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文/凡雪、蛋醬
來(lái)源：機(jī)器之能（ID:almosthuman2017）
北京時(shí)間12月16日，收購(gòu)Habana Labs的傳聞被敲定，此次收購(gòu)仍延續(xù)著英特爾“大手大腳”的作風(fēng)——20億美元，重金投擲。
Habana Labs成立于2016年，成立時(shí)間雖短，但卻“后生可畏”，它是目前在人工智能芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)的為數(shù)不多的創(chuàng)業(yè)公司，目前以推出針對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的硅產(chǎn)品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。
20億美元背后，是在市場(chǎng)如、、等企業(yè)的“群狼環(huán)伺”下，英特爾在AI技術(shù)大本營(yíng)的精心布局，這些完整的、廣泛適用的軟硬件技術(shù)生態(tài)，終將為英特爾穩(wěn)固并開拓更多市場(chǎng)。
12月初，外媒報(bào)道芯片制造商英特爾正洽談收購(gòu)以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜，傳聞很快得到印證，北京時(shí)間12月16日，英特爾表示以約20億美元收購(gòu)Habana Labs。
這將是英特爾在以色列僅次于Mobileye第二大收購(gòu)。
英特爾預(yù)計(jì)，2024年AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)250億美元，在一份聲明中，英特爾宣稱，這次交易將強(qiáng)化英特爾的人工智能解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)公司在新生的、快速增長(zhǎng)的AI芯片市場(chǎng)的份額。
英特爾表示，收購(gòu)后Habana Labs仍將是一個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門，繼續(xù)由其目前的管理團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，向英特爾的數(shù)據(jù)平臺(tái)集團(tuán)匯報(bào)，Habana Labs董事長(zhǎng)阿維格多.威倫茨(Avidor Willenz)已同意擔(dān)任該業(yè)務(wù)部門以及英特爾的高級(jí)顧問(wèn)，公司總部繼續(xù)設(shè)在以色列。
據(jù)悉，Habana Labs由3D傳感器創(chuàng)業(yè)公司Prime Sense兩位前高管于2016年創(chuàng)立，Prime Sence于2013年被蘋果以3.6億美元收購(gòu)。公司致力于提高人工智能芯片的處理性能并降低成本和功耗，其開發(fā)的人工智能芯片主要用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等特定需求。
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20億美元被收購(gòu)
Habana Labs “做對(duì)”了什么？
未被收購(gòu)前，Habana Labs與英特爾已有一段淵源。
2018年11月，Habana Labs獲得由英特爾投資部門領(lǐng)投的7500萬(wàn)美元B輪融資，截至收購(gòu)前，Habana Labs總計(jì)融資約1.2億美元，
Habana Labs成立于2016年，是一家為數(shù)據(jù)中心提供可編程深度學(xué)習(xí)加速器的廠商，總部位于以色列，在波蘭格但斯克設(shè)有研發(fā)中心，根據(jù)官方信息，其在以色列、波蘭、美國(guó)加州圣何塞、北京共有約150名員工。
在業(yè)務(wù)上，Habana提供兩種針對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的硅產(chǎn)品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。
據(jù)悉，Gaudi是Habana用于加速訓(xùn)練的微體系結(jié)構(gòu)。運(yùn)用TSMC16納米工藝設(shè)計(jì)，該芯片將八個(gè)TCP與GEMM引擎集成在一個(gè)集群中。由于Gaudi是根據(jù)Goya設(shè)計(jì)的，因此Habana確實(shí)設(shè)法植入了一些新功能。就支持的數(shù)據(jù)類型而言，隨著行業(yè)將bfloat16作為訓(xùn)練的首選數(shù)據(jù)類型，Habana在Gaudi中增加了對(duì)其的支持。Habana說(shuō)，在TPC和GEMM引擎中，它添加了ISA的一些新功能和硬件功能，以幫助加速某些較新的算法。
Habana提供兩種尺寸的HL-2000Gaudi芯片：OCP加速器模塊和標(biāo)準(zhǔn)PCIe卡。兩種尺寸都包含32GiB的HBM2存儲(chǔ)器，總帶寬為1TB/s。
Guadi將與英特爾的NervanaNeuralNetL-1000（代號(hào)SpringCrest）一起使用，后者針對(duì)圖像識(shí)別進(jìn)行了優(yōu)化，并且其架構(gòu)與其他芯片不同，因?yàn)樗狈?biāo)準(zhǔn)的緩存層次結(jié)構(gòu)和片上內(nèi)存由軟件直接管理。（英特爾先前聲稱NNP-T的24個(gè)計(jì)算群集，32GB的HBM2堆棧和本地SRAM的AI培訓(xùn)性能是同類顯卡的10倍。）
Goya是Habana的微體系結(jié)構(gòu)，用于加速推理。Goya采用臺(tái)積電（TSMC）16納米工藝制造，而這個(gè)產(chǎn)品實(shí)際上是Gaudi的簡(jiǎn)化版本。芯片的兩個(gè)主要組件是TPC（Tensor Processor Core：張量處理器內(nèi)核）和GEMM（通用矩陣乘法：general matrix multiply）引擎。TPC是該公司基于VLIWSIMD的CPU/DSP設(shè)計(jì)。這些內(nèi)核基于自定義的VLIWISA，該功能具有專門的AISIMD矢量指令。
Habana試水TPC的目的之一就是提高靈活性。這些內(nèi)核是完全可編程的，它們可以實(shí)現(xiàn)任何必要的AI功能，并且支持包括8位，16位和32位整數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算在內(nèi)的整個(gè)混合精度數(shù)據(jù)類型。完整的Goya芯片具有一個(gè)集群中的八個(gè)TPC。該芯片與TPC集群一起集成了強(qiáng)大的GEMM（通用矩陣乘法）引擎，此外，TPC沒有本地緩存，它們具有本地暫存器塊以及GEMM引擎和TPC共享的大型共享內(nèi)存。
Goya推理芯片HL-1000被封裝在PCIeGen4加速卡中。提供了兩個(gè)SKU、所提供的冷卻類型有被動(dòng)和主動(dòng)、卡存儲(chǔ)容量之間的差異在4到16GiB之間。Habana說(shuō)，卡的最大TDP為200W，但我們可以預(yù)期典型功耗通常僅為該值的一半。
Goya將補(bǔ)充英特爾內(nèi)部代號(hào)為Springhill的NervanaNNP-I，該處理器基于10納米Ice Lake處理器，將使其能夠以最少的能耗應(yīng)對(duì)高工作量。
人工智能推理處理器已實(shí)現(xiàn)商用，它在吞吐量和延遲方面都比芯片提供多達(dá)3倍的AI推理性能。隨著人工智能工作負(fù)載的不斷增加，對(duì)計(jì)算、內(nèi)存和連接的要求也越來(lái)越高。Goya將補(bǔ)充英特爾內(nèi)部代號(hào)為Springhill的NervanaNNP-I，該處理器基于10納米IceLake處理器，將使其能夠以最少的能耗應(yīng)對(duì)高工作量。
據(jù)了解，目前，GaudiHL-2000訓(xùn)練芯片正在提供樣品，GoyaHL-1000推理芯片已經(jīng)交付了將近一年，Habana已經(jīng)在著手開發(fā)其下一代推理和訓(xùn)練芯片，該芯片將轉(zhuǎn)移到7納米工藝進(jìn)行。
Gaudi訓(xùn)練產(chǎn)品和Goya推理產(chǎn)品可以提供一個(gè)豐富的、易于編程的開發(fā)環(huán)境，幫助英特爾部署差異化解決方案。
在軟件方面，Habana提供了一個(gè)開發(fā)和執(zhí)行環(huán)境SynapseAI，該環(huán)境具有庫(kù)和JIT編譯器，旨在幫助客戶將解決方案部署為AI工作負(fù)載，值得一提的是，它支持所有標(biāo)準(zhǔn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch），以及由Microsoft，IBM，華為，高通，AMD，Arm等倡導(dǎo)的OpenNeuralNetworkExchange格式。
Habana Labs雖然創(chuàng)立僅3年時(shí)間，但確實(shí)是目前在生產(chǎn)型人工智能芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)的創(chuàng)業(yè)公司。英特爾收購(gòu)Habana Labs，顯然是看中了其在人工智能計(jì)算市場(chǎng)的巨大潛力，Habana的過(guò)硬的軟硬件實(shí)力也讓這次收購(gòu)變得順理成章。
英特爾數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理孫納頤（NavinShenoy）認(rèn)為：“此次收購(gòu)?fù)七M(jìn)了我們的人工智能戰(zhàn)略，具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)高性能訓(xùn)練處理器系列產(chǎn)品和基于標(biāo)準(zhǔn)的編程環(huán)境，Habana Labs大大增強(qiáng)了我們數(shù)據(jù)中心人工智能產(chǎn)品實(shí)力，以應(yīng)對(duì)不斷變化的人工智能行業(yè)。
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群雄逐鹿
Habana能否為英特爾攻下芯片一城
此次收購(gòu)Habana，并不是英特爾第一次“大手大腳”花錢，過(guò)去的幾年里，英特爾在芯片領(lǐng)域布局不斷。
英特爾收購(gòu)Habana是在2016年9月收購(gòu)了總部位于圣馬特奧的Movidius（設(shè)計(jì)用于計(jì)算機(jī)視覺的專用低功耗處理器芯片）之后。英特爾于2015年收購(gòu)了現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）制造商Altera，一年后收購(gòu)Nervana填寫了其硬件平臺(tái)產(chǎn)品，并為新一代AI加速器芯片組奠定了基礎(chǔ)。8月，英特爾搶購(gòu)了Vertex.ai，這是一家開發(fā)平臺(tái)無(wú)關(guān)的AI模型套件的初創(chuàng)公司。
2015年6月，英特爾以167億美元收購(gòu)可編程芯片廠商Altera，這筆交易成為當(dāng)時(shí)英特爾歷史上金額最大的一筆收購(gòu)，被視為英特爾加速擺脫P(yáng)C業(yè)務(wù)依賴的重要標(biāo)志。Altera在FPGA技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，這種技術(shù)在海量運(yùn)算中具備獨(dú)特價(jià)值，基于FPGA的云計(jì)算性能可以比處理器高出10到100倍。在完成對(duì)Altera的收購(gòu)后，英特爾在FPGA技術(shù)方面的研發(fā)投入也大幅增加，正式將FPGA芯片納入自身產(chǎn)品線。
2016年8月，英特爾又以4.08億美元的價(jià)格收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)初創(chuàng)公司Nervana。Nervana創(chuàng)立于2014年，主攻半導(dǎo)體，軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)。收購(gòu)之后，英特爾利用Nervana在軟件、云計(jì)算服務(wù)和硬件等方面的優(yōu)勢(shì)，提升自身在人工智能計(jì)算任務(wù)方面的處理能力。這也是英特爾在人工智能時(shí)代面對(duì)英偉達(dá)等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的重要?jiǎng)幼鳌?/p>
僅僅一個(gè)月后，2016年9月，英特爾宣布收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺處理初創(chuàng)公司Movidius。Movidius成立于2006年，早期集中于3D電影業(yè)務(wù)，后期開始涉足3D渲染芯片的開發(fā)，曾被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為2016年“50大創(chuàng)新公司”之一。
Movidius擁有低功耗、高表現(xiàn)力的殺手級(jí)產(chǎn)品“Myriad”系列視覺處理器，也是大疆無(wú)人機(jī)的芯片供應(yīng)商。在被英特爾收購(gòu)前，谷歌、聯(lián)想、三星等科技巨頭都曾向Movidius拋出過(guò)橄欖枝，最終英特爾將Movidius收入囊中。
2018年8月，英特爾又一次收購(gòu)深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Vertex.ai。Vertex.ai是一家開發(fā)深度學(xué)習(xí)編譯工具及配套技術(shù)的西雅圖公司，收購(gòu)?fù)瓿珊螅琕ertex.ai的7人團(tuán)隊(duì)加入了英特爾AI產(chǎn)品集團(tuán)的Movidius團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)邊緣計(jì)算的靈活深度學(xué)習(xí)等相關(guān)研究工作。
頻繁布局背后，是英特爾想要在快速增長(zhǎng)且變量大的芯片市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟的野心。根據(jù)預(yù)測(cè)，2019年英特爾由人工智能業(yè)務(wù)帶動(dòng)的收入將超過(guò)35億美元，同比增長(zhǎng)20%以上；到2024年，這一市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)250億美元。
英特爾目前的戰(zhàn)略是以數(shù)據(jù)為中心，AI作為其中非常關(guān)鍵的一部分，英特爾已擁有從CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，在各個(gè)領(lǐng)域收編并發(fā)展先進(jìn)的人工智能技術(shù)，將其組合成完整的、廣泛適用的軟硬件技術(shù)生態(tài)，最終構(gòu)成英特爾數(shù)據(jù)中心AI技術(shù)大本營(yíng)，為英特爾穩(wěn)固并開拓更多市場(chǎng)。
正如英特爾副總裁兼架構(gòu)總經(jīng)理Gadi Singer所言：“人工智能硬件是一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的商機(jī)。我們會(huì)投資幾個(gè)產(chǎn)品線，因?yàn)樵擃I(lǐng)域的需求非常廣泛。其中一些產(chǎn)品（比如加速器等）將側(cè)重于節(jié)能，這是這些產(chǎn)品獨(dú)有的特點(diǎn)。因此，投資這個(gè)領(lǐng)域可以讓我們的投資組合相輔相成?！?/p>
除了行業(yè)潛力和本身業(yè)務(wù)線原因，芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度也不可小覷。英偉達(dá)（Nvidia）、高通、邁威爾（Marvell）和AMD等公司帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇；Hailo科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto和Quadric等創(chuàng)業(yè)公司也加入了這場(chǎng)角逐，甚至連亞馬遜也有可能威脅到英特爾的收益，因此，英特爾必須在該領(lǐng)域加足馬力，逐一高下。
收購(gòu)Nervana三年后，今年11月，英特爾推出了首款云端AI專用芯片Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）系列產(chǎn)品，旨在加速深度學(xué)習(xí)框架的性能，但是NNP-I的量產(chǎn)仍然任重道遠(yuǎn)，在業(yè)界人士看來(lái)，這次收購(gòu)Habana也變相佐證此前收購(gòu)Nervana結(jié)構(gòu)不盡如人意。
2017年，英特爾曾以153億美金收購(gòu)以色列自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Mobileye，并憑此成為車載人工智能市場(chǎng)的主要玩家。此次收購(gòu)Habana Labs，英特爾也懷著同樣的愿景，希望增強(qiáng)其在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，然而Habana能否帶著英特爾AI技術(shù)大本營(yíng)沖出重圍，在AI芯片領(lǐng)域分得一杯羹，仍未可知，不過(guò)此次收購(gòu)也不失為是一種減少潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略。
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