6月18日，專注AI硬科技的前沿新媒體雷科技，上線了世界首個數碼家電導購智能機器人“小雷選機Bot”。

小雷選機Bot，是雷科技基于大模型技術開發(fā)而成的機器人。在通用知識庫基礎上，小雷選機Bot整合了雷科技MCN編輯創(chuàng)作的海量AI硬科技專業(yè)內容（且會實時更新），比如硬件測評、技術解析、選購攻略、新品報道。基于此，小雷選機Bot將給用戶提供免費的1V1智能對話式咨詢服務。

小雷選機Bot基于微信、網頁等對外提供服務。

用戶可在雷科技微信，用自然語言提出任何關于數碼、家電、AI硬科技的問題，得到AI大模型整理、歸納和篩選后的答案，整體體驗遠超傳統(tǒng)搜索引擎。

比如用戶可以問，“618推薦哪些值得買的電腦？”、“介紹一下iPad Pro2024的芯片”

、“高中生畢業(yè)了，可以選什么手機”、“想看關于驍龍PC芯片的技術解析文章”等問題，小雷選機Bot都會給出準確答案：

如果用戶認為小雷選機Bot回答得不夠清晰，還可以不斷追問，他可以結合上下文給出進一步的答案。

市面上許多大模型存在內容過時問題，小雷選機Bot內容具有較強的實時性，比如雷科技剛剛發(fā)布的iOS 18預覽版評測，小雷選機Bot也可以get到對應內容。

你可以在雷科技微信、網站、字節(jié)扣子模型商店使用“小雷Bot”，探索世界首個數碼家電導購Bot.微信ID為：leitech。

小雷選機Bot是雷科技編輯基于字節(jié)扣子搭建，全程耗時一天。以下，是雷科技編輯“三明治”搭建小雷選機Bot的體驗過程。關于AI大模型、AI硬件、AI應用、字節(jié)扣子、Bot開發(fā)等等話題，歡迎大家關注雷科技與小雷交流。

———我是分割線———

作為雷科技的編輯，我在日常的工作中有兩項任務。

寫文章，那肯定是第一要務。每天都要找些熱點給大伙整一波分析，或者是拿到新的設備就要深度測評，偶爾還要去想一些懷舊設備或是獵奇設備的新奇選題，這部分已經習慣成自然了。

此外，在下班的時候，我隔三岔五就要承擔起給粉絲答疑的工作，回答一些諸如這款產品怎么樣，那款處理器怎么樣，這段時間有哪些產品比較值得買之類的簡單問題。

倒不是這些問題有多難搞，作為一個長期浸泡在互聯網上的人，我倒是很樂意和有問題的讀者吹吹水的。只是重復的問題看得多了，不僅會耗費大量時間和精力，更是很難去做到及時回復讀者的問題，就這樣讓興致勃勃的粉絲在那里等著，也確實讓人有些過意不去。

所以，讓AI幫把我這份活干了，是小雷一直以來的愿望。

想要實現這份愿望，最直接的方法就是做一個基于雷科技現有知識庫的數碼QA AI Bot。

而這個愿望，今天就要實現了。

沒有編程基礎，

也能做AI Bot？

在內容開始前，先給大家大概介紹一下AI大模型和AI Bot的區(qū)別。

AI大模型，大家都很熟悉了，就不再贅述了。

所謂的AI Bots，即OPENAI口中的GPTs、微軟口中的Copilots、本地大模型里的Character Card。這些功能的本質上就是用戶可以自定義的AI聊天機器人，在平臺的幫助下，用戶能通過制定規(guī)則、創(chuàng)建數據庫、插入插件等方法快速創(chuàng)建自己專用版本的Bot，投入到特定的用途當中。

這次搭建Bot的平臺，我選擇了近來還挺熱門的Coze扣子。

在之前的文章里介紹過，扣子是字節(jié)跳動旗下的AI機器人應用平臺，它提供了強大的功能，允許用戶免費使用GPT模型，創(chuàng)建bot機器人，并通過多種技能提升工作效率。

創(chuàng)建第一步，那肯定是打開網站。

（圖源：雷科技）

目前扣子分別有Coze.cn國內版和Coze.com國際版兩個平臺，兩者功能大同小異，就是模型和插件的區(qū)別，之前都有介紹過。

考慮到我們讀者的調性，選擇國內版扣子是件理所應當的事情。

接著，點擊主頁上的“創(chuàng)建Bot”，填好你想要的Bot信息，圖標可以本地上傳圖片，也可以通過AI生成。

（圖源：雷科技）

然后點擊“確認”按鈕，就可以進入Bot的編輯界面了。

如圖所示，Bot的編輯界面一共分為四個版塊，我們自上而下、從左到右，具體對每個版塊的功能進行講解。

（圖源：雷科技）

首先是編排邊上的“Agent模式”。

其中，“單Agent模式”適合處理簡單的邏輯，“多Agents模式”則可以針對設定中的不同情景切換不同的應用模式，適合處理復雜的邏輯。

（圖源：雷科技）

考慮到這只是個單純的QA Bot，選擇“單Agent模式”就行了。

然后是大模型，目前國內版扣子提供了豆包、通義千問、智譜、MiniMax、Moonshot（月之暗面的Kimi）、Baichuan等國內主流大語言模型，推薦是使用Moonshot（32K），兼顧響應速度和回復質量。

當然，你也可以自行調整一下大模型的生成設置。需要注意的是，提高對話的隨機性，抑制對話的重復性，生成的對話也就會越不可控，甚至可能超出Bot設定的范圍；降低Top P的數值，抑制低頻詞匯使用率，則會讓Bot的對話內容趨于重復。

想要達到理想的效果，反復調節(jié)是不可或缺的。

（圖源：雷科技）

接著，來到左側的“人設與回復邏輯”區(qū)，即所謂的Prompt區(qū)域。

在這里，你可以填寫B(tài)ot的提示詞，提示詞內容需要與Bot的功能強相關，最好是告訴大模型你希望它采用怎樣的回復方式，而提示詞的優(yōu)劣程度在很大程度上決定了Bot的回答質量。

在這里，我以自制的“紫羅蘭永恒花園”的角色扮演Bot為例，演示一下提示詞的編寫方式，大家可以自行參考一下。

（圖源：雷科技）

填寫完成后，你可以點擊右上角的“優(yōu)化”按鈕，讓扣子幫你優(yōu)化一下提示詞。

接著，我們來到中間的附加項目欄。

其中，最下方的“對話體驗”和“角色”，基本上每一個Bot都會用到。

給Bot添加開場白和語音，可以讓用戶獲得更好的代入感；為了方便用戶推進對話，你還可以開啟“用戶問答建議”，或者自行設計一些“開場白預置問題”，這都是讓Bot體驗更加親民的重要設置。

（圖源：雷科技）

然后是中間的“知識庫”。

既然我要打造一個QA Bot，那么讓它擁有雷科技現有的知識量便是一件非常重要的事情。

扣子目前提供了三類知識庫：文本、表格和照片。

（圖源：雷科技）

首先，我要做的是一個QA Bot，那么照片自然被剔除了；表格便于存放結構化信息，如果你一直有收集自己文章鏈接的習慣，那么使用起來可能會很方便，但臨時抱佛腳的話，工作量還是挺大的。

那就添加文本吧！

因為我是第一次添加，所以這里需要先創(chuàng)建一個知識庫，點擊文本右側的“+”按鈕，然后就可以給知識庫起一個名字了。

目前，扣子為用戶提供了本地和在線兩種上傳方式。

（圖源：雷科技）

以在線數據為例，你可以選擇自動采集或是手動采集，然后對采集到的數據進行清洗和篩查。

在反復勞作，篩選刪掉不需要的內容后，便可以成功搭建起一個以我的文章內容為基礎的知識庫。

（圖源：雷科技）

接下來，為了彌補知識庫內數據的不足，我還在最上方的插件欄內加入了“必應搜索”等信息獲取類插件。

如果你希望加強角色扮演的體驗，還可以加入下面這兩個插件。

（圖源：雷科技）

就這樣，在我這個零基礎的人摸索了一天后，一個簡單的QA Bot就做好了。

調試體驗，效果居然還行？

在一切設置完畢后，我還可以在右側的預覽與調試界面，直接對Bot進行初步的調試和體驗。

先來看看“知識庫”這塊有沒有啥問題。

（圖源：雷科技）

確實可以看到Bot有嘗試從知識庫獲取信息。

沒毛病嗷，家人們。

當然，只能進行基于知識庫的問答肯定是不夠的。

我希望實現的效果是，如果用戶的問題，在知識庫之內，那么引用知識庫作答；如果用戶的問題，不在知識庫之內，那就使用必應搜索等插件的資料結合知識庫作答。

比方說，我問它“618有什么推薦的TWS耳機？”

（圖源：雷科技）

調用必應搜索插件后，它很快便給出了基于雷科技資料的答案。

最重要的是，可以看到在回答的最前端，會有必應給出的雷科技原文鏈接。

這樣就可以給我們偷偷增加點閱讀量...不是，讓讀者們可以進一步獲取更加全面的資料信息。

（圖源：雷科技）

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沒有編程基礎，

也能做AI Bot？

調試體驗，效果居然還行？

調試體驗，效果居然還行？