“人若無名，專心練劍”。
在人工智能大模型領(lǐng)域，眾多創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，紛紛試圖在這片藍海中分一杯羹。然而，DeepSeek卻以其獨特的專注和克制，在眾多競爭者中脫穎而出。與國內(nèi)很大大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比，DeepSeek的產(chǎn)品和業(yè)務極其單一。逆向思考下，DeepSeek當前的成功，或許不僅是他選擇了做什么，還有那些他選擇沒有做的事情。
許多其他大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)在模型基礎(chǔ)上，快速推出了如陪伴型AI聊天機器人、文生圖、文生視頻等應用。但DeepSeek并未跟風，梁文鋒認為當前階段是技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)期，而非應用的爆發(fā)期。DeepSeek更關(guān)注底層技術(shù)和模型的創(chuàng)新，希望通過在技術(shù)上的突破為未來更廣泛的應用奠定堅實基礎(chǔ)，而不是將有限的資源分散到短期的應用開發(fā)上。
梁文鋒強調(diào)，DeepSeek的目標是實現(xiàn)通用人工智能（AGI），而語言大模型是通往AGI的必經(jīng)之路。通過專注于文本語言大模型，DeepSeek能夠更深入地探索語言的本質(zhì)和智能的機制，從而為AGI的實現(xiàn)奠定堅實的基礎(chǔ)。音頻視頻等多模態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)門檻和應用前景雖然誘人，但也會分散企業(yè)的注意力和資源。DeepSeek選擇不涉足這些領(lǐng)域，避免被短期的市場熱點和技術(shù)分散所誘惑。梁文鋒指出，DeepSeek不會為了短期的商業(yè)利益而放棄對長期目標的追求。通過專注于文本語言大模型，DeepSeek能夠保持技術(shù)的專注和創(chuàng)新的連續(xù)性，從而在長遠的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
DeepSeek沒有選擇通過高薪挖角或海外招聘來獲取人才，而是堅持自己培養(yǎng)應屆生。這一獨特的人才戰(zhàn)略背后，是DeepSeek對人才本質(zhì)和組織文化的深刻理解。梁文鋒認為，頂尖人才在中國是被低估的。DeepSeek的核心團隊主要由國內(nèi)頂尖高校（浙大北大清華等）的應屆畢業(yè)生和年輕技術(shù)人才組成。這些年輕人具有強烈的創(chuàng)造熱情和好奇心，能夠為DeepSeek帶來持續(xù)的創(chuàng)新動力。通過自己培養(yǎng)應屆生，DeepSeek能夠建立一個具有高度凝聚力和創(chuàng)造力的組織文化，從而為技術(shù)創(chuàng)新提供堅實的人才保障。
在AI行業(yè)，高薪挖角和海外招聘雖然能夠快速獲取頂尖人才，但也會帶來短期利益和人才泡沫的問題。DeepSeek選擇不參與這場人才爭奪戰(zhàn)，而是通過自己培養(yǎng)應屆生來構(gòu)建長期的人才戰(zhàn)略。梁文鋒強調(diào)，DeepSeek選人的標準是熱愛和好奇心，而不是經(jīng)驗和背景。通過這種方式，DeepSeek能夠避免短期利益的誘惑，構(gòu)建一個更加穩(wěn)定和可持續(xù)的人才體系。
與其他企業(yè)積極尋求融資和商業(yè)化機會不同，DeepSeek沒有全面考慮商業(yè)化，甚至沒有進行融資。他們更關(guān)注于技術(shù)創(chuàng)新和研究的深入。當然，這和DeepSeek背后有千億量化基金幻方量化支撐有莫大關(guān)系，大樹底下好乘涼，DeepSeek短期完全不用擔心現(xiàn)金流斷裂的風險。沒有融資的好處就是可以完全做自己，完全純粹的按照自己的技術(shù)理想來追求AGI，而不需要顧慮任何其他考量因素。
梁文鋒認為，中國AI行業(yè)不能永遠處于跟隨的位置，需要有人站到技術(shù)的前沿。DeepSeek的目標是通過原創(chuàng)創(chuàng)新為全球AI行業(yè)做出貢獻。通過自主研發(fā)和創(chuàng)新，DeepSeek能夠在技術(shù)上實現(xiàn)突破，從而為行業(yè)發(fā)展提供新的方向和動力。追隨行業(yè)巨頭的技術(shù)路線雖然能夠快速取得成果，但也會帶來技術(shù)依賴和長期風險。DeepSeek選擇不追隨巨頭，而是通過原創(chuàng)創(chuàng)新來構(gòu)建自己的技術(shù)優(yōu)勢。梁文鋒強調(diào)，DeepSeek的價值在于建立一個具備創(chuàng)新能力的組織。通過自主研發(fā)和創(chuàng)新，DeepSeek能夠避免技術(shù)依賴，構(gòu)建一個更加獨立和可持續(xù)的技術(shù)體系。
我們經(jīng)常在抖音、小紅書、B站看到Kimi等國產(chǎn)AI的廣告，但是DeepSeek沒有在任何地方投放過廣告，全靠用戶的自發(fā)口碑傳播。
AI 產(chǎn)品的核心在于技術(shù)，不做流量投放可以將更多的資源和精力投入到技術(shù)研發(fā)中，加速技術(shù)的迭代和進步，從而提升產(chǎn)品的核心競爭力。通過專注于技術(shù)提升，可以更好地優(yōu)化模型的性能和功能，提高模型的智能水平和處理能力，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務。
如果產(chǎn)品本身的技術(shù)和功能不夠成熟，即使通過流量投放吸引了大量用戶，也可能因為無法滿足用戶的期望而導致用戶流失。而將資源投入到產(chǎn)品優(yōu)化中，可以提升用戶體驗，增加用戶對產(chǎn)品的粘性和忠誠度。在當前 AI 產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴重的情況下，不做流量投放可以促使企業(yè)更加注重產(chǎn)品的差異化和創(chuàng)新。通過打造具有獨特功能和優(yōu)勢的產(chǎn)品，吸引用戶主動使用和分享，從而在市場中脫穎而出。
流量投放通常需要大量的資金投入，對于一些初創(chuàng)企業(yè)或資金有限的企業(yè)來說，這可能會帶來較大的經(jīng)濟壓力。不做流量投放可以節(jié)省這部分費用，將資金用于更有價值的地方，如技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等。將資源集中在產(chǎn)品和技術(shù)上，可以提高資源的利用效率，避免資源的浪費。
和國內(nèi)外絕大部分大模型公司相比，deepseek的官網(wǎng)和app絕對稱得上簡陋，仿佛毛坯房。
據(jù)悉，DeepSeek包括創(chuàng)始人梁文鋒在內(nèi)，僅有139名工程師和研究人員。根據(jù)其簡陋頁面，估計產(chǎn)品團隊最多1人，也沒有任何營銷人員，其他全部是AI相關(guān)的研究員和工程師。
這背后的原因是：AI產(chǎn)品的吸引力主要在模型能力水平上，而不是在于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶體驗和界面。所以與其花時間去精心打磨產(chǎn)品細節(jié)這些表面功夫，不如下功夫提升模型的智能水平。
在行業(yè)逐漸趨向于閉源模型的背景下，DeepSeek仍堅持開源。梁文鋒認為，在顛覆性的技術(shù)面前，閉源形成的護城河是短暫的。他們希望通過開源來建立一個強大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，促進技術(shù)社區(qū)的充分交流與創(chuàng)新協(xié)作。而一些其他大模型企業(yè)選擇閉源，可能是為了在短期內(nèi)構(gòu)建競爭壁壘，獲取更多的商業(yè)利益。
通過以上分析，我們可以看到，DeepSeek的專注和克制是其成功的關(guān)鍵。在一個充滿競爭和變化的市場中，DeepSeek選擇了很多的“不做什么”，舍棄了很多與目標無關(guān)的動作，從而能夠集中資源，聚焦時間和精力，在最重要的技術(shù)創(chuàng)新上做到極致。
