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“AI換臉”本質(zhì)上是一種角色扮演，用戶通過“換臉”，滿足自身不在場的角色代償心理。

作者 | 王馨婉

編輯 | 石燦

“螞蟻呀嘿，螞蟻呀厚……”配合著《不怕不怕》洗腦的曲調(diào)，幾張靜態(tài)人臉夸張地扭動起來。仔細一看，其中不少是明星，還不乏許多萌寵和動漫人物。

最近，這樣一款“螞蟻呀嘿”的特效視頻席卷抖音、快手、微視、微博等社交媒體平臺，連陳奕迅都在元宵節(jié)當天出鏡模仿，點贊量超過400萬。

特效視頻的走紅，直接帶火了制作視頻需要使用的變臉App——Avatarify。2月26日，它排到了蘋果應(yīng)用商店免費App下載榜第一名，超越了微信、抖音、拼多多。

這款“變臉”App，究竟是何方神圣？

“換臉”迭代史

Avatarify，取名自詹姆斯·卡梅隆的電影《阿凡達》（《Avatar》），功能也如《阿凡達》中所見的特效一樣，只需一張照片，就能將自己的表情實時同步到別人的面孔上。

Avatarify的發(fā)明者是一位名叫Ali Aliev的俄羅斯程序員。起初，他只是想逗一下用Zoom開視頻會議的同事們。于是，基于一篇論文中的開源項目first-order-model，他寫了Avatarify的代碼，并將自己的實時表情放到Elon Musk的臉上，進入會議室——

同事們驚訝地睜大了眼、捂住了嘴，而屏幕里Ali Aliev假扮的Elon Musk淡定說自己進錯了會議房間，禮貌地和大家打招呼，還夸女同事的發(fā)色好看。

事實上，Avatarify的實時變臉功能尚處于初級階段，動作幅度過大、背景過于復(fù)雜、臉部照片不全等都會破壞“以假亂真”的效果，因此很難真正用于視頻會議。但面向手機端App市場進行推廣、用于大眾娛樂，Avatarify的功能綽綽有余。

使用Avatarify制作爆火的“螞蟻呀嘿”短視頻，只需要三步：導(dǎo)入手機里的人臉圖片，選擇視頻demo，Avatarify就能自動生成短視頻，再一鍵保存即可。如果想要照片中的多人都動起來，根據(jù)抖音中大多數(shù)視頻制作教程，則還需要“剪映”和“騰訊加速器”進行輔助——得益于“螞蟻呀嘿”的爆火，這兩款A(yù)pp的下載量也迅速飆升，分別位列蘋果應(yīng)用商店免費app下載榜第二名和第三名，僅次于Avatarify。

如果你有印象，上一回火爆至此的“變臉”App，叫“ZAO”。

2019年8月底，“ZAO”上線App商店，讓本只流行在科技界和電影界的換臉技術(shù)“白菜化”。只要有一部手機，一個普通人就能在幾分鐘內(nèi)把自己的臉嫁接到明星身上，做一段“明星夢”。

然而，“ZAO”的流行神話不過曇花一現(xiàn)——由于玩法單一而很快失去用戶注意力的同時，也因為隱私、監(jiān)管等問題被工信部約談，僅僅幾天就下架了。

“ZAO”的前身還可以追溯到DeepFake——這款在國外盛行的“變臉”技術(shù)，于2017年底在Reddit上首次出現(xiàn)，被用于在色情視頻中合成名人面孔。

此后，在監(jiān)管和法律尚未健全的時候，DeepFake曾一度被濫用。

為了提高傳播度、進行營利，有人曾將DeepFake算法整合打包成一個軟件，引進到國內(nèi)，在淘寶上以“AI換臉”為標簽出售，甚至附送用DeepFake制作的淫穢視頻。

和“ZAO”相比，Avatarify的功能似乎剛好反了過來——前者是將自己的臉放到demo中的明星身上，后者則是讓demo中的明星按照自己的面部行為活動起來。但在內(nèi)核中，人臉識別和深度學(xué)習(xí)是同質(zhì)的，換湯不換藥的技術(shù)仍是需要警惕的潘多拉魔盒。

如今，“ZAO”黯然下架，DeepFake遭到美國國會限制，F(xiàn)acebook、谷歌、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在開發(fā)與之抗衡的檢測技術(shù)。

但只要技術(shù)仍在，使用它在市場上分一杯羹的投機者就會源源不斷。

我們都是“展演者”

用Avatarify 制作的“螞蟻呀嘿”短視頻，為何能如此爆火？

這個問題并不難回答——畫面魔性、旋律洗腦、具有娛樂效果、操作好上手，這些都是類似爆款視頻的共同特征。在“ZAO”的潮流褪去后，又有過“畢業(yè)照”“軍裝照”等靜態(tài)換臉程序如雨后春筍。

幾乎與“螞蟻呀嘿”在抖音流行同時，騰訊微視也推出了“老照片竟然可以動起來”功能，效果與Avatarify類似——上傳照片，即可獲得一段動態(tài)影像。

對于“換臉”，大眾一直保持著居高不下的熱情，各種換湯不換藥的“換臉”程序，只要應(yīng)情應(yīng)景地出現(xiàn)，便能激發(fā)傳播熱潮。這對于短視頻平臺而言，是一次常規(guī)運營手段。

北京外國語大學(xué)新聞學(xué)院教授鄧秀蘭指出，“AI換臉”本質(zhì)上是一種角色扮演，用戶通過“換臉”，滿足自身不在場的角色代償心理。“換臉”的含義在于用其他的物體或意象覆蓋自己的臉，從而進入另一種“展演情景”。

在使用Avatarify的過程中，用戶可以選擇各種動態(tài)demo，讓明星、萌寵和動漫人物表演自己希望的效果，甚至將自我部分代入到角色之中，完成一場帶著面具的“自我展演”。

從最初級的貼紙美顏、特效濾鏡，到有配樂、有動作、甚至有劇情的動態(tài)“換臉”，都是數(shù)字時代“自我展演”的不同表現(xiàn)形式。在技術(shù)不斷自我擴張的同時，用戶也一步步實現(xiàn)了越來越投入的“角色代償”。

法律與倫理——和技術(shù)賽跑

通過社交媒體掀起的“換臉”熱潮，來得迅猛，去也匆匆。在一輪又一輪的娛樂浪潮中，相關(guān)的法律和倫理問題正持續(xù)地受到各界關(guān)注。

2019年11月底，國家網(wǎng)信辦、文旅部和廣電總局等三個部門聯(lián)合發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》，其中明確了“利用基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等的虛假圖像、音視頻生成技術(shù)制作、發(fā)布、傳播謠言的……應(yīng)當及時采取相應(yīng)的辟謠措施”等針對換臉技術(shù)的新規(guī)定。

規(guī)定第十一條指出，基于DeepFake技術(shù)制作的換臉視頻“應(yīng)當以顯著方式予以標識”，且不得利用該技術(shù)“制作、發(fā)布、傳播虛假新聞信息”。此外，規(guī)定還強調(diào)，不得利用相關(guān)的音視頻技術(shù)“侵害他人名譽權(quán)、肖像權(quán)、隱私權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)和其他合法權(quán)益”。

名譽權(quán)、肖像權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)，是DeepFake技術(shù)可能構(gòu)成侵權(quán)的三大“重災(zāi)區(qū)”。舉個例子，有人將《射雕英雄傳》中朱茵飾演的黃蓉替換成楊冪，并將視頻發(fā)布在網(wǎng)上。

若該發(fā)布行為以營利為目的，則很可能侵犯肖像權(quán)；此外，這一行為還涉嫌侵害《射雕英雄傳》制片方的知識產(chǎn)權(quán)，“換臉”行為可能構(gòu)成法律意義上的“篡改”，從而侵害制片方的保護作品完整權(quán)；最后，如果類似視頻對當事人名譽產(chǎn)生負面影響，還可能會侵犯名譽權(quán)。

DeepFake技術(shù)對社會倫理的沖擊也不容忽視。西北政法大學(xué)新聞學(xué)院的孫曉紅教授認為，在DeepFake等“換臉技術(shù)”的影響下，公眾判斷真假的尺度將受到嚴峻挑戰(zhàn)，動態(tài)視頻的權(quán)威性和可信度將大打折扣。

公眾信息安全、經(jīng)濟安全、甚至國家安全都可能遭遇來自技術(shù)的威脅——對于當今建立在信息流動基礎(chǔ)上的社會體系來說，DeepFake技術(shù)帶來的信息危機，可能使共同體面臨誤解、矛盾和混亂。

對于科技和倫理的關(guān)系，英國社會學(xué)家大衛(wèi)·科林格里奇曾提出“科林格里奇困境”，它描繪了這樣一個局面：在一項技術(shù)處于生命早期時，其社會后果往往很難被預(yù)料到；而當人們不希望看到的后果被發(fā)現(xiàn)時，技術(shù)卻往往已經(jīng)成為經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)的一部分，從而難以進行控制。

或許，我們正處在DeepFake技術(shù)帶來的“科林格里奇困境”中。法律和倫理建設(shè)努力追趕技術(shù)的腳步，守住我們已有的權(quán)利，卻也不得不面臨技術(shù)正不斷改變?nèi)说纳钸@一現(xiàn)狀。

DeepFake技術(shù)還會帶來怎樣的新未來？問題的答案，或許還在風中飄蕩。

參考資料：

1.《凝視感知情境下“AI換臉”用戶的自我展演行為研究》鄧秀軍劉夢琪

2.《“換臉視頻”引發(fā)的傳播倫理風險與應(yīng)對》孫曉紅周舒揚

END

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