人工智能與人類(lèi)緊密的結(jié)合，使得智能化的人機(jī)協(xié)同成為大勢(shì)所趨。而人工智能技術(shù)的高速發(fā)展也面臨諸多困難與挑戰(zhàn)。其中，如何把AI技術(shù)的基本原理，其自動(dòng)決策機(jī)制、潛在風(fēng)險(xiǎn)及防范措施，以通俗易懂的方式向人類(lèi)說(shuō)明，成為發(fā)展可信賴(lài)、安全可靠人工智能的首要任務(wù)。在此背景下，華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕、楊強(qiáng)、范力欣、朱軍、張拳石、朱松純、陶大程、崔鵬、周少華、劉琦、黃萱菁、張永鋒等12位來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理，以及在生物醫(yī)療、金融、推薦系統(tǒng)等應(yīng)用領(lǐng)域的著名專(zhuān)家，聯(lián)合創(chuàng)作了《可解釋人工智能導(dǎo)論》一書(shū)，現(xiàn)已重磅上市！
《可解釋人工智能導(dǎo)論》一書(shū)全面介紹可解釋AI的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，共11 章。第1章揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第2~5 章介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第6~10 章分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，詳細(xì)說(shuō)明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11 章對(duì)全書(shū)進(jìn)行總結(jié)，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
為什么要強(qiáng)調(diào)人工智能的可解釋性？可解釋性在日常生活當(dāng)中比比皆是，比如一位醫(yī)生在向一位病人解釋診斷結(jié)果和治療措施時(shí)，要給病人一個(gè)好的病因和治療解釋?zhuān)尣∪朔判?。但由于核心AI算法，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，通常運(yùn)行在類(lèi)似于“黑盒”中的工作模式下，導(dǎo)致AI系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果，并不能以合乎情理的方式被人類(lèi)所理解和認(rèn)同。在涉及人身財(cái)產(chǎn)安全的重大領(lǐng)域中，如金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等，模型的可解釋性成了決定用戶(hù)能否信任模型的關(guān)鍵。
華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕提到，在金融領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性往往需要面對(duì)多種對(duì)象，包括開(kāi)發(fā)者、使用用戶(hù)、應(yīng)用用戶(hù)、金融監(jiān)管、社會(huì)大眾等。不同對(duì)象所看重的“可解釋性”重點(diǎn)雖各不相同，但都有其必要性。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，算法的“可解釋性”可以保證后續(xù)調(diào)優(yōu)改進(jìn)過(guò)程的有效進(jìn)行；對(duì)于金融工具的使用用戶(hù)來(lái)說(shuō)，“可解釋性”則可以使機(jī)器學(xué)習(xí)模型像其他傳統(tǒng)金融理論或公式一樣被理解與接受；對(duì)于應(yīng)用用戶(hù)，如使用模型的投資研究人員，“可解釋性”可以為模型給出的不同資產(chǎn)定價(jià)結(jié)果做出詳細(xì)說(shuō)明；對(duì)于金融監(jiān)管者來(lái)說(shuō)，“可解釋性”可以保證其從全流程上對(duì)AI模型進(jìn)行約束并防范金融風(fēng)險(xiǎn)；而對(duì)于社會(huì)大眾來(lái)說(shuō)，任何一門(mén)學(xué)科的深入發(fā)展都是不可或缺的，人們需要對(duì)金融機(jī)構(gòu)的決策進(jìn)行審慎監(jiān)督。
金融人工智能是一個(gè)在不斷發(fā)展的領(lǐng)域，隨著社會(huì)共識(shí)的加深以及金融人工智能可解釋性相關(guān)的法律、監(jiān)管規(guī)章的持續(xù)完善，可解釋性將成為金融AI能夠長(zhǎng)期可持續(xù)應(yīng)用的必要原則之一。據(jù)了解，目前華夏基金正就將可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)在基金業(yè)務(wù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用進(jìn)行積極探索和嘗試，將AI技術(shù)作為一種輔助性的投資工具，集中應(yīng)用在輔助評(píng)估海量數(shù)據(jù)(12.990, -0.11, -0.84%)集、動(dòng)態(tài)股票篩選、提高投資效率等領(lǐng)域。
責(zé)任編輯：石秀珍 SF183
聯(lián)系客服
