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貢獻(xiàn)人：LSGO船長(zhǎng)

福利在本文的最后一段?。?！

快來(lái)加入我們，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這里聚集了一群對(duì)編程、對(duì)算法、對(duì)建模充滿熱愛(ài)的伙伴，你的大學(xué)生活必將與眾不同。

一言不合，就要搞事！

風(fēng)雨這么大，他們居然在做這件事......

一星期零基礎(chǔ)，他們?yōu)槭裁从指愣薚SP問(wèn)題

一星期零基礎(chǔ)，他們就這樣搞定了遺傳算法

為了響應(yīng)學(xué)校以“學(xué)生”為中心的理念，LSGO軟件技術(shù)團(tuán)隊(duì)的招募工作，由每學(xué)期一次改為每月一次，以期為更多同學(xué)提供“精進(jìn)”自己算法設(shè)計(jì)或數(shù)學(xué)建模技能的機(jī)會(huì)。

七月份，我們準(zhǔn)備招募兩名有一定編程，算法設(shè)計(jì)或數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)，對(duì)以下圖文內(nèi)容感興趣并想進(jìn)一步提升自己技能的小伙伴。

線性代數(shù)基礎(chǔ)

1. 矩陣與變換

2. 矩陣與方程組

3. 矩陣與空間的基和坐標(biāo)

4. 特殊的矩陣

5. 矩陣的等價(jià)與相似

6. 矩陣的相似對(duì)角化

7. 施密特正交化與QR分解

8. 內(nèi)積與相關(guān)

9. 理解二次型

10. 理解行列式

極值尋優(yōu)

粒子群算法 -- PSO

基于粒子群算法的非線性函數(shù)極值尋優(yōu)

基于自適應(yīng)變異粒子群算法的非線性函數(shù)極值尋優(yōu)

人工魚群算法 -- AFSA

基于人工魚群算法的一元非線性函數(shù)尋優(yōu)

基于人工魚群算法的多元非線性函數(shù)尋優(yōu)

蟻群算法 -- ACA

基于蟻群算法求解旅行商（TSP）問(wèn)題

基于蟻群算法的多元非線性函數(shù)極值尋優(yōu)

遺傳算法 -- GA

遺傳算法的定義與生物學(xué)基礎(chǔ)

遺傳算法的基本原理與步驟（編碼/解碼）

遺傳算法的基本原理與步驟（適應(yīng)度函數(shù)與適應(yīng)度分配）

遺傳算法的基本原理與步驟（選擇）

遺傳算法的基本原理與步驟（交叉）

遺傳算法的基本原理與步驟（變異）

遺傳算法應(yīng)用舉例（簡(jiǎn)單的一元函數(shù)優(yōu)化實(shí)例）

遺傳算法應(yīng)用舉例（多元單峰值函數(shù)的優(yōu)化實(shí)例）

利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

先利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性擬合，再利用遺傳算法極值尋優(yōu)

聚類算法

KMeans聚類算法初步

希望加入LSGO軟件技術(shù)團(tuán)隊(duì)，“精進(jìn)”自己算法設(shè)計(jì)的同學(xué)，請(qǐng)?jiān)?月3日之前，撰寫體現(xiàn)自己算法設(shè)計(jì)或建模能力的郵件，發(fā)送到yanpengma@163.com郵箱中。我們會(huì)與你聯(lián)系。