MES管理系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了很多年了，隨著企業(yè)需求驅(qū)動和新技術(shù)的發(fā)展，MES管理系統(tǒng)也呈現(xiàn)出一些新的發(fā)展態(tài)勢。
MES管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
一、業(yè)務范圍的擴大，帶來MES制造執(zhí)行系統(tǒng)更大廣度的集成與協(xié)同
MES制造執(zhí)行系統(tǒng)業(yè)務范圍的擴大，主要體現(xiàn)在兩個方面。
一個是橫向的，面向多車間甚至多工廠的管理，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)上線MES管理系統(tǒng)。
都不再單單局限于某個車間或者某條產(chǎn)線，而是面向企業(yè)幾乎所有的生產(chǎn)實體環(huán)節(jié)。原先各個車間彼此獨立管控，之上需要通過ERP等系統(tǒng)或者某個中心來協(xié)調(diào)。
對于MES制造執(zhí)行系統(tǒng)而言，他們之間的協(xié)同將在系統(tǒng)內(nèi)自然而然的進行關聯(lián)，并且這種關聯(lián)不是一種簡單或?qū)⒅案盍逊绞降年P聯(lián)，而是有機的集中于協(xié)同。
比如我們以前在ERP當中所提到的車分表，在這種模式下面就是內(nèi)部上的一種事情了，甚至應該面向訂單的工藝流程建立工序級的關聯(lián)與協(xié)調(diào)，從而支持一體化的生產(chǎn)過程管控。
比如我們以前提到的APS，更多的是面向某個車間或產(chǎn)線內(nèi)部的作業(yè)排產(chǎn)，而在這種大范圍的協(xié)同生產(chǎn)模式下，APS就具有了計劃與財產(chǎn)集成協(xié)同優(yōu)化的要求。
二是縱向的，MES管理系統(tǒng)從原先的靠人來托底逐步走向與底層設備直接互聯(lián)的狀態(tài)，一方面可以提升自動化程度，另一方面可以降低人工干預所帶來的不確定。
而這種縱向的集成，將為MES管理系統(tǒng)賦予更多的控制的功能，甚至可以直接對硬件進行控制，從而實現(xiàn)大腦神經(jīng)與骨骼肌肉的有機結(jié)合。
這么做的話，其實也打開了一個潘多拉盒子，就是為資源的配置及其運行，提供了一個軟件定義制造的無限空間想象。
二、業(yè)務深度的擴展，帶來MES管理系統(tǒng)與工藝業(yè)務的深度融合
一般來說是認為MES管理系統(tǒng)是面向管理業(yè)務的，實現(xiàn)整個制造執(zhí)行過程的進度，成本，質(zhì)量等信息的管理。
但MES管理系統(tǒng)在運行過程當中，會采集大量的資源狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)。
同時對于企業(yè)來說工藝本身的改進是最根本的，高效制造出合格產(chǎn)品是企業(yè)安身立命的根本。
上述兩個方面結(jié)合就為MES管理系統(tǒng)與工藝業(yè)務的融合提供了堅實的基礎和紐帶。
一方面是某個工藝環(huán)節(jié)的工藝執(zhí)行的監(jiān)控與優(yōu)化，甚至建立與物流工藝執(zhí)行過程相對應的數(shù)字，也是可以融合到MES管理系統(tǒng)當中的，比如機械加工當中的刀具磨損與換刀判斷決策等。
二是工藝鏈條之間的工藝協(xié)同執(zhí)行過程優(yōu)化，實現(xiàn)類似西門子安貝格工廠所提出的程序生成器那樣的功能，也可以支持跨工序的工藝基準和刀具補償?shù)取?/p>
三、業(yè)務協(xié)同的擴展，帶來MES管理系統(tǒng)精益與精細的管控和決策
這方面的內(nèi)容大家知道的就比較多了，重點說兩個有特點的吧。
一是現(xiàn)在正在深入發(fā)展的批量為1這種模式，這個對于企業(yè)多品種變批量的生產(chǎn)組織具有極大的優(yōu)勢，當能夠做到批量為1這種極端精細程度的時候，任意的組織方式都是可以的，相當于通過極端的變化來支持任何折中的生產(chǎn)組織。
二是為企業(yè)的生產(chǎn)提供各種各樣的決策。比如外協(xié)決策，比如加班決策，比如多工廠或者多車間協(xié)同下的計劃分配決策等。
四、業(yè)務管理的動態(tài)性，決定了MES管理系統(tǒng)必須向柔性可擴充架構(gòu)方向發(fā)展
接觸過很多企業(yè)，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的業(yè)務管理具有很大的動態(tài)性，比如新建工廠納入到管理體系里面，比如根據(jù)業(yè)務管理的需要增設科室和業(yè)務管理環(huán)節(jié)，這些都要求MES管理系統(tǒng)要具有柔性和擴充的架構(gòu)，現(xiàn)在提出了一些服務化的架構(gòu)，業(yè)務中臺、流程中臺、組織中臺，甚至智能中臺等等，都是值得探索和嘗試的。
