來(lái)源于微信公眾號(hào)：筆記俠(ID：Notesman)
筆記達(dá)人 | 嬋機(jī)師傅
封面設(shè)計(jì)&責(zé)編 子墨
內(nèi)容來(lái)源：2019年10月12日，在長(zhǎng)江商學(xué)院的總裁公開(kāi)課上，長(zhǎng)江商學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)教授滕斌圣進(jìn)行了以“智能時(shí)代下的戰(zhàn)略布局與商業(yè)模式創(chuàng)新”為主題的分享。
活動(dòng)筆記·商業(yè)模式
筆記君邀您，閱讀前先思考：
AI領(lǐng)域的技術(shù)有什么特點(diǎn)?
中國(guó)的AI具有哪些得天獨(dú)厚的條件?
人工智能三部曲，哪曲最重要?
今天，我想分享的是我最近一兩年關(guān)注比較多的主題：智能。
現(xiàn)今，我們處在高度智能化且越來(lái)越智能的環(huán)境之中，這和1996年的互聯(lián)網(wǎng)以及1976年的電腦風(fēng)靡情形類似——我們正處在智能的風(fēng)口上。
有人說(shuō)風(fēng)投對(duì)于人工智能的投入正在萎縮，很多AI（人工智能）公司今年都融不到錢(qián)等，這也許是事實(shí)，但我希望通過(guò)接下來(lái)的分享讓大家明白：從本質(zhì)上來(lái)看，它已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)兩起兩落，第三次起來(lái)基本上將無(wú)法阻擋。
如今，關(guān)于人工智能方面的大量認(rèn)知技術(shù)的出現(xiàn)，使得我們能在日常生活當(dāng)中看到很多相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景，比如用機(jī)器來(lái)代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等環(huán)節(jié)。
一、AI，三管齊下的彎道超越
1.AI領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)
如果和之前的技術(shù)相對(duì)比，AI這個(gè)領(lǐng)域有什么特點(diǎn)呢？
在別的領(lǐng)域，要先把基礎(chǔ)層面的東西做到相當(dāng)完備后，才能考慮到第二層，然后再到第三層的應(yīng)用；但在AI領(lǐng)域，它是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的全面向前突進(jìn)，是三管齊下的，效果顯著。
簡(jiǎn)單說(shuō)下這3個(gè)層級(jí)：
首先是基礎(chǔ)層，它包括芯片、大數(shù)據(jù)、計(jì)算等，這些都還在不斷往前走；
其次是技術(shù)層，包括語(yǔ)音識(shí)別、情緒識(shí)別等；
最后是應(yīng)用層，比如以色列的一家公司已經(jīng)可以根據(jù)你說(shuō)話來(lái)判斷你的健康狀況了，這和技術(shù)層面的長(zhǎng)足進(jìn)步是分不開(kāi)的。
三管齊下可以把周邊的技術(shù)涵蓋進(jìn)來(lái)，包括機(jī)器人、無(wú)人駕駛、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、量子通訊，甚至量子計(jì)算等，進(jìn)而圍繞AI（人工智能）的大平臺(tái)得以加持。
政府對(duì)這一塊的支持力度極大。中國(guó)在這方面進(jìn)行積極的投入，是希望它能夠成為另外一個(gè)“彎道超越”。
盡管馬云曾說(shuō)過(guò)“彎道超越是不存在的，只有彎道翻車(chē)”，但阿里巴巴自己做的恰恰就是彎道超越。
我們?cè)诤芏喾矫嬉龅囊彩菑澋莱?，比如新能源汽?chē)，否則我們何必要補(bǔ)貼那么多錢(qián)呢？一個(gè)新能源汽車(chē)只需要幾百個(gè)零部件，而一個(gè)傳統(tǒng)的車(chē)卻要幾千個(gè)零部件。
再比如說(shuō)離合器這個(gè)對(duì)我們而言的短板，新能源汽車(chē)根本不需要。這樣的話，我們的短板就可以直接跳躍了，這難道不是彎道超越嗎？
而現(xiàn)在，AI（人工智能）恰恰是另外一個(gè)我們很有可能實(shí)現(xiàn)彎道超越的領(lǐng)域。
2.中國(guó)的AI具有得天獨(dú)厚的條件
AI的定義有廣義和狹義之分，我們一般采用廣義定義，也就是只要用到數(shù)據(jù)分析來(lái)提高決策水平的，就是人工智能（AI）。
中國(guó)為什么在AI方面具有得天獨(dú)厚的條件呢？因?yàn)槲覀冊(cè)跀?shù)據(jù)的采集和應(yīng)用上面，一度非常開(kāi)放，雖然現(xiàn)在正在收緊，但是和別的國(guó)家比起來(lái)，依然尺度最大。所以，我們的很多做法在別的國(guó)家是不可想象的。
我曾經(jīng)在加拿大居然看到警察騎自行車(chē)穿行在車(chē)流中抓違章！
看到違章當(dāng)場(chǎng)開(kāi)罰單不行嗎？為什么不能用攝像頭呢？因?yàn)榧幽么蠓ㄔ菏遣徽J(rèn)。
毫不夸張地說(shuō)，我們的北上廣深人均一個(gè)攝像頭，我們生活在一個(gè)透明的世界里，這讓我們變得更安全，也讓中國(guó)成為全世界最安全的國(guó)家之一。這也是我們之所以能在智能化領(lǐng)域比別人走得更遠(yuǎn)的有利條件之一。
二、人工智能的應(yīng)用
1.云端
關(guān)于云端的發(fā)展，剛開(kāi)始只有阿里認(rèn)為云是一個(gè)方向，馬化騰和李彥宏都公開(kāi)講“云是一個(gè)研究者想象出來(lái)的一個(gè)東西”。
現(xiàn)在回過(guò)頭來(lái)看，大家都在追逐云。這樣一種遠(yuǎn)見(jiàn)，的確不見(jiàn)得是做技術(shù)的人才會(huì)擁有的。
我非常贊同馬云講的一句話：“不懂技術(shù)的人，恰恰最熱愛(ài)技術(shù)?！边@三個(gè)人當(dāng)中，馬云最不懂技術(shù)，但他恰恰能夠看到云的發(fā)展前景。
2.深度學(xué)習(xí)機(jī)器取代人工客服
以阿里巴巴為例，它原本的人工客服達(dá)5萬(wàn)人，但現(xiàn)在只有1萬(wàn)人，靠的就是人工智能。
3.機(jī)器閱卷
五年前我到科大迅飛進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)有了閱卷系統(tǒng)，并且可以給作文閱卷。讓人驚訝的是，它的閱卷效果居然還非常穩(wěn)定可靠。
當(dāng)時(shí)做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：把機(jī)器閱卷的成績(jī)和三個(gè)語(yǔ)文特級(jí)老師閱卷的成績(jī)進(jìn)行對(duì)比，機(jī)器給出的分?jǐn)?shù)更接近三者的平均分！
這是因?yàn)?，作為有情緒有情感的人，在三分鐘之內(nèi)就要看一篇作文而且打分的話，偏差會(huì)很大；但機(jī)器不會(huì)出現(xiàn)這種情況。然而，這樣的技術(shù)是很難馬上應(yīng)用的。
4.引入外部參與，拓寬企業(yè)邊界
原來(lái)我們所注重的企業(yè)內(nèi)的資源和能力，現(xiàn)在用很簡(jiǎn)單的技術(shù)手段就能打破了，就連外面的專家都可以為我所用。
舉個(gè)例子：3D打印在幾年成為一個(gè)基本技術(shù)以后，GE（通用電氣）想利用3D打印的空心特性來(lái)生產(chǎn)航空機(jī)上比較重的機(jī)架，但內(nèi)部研發(fā)不盡人意。
于是，GE（通用電氣）進(jìn)行了一個(gè)3D打印比賽，公布了托架參數(shù)和設(shè)計(jì)要求，第一名可獲得10萬(wàn)美金的獎(jiǎng)勵(lì)。
最后，果然成功地把托架的重量減輕了85%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)GE內(nèi)部的工程師能夠做到的結(jié)果。
這種開(kāi)放式的方法，在目前的情況下，云的技術(shù)也是一個(gè)方面。
后來(lái)，加拿大一個(gè)金礦也如法炮制。他們?cè)诳碧降拇笃恋厣蠜](méi)有發(fā)現(xiàn)礦，于是把所有的勘探數(shù)據(jù)放到公有云上面，誰(shuí)都可以下載。
不管用什么方法，只要有金礦的線索，都可以獲得重獎(jiǎng)。最后，真找到了很大的金礦。
5.進(jìn)行癌癥篩查，大幅降低醫(yī)療成本
肺癌，是不穿刺、不切片就無(wú)法確診的，因?yàn)橐_診就必須要兩名擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來(lái)獨(dú)立解讀“癌細(xì)胞片子”，雙方意見(jiàn)放在一起，也只有98%的準(zhǔn)確率?？梢哉f(shuō)是成本昂貴。
但一位哈佛醫(yī)學(xué)院的華人教授，開(kāi)發(fā)了一套AI，用它加上一名醫(yī)生，就可以用智能的方法來(lái)做癌癥篩查的項(xiàng)目，準(zhǔn)確率達(dá)96%。
雖然與兩名醫(yī)生獨(dú)立解讀后給出的準(zhǔn)確率下降了兩個(gè)百分點(diǎn)，但成本只需要兩名醫(yī)生的一半。
我覺(jué)得很多病人會(huì)感興趣的。這樣的研究不斷進(jìn)行下去的話，未來(lái)可能用兩臺(tái)AI來(lái)獨(dú)立判斷就行了，就像雙方下圍棋，創(chuàng)造出的很多招數(shù)可能是人類1000多年來(lái)從來(lái)沒(méi)有想到過(guò)的盲點(diǎn)。
人腦就像雷達(dá)，掃一遍不見(jiàn)得能發(fā)現(xiàn)所有問(wèn)題，就像雷達(dá)掃不到隱性飛機(jī)。這時(shí)候，用智能的方法也許就可以發(fā)現(xiàn)。
6.計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們雖不能說(shuō)是最領(lǐng)先，也算是最領(lǐng)先之一了。如今，我們乘坐高鐵可以直接刷臉，這在絕大部分國(guó)家是不可想象的。
只要你有身份證，你的臉百分之百就能被識(shí)別。就像張學(xué)友的演唱會(huì)，每次都能夠抓到二三十年的逃犯，靠的就是人臉識(shí)別。即便是十年前的照片，依然可以識(shí)別出來(lái)。
人臉識(shí)別還被應(yīng)用在上海的老小區(qū)里，這些小區(qū)入口多且人口復(fù)雜，人臉識(shí)別設(shè)備安裝之后，進(jìn)小區(qū)就靠人臉識(shí)，入戶盜竊率直接降為零。
雖然在今年對(duì)于人工智能這個(gè)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)的投資略有萎縮，但風(fēng)口還在。
7.智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈打通
中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)，在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)揮到極致。沒(méi)有一家公司可以單打獨(dú)斗、覆蓋所有，但因?yàn)橛羞@樣的產(chǎn)業(yè)鏈，深圳很有可能成為未來(lái)替代硅谷的全球AI（人工智能）中心。
阿里這樣的頭部企業(yè)，很早開(kāi)始就高度介入，并找到自己的場(chǎng)景，比如新零售領(lǐng)域，已經(jīng)在實(shí)體項(xiàng)目中投資了幾百億。
如果將它自己原來(lái)的C端平臺(tái)，以及中部沉淀的很多能力和新零售三個(gè)層面進(jìn)行整合，就可以真正賦能原來(lái)非常低效的零售。因?yàn)楝F(xiàn)在可以借助智能，把線上線下的數(shù)據(jù)全部沉淀下來(lái)。
8.無(wú)人駕駛投入商用，并不遙遠(yuǎn)
無(wú)人駕駛的商業(yè)使用一直有一個(gè)難以掃除的障礙，就是一個(gè)360度旋轉(zhuǎn)的激光攝像頭，總成本達(dá)幾萬(wàn)美元。
另外，它不僅需要感應(yīng)到一百多米范圍內(nèi)的、大量的數(shù)據(jù)，還要馬上在本地進(jìn)行分析，所以對(duì)于計(jì)算速度要求非常高。當(dāng)然，最關(guān)鍵的還在于成本太高。
但現(xiàn)在，我們?nèi)ス韫葏⒂^，21歲不到的年輕人已經(jīng)把激光雷達(dá)的成本降低了70%-80%，在250米范圍內(nèi)連一片樹(shù)葉都看得非常清楚。并且隨著5G時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的傳輸成本大幅下降。
如果剛才所說(shuō)的這兩大瓶頸都被解決了，那它真正投入商業(yè)使用的時(shí)間也不會(huì)太遠(yuǎn)。
三、人工智能三部曲
作為戰(zhàn)略學(xué)教授，我想從戰(zhàn)略角度用三句話總結(jié)一下人工智能三部曲：
我們要場(chǎng)景數(shù)字化、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化、網(wǎng)絡(luò)智能化。
將制造的場(chǎng)景智能化，第一步就是數(shù)字化；如果不能把一個(gè)場(chǎng)景做到數(shù)字化，一切免談。
這個(gè)數(shù)字如果不能連成網(wǎng)絡(luò)，就是信息孤島，就沒(méi)有辦法真正加以分析。
這三步曲我們可以舉一個(gè)例子，比如IBM為幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化，最早在這方面投入一個(gè)叫做沃森的系統(tǒng)。
前幾年，他們發(fā)力最多的是醫(yī)療行業(yè)，也有很多頭部企業(yè)跟他們合作，就是為了讓整個(gè)醫(yī)療過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)都更加智能化。
比如前端，他們和保險(xiǎn)公司合作推出運(yùn)動(dòng)APP。誰(shuí)對(duì)你的運(yùn)動(dòng)最感興趣呢？是保險(xiǎn)公司。因?yàn)槟氵\(yùn)動(dòng)了身體強(qiáng)壯了，它的開(kāi)支就下降了。所以它會(huì)教你如何運(yùn)動(dòng)是最合適的，最有益于健康的。
但前提是，保險(xiǎn)公司需要先收集你運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)和你身體情況的數(shù)據(jù)，才能給到個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)方案。這樣的事，完全靠保險(xiǎn)公司自己去做顯然不行，所以選擇和沃森結(jié)合起來(lái)，效果好了很多。
如果生病了，可以用AI（人工智能）進(jìn)行病情診斷。原本的兩個(gè)醫(yī)生變成一個(gè)AI（人工智能）+一個(gè)醫(yī)生來(lái)判斷的話，成本會(huì)減少很多。
中國(guó)是醫(yī)療資源最不均衡的國(guó)家之一，每天超過(guò)十萬(wàn)人去北京，只是為了看病，就像人口大遷移一樣，這在別的國(guó)家也是難以想象的。
如果能夠用AI（人工智能）幫助做診斷，包括AI/VR的分診、個(gè)性化方案的出現(xiàn)等，這也是功德無(wú)量的事情。
說(shuō)到個(gè)性化方案，原來(lái)西醫(yī)是沒(méi)有所謂的個(gè)性化的，一個(gè)藥針對(duì)一個(gè)病，一樣的病基本就吃一樣的藥，只有中醫(yī)會(huì)說(shuō)每個(gè)人要根據(jù)具體情況寫(xiě)一副單子然后按單抓藥。
但現(xiàn)在可以用智能的方法，先把你的基因分析出來(lái)，然后根據(jù)基因和病情再?zèng)Q定治療和恢復(fù)方案。當(dāng)然，這都需要智能的強(qiáng)大算力在背后進(jìn)行支撐。
這樣的一整套方案，沃森可以做到。但他們現(xiàn)在最缺的是病例。在國(guó)外，病例是高度隱私的，很難獲取。
然而，在中國(guó)可能能夠把這個(gè)問(wèn)題給解決掉。在中國(guó)，只要醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏之后，就可以進(jìn)行智能分析了。但不管怎么說(shuō)，IBM在這方面還是走在了前面。
從戰(zhàn)略上面來(lái)講，這意味著馬云之前說(shuō)的一句話得到了印證，馬云說(shuō)：“戰(zhàn)略戰(zhàn)略，重在戰(zhàn)，不在略?！碑?dāng)然，作為戰(zhàn)略教授不以為然，因?yàn)樗囊馑际钦f(shuō)戰(zhàn)重要，略不重要。
但結(jié)合智能的話，大家可以明白他說(shuō)的是什么意思，因?yàn)椴粦?zhàn)沒(méi)有數(shù)據(jù)，我們不能坐而論道、閉門(mén)造車(chē)，因?yàn)榇蠹也还茉趺从懻摱际强盏摹?/p>
2012年的時(shí)候，大家都在討論淘寶、天貓、一淘，到底誰(shuí)代表著未來(lái)，討論了很久也沒(méi)出結(jié)果，最后決定看它們自己打，坐等結(jié)果。
最后打下來(lái)，一淘這種美國(guó)模式不成立，通過(guò)搜索來(lái)找垂直電商，這在中國(guó)基本行不通。于是，一淘沒(méi)有了。
而淘寶和天貓都能夠證明自己的獨(dú)立價(jià)值，所以這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)分開(kāi)做，雙方變成了“賽馬”。即快速迭代，先獲得數(shù)據(jù)，然后再?zèng)Q定接下來(lái)如何做。
這種競(jìng)爭(zhēng)很殘酷，因?yàn)橥粋€(gè)方向若干個(gè)團(tuán)隊(duì)一起做，某一個(gè)團(tuán)隊(duì)先到達(dá)，其他團(tuán)隊(duì)就解散。它的殘酷性，一點(diǎn)兒都不亞于外部競(jìng)爭(zhēng)。
我把這種方法叫做巡航導(dǎo)彈：戰(zhàn)略不再是坐而論道，大家要先把整個(gè)模式想得很清楚，幾乎不可能，一定要先發(fā)射。
你知道目標(biāo)大概是在哪里，先發(fā)射出去，在這個(gè)過(guò)程中你會(huì)獲得新的數(shù)據(jù)，巡航導(dǎo)彈是可以調(diào)節(jié)的，未來(lái)的戰(zhàn)略它的靈活性一定越來(lái)越高。
原來(lái)我們說(shuō)的定好五年戰(zhàn)略，堅(jiān)決把它執(zhí)行下去，這在目前的商業(yè)環(huán)境里面幾乎已經(jīng)不可行了。
假如五年戰(zhàn)略是用五年時(shí)間架一座橋，一年戰(zhàn)略是第二年就說(shuō)這個(gè)橋不行，雖然建了1/5了，但我們要另起爐灶換一個(gè)地方重新建，再1/5重新建造，又開(kāi)始重新開(kāi)始。這個(gè)橋永遠(yuǎn)架不起來(lái)，除非碰到意外情況。
雖然說(shuō)摸著石頭過(guò)河干不了大事，水稍微深一旦你就不可能摸著石頭過(guò)河。但是，目前的企業(yè)很多是先活下來(lái)再說(shuō)，別想能不能過(guò)河；否則，可能活都活不下來(lái)。
這是戰(zhàn)略上不得不做的調(diào)整，像巡航導(dǎo)彈一樣。在這個(gè)過(guò)程中，持續(xù)的數(shù)據(jù)迭代更新是最關(guān)鍵的。
比如現(xiàn)在有人說(shuō)BAT已不復(fù)存在，這也從一個(gè)側(cè)面證明，這個(gè)行業(yè)沒(méi)有被固化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)沒(méi)有真正被固化。
同時(shí)也說(shuō)明：市場(chǎng)份額再高的企業(yè)，只要有人能找到一個(gè)合理的突破點(diǎn)，就可以一下子顛覆高份額企業(yè)。
案例1：今日頭條
在傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，用戶是被動(dòng)的，你提供什么內(nèi)容，我就看什么內(nèi)容，但張一鳴在其中找到了那個(gè)顛覆點(diǎn)：智能化分發(fā)。它根據(jù)用戶的偏好自動(dòng)產(chǎn)生你愛(ài)看的內(nèi)容，看似很簡(jiǎn)單，但它背后一定要有智能的算法做支撐。
所以，只要在大的智能浪潮里去摸索，就會(huì)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式無(wú)處不在。
當(dāng)然，他們最厲害的不僅僅是客戶的畫(huà)像那么精準(zhǔn)，而是通過(guò)一條曲線達(dá)到某一個(gè)頂點(diǎn)以后，繼續(xù)找到第二個(gè)曲線。
現(xiàn)在，抖音已經(jīng)成為真正意義上的全球化公司了。國(guó)外也在用抖音，與國(guó)內(nèi)一樣的內(nèi)容分發(fā)模式。
所以，從國(guó)際化的程度，抖音應(yīng)該是整個(gè)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司里國(guó)際化程度最高的，這才是未來(lái)——我們不僅僅在國(guó)內(nèi)厲害，才能真正走出去。
案例2：美團(tuán)
美團(tuán)的反應(yīng)速度非?？?，團(tuán)隊(duì)把第一條曲線“到店業(yè)務(wù)”做得很好。有人建議到家是不是也可以做，因?yàn)檫@是到店的另外一面。
到家有什么公司呢？餓了么，它是做外賣(mài)的開(kāi)創(chuàng)者，也是走的最遠(yuǎn)的，日活百萬(wàn)。當(dāng)時(shí)美團(tuán)的高管發(fā)現(xiàn)了奇怪的數(shù)據(jù)，跟團(tuán)購(gòu)的數(shù)據(jù)相比出入很大，于是，就產(chǎn)生了疑問(wèn)：
為什么團(tuán)購(gòu)和外賣(mài)差這么多呢？
為此，他們專門(mén)跑到當(dāng)?shù)剡M(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：餓了么主要是做已經(jīng)有外賣(mài)餐館的外賣(mài)業(yè)務(wù)，只幫忙送；如果這家餐館沒(méi)有外賣(mài)業(yè)務(wù)，他們就沒(méi)有做。
就是這么一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，造就了后來(lái)美團(tuán)的外賣(mài)業(yè)務(wù)。美團(tuán)善于地推，做團(tuán)購(gòu)時(shí)就很善于和商戶打交道，他們有能力開(kāi)發(fā)還沒(méi)有外賣(mài)業(yè)務(wù)的餐館。果然，沒(méi)有多久就做到日活千萬(wàn)，現(xiàn)在日活已達(dá)兩千萬(wàn)。
取得這樣的成就，少不了當(dāng)初的洞見(jiàn)，這是目前做生意當(dāng)中最寶貴的財(cái)富。
美團(tuán)能夠發(fā)展到今天，和他們這種數(shù)據(jù)分析能力是分不開(kāi)的。包括后來(lái)它做單車(chē)、酒店業(yè)務(wù)等，都可以殺開(kāi)一條血路。這，就是他們的能力。
很多時(shí)候，我們想到一個(gè)宏大的戰(zhàn)略，在眼前情況下看起來(lái)很難實(shí)現(xiàn)，但是數(shù)據(jù)能夠給我們提供感覺(jué)。
雖然很多事情都有一個(gè)路徑依賴，但是沒(méi)有一件事情可以直接從第一曲線躍升到第三曲線，中間的過(guò)程非常重要。
一定要把觸角伸出去，搜集到更多的數(shù)據(jù)，才有可能讓你找到未來(lái)的方向。
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