連續(xù)三天的華為HC 2018，像是一幕以AI為主題，情節(jié)起伏的完整劇集。
第一天的AI全棧戰(zhàn)略實際上是展示了“華為有什么”；第二天的行業(yè)解決方案，本質(zhì)上是在談“華為能做什么”；而第三天的華為云最為務(wù)實，講的就是“華為云要怎么做”。
也許，這一次的“華為云要怎么做”會讓很多人感到驚奇，因為過去華為的研發(fā)和業(yè)務(wù)都是以客戶為中心，而今天新的定位則是：開發(fā)者。在我印象里，這應(yīng)該是華為史上如此濃墨重彩的投入開發(fā)者生態(tài)。
華為從不作秀，但每當時機合適的時候，卻從不手軟。只要華為做出決定，一定會義無反顧，那么這一次華為云對AI開發(fā)者的重點投入，背后有哪些驅(qū)動力？
“沃土”讓黑土地變成人才的“大草原”
AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有培育更多的開發(fā)者，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。
這兩年被廣泛熱議的中美AI實力的大對比當中，在AI人才這一項中，中國幾乎完敗于美國。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：美國的AI產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。而在AI技術(shù)的基礎(chǔ)層人才數(shù)量上，美國則達到了中國的13.8倍。美國的AI團隊人數(shù)在處理器/芯片，機器學習應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機4大熱點領(lǐng)域全面壓制中國。
盡管在在研究領(lǐng)域，中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進入第一梯隊。但中國在人工智能的研發(fā)人員規(guī)模上和梯隊建設(shè)上差距明顯。
正是為了彌補這樣的差距，10月12日，在HC 2018期間，面向開發(fā)者、合作伙伴、高校和科研機構(gòu)，華為云發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃，以全棧、全場景AI為依托，全力發(fā)展開發(fā)生態(tài)，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯(lián)合解決方案等多方面提供支持，攜手各方打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態(tài)。
我們知道，華為對自身的定位是生態(tài)的“黑土地”，過去這片“黑土地”能夠讓很多合作伙伴成長為參天巨樹，那么今天面向開發(fā)者的這片“沃土”要生長的則更像是一片AI人才的“大草原”。
人工智能是全新的技術(shù)體系，至少還有幾十年的路要走，美國雖然現(xiàn)階段在AI人才的占有比上取得了領(lǐng)先，但只要把中國打造成一個真正的“沃土”，培養(yǎng)出更多的AI人才，相信我們能夠很快形成AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢。
華為云的沃土計劃恰如其分的為開發(fā)者搭建了一個多層次的平臺，不僅面對普通開發(fā)者，華為云的合作伙伴，還面向各大高校和科研院所，吸引各個層次的開發(fā)者加入其中，共同推動中國AI人才體系的蓬勃發(fā)展。
為中國AI產(chǎn)業(yè)注入持續(xù)活力
做好開發(fā)者生態(tài)，就必然要走進開發(fā)者，并從開發(fā)者的角度去思考未來。華為副總裁、華為云總裁鄭葉來在調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，AI的開發(fā)者主要面對著兩個根本性的難題：第一，開發(fā)效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時。第二，AI基礎(chǔ)資源尤其是算力稀缺且昂貴。
開發(fā)的低效主要體現(xiàn)在幾個階段，比如在數(shù)據(jù)標注與準備階段，數(shù)據(jù)標注與準備非常耗時費力，約占整體開發(fā)時間50%，所以有大家常說的“沒有人工就沒有智能”；在模型訓練階段，模型訓練的耗時過長；在模型部署階段，AI規(guī)?；涞?，模型部署會非常復(fù)雜等等。
我們知道，AI開發(fā)者面對的是一個全新的世界，他們眼前沒有參照物，所以開發(fā)的效率是最為重要的標尺。
正是為了解決這一難題，華為云發(fā)布了AI開發(fā)者平臺ModelArts，它內(nèi)置AI數(shù)據(jù)框架，以AI的機制來治理數(shù)據(jù)，用迭代訓練來解決標注的數(shù)據(jù)量問題，尤其適合數(shù)據(jù)量很大的場景，數(shù)據(jù)標注與準備效率百倍提升；它通過各類優(yōu)化技術(shù)，在同樣的模型、數(shù)據(jù)集和同等硬件資源情況下，模型訓練耗時降低一半；它可以一鍵推送模型到所有邊緣、端的設(shè)備上，云上的部署還支持在線和批量推理，滿足大并發(fā)和分布式等多種場景需求。
同時在解決了標注、訓練、部署之后，ModelArts還能幫助開發(fā)者提升開發(fā)的效率。AI要規(guī)?；哌M各行各業(yè)，必須要變成一種易掌握的基本技能。ModelArts的自動學習功能，包括模型的自動設(shè)計與自動調(diào)參等，目的是讓每個開發(fā)者，都可以快速上手。
華為云一直在強調(diào)AI的普惠，只有不斷的降低AI開發(fā)的門檻，打破AI開發(fā)過程中遇到的困難，讓更多的人能夠參與到AI的開發(fā)當中來，這才是華為云所希望的普惠AI。
一如鄭葉來所說：“ModelArts 是可以讓開發(fā)者上手更快、訓練更快、部署更快的全流程平臺。華為云以更快的AI平臺，致敬開發(fā)者，共同推進普惠AI?！?/span>
在我看來，華為云當初發(fā)布EI智能體時，就已經(jīng)給出了“行業(yè)+AI”的玩法，憑借公有云，將AI技術(shù)模塊化，提供一站式的人工智能服務(wù)，讓傳統(tǒng)企業(yè)和小微企業(yè)能夠受惠于AI的普惠。而對開發(fā)者平臺的發(fā)布則讓普惠AI，擴展到更廣的人群，更多的行業(yè)。這顯然是是華為給整個AI產(chǎn)業(yè)注入的最有價值的原動力。
AI人才培養(yǎng)計劃，華為無愧“沃土”之名
在過去，中國人才培養(yǎng)的體系與實際的行業(yè)需求之間，存在巨大的落差?；氐饺斯ぶ悄艿慕嵌龋珹I技術(shù)必須結(jié)合行業(yè)實踐才能發(fā)揮最大效能，基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)需要技術(shù)與實踐雙管齊下。
華為云早已深刻的注意到了這個細節(jié)，所以在基礎(chǔ)人才層面，華為云宣布給每個開發(fā)者提供20小時免費訓練，協(xié)助開發(fā)者入門，并向入門級開發(fā)者，提供21天AI訓練營。同時，為提升開發(fā)者技能，華為云將不定期舉辦AI開發(fā)者大賽，以賽促訓，而針對大賽佼佼者，華為云提供專屬的創(chuàng)新孵化營，協(xié)助開發(fā)者把開發(fā)成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。
而針對AI人才的梯隊建設(shè)，更能夠體現(xiàn)華為的高視角。面向高校和科研機構(gòu)，華為云還啟動了AI人才培養(yǎng)計劃。
在計劃當中，不僅提供包含華為AI資源與AI套件支持的10億元規(guī)模的開發(fā)資源，來使能AI人才培養(yǎng)。華為還與高校和科研機構(gòu)共同開發(fā)AI課程，幫助出版圖書和教材，支持人才培養(yǎng)及科研探索；并幫助高校和科研機構(gòu)建設(shè)AI學院、研究院，協(xié)助建設(shè)人工智能實驗室，協(xié)助參與教育部AI相關(guān)的產(chǎn)學育人項目。同時，協(xié)助培養(yǎng)AI教師，高校和科研機構(gòu)的學生可通過考核獲得華為AI證書等等。
實際上，業(yè)界也不乏針對AI人才的培養(yǎng)策略，但華為云對AI人才的培養(yǎng)，覆蓋了在校大學師生，企業(yè)AI從業(yè)者、開發(fā)者以及華為云AI生態(tài)當中的合作伙伴，這種從內(nèi)到外的全面使能，消除了每個層次AI人才的斷層現(xiàn)象，從全產(chǎn)業(yè)鏈的視角滿足了整個產(chǎn)業(yè)鏈對AI人才的渴求。
在我看來，華為身上有一種可貴的品質(zhì)，就是從不追逐眼前的短期利益，總是能夠著眼于大局。成為AI開發(fā)者的“沃土”，華為的“智能世界”，身邊應(yīng)有千千萬萬的同路人。
文/鄭凱
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