自2022年秋季，OpenAI用高度擬人的聊天機(jī)器人ChatGPT再度喚起大眾對人工智能（下文將簡稱為AI）的向往算起，AI的“iPhone時刻”就成為了一個隔三差五就被提出的概念。
無論是GPT-4出現(xiàn)、文心一言上線、谷歌Gemini發(fā)布、Sora亮相，乃至近期國產(chǎn)智能助手Kimi的上線，幾乎每一次有現(xiàn)象級的AI產(chǎn)品問世，都會讓不少人驚呼，AI行業(yè)將迎來顛覆一切的“iPhone時刻”。久而久之，AI的“iPhone時刻”就仿佛狼來了一般。
經(jīng)過一年半時間的催化，被許多人冠以“第四次工業(yè)革命”的AI似乎有些名不副實(shí)。那么如今AI很火嗎？當(dāng)然火，畢竟如今在互聯(lián)網(wǎng)上，無論哪個平臺都不乏討論AI的聲音，針對AI初創(chuàng)企業(yè)的投資更是絡(luò)繹不絕?？葾I其實(shí)也很冷，因?yàn)椴恢烙盟鼇碜鲂┦裁矗歉嗳说钠毡闋顟B(tài)。如若不然，ChatGPT如今也不會陷入不進(jìn)反退的狀態(tài)了。
據(jù)知名Web市場分析平臺similarweb公布的數(shù)據(jù)顯示，從2023年夏季開始，ChatGPT的流量就開始走下坡路。直到今年2月，隨著OpenAI旗下GPT store和Sora的先后發(fā)布，ChatGPT止住了流量下行的趨勢，但其全球流量環(huán)比僅增長1%，訪問量為16 億次，尚未達(dá)到2023年5月的峰值。所以從某種意義上來說，ChatGPT更像是出道即巔峰，這也與Facebook、Instagram、抖音、TikTok等風(fēng)靡全球的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品大不相同。
如今投資機(jī)構(gòu)鐘情AI，是因?yàn)楹笳咭讶皇悄壳叭蚍秶鷥?nèi)為數(shù)不多的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的好年景一去不復(fù)返后，熱錢也需要一個歸宿，在元宇宙已經(jīng)被證偽后，AI則恰逢其時。畢竟AI代表著解放人類生產(chǎn)力的美好愿景，正是資本增值的絕佳舞臺。
然而對于大多數(shù)人來說，現(xiàn)階段AI與業(yè)界、媒體描述的AI可以說是兩個物種。對于普通人而言，AI的作用確確實(shí)實(shí)被夸大了，或者說當(dāng)下普通人其實(shí)并不適配現(xiàn)階段的AI。
現(xiàn)在知乎上有一個熱度極高的問題，“有個疑惑，AI按理說應(yīng)該最擅長理工，為啥先沖擊文藝行業(yè)？”
這個問題的出現(xiàn)，就已經(jīng)從側(cè)面說明了當(dāng)下生成式人工智能(GenAI)存在的缺陷。由于確定性和可控性的先天性不足，GenAI應(yīng)用在“丁是丁卯是卯”的理工領(lǐng)域注定是受限的，可反觀“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”的文藝領(lǐng)域，文藝作品的評價體系是因人而異的，而評價標(biāo)準(zhǔn)的模糊化也恰好適合AI“渾水摸魚”。
AI大模型會出現(xiàn)“幻覺”(Hallucination)，如今已然是業(yè)界的共識，科學(xué)家們?nèi)晕赐耆忾_這個謎題，各大AI廠商也都竭盡所能在研發(fā)減輕和降低幻覺發(fā)生的概率和范圍。目前，AI大模型的預(yù)訓(xùn)練都是為了從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進(jìn)行泛化，以便獲得類人的推理能力。然而當(dāng)模型過度調(diào)整到訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，就會發(fā)生過度擬合，有效地記住了該集合的特定輸入和輸出，從而影響其有效處理樣本外數(shù)據(jù)的能力。
無法避免的幻覺所導(dǎo)致的結(jié)果，就是AI會輸出表面上看合理、且富有邏輯，但實(shí)際上卻存在錯誤的內(nèi)容，并且這些錯誤會以一種有說服力和可信度的方式呈現(xiàn)，使得用戶在沒有仔細(xì)核查和事實(shí)驗(yàn)證的情況下，極易接收、并獲取到錯誤的信息。比如說，目前AI編程工具的痛點(diǎn)，就是AI會一本正經(jīng)地編造根本就不存在的工具函數(shù)，從而導(dǎo)致輸出的代碼中看不中用。
這也是為什么如今應(yīng)用AI最普遍的地方非大學(xué)校園莫屬，大學(xué)生用AI寫作業(yè)的現(xiàn)象更可以用泛濫成災(zāi)來形容。一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，在美國用ChatGPT完成作業(yè)的大學(xué)生比例高達(dá)89%，導(dǎo)致多所大學(xué)在校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)里封禁了ChatGPT，甚至就連《Science》、《Nature》這兩大期刊也針對ChatGPT更新了投稿規(guī)則。
而學(xué)生敢于在AI工具還存在道德和法律風(fēng)險的情況下就大肆使用，就是因?yàn)樗麄兪菍W(xué)生。毫無疑問，學(xué)生是教育產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)者，即便濫用AI讓自己不學(xué)無術(shù)，最終承擔(dān)損失的也是學(xué)生自己?？墒侨绻谏虡I(yè)環(huán)境下，AI一旦出現(xiàn)不可避免的“幻覺”，并一本正經(jīng)地胡說八道，后果可就要嚴(yán)重得多了。
以至于目前廠商將AI介入工作流的廠商不少，但無一例外都還需要人工來修正AI的產(chǎn)出。例如在受到AI影響幾乎最嚴(yán)重的翻譯領(lǐng)域，翻譯們的主要工作就變成了“譯后編輯”，即讓AI先翻譯一遍，然后譯者直接做審校、修改。
由于現(xiàn)階段在生產(chǎn)力領(lǐng)域AI還做不到完全代替人類，這就是有很多人會認(rèn)為AI的作用被夸大的主要原因。而在普羅大眾更關(guān)心的娛樂領(lǐng)域，AI更是存在更明顯的缺陷。一個非常反直覺的事實(shí)，是生成式AI的使用方式其實(shí)與當(dāng)下主流的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品大相徑庭。例如想要用好GPT-4、文心一言、Kimi、Stable Diffusion，就需要用戶發(fā)揮主觀能動性、要主動提問。
無論GPT-4、還是如今國內(nèi)火熱的Kimi，它們的UI就只是一個對話框而已，頗有種Web 1.0時代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的既視感?？煞从^抖音、微博、小紅書、嗶哩嗶哩，用戶打開App后、各種應(yīng)接不暇的內(nèi)容就會撲面而來。在算法的加持上，目前主流互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的運(yùn)行模式變成了主動向用戶提供信息，各大廠商更是絞盡腦汁地讓用戶不需要思考，只用被動接受算法篩選出的信息就行。
沒錯，大多數(shù)網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時，只是以為主動權(quán)掌握在自己手里，想用什么軟件、想看什么內(nèi)容是自己說了算，但實(shí)際上算法已經(jīng)將用戶“圈養(yǎng)”，并形成了一個個互相隔離的社區(qū)。當(dāng)網(wǎng)民已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)廠商主動投喂的策略下變得“懶惰”后，可使用GPT-4、Kimi偏偏需要用戶主動，還要有善于發(fā)現(xiàn)問題的能力。
因此從某種意義上來說，拋開更“科幻”的Transformer等底層技術(shù)，現(xiàn)有AI大模型的外在更像是在線黃頁、網(wǎng)絡(luò)聊天室等老派的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，所以它們不被如今的主流用戶青睞一點(diǎn)都不令人奇怪。
