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經(jīng)營分析全解析!看這一篇就夠了!
當今商業(yè)環(huán)境變得越來越復(fù)雜,企業(yè)需要通過經(jīng)營分析來理解自己的運營情況和市場競爭狀況。經(jīng)營分析對企業(yè)的成功至關(guān)重要。通過了解公司表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)機會和挑戰(zhàn)、優(yōu)化資源配置、提高決策精度以及促進不同部門之間的協(xié)作,我們可以使公司在市場上保持競爭優(yōu)勢。

既然如此重要,本文圍繞經(jīng)營分析,具體展開闡述我們該如何做好經(jīng)營分析,尤其是作為分析師如何在其間發(fā)揮重大影響。
什么是經(jīng)營分析
經(jīng)營分析是利用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學技術(shù)來理解公司的經(jīng)營狀況和運營績效的一種方法。它包括收集、整理和清洗公司內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)(例如財務(wù)、銷售、運營等),然后使用各種統(tǒng)計學和機器學習技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行分析。最終,數(shù)據(jù)分析師將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的可視化圖表和報告,以供管理層參考。

經(jīng)營分析的步驟
經(jīng)營分析通常包括以下步驟:
1. 確定業(yè)務(wù)目標:與業(yè)務(wù)部門、管理層等溝通,了解他們的業(yè)務(wù)目標和需求。這有助于確保分析結(jié)果與業(yè)務(wù)目標相一致,并為下一步分析提供方向。
2. 收集數(shù)據(jù):收集包括財務(wù)、銷售、運營等方面的數(shù)據(jù)??梢詮膬?nèi)部數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)提供商以及市場研究公司獲取數(shù)據(jù)。在此過程中要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性,并且需要對數(shù)據(jù)進行清洗和整理。
3. 數(shù)據(jù)分析:使用統(tǒng)計學和機器學習技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析。通過對銷售趨勢、產(chǎn)品利潤率、成本效益比、客戶細分、競爭對手分析等方面進行分析,可以確定公司在市場上的表現(xiàn)和機會。
4. 數(shù)據(jù)可視化:使用數(shù)據(jù)可視化工具,例如Tableau、Power BI等,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解的可視化圖表和報表。這有助于管理層和其他非技術(shù)人員更好地理解分析結(jié)果,并在決策時做出更明智的選擇。
5. 定期報告:定期向管理層、業(yè)務(wù)部門等提供分析報告,以確保他們了解公司的表現(xiàn)和市場機會,并能做出正確的決策。




具體經(jīng)營分析case 
以物流經(jīng)營分析為例,我們大概過一遍經(jīng)營分析的思路、框架以及動作。

了解業(yè)務(wù) 
不論是做哪一塊的經(jīng)營分析,我們首先需要的是了解業(yè)務(wù)。諸如需要明確以下幾點問題。

1.什么是物流
2.物流的數(shù)據(jù)指標體系是什么
3.物流各方面的核心影響因素是什么

經(jīng)梳理,物流數(shù)據(jù)指標體系需要綜合考慮運輸、成本、質(zhì)量、安全和服務(wù)等多個方面,以評估物流運營的效率、質(zhì)量、成本效益和客戶滿意度等關(guān)鍵指標,幫助企業(yè)優(yōu)化物流運營,提高競爭力。具體數(shù)據(jù)指標體系通常包括以下幾個方面。

  • 運輸指標:包括貨物的運輸時間、運輸距離、運輸方式、運輸頻次等。這些指標可以反映物流運營的效率和質(zhì)量,對于優(yōu)化物流運營過程有著重要的作用。

  • 成本指標:包括物流運營的成本、人力成本、運輸成本、倉儲成本等。這些指標可以幫助企業(yè)評估物流運營的成本效益,優(yōu)化物流成本結(jié)構(gòu),降低物流運營的成本;。

  • 質(zhì)量指標:包括貨物損失率、貨物質(zhì)量指數(shù)、售后服務(wù)質(zhì)量等。這些指標可以反映物流運營的質(zhì)量,幫助企業(yè)改善物流運營的質(zhì)量,提高客戶滿意度。

  • 安全指標:包括運輸過程中的安全問題、運輸風險等。這些指標可以幫助企業(yè)評估物流運營的安全性,制定安全管理措施,降低物流運營的風險。

  • 服務(wù)指標:包括客戶滿意度、投訴率、服務(wù)響應(yīng)時間等。這些指標可以幫助企業(yè)評估物流服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化客戶服務(wù)流程,提高客戶滿意度。

物流運營往往圍繞著運輸時間、運輸質(zhì)量、成本等方面進行展開。不同要素,影響因素又各不相同。比如:

  • 節(jié)省物流運輸時間,需選擇合適的運輸路線和運輸工具,優(yōu)化貨物裝載和卸載過程,合理規(guī)劃物流運輸方案,從而減少物流運輸時間,提高物流效率。

  • 提高物流貨物運輸質(zhì)量,則需要從包裝方式、運輸工具和設(shè)備、運輸路線、人員素質(zhì)、管理制度等多個方面綜合考慮,制定科學、合理的物流運輸方案,以確保貨物安全、準確、快捷地到達目的地。

  • 節(jié)約物流成本,則需要從運輸距離、運輸方式、貨物體積和重量、運輸工具和設(shè)備、人工成本、物流管理和信息化水平、稅費和關(guān)稅等多個方面進行綜合分析和評估,制定科學、合理的物流運營方案,以實現(xiàn)物流成本的最小化。
確定業(yè)務(wù)目標

在經(jīng)營分析中,設(shè)定業(yè)務(wù)目標是非常重要的步驟。我們需要根據(jù)以下幾個方面:

  • 確定企業(yè)的戰(zhàn)略目標:確定企業(yè)在市場上的定位和目標,以及想要實現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果。

  • 制定可衡量的指標:確定需要對哪些方面進行分析,并制定可以量化的指標,例如銷售額、市場份額、客戶滿意度等。

  • 分解目標:將總體目標分解為具體的短期目標和步驟,以便更好地跟蹤進度并控制預(yù)算。

制定經(jīng)營分析方案
基于業(yè)務(wù)及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標的梳理,我們可以確認,物流經(jīng)營分析需要進行以下幾個方面的工作:

  • 數(shù)據(jù)收集和整理:收集相關(guān)的數(shù)據(jù),包括貨物的來源和去向、運輸方式、時間、成本、人力資源等,并將這些數(shù)據(jù)整理成可視化的形式,方便分析師進行進一步的分析。

  • 數(shù)據(jù)分析:通過使用數(shù)據(jù)分析工具,對收集到的數(shù)據(jù)進行分析。這些工具包括統(tǒng)計學方法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。通過這些方法可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題,比如運輸時間過長、成本高、運輸風險等,并找到解決問題的方法。

    1. 分析物流成本:包括運輸成本、倉儲成本、人力成本等,找出各項成本的比重和變化趨勢,以此制定降低物流成本的策略。
    2. 測量物流效率:通過運輸時間、滿足率、交貨準時率等指標,評估物流效率,了解各環(huán)節(jié)的效率和瓶頸,制定優(yōu)化物流流程的策略。
    3. 分析物流數(shù)據(jù):分析物流數(shù)據(jù),包括訂單數(shù)量、運輸距離、運輸方式等,找出物流數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常,以此優(yōu)化物流規(guī)劃和調(diào)度。
    4. 反饋調(diào)查:通過調(diào)查問卷、客戶反饋等方式,了解客戶對物流服務(wù)的滿意度和需求,根據(jù)反饋結(jié)果改進物流服務(wù)質(zhì)量。
    5. 競品分析:分析競爭對手的物流服務(wù)質(zhì)量、物流成本、物流網(wǎng)絡(luò)等情況,了解市場上的競爭情況,從中發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢和不足,并制定相應(yīng)的策略。
  • 成本管理:物流成本是物流經(jīng)營中最重要的一項。需要對物流成本進行細致的管理,包括費用的分類、計算、監(jiān)控和預(yù)測。通過合理的成本管理,可以降低運營成本,提高物流效率。

  • 運營管理:需要對物流運營過程進行管理和優(yōu)化。這包括運輸計劃的制定、物流中心的布局和管理、物流信息系統(tǒng)的設(shè)計和運維等。通過優(yōu)化物流運營過程,可以提高物流效率,降低成本。

  • 客戶服務(wù):需要對客戶服務(wù)進行管理和優(yōu)化。這包括對客戶投訴的處理、對客戶需求的滿足、對客戶滿意度的監(jiān)測等。通過優(yōu)化客戶服務(wù),可以提高客戶忠誠度,提高客戶滿意度,從而增加企業(yè)的收益。

整體而言,物流經(jīng)營分析需要綜合考慮數(shù)據(jù)分析、成本管理、運營管理和客戶服務(wù)等多個方面,以優(yōu)化物流運營過程,提高物流效率,降低成本,提高客戶滿意度。
經(jīng)營指標異動分析

在經(jīng)營分析及監(jiān)控過程中,難免會遇到指標波動解釋問題。那對此又該如何處理?

以物流業(yè)務(wù)的指標異動如何分析為例,物流業(yè)務(wù)的指標異動通常是指關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(KPI)在一定時間內(nèi)出現(xiàn)了異常的變化,這可能是由于內(nèi)部或外部因素導致的。以下是分析物流業(yè)務(wù)指標異動的幾個步驟:

  • 確認異常:首先需要確認指標的異常變化是否是真實的,需要檢查數(shù)據(jù)收集和記錄的準確性,以及是否有異常的因素導致數(shù)據(jù)錯誤。

  • 指標分析:根據(jù)具體情況,選擇合適的指標進行分析,例如運輸成本、運輸時間、訂單準時率等。通過比較歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù),找出指標的變化情況。

  • 原因分析:根據(jù)指標變化的情況,分析可能的原因。例如,成本的增加可能是由于原材料價格上漲或者配送距離增加導致的;時效的下降可能是由于天氣惡劣或交通擁堵等外部因素導致的。

  • 影響評估:評估指標異常變化對業(yè)務(wù)的影響。例如,成本增加可能導致利潤下降;時效下降可能影響客戶滿意度。

  • 對策制定:針對不同的原因和影響,制定相應(yīng)的對策。例如,對于成本增加,可以優(yōu)化物流路線或?qū)ふ倚碌墓?yīng)商來降低成本;對于時效下降,可以加強運輸計劃和應(yīng)急響應(yīng)等措施來提高時效。

如上是分析物流業(yè)務(wù)指標異動的基本步驟,其他業(yè)務(wù)場景也可以根據(jù)具體情況和業(yè)務(wù)特點進行細化和調(diào)整。通過及時分析和處理指標異動,可以快速發(fā)現(xiàn)問題和風險,采取有效措施降低損失,并不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高服務(wù)質(zhì)量。

提出關(guān)鍵數(shù)據(jù)策略
在指標框架、分析課題、指標異動等基礎(chǔ)梳理完以后,我們真正需要做的是對業(yè)務(wù)有真實業(yè)務(wù)價值產(chǎn)出,需要盡可能通過分析輸出關(guān)鍵策略。那這部分又該如何著手呢。
再次以物流分析為例,回顧業(yè)務(wù)上的策略往往包含哪幾方面。
對于物流優(yōu)化的具體策略有以下幾點,可以有效降低物流成本、提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢提供有力支持。

  • 優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò):根據(jù)物流需求和運營情況,調(diào)整物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),優(yōu)化物流節(jié)點的布局和設(shè)施,降低物流成本,提高運輸效率。

  • 優(yōu)化物流流程:根據(jù)業(yè)務(wù)特點和客戶需求,優(yōu)化物流流程,縮短貨物運輸時間,提高配送準確率和貨物損失率。

  • 加強配送管理:通過提高配送計劃的準確性和及時性,優(yōu)化運輸路線和配送效率,減少配送成本和時間。

  • 庫存管理優(yōu)化:優(yōu)化庫存管理,減少庫存占用和滯銷,避免貨物積壓和過期,提高庫存周轉(zhuǎn)率和資金使用效率。

  • 信息化建設(shè):通過信息化建設(shè),實現(xiàn)物流過程的實時監(jiān)控和管理,優(yōu)化物流調(diào)度和配送計劃,提高運輸效率和服務(wù)質(zhì)量。

  • 節(jié)能環(huán)保:通過節(jié)能減排、綠色物流等措施,降低物流成本,提高社會形象和企業(yè)社會責任。

  • 供應(yīng)鏈協(xié)同:加強與供應(yīng)商、客戶和物流合作伙伴的協(xié)作,實現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同優(yōu)化,提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量。

那我們的關(guān)鍵數(shù)據(jù)策略均圍繞業(yè)務(wù)策略出發(fā),可以具體包括以下幾點:

  • 設(shè)定關(guān)鍵指標:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和目標,設(shè)定關(guān)鍵指標,例如運輸成本、運輸時間、訂單準時率、貨損率等,以便全面了解業(yè)務(wù)狀況并制定改進措施。

  • 數(shù)據(jù)整合:整合各個物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),包括倉儲、運輸、配送等,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

  • 數(shù)據(jù)可視化:通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、報表等易于理解和分析的形式,提供直觀的業(yè)務(wù)分析結(jié)果和決策支持。

  • 比較分析:將不同時間段、不同區(qū)域、不同業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)進行比較分析,找出差異和問題,并制定相應(yīng)的改進措施。

  • 預(yù)測分析:通過歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析,進行未來業(yè)務(wù)需求的預(yù)測和規(guī)劃,為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。

  • 優(yōu)化策略:通過數(shù)據(jù)分析,找出業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和問題,并制定相應(yīng)的優(yōu)化策略,提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量。

  • 自動化應(yīng)用:利用自動化技術(shù),例如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等,實現(xiàn)物流業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化,提高業(yè)務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。

通過上述關(guān)鍵數(shù)據(jù)策略的應(yīng)用,可以更加深入地了解物流業(yè)務(wù)的狀況,提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供有效的支持。
具體舉個例子。當對物流中的倉儲與庫存管理進行分析優(yōu)化時,可以通過以下幾種具體的庫存周轉(zhuǎn)率分析案例來識別問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施:

  • ABC 分析:將庫存商品按照銷售額或利潤高低進行分類,通常分為 A、B、C 三類,分別表示銷售額或利潤最高的前 20%、中間 30% 和最低的后 50% 的商品。通過 ABC 分析可以識別出庫存中銷售額或利潤貢獻較高的商品(A 類),銷售額或利潤貢獻一般的商品(B 類),以及銷售額或利潤貢獻較低的商品(C 類)。對于 C 類商品,可以考慮減少采購數(shù)量、降低庫存水平以及優(yōu)化補貨策略,以提高庫存周轉(zhuǎn)率。


  • XYZ 分析:將庫存商品按照需求的穩(wěn)定性和可預(yù)測性進行分類,通常分為 X、Y、Z 三類,分別表示需求最穩(wěn)定和可預(yù)測的前 20%、中間 30% 和需求最不穩(wěn)定和不可預(yù)測的后 50% 的商品。通過 XYZ 分析可以識別出庫存中需求較穩(wěn)定和可預(yù)測的商品(X 類),需求一般的商品(Y 類),以及需求較不穩(wěn)定和不可預(yù)測的商品(Z 類)。對于 Z 類商品,可以考慮采取庫存留存量策略、靈活的補貨策略以及供應(yīng)鏈靈活性增強措施,以提高庫存周轉(zhuǎn)率。


  • 季節(jié)性分析:將庫存商品按照其季節(jié)性需求進行分類,例如春季、夏季、秋季和冬季。通過對季節(jié)性需求的分析,可以識別出不同季節(jié)庫存周轉(zhuǎn)率的變化趨勢,對不同季節(jié)的庫存進行合理的規(guī)劃和管理,避免季節(jié)性產(chǎn)品庫存過高或過低,從而提高庫存周轉(zhuǎn)率。

  • 時效性分析:將庫存商品按照其時效性需求進行分類,例如近效期、常規(guī)期和長效期。通過對時效性需求的分析,可以識別出近效期產(chǎn)品、常規(guī)期產(chǎn)品和長效期產(chǎn)品的庫存周轉(zhuǎn)率差異,并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施,例如定期的近效期產(chǎn)品清理、及時的近效期產(chǎn)品促銷活動、合理的長效期產(chǎn)品補貨策略,以提高庫存周轉(zhuǎn)率。

總 結(jié)

綜上,我們在做經(jīng)營分析時,重在做如下實踐:

  • 了解業(yè)務(wù)策略動作及方向
  • 了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標
  • 確定業(yè)務(wù)核心優(yōu)化目標(KPI)
  • 制定經(jīng)營分析方案/課題
  • 確定關(guān)鍵結(jié)果KPI指標異動分析框架
  • 圍繞業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)策略研究及制定 
經(jīng)營分析與其他分析,實踐起來其實基本一致,旨在通過數(shù)據(jù)分析和評估來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高服務(wù)質(zhì)量。它們的共同點具體體現(xiàn)在以下幾個方面:

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動:都需要收集、整理和分析大量的數(shù)據(jù),以識別業(yè)務(wù)流程中的問題和機會。
  • 關(guān)注關(guān)鍵指標:都需要關(guān)注關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(KPI),例如產(chǎn)品用戶留存率、轉(zhuǎn)化率和互動率等。
  • 目標導向:都需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標和需求,制定相應(yīng)的指標和指標體系,并針對數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的策略和措施。
  • 持續(xù)優(yōu)化:都需要不斷跟蹤和評估業(yè)務(wù)流程和服務(wù)質(zhì)量,并持續(xù)優(yōu)化和改進,以提高客戶滿意度和業(yè)務(wù)效率。
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