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維度建模的10大基本原則

jinhao2003 >《我的圖書館》

2009.10.13

【IT168技術分析】
　　遵循這些原則進行維度建模可以保證數(shù)據(jù)粒度合理，模型靈活，能夠適應未來的信息資源，違反這些原則你將會把用戶弄糊涂，并且會遇到數(shù)據(jù)倉庫障礙。
　　原則1、載入詳細的原子數(shù)據(jù)到維度結構中
　　維度建模應該使用最基礎的原子數(shù)據(jù)進行填充，以支持不可預知的來自用戶查詢的過濾和分組請求，用戶通常不希望每次只看到一個單一的記錄，但是你無法預測用戶想要掩蓋哪些數(shù)據(jù)，想要顯示哪些數(shù)據(jù)，如果只有匯總數(shù)據(jù)，那么你已經設定了數(shù)據(jù)的使用模式，當用戶想要深入挖掘數(shù)據(jù)時他們就會遇到障礙。當然，原子數(shù)據(jù)也可以通過概要維度建模進行補充，但企業(yè)用戶無法只在匯總數(shù)據(jù)上工作，他們需要原始數(shù)據(jù)回答不斷變化的問題。
　　原則2、圍繞業(yè)務流程構建維度模型
　　業(yè)務流程是組織執(zhí)行的活動，它們代表可測量的事件，如下一個訂單或做一次結算，業(yè)務流程通常會捕獲或生成唯一的與某個事件相關的性能指標，這些數(shù)據(jù)轉換成事實后，每個業(yè)務流程都用一個原子事實表表示，除了單個流程事實表外，有時會從多個流程事實表合并成一個事實表，而且合并事實表是對單一流程事實表的一個很好的補充，并不能代替它們。
　　原則3、確保每個事實表都有一個與之關聯(lián)的日期維度表
　　原則2中描述的可測量事件總有一個日期戳信息，每個事實表至少都有一個外鍵，關聯(lián)到一個日期維度表，它的粒度就是一天，使用日歷屬性和非標準的關于測量事件日期的特性，如財務月和公司假日指示符，有時一個事實表中有多個日期外鍵。
　　原則4、確保每個事實表中的事實具有相同的粒度或同級的詳細程度
　　在組織事實表時粒度上有三個基本原則：事務，周期快照或累加快照。無論粒度類型如何，事實表中的度量單位都必須達到相同水平的詳細程度，如果事實表中的事實表現(xiàn)的粒度不一樣，企業(yè)用戶會被搞暈，BI應用程序會很脆弱，或者返回的結果根本就不對。
　　原則5、解決事實表中的多對多關系
　　由于事實表存儲的是業(yè)務流程事件的結果，因此在它們的外鍵之間存在多對多(M:M)的關系，如多個倉庫中的多個產品在多天銷售，這些外鍵字段不能為空，有時一個維度可以為單個測量事件賦予多個值，如一個保健對應多個診斷，或多個客戶有一個銀行賬號，在這些情況下，它的不合理直接解決了事實表中多值維度，這可能違反了測量事件的天然粒度，因此我們使用多對多，雙鍵橋接表連接事實表。
　　原則6、解決維度表中多對一的關系
　　屬性之間分層的、多對一(M：1)的關系通常未規(guī)范化，或者被收縮到扁平型維度表中，如果你曾經有過為事務型系統(tǒng)設計實體關系模型的經歷，那你一定要抵抗住舊有的思維模式，要將其規(guī)范化或將M:1關系拆分成更小的子維度，維度反向規(guī)范化是維度建模中常用的詞匯。
　　在單個維度表中多對一(M:1)的關系非常常見，一對一的關系，如一個產品描述對應一個產品代碼，也可以在維度表中處理，在事實表中偶爾也有多對一關系，如詳細當維度表中有上百萬條記錄時，它推出的屬性又經常發(fā)生變化。不管怎樣，在事實表中要慎用M:1關系。
　　原則7、存儲報告標記和過濾維度表中的范圍值
　　更重要的是，編碼和關聯(lián)的解碼及用于標記和查詢過濾的描述符應該被捕獲到維度表中，避免在事實表中存儲神秘的編碼字段或龐大的描述符字段，同樣，不要只在維度表中存儲編碼，假定用戶不需要描述性的解碼，或它們將在BI應用程序中得到解決。如果它是一個行/列標記或下拉菜單過濾器，那么它應該當作一個維度屬性處理。
　　盡管我們在原則5中已經陳述過，事實表外鍵不應該為空，同時在維度表的屬性字段中使用“NA”或另一個默認值替換空值來避免空值也是明智的，這樣可以減少用戶的困惑。
　　原則8、確定維度表使用了代理鍵
　　按順序分配代理鍵(除了日期維度)可以獲得一系列的操作優(yōu)勢，包括更小的事實表、索引以及性能改善，如果你正在跟蹤維度屬性的變化，為每個變化使用一個新的維度記錄，那么確實需要代理鍵，即使你的商業(yè)用戶沒有初始化跟蹤屬性改變的設想值，使用代理也會使下游策略變化更寬松，代理也允許你使用多個業(yè)務鍵映射到一個普通的配置文件，有利于你緩沖意想不到的業(yè)務活動，如廢棄產品編號的回收或收購另一家公司的編碼方案。
　　原則9、創(chuàng)建一致的維度集成整個企業(yè)的數(shù)據(jù)
　　對于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫一致的維度(也叫做通用維度、標準或參考維度)是最基本的原則，在ETL系統(tǒng)中管理一次，然后在所有事實表中都可以重用，一致的維度在整個維度模型中可以獲得一致的描述屬性，可以支持從多個業(yè)務流程中整合數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫總線矩陣是最關鍵的架構藍圖，它展現(xiàn)了組織的核心業(yè)務流程和關聯(lián)的維度，重用一致的維度可以縮短產品的上市時間，也消除了冗余設計和開發(fā)過程，但一致的維度需要在數(shù)據(jù)管理和治理方面有較大的投入。
　　原則10、不斷平衡需求和現(xiàn)實，提供用戶可接受的并能夠支持他們決策的DW/BI解決方案
　　維度建模需要不斷在用戶需求和數(shù)據(jù)源事實之間進行平衡，才能夠提交可執(zhí)行性好的設計，更重要的是，要符合業(yè)務的需要，需求和事實之間的平衡是DW/BI從業(yè)人員必須面對的事實，無論是你集中在維度建模，還是項目策略、技術/ETL/BI架構或開發(fā)/維護規(guī)劃都要面對這一事實。

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