四月初，我看到 CG 大佬 @瘋景CrazyJN 展示了一組科幻插畫，它們構(gòu)圖巧妙，畫面精美，乍一看像某位概念設計大師的作品。
有意思的是，這些都是 AI 畫出來的。他用的工具是 Disco Diffusion，一個僅靠文字就能生成畫作的 AI。
我?guī)е蓡柡推诖?，直奔電腦，隨手搜了一個快速入門教程。簡單來說，我只要打開瀏覽器，在網(wǎng)頁上寫好描述目標畫作的關鍵詞，然后就等著云端算力（對計算機硬件無要求）幫我渲染、生成，接著就能收圖了。而這些圖，往往還都是杰作。
對著教程，我開始想描述語句。我想象力有限，那時只能想到梵高的《星空》《向日葵》這兩幅名畫，“如果它們?nèi)诤铣梢环嫞瑫鞘裁礃?？”于是，我在描述框里輸入：星空下的向日葵花?！?/span>
之后，渲染框一幀一幀地變清晰，畫面一幀一幀地逐漸“離譜”。
成品并非是《星空》和《向日葵》的生硬拼接：巨大的向日葵就開在山后，背后是萬星璀璨的星空。
我意識到：一個新的時代已經(jīng)悄然而至。夸張點說，這個工具出現(xiàn)后，人們“用嘴就能畫畫”。
我忙著在設計師圈里奔走相告，而 Disco Diffusion 這位 AI 畫師又勤勤懇懇地給我畫了好幾張圖。
我很感動，于是一口氣又讓它幫我畫了大半個月……
我?guī)缀趺刻於荚跍y試描述詞、調(diào)教機器人，踩了很多坑，翻了不少車，現(xiàn)在想以新手視角寫一篇入門教程。放心，即使你沒有代碼基礎也能看懂。
Disco Diffusion 是一個直接運行在谷歌云端電腦（Google Colab）的程序，所以對你的電腦配置沒有任何要求，有瀏覽器就能運行。對了，前提是你已經(jīng)有一個谷歌賬號。
接下來，復制https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb到瀏覽器，開始 AI 繪畫之旅。
先別慌，我一開始也差點被這滿屏的英文和代碼勸退，但咬牙刷了幾個入門教程后我就膨脹了：原來設置參數(shù)也就幾分鐘的事兒。
下面，我繼續(xù)教你，手把手，保姆級。
第一步：保存一份副本
由于原程序是公開給所有人使用的，沒有開放編輯權(quán)限，因此需要先保存一份副本到你的谷歌硬盤，操作如下：文件 → 在云端硬盤中保存一份副本。
第二步：設置參數(shù)
初次使用的話，建議大部分參數(shù)保持默認，你可以等操作熟練了再繼續(xù)摸索。到這里，你先修改下面六個參數(shù)。
首先，直接滑到【3. Settings】，修改這三個基礎參數(shù)：
然后，到【Extra Settings】修改這個參數(shù)：
最后，到【4. Diffuse!】里修改這兩個參數(shù)：
至此，六個基本參數(shù)設置完畢。接下來，就是最重要的描述詞環(huán)節(jié)了。
第三步：撰寫描述詞
描述詞（Prompts）寫對了，Disco Diffusion 才能輸出越接近你預期的畫作。所以，撰寫描述詞這一步非常關鍵。
如果你是初次使用，我建議你先在官方示例描述詞的基礎上修改，先別著急照抄網(wǎng)上現(xiàn)成的描述詞。
舉個例子，官方示例描述詞是“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme”
官方示例描述詞生成圖丨Disco Diffusion
簡單分析一下，你會發(fā)現(xiàn)這段在描述一個燈塔的畫面時，還附加了很多特殊的關鍵詞：
這些關鍵詞都會直接影響生成結(jié)果的畫風。于是，我有樣學樣地修改了一些字眼：把“燈塔”替換成“星夜”，把“動蕩的血?！备某伞跋蛉湛ê！?，藝術(shù)家替換成“James Gurney”。
“A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower seaby James Gurney, Trending on artstation.”
開篇提到的向日葵花海，就是由這段描述詞生成。
關于描述詞的更多注意事項，我會在后面的進階篇細講，這里先把流程跑通再說。
第四步：點擊運行
你已經(jīng)完成了所有配置，直接運行吧！依次點擊：代碼執(zhí)行程序 → 全部運行
在程序運行過程中，會詢問你是否允許訪問谷歌硬盤，點擊【連接】。然后，就等著收圖吧！
最終生成結(jié)果以及過程圖，都會存放在谷歌硬盤的【images_out】文件夾里：
以上，就是使用 Disco Diffusion 的整個流程。
為了讓 AI 能聽懂我的話，過去的大半個月我都在跟 Disco Diffusion“吵架”，積累了不少經(jīng)驗，下面分享 8 個小竅門：
1. 英文不好沒關系，機翻可能更對機器人的口味。
2. 不建議生成生物，尤其是人類。同理，也不建議加入常畫人物的藝術(shù)家為關鍵詞。否則你會得到一堆扭曲的肉，為了保住大家的“san 值”，我就不放圖了。
3. 酌情加入 Unreal Engine, C4D, 3dMax, Maya, V-Ray 等關鍵詞，它們都可以讓 AI 模仿主流 3D 引擎的渲染效果。
以這個異形場景為例，加入“Unreal Engine“前，畫面有點平，像作者的手稿
加入“Unreal Engine“后，我能清楚地感受到輝光、景深以及金屬光澤，這讓畫面更有電影質(zhì)感
4. 加入能讓畫面更高清的關鍵詞，比如：high detailed, detailed, 8k, intricate, elaborate 等。
我在生成達芬奇手稿時做了對比測試，能感受到明顯的精細度變化。
“animal skull sketch, by Leonardo davinci journal”
“detailed animal skull sketch, by Leonardo davinci journal”
5. 加入可以幫 AI 去掉作者本人照片的關鍵詞：human:-2。
有時候，AI 會把藝術(shù)家本人照片當成是藝術(shù)風格之一融入到生成圖中，尤其是一些有自畫像的作者。此時，你可以在描述詞中強行把人類權(quán)重降低。還是以達芬奇手稿為例：
“a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal”
“a time machine blueprint, by Leonardo da vinci journal”, “human:-2”
6. 加入可以去掉煩人景深的關鍵詞：blur:-2, depth of field:-2。
AI 給畫面加入的景深是隨機的，有時候甚至會反噬畫面，如果你不想被隨機景深影響，也可以強行把景深的權(quán)重降低，看下面這組對比：
“Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood”
“Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood”, “depth of field:-2”
7. 給 AI 多點提示，用上關鍵詞組合：名畫名字 + 作者名字。
比如很多非英語地區(qū)的名畫，其英文譯名都是后加的，AI 并不能很好地識別出來，不能被準確識別的關鍵詞，也就是無效的關鍵詞。
舉例，日本的《神奈川沖浪里》的英文名是“the Great Wave”，如果你只在描述詞中寫這個英文名，AI 可能只會幫你畫一個普通的大浪，請看下面這組對比：
不加原作者，AI 就按他的理解給我畫了一個驚濤駭浪
加上名畫作者葛飾北齋的名字后，AI 就能精準還原原作的一些特征了
8. 巧用一些特殊畫風關鍵詞。
Disco Diffusion 能模仿的遠不止 Artstation 上的流行藝術(shù)家，它還能畫水墨畫和異形主題畫。我列舉一些用過的特殊畫風關鍵詞：
水墨風關鍵詞：Chinese ink painting, Chinese Shanshui
莫比斯風格關鍵詞：moebius, m?bius, Jean Giraud（莫比斯本名）
異形主題關鍵詞：Alien, H. R. Giger（異形之父）
更多有趣的關鍵詞，可以關注這份由網(wǎng)友 proximasan 和 sureailabs 整理出來的畫風詞典：https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/。他們用同一組描述詞，測試了 70 多位藝術(shù)家的畫風在 Disco Diffusion 上的表現(xiàn)，并制作了非常直觀的對比圖。
如果你還不滿足，強烈建議到 Disco Diffusion 的 Discord 社區(qū)逛一逛：discord.gg/QFjmfjXE。在那里，來自全世界的高級玩家不間斷地討論著同一個話題：如何生成出更好的效果？信息量大到即使你偶爾瞄一眼，都能獲得很多實用小技巧。
如你所見，關于“如何寫好描述詞”，是沒有天花板的?？傆心銢]見過的風格，總有你學不完的參數(shù)設置。
在用 AI 生成畫作的這大半個月，我越發(fā)驚嘆人類藝術(shù)家的造詣。那些擁有自己成熟畫風的藝術(shù)家是多么的偉大，試想，這每個名字背后得濃縮多少才華和心血才能達到影響 AI 畫風的程度呢？
人類還沒輸。
“AI 超越人類”的新聞沒有停過，人們擔心自己會因此失業(yè)。但我想，面對一項新技術(shù)，消除焦慮最好的方法就是先學會它。
AI 不會讓我失業(yè)，它大概率能讓我早點下班。它有著更“脫韁”的想象力，能毫不費力地產(chǎn)出大量天馬行空的畫面，規(guī)則之外的構(gòu)圖，想都不敢想的混搭。有一些藝術(shù)家開始嘗試在 Disco Diffusion 生成圖的基礎上再加工，再創(chuàng)作。
我用 Disco Diffusion 生成了一段視頻
還有人擔心它存在版權(quán)風險。Disco Diffusion 生成圖理論上可以商用，其程序基于 MIT 開源協(xié)議，所有互聯(lián)網(wǎng)用戶可以免費使用、復制、修改甚至出售生成圖。但我覺得還是存有風險。風險主要來源于你的描述詞會引來畫風抄襲的爭議。
當你使用了風格鮮明的藝術(shù)家（尤其是在世的藝術(shù)家），以及某部商業(yè)作品作為關鍵詞時，都請不要直接拿來商用。
