DeepSeek在游戲行業(yè)的應(yīng)用大有可為。
文/林致
這幾天，DeepSeek火了。今天早上在體驗(yàn)DeepSeek的朋友可能都經(jīng)歷了這一幕：
《黑神話：悟空》制作人馮驥在微博強(qiáng)烈推薦，稱(chēng)之為「國(guó)運(yùn)級(jí)別的科技成果」。
作為免費(fèi)使用的AI大模型，DeepSeek對(duì)中文語(yǔ)料的處理能力已經(jīng)比肩ChatGPT的O1，并支持聯(lián)網(wǎng)。
與很多大廠燒錢(qián)補(bǔ)貼不同，DeepSeek是有利潤(rùn)的，它的推理成本被降到每百萬(wàn)token僅1塊錢(qián)，遠(yuǎn)低于現(xiàn)有主流模型。
在硅谷，DeepSeek被稱(chēng)作“來(lái)自東方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析師認(rèn)為，DeepSeek V2論文“可能是今年最好的一篇”。
之前被AI連續(xù)轟炸時(shí)，總有爆論講游戲人的飯碗要被AI搶走了，在試用之后，這一次我真的能感覺(jué)到，業(yè)內(nèi)下游的很多工作很有可能被替代了。
在一開(kāi)始，我讓它寫(xiě)一份卡牌游戲策劃案：
其實(shí)同樣的prompt兩年多前
葡萄的文章里也曾給ChatGPT發(fā)過(guò)，對(duì)比當(dāng)時(shí)的回答，可見(jiàn)AI的發(fā)展速度有多快了。
策劃案或許顯得還有點(diǎn)泛，直接讓它寫(xiě)一份運(yùn)營(yíng)公告會(huì)更能感覺(jué)到這種專(zhuān)業(yè)度。
兩年前的ChatGPT的答案是這樣：
現(xiàn)在的回答是這樣：
之前有人說(shuō)，可以把ChatGPT當(dāng)成你的實(shí)習(xí)生——它可能缺乏常識(shí)，但只要有清晰的指示，就可以幫忙干很多雜活。
但現(xiàn)在，DeepSeek表現(xiàn)出了更強(qiáng)的邏輯思維能力，不需要太多prompt，它也能輸出不少內(nèi)容，而且還會(huì)主動(dòng)向你匯報(bào)它是怎么思考的——如果你做過(guò)管理，你會(huì)知道這種工作習(xí)慣有多可貴……
隨后我試著把游戲產(chǎn)業(yè)的整個(gè)鏈條拆開(kāi)，把一個(gè)個(gè)崗位的工作要求發(fā)給DeepSeek。
比如讓它創(chuàng)造一個(gè)角色，為角色寫(xiě)人物小傳并寫(xiě)幾句語(yǔ)音：
我還試圖讓它寫(xiě)一段劇情，結(jié)尾竟然讓我震了一下。
比如要求它以關(guān)卡策劃身份，生成一份開(kāi)放世界地圖的探索點(diǎn)分布：
再比如讓它設(shè)計(jì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)：
而且因?yàn)樗鼤?huì)同步思考過(guò)程，所以你可以有的放矢地讓它更改決策鏈的任一環(huán)節(jié)，以快速調(diào)優(yōu)，達(dá)到你想要的效果：
之前和一位資深原畫(huà)師聊起來(lái)，他說(shuō)AI對(duì)行業(yè)的改變之一就是，現(xiàn)在的原畫(huà)師已經(jīng)逐漸從純粹的執(zhí)行者轉(zhuǎn)化為「決策者」。在項(xiàng)目前期，很多大廠都會(huì)使用AI生成大量方案，原畫(huà)師的審美和眼光變得非常重要，要有快速判斷并迭代的能力。
如今這一點(diǎn)可能對(duì)策劃來(lái)說(shuō)也是一樣了。在未來(lái)，大家的更多工作可能不是親自手動(dòng)設(shè)計(jì)，而是逐步轉(zhuǎn)向篩選和優(yōu)化AI提案。
此前蔡浩宇曾在社交媒體上表示：“AIGC已經(jīng)徹底改變了游戲開(kāi)發(fā)。未來(lái)只有兩種人制作游戲是有意義的。一種是前0.0001%的天才，通過(guò)組成精英團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造前所未有的東西；其他99%的業(yè)余愛(ài)好者，可以為了滿足自己的想法，一時(shí)興起創(chuàng)作游戲。而普通和專(zhuān)業(yè)的游戲開(kāi)發(fā)者，不妨考慮轉(zhuǎn)行?！?div style="height:15px;">
當(dāng)時(shí)這段話看起來(lái)還過(guò)于暴論，但如今AI的表現(xiàn)，已經(jīng)證明在內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化的時(shí)代，游戲之間的質(zhì)量差距可能會(huì)因 AI 技術(shù)縮小。當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)的門(mén)檻被打破，更高的競(jìng)爭(zhēng)壓力或許等待著我們。
當(dāng)然，原始語(yǔ)料依然需要人來(lái)生產(chǎn)，AI暫時(shí)還不能做到從零到一。只不過(guò)在未來(lái)，如何做出AI做不到的東西，恐怕會(huì)是每個(gè)游戲人的必修課。
