1.figure語法及操作
(1)figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
- num:圖像編號或名稱，數(shù)字為編號 ，字符串為名稱
- figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸；
- dpi參數(shù)指定繪圖對象的分辨率，即每英寸多少個像素，缺省值為80
- facecolor:背景顏色
- edgecolor:邊框顏色
- frameon:是否顯示邊框
(2)例子:
import matplotlib.pyplot as plt
創(chuàng)建自定義圖像
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue')
plt.show()
2.subplot創(chuàng)建單個子圖
(1) subplot語法
subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
subplot可以規(guī)劃figure劃分為n個子圖，但每條subplot命令只會創(chuàng)建一個子圖 ，參考下面例子。
(2)例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
#作圖1
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x)
#作圖2
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)
#作圖3
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x ** 2)
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#作圖4
plt.subplot(224)
plt.plot(x, np.log(x))
plt.show()
3.subplots創(chuàng)建多個子圖
(1)subplots語法subplots參數(shù)與subplots相似
(2)例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
#劃分子圖
fig,axes=plt.subplots(2,2)
ax1=axes[0,0]
ax2=axes[0,1]
ax3=axes[1,0]
ax4=axes[1,1]
#作圖1
ax1.plot(x, x)
#作圖2
ax2.plot(x, -x)
#作圖3
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#作圖4
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
4.面向對象API：add_subplots與add_axes新增子圖或區(qū)域
add_subplot與add_axes都是面對象figure編程的，pyplot api中沒有此命令
(1)add_subplot新增子圖
add_subplot的參數(shù)與subplots的相似
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
#新建figure對象
fig=plt.figure()
#新建子圖1
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax1.plot(x, x)
#新建子圖3
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#新建子圖4
ax4=fig.add_subplot(2,2,4)
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
(2)add_axes新增子區(qū)域
add_axes為新增子區(qū)域，該區(qū)域可以座落在figure內任意位置，且該區(qū)域可任意設置大小
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#新建figure
fig = plt.figure()
# 定義數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
#新建區(qū)域ax1
#figure的百分比,從figure 10%的位置開始繪制, 寬高是figure的80%
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
# 獲得繪制的句柄
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_title('area1')
#新增區(qū)域ax2,嵌套在ax1內
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
# 獲得繪制的句柄
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(x,y, 'b')
ax2.set_title('area2')
plt.show()
