該培養(yǎng)計劃具有以下特點：
【系統(tǒng)性】配套有非常完備的理論與實踐
【永久性】不限制學習期限，一直有效
【成長性】內(nèi)容保持更新，不額外收費
【專業(yè)性】原創(chuàng)書+視頻講解+真實項目鍛煉
【豐富性】數(shù)千頁PPT，文檔，項目等
【權(quán)威性】工業(yè)界資深背景輔導老師，弱運營屬性
什么是有三AI-CV中階-GAN組
GAN自從被提出來后，技術(shù)發(fā)展就非常迅猛，已經(jīng)被落地于眾多的方向，其應用涉及圖像與視頻生成，數(shù)據(jù)仿真與增強，各種各樣的圖像風格化任務，人臉與人體圖像編輯，圖像質(zhì)量提升。
本組聚焦于讓大家能夠跟隨我們社區(qū)長期學習GAN相關的算法。下圖是2024年CV中階-GAN組包括的內(nèi)容預覽圖，可以自行放大仔細閱讀。
學習內(nèi)容覆蓋以下幾個方向：
(1) 生成對抗網(wǎng)絡基礎，包括生成模型原理、GAN的優(yōu)化目標與評估指標等。
(2) 圖像與視頻生成GAN，包括全卷積GAN、多尺度GAN、條件GAN、StyleGAN、視頻生成GAN等。
(3) 圖像翻譯GAN，包括有監(jiān)督翻譯GAN、無監(jiān)督翻譯GAN等。
(4) 圖像增強GAN，包括圖像降噪GAN、圖像去模糊GAN、超分辨GAN、圖像修復GAN等。
(5) 人臉屬性編輯GAN，包括通用人臉屬性編輯GAN、人臉表情編輯GAN、人臉年齡編輯GAN等。
學習資源包括以下部分：
(1) 1本配套的圖書教材，《生成對抗網(wǎng)絡GAN：原理與實踐》。
(2) 配套的視頻教程，唯一的學習平臺，課程不定期更新。
(3) 1個知識星球學習社區(qū)，存儲部分圖文資料與數(shù)據(jù)。
(4) 有三AI項目研發(fā)組進入權(quán)限，有機會負責真實產(chǎn)業(yè)案例研發(fā)。
生成模型基礎
這一部分主要是學習對GAN的基礎理論的理解，包括生成模型基礎，自編碼器與變分自編碼器，GAN的原理，GAN的優(yōu)化，GAN的評估。我們配置了1門時長超過3小時的《深度生成模型GAN：理論基礎篇》課程。
圖像與視頻生成GAN
理論部分內(nèi)容：詳細解讀了基本的全卷積GAN，各類條件生成GAN，強大的StyleGAN系列，數(shù)據(jù)增強與仿真GAN，視頻生成GAN。
實踐部分內(nèi)容：包含了2個Pytorch實戰(zhàn)案例，分別為DCGAN人臉嘴唇表情生成任務，StyleGAN人臉圖像生成任務，后續(xù)還會增加3D與視頻部分的實踐內(nèi)容。
圖像翻譯與風格化
圖像翻譯與風格化包含的方向非常多，因為從圖像到圖像的任務都可以稱之為圖像翻譯任務，如經(jīng)典的圖像分割/邊緣檢測，圖像超分辨率/圖像風格化。我們配置了圖像翻譯與風格化課程，當前包含的內(nèi)容超過6個小時，PPT數(shù)量超過150頁。
理論部分內(nèi)容：涵蓋了深度學習之圖像翻譯的核心方向，如有監(jiān)督圖像翻譯模型，無監(jiān)督圖像翻譯模型，多域圖像翻譯模型。
實踐部分內(nèi)容：包含了3個實踐案例，分別為基于Pix2Pix的黑白圖像上色實戰(zhàn)，基于StarGAN的人臉表情編輯實戰(zhàn)，基于BeautyGAN的人臉美妝實戰(zhàn)。
圖像增強
人臉屬性編輯
理論部分內(nèi)容：涵蓋了人臉屬性編輯的核心方向，包括基于StyleGAN模型的通用人臉屬性編輯，基于圖像翻譯模型的通用人臉屬性編輯，以及各類專用的人臉屬性編輯模型，包括人臉表情、年齡、姿態(tài)、妝造等。
實踐部分內(nèi)容：一共已經(jīng)包含了3個實踐案例，分別為基于StyleGAN的通用人臉屬性編輯實戰(zhàn)，基于StarGAN的人臉表情編輯實戰(zhàn)，基于BeautyGAN的人臉妝造編輯實戰(zhàn)，后續(xù)還會增加其他方向的實戰(zhàn)：
如何學以致用
