上周五的「我去」系列網(wǎng)站合集里，不是分享了一個 AI 繪畫的平臺嘛，?? Vega AI。
這個 AI 繪畫創(chuàng)作平臺，好就好在——
1.提供的模型比較新；
2.關鍵詞限定還不那么嚴（可以跑出來 NSFW 的圖）；
3.提供有自己拿本地圖片，去訓練小模型的可能。
但我發(fā)現(xiàn)評論的小伙伴說了一些關于 Vega AI 網(wǎng)站的問題——
1.純澀澀的圖會不展示，這個供大家把玩的 AI 繪畫站都不會展示，看微軟這倆星期來對 ChatGPT 各種限制就知道了。
2.訪問失敗，后來經(jīng)小伙伴反饋，我發(fā)現(xiàn)不同時間段、不同設備（手機、電腦）、不同運營商的網(wǎng)在訪問時有可能出現(xiàn)不同的結果。
3.雖然提供的模型比其他網(wǎng)站多，但終歸不夠自由，做不到你在網(wǎng)上看到一個模型，想拿來試就拿來試。
不能（畫澀圖的平臺）自由發(fā)揮自己想象力的平臺是沒有靈魂的，基于一個老司機的自覺，如果只停留在 Vega AI 上肯定是不行的，而現(xiàn)如今的解決方案只有云服務器部署，以及本地部署了。
如果你顯卡過硬，那自然本地最方便，但如果顯卡不行，又想放飛自我，那就還是云服務器部署方案吧。
這是我最近跑的圖：
瞅著復雜？別怕，你只要跟著做，不懂也照樣能搞定。我手摸著手教你。
Google Colab
看這一小節(jié)的標題，大家應該就知道這篇寫的是哪個云服務器了吧，沒錯，谷歌家的產(chǎn)品。
那 Google Colab 是什么？我們不妨來問問 bing：一句話總結，免費的云端平臺。
簡單說啊，谷歌提供了 GPU 資源，而數(shù)據(jù)交互走的是谷歌云盤，兩兩結合就可以部署運行我們自己的 AI 項目了。
早在去年谷歌開源的那個 Disco Diffusion 模型火熱出圈，還沒有出現(xiàn)類似 Vega AI 這樣的繪畫網(wǎng)站，甚至那個時候網(wǎng)上都沒啥一鍵部署的工具，跟著教程去 Google Colab 上自己折騰代碼成了正解。
時隔一年，AI 繪畫的大模型都換成 Stable Diffusion 了，為啥我們還要選擇 Google Colab 呢？
1.大部分提供有 GPU 資源，能跑 AI 項目的云服務廠家，如果不考慮新用戶福利，都是按小時收費的，而 Google Colab 上可以白嫖資源。
當然，Google Colab 分配過來的免費 GPU，和我們并非一一綁定的關系，即有免費額度，在部署項目后，我們可以使用 12 個小時。
等額度耗盡，我們只用等待額度恢復（幾個小時），再次重新部署，就可以接著白嫖，留言區(qū)的老主顧已經(jīng)驗證過了，大家放心用。
2.因為 Google Colab 這個已經(jīng)出現(xiàn)很久了，就像這位小伙伴說的那樣，關于 Google Colab 跑 AI 繪畫，網(wǎng)上已經(jīng)有很多現(xiàn)成的腳本。
即不用我們新建項目，然后逐一敲代碼了，只要鼠標點按，一鍵式操作就能把 AI 繪畫相關的各個模型配置好，簡單方便。
所以基于上述兩點，只要你有谷歌賬號，只要你能成功訪問谷歌，就可以玩到?jīng)]有限制的 AI 繪畫。
如果不能正常訪問，看了下面的圖片你應該就會了——
OK，現(xiàn)在我想大家都會了吧，那我們繼續(xù)。
具體操作
雖說具體操作有「具體」倆字，但實際上部署過程真的有手就行。
第一步
說實話，網(wǎng)上部署 Colab 的腳本有不少，我這里用的腳本是出自「巴哈姆特」論壇，一位臺灣網(wǎng)友分享的腳本。
第一步要做的，就是打開 Colab 一鍵部署腳本的鏈接。
地址：https://colab.research.google.com/drive/1lekLF7iib6M1R-NCylS0VMTF4wve-XuV
然后去右上角登錄自己的谷歌賬號。
關于谷歌賬號注冊這里，其實國內(nèi)的手機號就能注冊，注意事項有兩點，一個是把 Chrome 瀏覽器的改成英文（注冊后再改回來就好了），另一點則是手機號前記得加「+86」。
登錄后，我們要做就是向 Colab 申請資源，操作很簡單，點擊頂部菜單欄右上角的「連接」。
成功后會先打個勾，然后是一個資源展示的小圖標。
這個過程，以及后面把玩的過程，Google Colab 都會時不時的彈出人機驗證。
第二步
接下來就是順著這個一鍵部署腳本，依次運行即可。
但我想事無巨細的把這份教程寫完整，讓所有小伙伴都能看懂，所以這里我們拆開逐一介紹這個腳本。
「前置步驟」這里，無非就是下載跑 AI 繪畫的圖形客戶端，以及去谷歌云盤里創(chuàng)建一個文件夾，用來存放后續(xù)的模型。
怎么操作？很簡單，展開每一步，找到小三角的運行按鈕，點擊后等待代碼跑完就好了。
代碼運行成功后，左側會出現(xiàn)一個小對號，還會標注有運行這一步代碼所花費的時間。
而在這個過程中，會出現(xiàn)向谷歌云盤申請權限之類的彈窗，我們依次允許即可。
第三步
雖說使用這個腳本的本質(zhì)，就是依次點按運行按鈕，但一路默認下來，你會錯過很多東西，腳本本身其實提供給了我們許多選項。
舉個例子，在「設置模型」這里，如果你單純的使用默認選項，那你只部署了一個 Stable Diffusion 的通用模型。
而跑人物細節(jié)的大模型 ChilloutMix 并沒有下載，想通用模型跑出小姐姐，難度可不是一般的大。
沒必要自己給自己增加難度，這個腳本預設的就有 ChilloutMix，在「選擇 SD 模型組合包」里選擇即可。
既然說 Google Colab 跑 AI 繪畫可玩性大，是因為除了腳本預設的模型外，我們還能自己選擇。
我們只要把下載鏈接放到「其他SD模型網(wǎng)址」這里就行。
注意，這里的鏈接必須要是下載地址才行哈，我們以 C 站為例。
地址：https://civitai.com
在 C 站上，模型展示處不是有「CheckPoint」的標簽嘛，這個標簽代表的就是大模型，而非補丁。
點進去，我們要的不是 C 站展示頁的鏈接，而是右側下載按鈕的鏈接。
選好預設的模型，或者自己配置好下載鏈接后，模型這里就搞定了。
再往下就是配置補丁了，同樣的操作，該打勾的打勾，該放下載鏈接的放鏈接，如果多個鏈接，需要用英文「逗號」隔開。
具體每個模型代表什么，限于篇幅咱們找機會再細談，這里要說的是，如果你想跑特定風格的人物，是的，LoRa 模型一定要安排上。
所以記得勾選這幾個已經(jīng)在 C 站上面下架的 LoRa 模型，韓風、臺風、日風的小姐姐，其他的默認即可。
第四步
在「進階設置」以及「建立環(huán)境」這兩塊，對于剛接觸 AI 繪畫的新人來說，其實不重要，依次鼠標放上去運行代碼就好了。
如果你對 AI 繪畫的各種新興插件感興趣，比如骨骼姿勢的 ControlNet，比如手勢 depth 編輯等等，沒個一千字估計說不明白，限于篇幅咱也回頭再說。
而建立環(huán)境這一步，運行起來會慢一些，5-7 分鐘都有碰過，請耐心等候，如果報錯了，回過頭看看前面的步驟有沒有打綠色的勾。
比如你前面沒有執(zhí)行谷歌云盤里創(chuàng)建文件夾，在這里就會報錯，所以大家不要跳過，按照腳本依次運行。
第五步
等到了這一步，Cloab 的部署已經(jīng)都搞定了，點擊「啟動 WebUI」里的運行按鈕，會在代碼里生成一個用戶界面的訪問鏈接。
因為是云服務器部署的，咱就別找這個本地鏈接了，下面那個才是正主。
有了這個鏈接，復制下來瀏覽器打開，我們就可以開始繪畫啦。
手機上一樣可以訪問使用。
搞定！
Web UI
關于 Colab 腳本部署的內(nèi)容已經(jīng)介紹完了，但為了大家有更好的初次繪畫體驗，我們再簡單說說這個用戶操作的圖形界面。（不涉及提示詞）
左上角這里，是大模型的選擇，如果我們勾選了預設的專精小姐姐寫實風的「chilloutmix」，記得來這里切換。
往下是各種功能選項了，我讓必應幫我解釋了一下這些按鈕的含義：
默認的主界面「txt2img」是文字生成圖片的意思，第一個輸入框是正向提示詞，第二個輸入框則是反向提示詞。
正向是說你希望 AI 生成時出現(xiàn)什么，反向即你不希望生成什么。
而在輸入框的右側，除了生成按鈕，下面還有一行的快捷操作，分別為快速調(diào)用上一次生成的提示詞，清除提示詞，調(diào)用模型，應用保存好的提示詞，保存當前提示詞。
值得一提的是第三個調(diào)用模型，點擊后會出現(xiàn)各種模型的卡片。
比如韓風、臺風、日風的小姐姐 Lora 模型，點擊后，會發(fā)現(xiàn)在正向提示詞里會多這么一句，冒號后的數(shù)字「1」代表了調(diào)用這個 Lora 模型的權重，越大越像，越小越不像。
如果你想運行自己的模型，只要回到 Colab 里，把模型上傳到指定文件夾即可。
再往下，就是 AI 生成過程中的參數(shù)配置了。
我知道這玩意看著很頭疼，我第一次摸索時也很頭疼，怎么辦？看 C 站。
是的，作為模型分享網(wǎng)站，模型下是全球網(wǎng)友跑出來的例圖，如果右下角帶有小圖標，我們可以直接看到這張圖的提示詞以及各種參數(shù)。
你可以在這個基礎上去調(diào)整，這就是我模仿來的作品。
大致能用上的幾個功能放這里，比如步數(shù)能讓圖片更精致，與提示詞匹配程度能讓 AI 更聽話，隨機種子是當前圖片的唯一標識等等。
各個參數(shù)不是越大越好，過猶不及。
是的，你摸索過后，會發(fā)現(xiàn) AI 繪畫不是一句「Sexy girl」就可以搞定的，雖然它也很給力，比如下面這樣（下半身不截圖了啊）：
但你想跑出更精致，更有創(chuàng)造力的圖，還需要你去一點點調(diào)整提示詞，調(diào)整配置。
Web-UI 這里先簡單介紹下，后面再單出一篇玩 AI 繪畫的技巧，等不及的小伙伴可以去 B 站搜搜看，我留下幾個正在看的教程：
https://www.bilibili.com/video/BV1zL411Z7LB
https://www.bilibili.com/video/BV1W54y137Ht
https://www.bilibili.com/video/BV1Fs4y1Z7qe
結語
關于 Colab 部署 AI 繪畫，白嫖谷歌 GPU 的教程，到這里就結束了。
對于第一次把玩 AI 繪畫的小伙伴來說，其實只看第二節(jié)的腳本部署操作里加紅加粗的那些句子就夠了。
但對于 AI 繪畫來說，這不是結束，而是一個開始，把玩 AI 繪畫是一個長期積累的過程，每一張澀圖背后，都是制作者千辛萬苦試出來的。
你要說它沒門檻，我也不至于寫了 3000 字，才一只腳踏入 AI 繪畫的門，但這個門檻搞定后，限制你創(chuàng)作的，也只剩下想象力了。
說實話，我最近沉迷于AI畫畫不能自拔，越看越覺得有意思，因為它確實可以畫啥有啥，未來會有無限可能，但是網(wǎng)上的教程都是分散，學起來不系統(tǒng)，我考慮制作一系列教程分享出來，希望對新手有幫助。
如果你覺得有用，請把贊甩我臉上，關于 AI 繪畫更多的教程，正在路上。。。
