在日常做數(shù)據(jù)日報(bào)時(shí)，日報(bào)的數(shù)據(jù)指標(biāo)需要根據(jù)特定的條件進(jìn)行計(jì)數(shù)和求和，需要使用大量的Excel函數(shù)，比如普通計(jì)數(shù)COUNT，普通求和SUM，條件計(jì)數(shù)COUNTIF，條件求和SUMIF等。
本文借助Python對比Excel中多條件計(jì)數(shù)和求和的用法，輕松實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)Python中的多條件計(jì)數(shù)和求和，相較而言，Python的語法更加清晰，多條件計(jì)數(shù)和求和的用法更加鮮明，下面一起來學(xué)習(xí)。
示例工具：anconda3.7、office2016
本文講解內(nèi)容：多條件計(jì)數(shù)、求和
適用范圍：用Python多條件計(jì)數(shù)、求和
打開案例數(shù)據(jù)，其中包含用戶ID、日期、城市等6個(gè)字段，需要對這些數(shù)據(jù)字段根據(jù)特有的條件進(jìn)行計(jì)數(shù)和求和。
『普通計(jì)數(shù)/Excel』
計(jì)算用戶數(shù)，使用COUNT函數(shù)，得出用戶數(shù)是10個(gè)。
=COUNT(A2:A11)計(jì)算城市列非空單元格個(gè)數(shù)，使用COUNTA函數(shù)，將非空的數(shù)值剔除，得出非空的城市為6個(gè)。
=COUNTA(C2:C11)計(jì)算城市列空單元格個(gè)數(shù)，使用COUNTBLANK函數(shù)，只計(jì)入單元格為空的數(shù)，得出空單元格數(shù)是4個(gè)。
=COUNTBLANK(C2:C11)『普通計(jì)數(shù)/Python』
導(dǎo)入第一個(gè)sheet表的數(shù)據(jù)。
import pandas as pddf1=pd.read_excel(r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\多條件計(jì)數(shù)與求和.xlsx',sheet_name='COUNT&COUNTA&COUNTBLANK',usecols='A:F')df1
計(jì)算用戶數(shù)可以在用戶ID這一列進(jìn)行計(jì)數(shù)，得出用戶數(shù)為10。
#計(jì)算用戶數(shù)df1['用戶ID'].count()Python中的count函數(shù)默認(rèn)是計(jì)入非空值，所以要求非空單元格數(shù)直接使用count函數(shù)即可，得出非空的城市為6個(gè)。
#計(jì)算城市列非空單元格個(gè)數(shù)df1['城市'].count()要計(jì)算空的單元格數(shù)，首先用isnull函數(shù)返回布爾值，然后用sum函數(shù)求和即可，得出城市列空單元格數(shù)是4個(gè)。
#計(jì)算城市列空單元格個(gè)數(shù)df1['城市'].isnull().sum()『條件計(jì)數(shù)/Excel』
計(jì)算不同性別的客戶數(shù)，使用COUNTIF函數(shù)，添加計(jì)入的條件進(jìn)行運(yùn)算，得出女性客戶數(shù)是5，男性客戶數(shù)是5。
=COUNTIF($E$2:$E$11,'F')=COUNTIF($E$2:$E$11,'M')計(jì)算北京女性的客戶數(shù)，需要滿足兩個(gè)條件，一個(gè)是城市列屬于北京，另一個(gè)是性別是'F'，兩個(gè)條件同時(shí)滿足，得出北京女性的客戶數(shù)為3。
=COUNTIFS(C2:C11,'北京',E2:E11,'F')『條件計(jì)數(shù)/Python』
導(dǎo)入第二個(gè)sheet表的數(shù)據(jù)。
df2=pd.read_excel(r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\多條件計(jì)數(shù)與求和.xlsx',sheet_name='COUNTIF&COUNTIFS',usecols='A:F')df2
要計(jì)算不同性別的客戶數(shù)使用value_counts函數(shù)，既可以分組，也可以計(jì)算，得出女性客戶數(shù)是5，男性客戶數(shù)是5。
#計(jì)算不同性別的客戶數(shù)df2['性別'].value_counts()要計(jì)算北京女性的客戶數(shù)需要篩選出城市是'北京'且性別是'F'的用戶ID，進(jìn)行計(jì)數(shù)即可，得出北京女性的客戶數(shù)為3。
#計(jì)算北京女性的客戶數(shù)df2[(df2['城市']=='北京')&(df2['性別']=='F')]['用戶ID'].count()『條件求和/Excel』
銷售額求和，使用sum函數(shù)，得出銷售額為37810。
=SUM(F2:F11)北京的銷售額求和，求和城市里滿足是北京市的銷售額，得出銷售額為10828。
=SUMIF(C2:C11,'北京',F2:F11)北京的銷售額求和且滿足年齡小于30歲，添加兩個(gè)條件，一個(gè)是城市里是北京市，另一個(gè)是年齡小于30歲，得出銷售額為3200。
=SUMIFS(F2:F11,C2:C11,'北京',D2:D11,'<30')『條件求和/Python』
導(dǎo)入第三個(gè)sheet表的數(shù)據(jù)。
df3=pd.read_excel(r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\多條件計(jì)數(shù)與求和.xlsx',sheet_name='SUM&SUMIF&SUMIFS',usecols='A:F')df3
對銷售額這一列使用sum函數(shù)求和，得出銷售額為37810。
#銷售額求和df3['銷售額'].sum()篩選城市這一列滿足北京市的列對銷售額求和，得出銷售額為10828。
#北京的銷售額求和df3[df3['城市']=='北京']['銷售額'].sum()篩選特定的數(shù)據(jù)，需要滿足兩個(gè)條件，城市列屬于'北京'且年齡小于30，對銷售額這一列進(jìn)行求和，得出銷售額為3200。
#北京的銷售額求和，且滿足年齡小于30歲df3[(df3['城市']=='北京')&(df3['年齡']<30)]['銷售額'].sum()以上為多條件計(jì)數(shù)和求和在Python中的用法，熟練掌握Python的用法，可以解放雙手，使用代碼完成Excel復(fù)雜的多條件計(jì)數(shù)、多條件求和，提高運(yùn)算效率和工作效率。
三年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，擅長Excel、SQL、Python、PowerBI數(shù)據(jù)處理工具，數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能，統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)知識，持續(xù)創(chuàng)作數(shù)據(jù)分析內(nèi)容，點(diǎn)贊關(guān)注，不迷路。
