造就第288位講者 逄偉
攜程首席數(shù)據(jù)官
去年，有一條特別著名的“狗”，叫Alpha Go，它幾乎打敗了所有的人類圍棋選手，也把“人工智能”這個詞變成了我們身邊的一個熱詞。
其實，比起在圍棋比賽里戰(zhàn)勝人類選手，人工智能和數(shù)據(jù)正在改變著我們社會的方方面面，推動著很多行業(yè)的發(fā)展，旅游行業(yè)也不例外。
今天我跟大家分享的主題是——旅行足跡背后的數(shù)據(jù)智能。
人類喜歡旅行，旅行可以帶我們?nèi)ズ芏嗟胤?，海邊、高山、繁華都市、寧靜鄉(xiāng)村……在旅行中我們會遇見很多人，發(fā)生很多故事，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得很多旅行的功能都可以通過一個APP來實現(xiàn)。
在旅行前，你會通過搜索攻略決定去什么地方玩；在旅行中，你可以去看當(dāng)?shù)赜惺裁赐鏄罚梢酝ㄟ^APP來訂票、訂酒店。
所有的這一切，不僅讓我們旅行的足跡落在了山川大河之中，也都落在了線上。線上的旅行足跡是什么？其實就是數(shù)據(jù)。
我們在旅行當(dāng)中會產(chǎn)生什么樣的數(shù)據(jù)？
第一，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。你在訂票及使用各種服務(wù)時，會產(chǎn)生很多交易數(shù)據(jù)。我們知道你去過哪個城市，住了哪家酒店，是什么價位，這些是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
第二，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們知道你在使用APP的過程當(dāng)中，在哪一個網(wǎng)頁停留了多長時間，點了哪一個鏈接。你的一舉一動其實都會被系統(tǒng)追蹤，這是你的行為數(shù)據(jù)，它們是半結(jié)構(gòu)化的。
第三，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。很多酒店會上傳圖片，你在旅行的過程當(dāng)中也會寫些點評，甚至寫些游記，其中有大量的圖片、文本、視頻、語音數(shù)據(jù)，這些是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
旅行數(shù)據(jù)能告訴我們什么？
現(xiàn)在信息流非常流行，可能很多人都會等著各種信息的推送，但在旅行過程中，大部分人都還在使用搜索，超過半數(shù)的人會自己去搜索想要的信息，尋找自己想去玩的地方，搜索還是旅行的一個重要手段。
訂酒店大家關(guān)心什么？大部分人關(guān)心位置，37%左右的人關(guān)心星級，還有11%左右的人關(guān)心價格。所以，位置、星級、價格是我們在選酒店時會重點考慮的因素。
我們再看一下點評，大家去淘寶購物會看點評，去住酒店也會看點評，點評仍然是選擇酒店一個非常非常重要的因素。如果你的點評分在4以下，幾乎就沒有人會選擇你的酒店了。
大家可能想不到，一般人選擇酒店，如果去三亞，他會比較80家；如果去成都，他會比較22家；如果去重慶，他會比較25家。所以，在一個旅游城市，酒店競爭非常非常激烈。
在以前，旅行是一件非常謹(jǐn)慎的事情，很多人可能會提前幾個月做研究，比較不同的酒店及航班，找到最合適自己的行程?？墒乾F(xiàn)在，旅行已經(jīng)變得越來越隨意、隨性。超過半數(shù)的人在預(yù)定一個旅程時，幾乎都是當(dāng)天預(yù)定，當(dāng)天入住。
我們再看一下男和女的區(qū)別。大部分男性訂酒店時，他會關(guān)心早餐好不好吃，而女性不會，她更多看景觀及室內(nèi)布局。
以上這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)告訴了我們很多有趣的信息，搜索和廣告可能是互聯(lián)網(wǎng)上最早大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)的一個階段，近兩年隨著人工智能深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)擁有了新的能力。
這些能力主要體現(xiàn)在三個方面：
第一，對圖像的識別及理解；
第二，對自然語言的識別及對文本的處理；
第三，對語音和視頻的理解。
有了這些能力，我們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用會變得跟以前很不一樣。
給你一個旅游行業(yè)的大腦
旅行是一個非常好玩的行業(yè)，電商可能會給你推薦產(chǎn)品，告訴你買買買，但旅行非常復(fù)雜，它涉及到交通、景點、玩樂、吃住，涉及到我們生活中的方方面面，是全場景的旅行，這就意味著我們會有全場景的數(shù)據(jù)。
我們可以知道，今天有多少人從北京飛到上海；我們也可以知道，今天有多少人入住舊金山的一家酒店；甚至再結(jié)合一些外部數(shù)據(jù)，我們還知道今天在上海梅賽德斯奔馳中心，我們現(xiàn)在有一個“造就”的講座，這些都是宏觀的數(shù)據(jù)。
微觀的數(shù)據(jù)有什么？
我們可以知道每一個人的愛好。比如，有的人喜歡海灘，有的人喜歡都市，有的人喜歡豪華酒店，有的人喜歡探險等等。
我們也可以知道每個商戶的特點。比如，有的酒店的服務(wù)好，有的酒店的服務(wù)差。
把所有這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來，加上人工智能的算法，我們其實就形成了一個旅游行業(yè)的大腦。這個大腦可以做到非常多的事情。在行業(yè)上，它可以賦能商家去做更好的服務(wù)；對于個人，它可以幫助我們的旅行決策變得更簡單。
我們來看一個具體的例子。旅行產(chǎn)品跟電商產(chǎn)品有很大的區(qū)別，今晚上海希爾頓酒店的一個房間可能價值1000元，但過了12點，這間房的價值就是零，因為這個時間已經(jīng)過去了，沒人入住。
大家想一下，我們現(xiàn)在從上海飛往舊金山的一張機票大概是多少錢？3000到10000元不等，那如果這架飛機上的某個座位這一天沒有賣掉，那它的價值是多少？是零。
所以在旅游行業(yè)，商家的收益管理非常重要。一般的小酒店雇不起專業(yè)收益管理人員，店主只能靠自己的經(jīng)驗來判斷是旺季還是淡季，是要提價還是降價。那稍微高端一點的品牌酒店，比如說像萬豪、希爾頓，會雇一個經(jīng)濟學(xué)碩士或者博士專門做收益管理，根據(jù)供需關(guān)系去動態(tài)地調(diào)整價格。
但是大部分公司其實做得并不好。為什么？因為他們沒有數(shù)據(jù)。他們最多只有酒店歷史的記錄，或者通過人工去了解所在城市的旺季與淡季。比如，外面有櫻花，可能會有很多人來。但他們沒有全景旅行的數(shù)據(jù)，很難去做精確的供需預(yù)估。
通過我們剛才說的旅行的大腦，因為我們有全景數(shù)據(jù)及更深的算法，我們就可以精確地幫助這些酒店及航空公司設(shè)置價格。
還有一點，只知道宏觀的數(shù)據(jù)還不夠，因為很多時候你在一個競爭圈，你需要把自己的數(shù)據(jù)和競爭對手的數(shù)據(jù)做比較分析，這非常重要。所以說，通過數(shù)據(jù)的分析，旅行的大腦釋放了數(shù)據(jù)能力，幫助我們?nèi)ジ玫刭x能行業(yè)。
旅行大腦賦能行業(yè)及個人
剛才是對行業(yè)的幫助，再來看對個人的幫助。借助交易數(shù)據(jù)，我們知道你住過什么酒店、喜歡什么星級、接受什么價位、喜歡什么服務(wù)。我們同時結(jié)合另一端，會知道不同的酒店可以提供什么樣的服務(wù)，大家對它的點評如何等等。
當(dāng)我們將這兩者的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，再借助精準(zhǔn)推薦的算法，就可以幫助我們的用戶方便快捷地找到他們需要的商品。這是一個智能推薦的例子。
我們來看一個文本處理的例子。大部分酒店都有一些標(biāo)準(zhǔn)信息，比如酒店位置、價格、星級、服務(wù)水平……這些信息非常有用，是大家訂酒店的依據(jù)。但酒店其實有非常多藏得特別深但是也特別有用的信息，這些大家平時都看不到。
比如說酒店的早餐怎么樣，酒店服務(wù)員的笑容是否親切，陽臺是否有吊椅，這些都不是標(biāo)準(zhǔn)信息，但我們可以借助用戶留下來的點評，用算法去把這些特色挖掘出來，有些人可能就特別在意這些。
大家知道現(xiàn)在的短視頻非常流行，我們新一代的社交軟件是以短視頻來展現(xiàn)的，但不是每一家酒店都可以制作一個非常精良的短視頻。但是，每一個酒店它都會提供很多圖片，我們就會把酒店上傳的各種圖片拿過來做一個挖掘。
最新的算法是會把一張圖片拿過來，先拿一點最原始的信息，即每一個像素，然后通過這些像素去進一步學(xué)習(xí)，得到某些具體的小東西的輪廓，再通過這個輪廓去學(xué)習(xí)到不同的一些部位組成的部件，最終判斷這張圖片到底在說什么。
把這個概念應(yīng)用到我們剛才的場景里面去，我們不僅可以判斷這是酒店的大堂、臥室、衛(wèi)生間等等，我們還可以推斷每一張圖片的美觀度，判斷一張圖片是否會讓大家欣賞，讓大家喜歡。
當(dāng)算出這些有美觀度的圖片后，我們就會設(shè)計一個小視頻，這個視頻會包含酒店不同的部分，每一部分用什么樣的圖片，我們都會拍成一段小的視頻，方便用戶在十幾秒的時間里快速了解酒店，從而縮短用戶時間。
我們再看一下客服?？头鋵嵤且粋€非常古老的行業(yè)，在旅行中我們需要很多的服務(wù)，要通過人工智能去替代人工客服是一件非常難的事情。
我們有一個龐大且復(fù)雜的知識圖譜。
這個圖譜告訴你，在某一次出國游的時候，第一步你要做一個簽證；
這個圖譜會告訴你，在某一個季節(jié)某一個地方櫻花正盛開；
這個圖譜會告訴你，對你這一類型的人，可能這種酒店是最適合你的。
這其實就是結(jié)合了所有的數(shù)據(jù)、信息、算法，我們做了這樣一個圖譜。
這樣的圖譜能干什么？如果你不知道想去哪兒玩，它可以推薦給你；你決定了去哪兒玩，它可以給你推薦酒店，機票；在你訂酒店及機票的過程中如果出現(xiàn)一些小意外，必須改簽，它也可以幫你做到。
你可能到了一個地方，你去住宿了之后，你想知道酒店周邊有什么好玩的，你甚至想找一些當(dāng)?shù)氐南驅(qū)?，在這樣一個龐大和強力的知識圖譜的支撐下，人工智能的客服就可以幫助你做到所有這一切。
數(shù)據(jù)讓旅行更幸福
數(shù)據(jù)和算法可以幫助你的旅行更加便捷，體驗更好。旅行把我們帶向遠(yuǎn)方，很多時候我們不止是要遠(yuǎn)方，我們還要詩。通過剛才的知識圖譜，我們就會做一個小詩集，幫你去寫一首詩，不止幫你去到遠(yuǎn)方，還要幫你和詩一直相伴。
數(shù)據(jù)可以讓旅行變得更加幸福，可是數(shù)據(jù)也是一個雙刃劍。更大的能力就意味著更多的責(zé)任。
在現(xiàn)在這個數(shù)據(jù)時代，每個企業(yè)都擁有著大量的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來去改善企業(yè)，但是如果這些數(shù)據(jù)用得不好，不夠克制，也是非常危險的一個事情。接下來我們分享一些在這方面的考慮和實踐。
透明
我們每一個人的數(shù)據(jù)被獲取的時候，我們都有權(quán)知道自己的什么的數(shù)據(jù)被收集了，這些數(shù)據(jù)又將會被怎么使用，所有的這些信息對你都應(yīng)該是透明的。你不應(yīng)該處在一個毫不知情就被拿走數(shù)據(jù)的環(huán)境下。
安全
數(shù)據(jù)到底應(yīng)該存儲在什么特殊的地方，敏感的信息又該如何加密，我們該如何控制數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限，這是每一個企業(yè)，每一個在用數(shù)據(jù)去做事情的人都應(yīng)該考慮的點。
溫度
當(dāng)我們在傳遞數(shù)據(jù)的同時，也是在傳遞我們每個人的個性。當(dāng)我們拿到數(shù)據(jù)之后該怎么應(yīng)對？是要用冰冷的算法去應(yīng)對我們這些有活力的人嗎？這是錯的，人工智能應(yīng)該是有溫度的。
人工智能的客服機器人確實可以給你提供非常好的體驗，但在一些特別緊急的情況下，我們并不喜歡去跟一個機器人聊天，我們還是希望這個產(chǎn)品背后的客服是個真實的人，他不僅可以了解我的需求，還能體會到我的情感。
去年在整個旅行行業(yè)發(fā)生了很多的事情，我們看到了九寨溝的地震，我們看到了拉斯維加斯的槍擊案，我們看到了很多人類不該有的災(zāi)難。這些災(zāi)難的現(xiàn)場都有著我們的游客。
人工智能可以幫助我們更好地掌握他們的情況，但是人工智能沒有辦法幫助我們把他們從一個個困境里救出來，把他們帶到出發(fā)前的地方，帶回他們的家里去。這個時候，我們就需要人工智能和人結(jié)合在一起，我們要提供有溫度的服務(wù)。
今日互動話題：
數(shù)據(jù)應(yīng)用下，你的旅行方式產(chǎn)生了哪些改變？
編輯丨方芳
校對丨其奇
這是個沒有隱私的時代，只有這個辦法可以終結(jié)它
