無限分類是我們開發(fā)中非常常見的應用，像論壇的的版塊，CMS的類別，應用的地方特別多。
我們最常見最簡單的方法就是在MySql里ID ,parentID,name：
優(yōu)點是簡單，結構簡單。
缺點是效率不高，因為每一次遞歸都要查詢數(shù)據(jù)庫，幾百條數(shù)據(jù)庫時就不是很快了！
存儲樹是一種常見的問題，多種解決方案。主要有兩種方法：鄰接表的模型，并修改樹前序遍歷算法。
我們將探討這兩種方法的節(jié)能等級的數(shù)據(jù)。我會使用樹從一個虛構的網(wǎng)上食品商店作為一個例子。這食品商店組織其食品類，通過顏色和類型。這棵樹看起來像這樣：
下面我們將用另外一種方法，這就是預排序遍歷樹算法(modified preorder tree traversal algorithm)
這種方法大家可能接觸的比較少，初次使用也不像上面的方法容易理解，但是由于這種方法不使用遞歸查詢算法，有更高的查詢效率。
我們首先將多級數(shù)據(jù)按照下面的方式畫在紙上，在根節(jié)點Food的左側寫上 1 然后沿著這個樹繼續(xù)向下 在 Fruit 的左側寫上 2 然后繼續(xù)前進，沿著整個樹的邊緣給每一個節(jié)點都標上左側和右側的數(shù)字。最后一個數(shù)字是標在Food 右側的 18。 在下面的這張圖中你可以看到整個標好了數(shù)字的多級結構。（沒有看懂？用你的手指指著數(shù)字從1數(shù)到18就明白怎么回事了。還不明白，再數(shù)一遍，注意移動你的手指）。
這些數(shù)字標明了各個節(jié)點之間的關系，"Red"的號是3和6，它是 "Food" 1-18 的子孫節(jié)點。 同樣，我們可以看到 所有左值大于2和右值小于11的節(jié)點 都是"Fruit" 2-11 的子孫節(jié)點
如圖所示：
這樣整個樹狀結構可以通過左右值來存儲到數(shù)據(jù)庫中。繼續(xù)之前，我們看一看下面整理過的數(shù)據(jù)表。
注意：由于"left"和"right"在 SQL中有特殊的意義，所以我們需要用"lft"和"rgt"來表示左右字段。 另外這種結構中不再需要"parent"字段來表示樹狀結構。也就是 說下面這樣的表結構就足夠了。
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;
看到了吧，只要一個查詢就可以得到所有這些節(jié)點。為了能夠像上面的遞歸函數(shù)那樣顯示整個樹狀結構，我們還需要對這樣的查詢進行排序。用節(jié)點的左值進行排序：
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;
那么某個節(jié)點到底有多少子孫節(jié)點呢？很簡單，子孫總數(shù)=(右值-左值-1)/2
descendants = (right – left - 1) / 2 ，如果不是很清楚這個公式，那就去翻下書，我們在上數(shù)據(jù)結構寫的很清楚！
添加同一層次的節(jié)點的方法如下：
LOCK TABLE nested_category WRITE;
SELECT @myRight := rgt FROM nested_category
WHERE name = 'Cherry';
UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myRight;
INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('Strawberry', @myRight + 1, @myRight + 2);
UNLOCK TABLES; 添加樹的子節(jié)點的方法如下：
LOCK TABLE nested_category WRITE;
SELECT @myLeft := lft FROM nested_category
WHERE name = 'Beef';
UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myLeft;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myLeft;
INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('charqui', @myLeft + 1, @myLeft + 2);
UNLOCK TABLES; 每次插入節(jié)點之后都可以用以下SQL進行查看驗證：
SELECT CONCAT( REPEAT( ' ', (COUNT(parent.name) - 1) ), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
刪除節(jié)點的方法，稍微有點麻煩是有個中間變量,如下：
LOCK TABLE nested_category WRITE;
SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'Cherry';
DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;
UPDATE nested_category SET rgt = rgt - @myWidth WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - @myWidth WHERE lft > @myRight;
UNLOCK TABLES;
這種方式就是有點難的理解，但是適合數(shù)據(jù)量很大規(guī)模使用，查看所有的結構只需要兩條SQL語句就可以了，在添加節(jié)點和刪除節(jié)點的時候略顯麻煩，不過相對于效率來說還是值得的，這次發(fā)現(xiàn)讓我發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫結構真的很有用，但是我在學校學的樹基本上都忘記了，這次遇到這個問題才應用到項目中！
參考文章：
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html
http://www.sitepoint.com/article/hierarchical-data-database/3/
