原標(biāo)題：“硅谷教父”軒尼詩：大腦是最偉大的學(xué)習(xí)機器，實現(xiàn)更智能的AI需要超強算力
記者 | 佘曉晨
10月30日，在今天上午開幕的第三屆世界頂尖科學(xué)家論壇上，被稱為“硅谷教父”的美國計算機科學(xué)家約翰·軒尼詩發(fā)表了題為《AI，賦能美好生活》的演講，分享了其關(guān)于人工智能的看法。
約翰·軒尼詩為第十任斯坦福大學(xué)校長，現(xiàn)任谷歌母公司Alphabet董事長，被稱為“硅谷教父”。2017年，約翰·軒尼詩與另一位計算機科學(xué)家大衛(wèi)·帕特森因為“開創(chuàng)了一種系統(tǒng)的、定量的方法來設(shè)計和評估計算機架構(gòu)，并對微處理器（RISC）行業(yè)產(chǎn)生了持久的影響”而獲得計算機領(lǐng)域的世界最高獎項圖靈獎。
約翰·軒尼詩表示，人工智能近十年取得的重大突破，為全世界人民創(chuàng)造了更好的生活。他以自動駕駛為例，“之前我們對它只有模糊的概念，而現(xiàn)在，人工智能在其中起到了至關(guān)重要的作用，如果實現(xiàn)了自動駕駛，我們就可以拯救成千上萬在車禍中喪失生命的人以及因車禍導(dǎo)致的數(shù)億美元損失。”
在醫(yī)療診斷方面，軒尼詩表示，我們可以用人工智能的圖像識別做很多診斷工作，并且能夠在大流行發(fā)生之前就有所準(zhǔn)備?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，機器翻譯也取得了很大的突破，可以幫助人們看更多的文獻，接觸到更多的新聞和信息。
而目前科學(xué)家正在積極探索大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心，突破摩爾定律的邊界，為更加智能的AI尋找更多可能性。
軒尼詩認為，AI技術(shù)產(chǎn)生了革命性的突破，但也遇到了不少挑戰(zhàn)——AI所需要的算力升級是成千上萬倍的，而摩爾定律所賦予的只有倍增，因此我們需要打造出計算性能超強的計算機。他指出，“我們要訓(xùn)練下一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機，需要更強的處理器和性能指標(biāo)，從而應(yīng)對摩爾定律正在消退的現(xiàn)狀?！?/p>
軒尼詩還強調(diào)，雖然通用計算機已經(jīng)運行了很多年，但要像AI和人一樣思考還很難——計算機與人腦的差距仍然很大。具體而言，在圖像識別或者任何大型的監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，我們用上千萬的圖片訓(xùn)練模型讓AI識別狗和貓，但嬰兒并不需要這樣的學(xué)習(xí)，其方式更加智能。
“大腦是有史以來最偉大的學(xué)習(xí)機器?！避幠嵩娬f。
對于人類大腦和AI的區(qū)別，他補充稱，“人類知道貓為什么是貓，狗為什么是狗，但人工智能雖然知道貓和狗的區(qū)別，卻不能告訴你為什么?！?/p>
不過，他也認為，計算機比人腦做得好的地方在于，要讓一個人成為國際象棋大師需要很多年，而計算機幾天就可以搞定，只是需要消耗大量的電和計算力。
在演講的最后，軒尼詩表示，如果要實現(xiàn)人工智能的夢想，我們就要搞清楚人類大腦為什么在很多方面都比計算機做得更好?！跋Ｍ覀冏龀龈玫娜斯ぶ悄?a target="_blank" >算法，給全世界帶來巨大的價值?！?/p>
