馮敏：其實(shí)在整個(gè)非常復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境里面，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和人工智能目前還沒(méi)有一個(gè)完整的解決方案，只可能是解決方案里面的一部分。我舉個(gè)例子，我們要經(jīng)營(yíng)一條從杭州到上海的高速公路，開(kāi)車的技術(shù)和車的性能都會(huì)有影響，但更能解決問(wèn)題的一定是有中途一條更近的路，至少是直線的路，人工智能就是隧道技術(shù)，可以把這條高速路打穿。
首先，商業(yè)最基礎(chǔ)的邏輯或者說(shuō)存在的意義是為了給消費(fèi)者和用戶創(chuàng)造價(jià)值，那么在具體的商業(yè)領(lǐng)域里離開(kāi)了成本談價(jià)值就是耍流氓。所以我們要考慮現(xiàn)狀的成本以及他未來(lái)可期待的價(jià)值，那么線上女裝品牌其實(shí)就是把最流行的元素以最快的速度賣給我們的用戶。
第二個(gè)是性價(jià)比，我們公司內(nèi)部在意質(zhì)量，但是究竟用戶在不在意這個(gè)，是否愿意多花3塊錢的成本？
第三個(gè)，其實(shí)給用戶的交期，他是不是能夠更快地拿到流行的東西或者是喜歡的東西。這是我們認(rèn)為這個(gè)行業(yè)里面比較重要的三項(xiàng)指標(biāo)。
其實(shí)在我們非技術(shù)從業(yè)者的角度來(lái)說(shuō)，所有的技術(shù)都是為商業(yè)服務(wù)的，它能不能幫助我去優(yōu)化效率？到底技術(shù)能不能為這些商業(yè)提供價(jià)值，現(xiàn)在還不好判斷。但我的判斷是，商業(yè)里有很多復(fù)雜的東西，第一，我們先選擇里面權(quán)重比較高的那些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)去嘗試，且那些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都能有明確的Yes Or No的判斷。
第二個(gè)，比如說(shuō)大量修圖、選款這種這種肌肉記憶的事情，人工智能是不是可以參與，用大數(shù)據(jù)來(lái)幫助這些能力去做更合理的傳承。
回過(guò)頭來(lái)，聚焦在實(shí)物電商上，有了商品之后的信息都可以被阿里結(jié)構(gòu)化，包括人的信息、交易信息、物流信息，評(píng)價(jià)等等。那其實(shí)還有兩項(xiàng)數(shù)據(jù)現(xiàn)在是非常的彌散和非結(jié)構(gòu)化的，就是我為什么要做這個(gè)商品以及這個(gè)商品是怎么被做出來(lái)的？幾乎所有人都對(duì)這兩件事情還沒(méi)有體感。我們真正在一線干的時(shí)候就會(huì)覺(jué)得很痛苦，不僅自己內(nèi)部要去建立這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程，還要幫助我們的合作伙伴有意識(shí)地去培育出能被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時(shí)我們需要從其他開(kāi)放平臺(tái)上去吸收到已經(jīng)被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這樣才能夠保證，我們想要的智能決策中心可以吸收所有的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)如何與商業(yè)結(jié)合，我舉兩個(gè)例子，比如說(shuō)，在面料的交付端，我們買了50批面料回來(lái)，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量有問(wèn)題又給退回去，這種事情經(jīng)常發(fā)生。面料交付給你的時(shí)候你他沒(méi)有給你附一份質(zhì)檢報(bào)告，這批面料肯定是有瑕疵的，但是瑕疵在哪里，我們能不能容忍，都不知道。中國(guó)一年可能要驗(yàn)100億米布，可能這100億米布都被重復(fù)驗(yàn)了2遍以上。假設(shè)面料商在面料入庫(kù)的時(shí)候就在驗(yàn)布機(jī)上有一個(gè)視頻的檢驗(yàn)，通過(guò)傳感的監(jiān)控，能夠把面料上的瑕疵感應(yīng)出來(lái)，這個(gè)數(shù)據(jù)馬上上傳，那未來(lái)會(huì)不會(huì)成為一個(gè)面料的智能中心？這當(dāng)中其實(shí)可以提升的效率很高。
第二個(gè)其實(shí)是銷售預(yù)測(cè)。大的預(yù)測(cè)其實(shí)是分很多環(huán)節(jié)的，但有一個(gè)點(diǎn)我們現(xiàn)在就能做，很多衣服在銷售的時(shí)候都是預(yù)售的，那么在預(yù)售的時(shí)候數(shù)據(jù)中心來(lái)告訴你應(yīng)該翻多少單，根據(jù)你現(xiàn)在的店鋪的加購(gòu)情況，收藏情況，款式24小時(shí)的銷量，還有特別重要的歷史退換貨率。這當(dāng)中可能還要考慮季節(jié)、交期，考慮這樣那樣的問(wèn)題，比BI的模式會(huì)復(fù)雜的多，如果真的要去做，還是要用人工智能，或者說(shuō)要用上深度學(xué)習(xí)。
曾鳴：我想做一個(gè)簡(jiǎn)單的小結(jié)，也是下一個(gè)階段討論的基礎(chǔ)。
未來(lái)新商業(yè)的最核心的兩個(gè)元素，一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，一個(gè)是數(shù)據(jù)智能。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同有三個(gè)核心點(diǎn)，一個(gè)是在線，互聯(lián)網(wǎng)用一種極低成本的方式，未來(lái)基本上可以做到讓任何人、任何物、任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都在線，如果達(dá)不到這個(gè)程度的話，那么我們今天看到的新商業(yè)其實(shí)壓根就不存在，所以在線是這一切的起點(diǎn)。
第二個(gè)非常有價(jià)值的是互動(dòng)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的技術(shù)，上行下行雙向是它天然的優(yōu)勢(shì)。所謂的傳統(tǒng)媒體，從報(bào)紙到廣播到電視都是單向的，所以互聯(lián)網(wǎng)雙向互動(dòng)技術(shù)帶來(lái)的，就是實(shí)時(shí)反饋的可能。原來(lái)商業(yè)上可能要等很久才知道你做的這個(gè)舉動(dòng)對(duì)客戶的價(jià)值是多少、客戶滿意不滿意，現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)互動(dòng)、實(shí)時(shí)反饋；原來(lái)離線的、分散的、高成本的反饋現(xiàn)在變成了低成本的、高效的、實(shí)時(shí)的互動(dòng)和反饋。為什么我們今天講機(jī)器學(xué)習(xí)？因?yàn)閷W(xué)習(xí)的基準(zhǔn)就是反饋，有了反饋才有了學(xué)習(xí)，才有這個(gè)校驗(yàn)。
第三個(gè)我覺(jué)得是目前發(fā)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，就是協(xié)同。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)另外一個(gè)非常根本性的特點(diǎn)就是讓很多的角色同時(shí)在線、同時(shí)互動(dòng)。比如說(shuō)朋友圈和微信群就是以前從來(lái)不存在的一個(gè)多元互動(dòng)的方式。這中間其實(shí)蘊(yùn)含了非常非常多的潛能，怎么樣用這個(gè)技術(shù)讓協(xié)同再往前走一步的核心就是多角色的實(shí)時(shí)互動(dòng)，共同完成一個(gè)足夠難的一個(gè)問(wèn)題。
但是我今天想明白了這個(gè)數(shù)據(jù)智能這條線怎么走，走的中間有幾個(gè)核心的東西就是：場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、算法，這是構(gòu)成數(shù)據(jù)智能閉環(huán)的三個(gè)基本要素。我以前把場(chǎng)景更加具化到了產(chǎn)品，實(shí)際上是有一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品承載了跟用戶的互動(dòng)，通過(guò)智能的、云端的算法結(jié)合數(shù)據(jù)，再不斷地提升用戶體驗(yàn)。那么如果缺少任何一個(gè)要素，你都沒(méi)有真正開(kāi)始進(jìn)行智能化的運(yùn)作。
我們最近半年看得比較多的是：如何變成三合一的智能商業(yè)業(yè)務(wù)？因?yàn)槲易兂芍悄苤笙鄬?duì)于原來(lái)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有一個(gè)體驗(yàn)上質(zhì)的飛躍，實(shí)際上是多維打低維的狀態(tài)，那么我怎么走到這一步呢？我有一個(gè)簡(jiǎn)單的初步框架供大家思考，我也把它分為3步：第一步把它叫做軟件化，第二步是制度化，第三步是智能化。
軟件化是看起來(lái)很直白，但實(shí)際上跟原來(lái)完全是不一樣的東西。如果我們回到最早軟件1.0的話，就是賣Copyright，軟件2.0是Saas，Software-as-a-Service?，F(xiàn)在我們要說(shuō)的是軟件3.0的概念，它實(shí)際上是把一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)化業(yè)務(wù)全工作流程以最小顆粒度的、結(jié)構(gòu)化地用軟件在線表達(dá)出來(lái)。全流程指的是你定義的一個(gè)可大可小的具體問(wèn)題，但最小顆粒度這個(gè)東西就巨難無(wú)比。比如一些肌肉記憶的事情，根本就不知道是最小顆粒是什么，所以你要把它轉(zhuǎn)化成人工智能的時(shí)候是很難的。我記得孫博以前講過(guò)，定制旅行對(duì)她來(lái)說(shuō)是一個(gè)本能反應(yīng)，但對(duì)于她的設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)就是一個(gè)知識(shí)漏洞，因?yàn)闆](méi)有把那些最小顆粒度的東西放進(jìn)去。所以是原來(lái)人用體感、直覺(jué)做的東西，怎么把它用最小顆粒度的方法表達(dá)出來(lái)，把它具化到實(shí)際的一步一步，這個(gè)工作流程就是一步也不能少的動(dòng)作組合。以前都是管理軟件，是對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)優(yōu)化，但現(xiàn)在我們要用軟件把一個(gè)事件中發(fā)生的無(wú)數(shù)環(huán)節(jié)都記錄下來(lái)，記錄了下來(lái)了以后最大的好處就是程序化，至少在API互相開(kāi)放的公司里面，流程跟流程之間只要調(diào)用API，就自動(dòng)完成了一次協(xié)同。人跟人的協(xié)同是很難的事情，但是兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的軟件之間，API一扣一個(gè)協(xié)同就完成了，這就是自動(dòng)化。
自動(dòng)化完成了，水管才鋪好，水管鋪好了水才開(kāi)始流，才能夠開(kāi)始形成反饋閉環(huán)，才能真正走向智能化?，F(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)絕大部分場(chǎng)景在第一步就卡住了，而在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，最難的是找到一個(gè)初始化的方法，讓這么巨大的成本有一個(gè)足夠高的收益把它覆蓋掉。誰(shuí)去做第一步這么細(xì)、這么苦的活？所以馮敏剛剛講的最后兩點(diǎn)是很精彩的洞察，就是你怎么去找兩三個(gè)杠桿使你鋪下去的東西產(chǎn)生價(jià)值，能夠讓這個(gè)閉環(huán)轉(zhuǎn)起來(lái)的。
張笑凡：我認(rèn)為光靠機(jī)器學(xué)習(xí)是不足以構(gòu)成一個(gè)完整商業(yè)。實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景是非常復(fù)雜的，在大的商業(yè)場(chǎng)景里，基本上不存在通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的端到端學(xué)習(xí)就可以完成。所以在真實(shí)的商業(yè)環(huán)境中去做端到端的學(xué)習(xí)，必須有人的洞察力、人的智慧把商業(yè)場(chǎng)景切碎，然后看到哪些環(huán)節(jié)是有可能利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)生本質(zhì)變化。所以這個(gè)事情真正需要的是非常有誠(chéng)意、非常有洞察力的人，同時(shí)他要理解機(jī)器學(xué)習(xí)到底能做什么、不能做什么的人。
所以我建議最近半年企業(yè)要開(kāi)始找CAO了，首席人工智能官。就讓他一個(gè)光桿司令，什么也不干，慢慢想明白你業(yè)務(wù)中到底哪個(gè)環(huán)節(jié)是人工智能有可能去強(qiáng)化的？如果再過(guò)幾年人工智能強(qiáng)大之后，發(fā)現(xiàn)它會(huì)徹底改變?nèi)祟惿鐣?huì)，徹底改變商業(yè)邏輯，那我們現(xiàn)在準(zhǔn)備，至少還有一年時(shí)間大家可以慢慢選，哪怕一年之后你想明白了，你還是領(lǐng)先于業(yè)界的。一年之后道路怎么說(shuō)，我現(xiàn)在不知道，我現(xiàn)在可以看到至少有一年時(shí)間大家可以慢慢去想這個(gè)事情。我給大家一個(gè)建議，最好你們自己用一年的時(shí)間去做合格首席智能官。
（歡迎在留言里寫(xiě)明你的理由）
如果在今天的內(nèi)容中你有任何疑問(wèn)或者不懂的地方，也可以給我留言，我們會(huì)盡力為你解答。
在接下來(lái)的推送中，曾鳴教授會(huì)梳理從算法1.0到算法3.0的過(guò)程中，技術(shù)和商業(yè)的對(duì)照。
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曾鳴 | 到算法3.0時(shí)代，算法2.0的公司還有活路嗎？
依靠AI技術(shù)，會(huì)出現(xiàn)下一個(gè)Google嗎？ | 神聊會(huì)
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