論繪圖，R一直壓過Python一頭，尤其是Python基礎繪圖庫Matplotlib始終打不過ggplot2。
偶然看到 Matplotlib 風格美化神器——Aquarel，效果十分驚艷，先睹為快：
作為一名理工男我覺得這太酷了,很符合我對未來生活的想象,科技并帶著趣味。
說回這個神器，Aquarel 是一個用于可視化的輕量級模板引擎，也是 Matplotlibs 的 rcparams 包裝器，使繪圖的樣式變得簡單。Aquarel 模板可以通過編程定義，并以 JSON 格式進行序列化和共享。
用起來也極簡單，舉個例子，我們先用Matplotlib隨便畫個箱線圖
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-7, 7, 140)
x = np.hstack([-25, x, 25])
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])
plt.show()
加上aquarel的美化呢，他內置了11個風格，大家挑選自己喜歡的即可，比如就選 arctic_light
這里有兩種常用方法，一種是全局設置主題
from aquarel import load_theme
theme = load_theme("umbra_light")
theme.apply()
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])
theme.apply_transforms()
另一種是使用上下文管理器，個人比較推薦
from aquarel import load_theme
with load_theme("umbra_light"):
x = np.linspace(-7, 7, 140)
x = np.hstack([-25, x, 25])
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])
plt.show()
效果：
其實就是把正常的繪圖代碼段插進去就行了
其他風格大家可以自行探索吧，文末附開源代碼和官方文檔
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開源地址：https://github.com/lgienapp/aquarel
官方教程：https://aquarel.readthedocs.io/en/latest/
