最近寫了好幾本關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論專著，都是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為關(guān)鍵詞，將其作為書名或者書籍中重要章節(jié)的名稱。
在寫書的過程中，就不免思考，總是提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)詞，那么這個(gè)詞到底是什么意思？有沒有一個(gè)具體的內(nèi)涵？如果不理清楚這個(gè)概念的基本含義，書中的知識(shí)內(nèi)容怎么組織，相關(guān)技術(shù)和方法又要怎么介紹呢？
在寫了很多書籍內(nèi)容后我發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)概念真的非常之大。雖然很多組織，機(jī)構(gòu)都給出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x描述，但是這些定義并不統(tǒng)一?？偠灾?，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解是因人而異，因需求而異的。
如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從根本上來看，不是先提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)要求，出了這個(gè)題，然后來答題，而是遇到了實(shí)際業(yè)務(wù)問題，才想到了數(shù)字化這個(gè)概念，這個(gè)方法。
我們的目標(biāo)是，在需求和數(shù)字技術(shù)之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)工作思路，用數(shù)字化的概念和工具（管理工具，技術(shù)工具）解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
基于上面的感悟，那么回答如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就有了很清晰的方法框架。這個(gè)轉(zhuǎn)型的工作邊界，可大可小，強(qiáng)度可深可淺，需求可抽象也可具體。
我們現(xiàn)在找到了一種藥，給企業(yè)服的藥，叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型。至于這個(gè)藥怎么吃，劑量多少，能不能吃，吃了有什么副作用，這些都要看企業(yè)具體得的是什么病癥，以及這個(gè)藥是否適用于這個(gè)病癥。
下面介紹一些常見的企業(yè)需求痛點(diǎn)，然后聊聊數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么解決相應(yīng)的問題
例如，企業(yè)的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，無法幫助管理者看到真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，影響決策。此時(shí)，轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就在于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，然后按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行評(píng)估和整改，改善數(shù)據(jù)綜合質(zhì)量，為管理者和重要的決策者提供準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)參考。
例如，企業(yè)的某些業(yè)務(wù)過程繁冗，且在業(yè)務(wù)過程執(zhí)行中耗費(fèi)大量人力成本且時(shí)間效率低下。此時(shí)，轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就在于建設(shè)一些線上化辦公系統(tǒng)，把最佳業(yè)務(wù)流程用信息系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行沉淀、固化，讓系統(tǒng)代替人工的方式快速走完業(yè)務(wù)流程。
例如，企業(yè)的數(shù)據(jù)收集方式比較傳統(tǒng)，工作效率低，維度不全面，結(jié)果不準(zhǔn)確。此時(shí)，轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就在于構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)感知體系，構(gòu)建更多的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集以及配套的數(shù)據(jù)同步、預(yù)處理、ETL、整合、加工、可視化等一系列配套技術(shù)能力。
例如，企業(yè)想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享，降低內(nèi)部員工使用數(shù)據(jù)資源的技術(shù)門檻。此時(shí)，轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就在于建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，將數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集中存儲(chǔ)、集中管理，通過構(gòu)建一系列數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)開發(fā)工具幫助用戶更簡單地訪問數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)。
例如，企業(yè)想充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的信息價(jià)值提高行業(yè)競爭力。此時(shí)，轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)就在于數(shù)字化應(yīng)用場景的設(shè)計(jì)與搭建，目的是通過數(shù)據(jù)技術(shù)提高傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化水平（自動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)告警）、精細(xì)化水平（個(gè)性化推薦、動(dòng)態(tài)定價(jià)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、智能化水平（無人倉儲(chǔ)、無人駕駛、智能裝備、智能診斷），在該過程中將投入大量的數(shù)據(jù)科學(xué)科研成本，并發(fā)揮強(qiáng)大的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。
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上述列舉的可能不全面，但是也涵蓋了絕大部分轉(zhuǎn)型的情況，和相應(yīng)的大體工作目標(biāo)和思路。也希望同行朋友們多多補(bǔ)充。
其實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是一個(gè)具體的技術(shù)，而是啟發(fā)我們用好數(shù)據(jù)技術(shù)，提升業(yè)務(wù)水平的一個(gè)非常好的概念切入點(diǎn)。對(duì)這個(gè)概念理解的越透徹，我們?cè)跇I(yè)務(wù)上發(fā)揮技術(shù)能力的水平也就越高，也更能把握好當(dāng)下機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
《大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型 — 迎接全行業(yè)的數(shù)字未來》
— 小劉老師 堅(jiān)持每年一本數(shù)字化專著！推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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“... 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是“原始”的，就和原礦石一樣，沒法直接使用。但是沒關(guān)系，這些數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)只要經(jīng)過加工，就可以馬上被轉(zhuǎn)換為方便理解的數(shù)據(jù)了。業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，其實(shí)就是技術(shù)人員視角的數(shù)據(jù)，只要通過元數(shù)據(jù)的翻譯轉(zhuǎn)換，就馬上能變成業(yè)務(wù)人員容易看明白的內(nèi)容了... ”
'... 當(dāng)下每個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化的客觀需求是不一樣的。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字信息技術(shù)可以給每個(gè)行業(yè)都帶來不菲的好處，但是數(shù)字化對(duì)這個(gè)行業(yè)能帶來好處的大小、程度、潛力，都是不一樣的。有些行業(yè)的數(shù)字化潛力還沒有充分發(fā)揮，也就是說，在現(xiàn)有的技術(shù)水平下，需求還沒有找到，沒有被挖掘出來 ...'
'... 在數(shù)字化的模式中，這些知識(shí)很多會(huì)以“規(guī)則”的形式固定下來，類似于格式“如果……，那么……?！边@些規(guī)則會(huì)通過計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行編碼，或者以某種特殊結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在機(jī)器數(shù)據(jù)庫中，通過信息編碼的方式讓機(jī)器掌握這個(gè)知識(shí)，然后計(jì)算機(jī)就知道在各種場景下如何把事情做得好，并且做得對(duì) ...'
目錄概要
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能：數(shù)字化的“三駕馬車”
轉(zhuǎn)型之藍(lán)圖：從業(yè)務(wù)出發(fā)，以終為始
數(shù)字化體系：價(jià)值如何產(chǎn)生
數(shù)字化建設(shè)：構(gòu)筑核心競爭力
數(shù)字化實(shí)踐：敢問路在何方
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