng)用上需要一個地圖的功能，這可能就是一批 API 的聚合。另一個 App 需要直播和彈幕功能，又是一個 API 聚合。你的手機(jī)需要人臉識別功能，那就需要另一批不同功能的 API。程序員們只需要找到這些 API 就可以了。
而如何去使用這些API，又從何找到它們呢？凡是能夠自動化的地方，就會有相關(guān)的服務(wù)平臺，很多移動開發(fā)者熟知的 APICloud，便是這樣一個提供混合開發(fā)技術(shù)以及 API 模塊的移動開發(fā)生態(tài)平臺，在 APICloud 平臺中聚合了500余個優(yōu)質(zhì) API 模塊，比如支付、IM、直播、人臉識別、地圖等，可滿足各類APP的開發(fā)需求。
這樣看來，是不是職位更少了呢？重復(fù)性高的，規(guī)則性強(qiáng)的，未來都有可能被機(jī)器、算法和平臺取代，技術(shù)領(lǐng)域也不例外。如何打造自己的核心競爭力，我覺得是每個人都需要思考的問題。
APICloud 一直以創(chuàng)新精神驅(qū)動行業(yè)發(fā)展，開發(fā)者在開發(fā) App 時，可一鍵調(diào)用 API 無需另外開發(fā)，為程序員節(jié)省了大量的開發(fā)時間。同時，APICloud 積累并聚合的大量第三方 API，很多具備人工智能和機(jī)器算法的能力，以滿足各類APP的開發(fā)需求。迄今已有超過 50 萬的用戶在學(xué)習(xí)和使用 APICloud 移動開發(fā)技術(shù)。
為了深度探討 AI 時代移動開發(fā)趨勢與技術(shù)變革，APICloud 和極客邦科技聯(lián)合舉辦了一個活動：
AI 時代的移動技術(shù)革新
移動端的 AI 技術(shù)如何落地？很多手機(jī)廠商多次嘗試在手機(jī)內(nèi)置入語音助手、聊天機(jī)器人或是虛擬助理，但效果仍不理想。大會旨在幫助開發(fā)者縷清思路，探討 AI 技術(shù)在移動端扮演的角色。如何建立完善的 AI 開發(fā)環(huán)境，提升運(yùn)算和存儲能力？如何打造差異化、個性化、體系化的產(chǎn)品功能？
大前端開發(fā)工程師需要哪些技能呢？隨著多端的出現(xiàn)，大前端時代應(yīng)運(yùn)而生，能否一次開發(fā)適用所有平臺？另一方面，云平臺的普及必然導(dǎo)致未來一切云端化，比如操作系統(tǒng)，各種應(yīng)用程序未來都將云端化。大會設(shè)置專場，側(cè)重于大前端時代下的前端技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、應(yīng)用程序的未來趨勢。
另外，現(xiàn)在的移動開發(fā)者生態(tài)是個什么樣子呢？隨著移動開發(fā)技術(shù)的不斷革新，平臺化、生態(tài)化的模式賦予了這個行業(yè)更加高效的生命力。APICloud 建立了包含跨平臺 App 開發(fā)引擎、開發(fā)技術(shù)、云服務(wù)以及模塊市場等完整的生態(tài)體系，大會將分享生態(tài)化理念為開發(fā)者帶來的不一樣體驗(yàn)。
會議嘉賓有大家熟悉的鳥哥惠新宸，阿里巴巴技術(shù)專家桑世龍，愛因互動 CTO 洪強(qiáng)寧 等專家，如何做一個不被機(jī)器算法替換的工程師呢？可以聽聽他們是怎么說的。
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