聶衛(wèi)平以為，雖然只贏了四分之一子，但這實際上是AlphaGo再三讓步的成果，他猜測終究的成果將是柯潔0：3全輸。由小川則以為，幫助人類前進或許正是人工智能未來的方向。在他看來，人工智能終究還會回到人機協(xié)作上來，經(jīng)過人工智能不斷探究人類的更高的水平。
AlphaGo是Google部屬Deepmind開發(fā)的圍棋人工智能產(chǎn)品，在2016年3 月 4:1 打敗圍棋國際冠軍李世乭后一鳴驚人。柯潔是現(xiàn)在圍棋等級分排名國際第一的選手，曾被以為是人類“終究的希望”。
但在AlphaGo再次更新了算法，化名Master與國際頂級圍棋選手進行的60場線上快棋賽中橫掃全部對手后，人類總算正視了與人工智能的棋力距離。
“成果將是0：3，柯潔全輸?！薄捌迨ァ甭櫺l(wèi)平作出這樣的預(yù)估。
雖然終究成果只輸了四分之一子，在工作選手看來，兩者之間卻存在著遠超出四分之一子的距離。
“恐怕這盤是讓先的話AlphaGo也能贏，中盤搶先太多了。這盤棋終究只贏了四分之一子，但這是AlphaGo再三讓步的成果。這十分恐怖?？聺嵰脖M了盡力，但實在下不過人家?！甭櫺l(wèi)平說。
清華團隊所做的后臺分析也印證了聶衛(wèi)平的觀念。
清華團隊負責(zé)人由小川表明：“AlphaGo兇猛在價值觀不同——它只尋求成功。中盤八十到一百手時搶先了12目左右的優(yōu)勢，到100手今后搶先目數(shù)在減小，但勝率不斷添加。哪怕后期只贏半目，在它的判斷下已經(jīng)挨近100%成功了?！?/p>
雖然在聶衛(wèi)平眼中，與韓國選手李世乭對立的AlphaGo一代同現(xiàn)在的二代沒有什么別離——均已遠遠逾越人類，但從人工智能的視點，二代AlphaGo與一代已完全不同。
搜狗CEO王小川以為：“二代比一代下棋更快了，這是算法架構(gòu)上的不同。二代削減蒙特卡洛搜索辦法，更多依靠神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。不需要向人類學(xué)習(xí)棋譜就可以完結(jié)自我學(xué)習(xí)。據(jù)了解，AlphaGo的團隊無需原始數(shù)據(jù)，僅用一周時間就能訓(xùn)練出一個有適當(dāng)水準的棋手。”
當(dāng)被問及“柯潔是否有幾手下得值得稱道”時，聶衛(wèi)平卻答復(fù)“沒有”。
乏善可陳。
從棋力上看，人工智能已將人類遠遠甩在后面，但從圍棋方面來看，AlphaGo還遠不行“智能”。
AlphaGo已將圍棋游刃有余。比起舊版的AlphaGo，新版具有更完美的大局觀，懂得愈加復(fù)雜的思考，拋棄人類學(xué)習(xí)算法后，AlphaGo再無“風(fēng)格”可言。每一步都是全局，官子不是為了目，而是尋求成功。
“更尋求成功讓AlphaGo失去了美感。AlphaGo會做一些絕對優(yōu)勢的交流，如果不做這些交流必定只好不差。搶先今后大踏步的撤退，從輸贏的視點這樣做并沒有錯，但背離了圍棋的精力?！庇尚〈ㄕf。
因而，連笑、古力與AlphaGo的組隊?wèi)?zhàn)變得更值得重視。在人工智能的點撥下，兩名棋手會下出更“圍棋”的對局，黑白子的廝殺也遠比“單純尋求成功”的算法要精彩得多。
幫助人類前進，這或許正是人工智能未來的方向。在由小川看來，人工智能終究還會回到人機協(xié)作上來，經(jīng)過人工智能不斷探究人類的更高的水平。
經(jīng)過觸摸異于2000年來的定勢來知道全新的棋局，然后不斷提高自己，這想必也是棋手的尋求。在聶衛(wèi)平看來，AlphaGo對圍棋的貢獻，是把許多工作選手沒想過的下法都下出來了，且運用的十分好。
“柯潔今日的點三三是Master從前用過的，我們?nèi)祟惼迨纸袢沼眠@個對付它，它的應(yīng)對明顯比我們的工作選手要好得多。我們的布局之所以alpha搶先，由于柯潔點了它的腳，運用不妥?！?/p>
“柯潔是我最小的學(xué)徒，他的拼搏精力是十分了不得的。工作棋手都會對他表明認可。究竟棋手只能戰(zhàn)死，不能被嚇死。”聶衛(wèi)平說。
根據(jù)三番棋賽制，柯潔還將于5月25日和27日再次與AlphaGo對弈。雖然成果并不樂觀，但棋手對于圍棋的信仰，仍是讓工作棋手甚至一般觀眾對后續(xù)的競賽多了一分等待。
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