最近半個月，關(guān)于生成式AI，最流行的話題是“國產(chǎn)大模型降價”：主流大模型的API調(diào)用價格普遍降低了90%以上，輕量級版本的大模型免費也已屢見不鮮。在許多人心目中，生成式AI就意味著大模型，大模型就意味著價格戰(zhàn)，價格戰(zhàn)就意味著“往死里卷”——這是中國科技行業(yè)最擅長的。除此之外，還有什么值得關(guān)注的新東西嗎？
當然有。大模型只是生成式AI的技術(shù)基座，關(guān)鍵在于應(yīng)用層。我們早已熟悉了以ChatGPT為代表的聊天機器人(Chatbot)應(yīng)用，它們能解決許多問題，從生產(chǎn)力層面到娛樂層面，從學生用戶到上班族用戶皆可各取所需。然而，聊天機器人只是生成式AI應(yīng)用的第一步，雖然很有趣，但只能解決有限的問題；就像繞地運行的宇宙飛船是人類航天事業(yè)的第一步，沒有人能否認其重要性，可是航天事業(yè)的發(fā)展最終遠遠超過了這個“第一步”。
今天，我在蘇州參加了一年一度的百度移動生態(tài)萬象大會。與去年一樣，今年的大會焦點也是AI，但是具體討論的內(nèi)容大不相同。百度集團資深副總裁、MEG事業(yè)群負責人何俊杰發(fā)表了題為《讓智能體人人可用》的主題演講：“智能體就是生產(chǎn)力，這是每一個放大杠桿、撬動紅利，成為超級個體的時代機遇。”
最近我恰好也在研究智能體，這個概念在我剛剛寫完的關(guān)于AI的新書中占據(jù)了重要位置。所謂智能體，其英文名稱為AI Agent，有時也翻譯為“AI代理”。根據(jù)AI業(yè)界通用的定義，智能體是一種能夠與環(huán)境互動、收集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)去自主決定完成預(yù)設(shè)任務(wù)的計算機程序。與單純的AI聊天機器人相比，智能體最大的特點是自主性：人類只需要交給它一個最終目標，由它自行拆解目標、獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資源、反饋結(jié)果；所以它能夠完成更加復(fù)雜、更加模糊的任務(wù)。而且，智能體能夠把AI與各行各業(yè)的傳統(tǒng)應(yīng)用結(jié)合起來，創(chuàng)造出更多的、適合垂直場景的AI應(yīng)用，從而大幅度提升生成式AI的實用價值。
在萬象大會上，何俊杰列舉了多個基于百度生態(tài)的“智能體案例”，其中給我留下印象最深刻的有兩個。第一是訂機票的準點率：從北京出發(fā)到蘇州參會，哪個機場、哪個航空公司的準點率最高（附帶說一句，蘇州本地沒有機場，大部分人會選擇飛到碩放）？綜合準點率、價格、機型等多項因素考慮，大概就能推斷出應(yīng)該預(yù)定哪個航班？這是一個非常復(fù)雜的問題，過去需要打開很多網(wǎng)站和APP，甚至做復(fù)雜的筆記；現(xiàn)在借助百度搜索入口，可以一步到位地搞定數(shù)據(jù)查詢和分析，并且以圖表的方式直觀地呈現(xiàn)結(jié)果。這就是一種基于復(fù)雜數(shù)據(jù)的智能體！
第二是高考填志愿，這是一個遠比訂機票還要復(fù)雜、可以決定一個人終身命運的重大應(yīng)用場景。報志愿既是個腦力活，也是個體力活，每年都把千千萬萬的家長和老師“卷”得苦不堪言。過去幾年，許多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都推出了“高考志愿參考”功能，有些是基于人工編輯，有些是基于算法收集內(nèi)容。今年，百度上線了智能體“AI志愿助手”：在某一特定省份，600分能上什么大學？對于某一具體考生，可沖擊、較穩(wěn)妥、可保底的大學分別有哪些？除了學校實力和專業(yè)因素，地理位置、食宿條件乃至校園風光等細節(jié)，同樣應(yīng)該納入志愿填報的考慮范圍。現(xiàn)在，考生及家長只需要提出正確的問題，讓智能體去收集數(shù)據(jù)、給出答案就可以了。
上面列舉的場景都有一定的生產(chǎn)力應(yīng)用色彩，其實在泛娛樂場景，智能體的適用面也相當廣泛。今年又到了歐洲杯之年，相信很多人跟我一樣，早早開始暢想坐在電視機前、就著啤酒和小龍蝦享受足球比賽的美好夏日時光。歐洲杯的賽程是什么樣的？根據(jù)我自己的工作日程和作息時間，我可以觀看哪些比賽？參賽球隊的基礎(chǔ)信息、球員數(shù)據(jù)去哪里找？有沒有既專業(yè)又有趣的賽前預(yù)測、賽后分析可看？這些需求，都可以借助智能體去完成。像“懂球帝”這樣的體育垂類智能體，借助其社區(qū)積累的UGC內(nèi)容，還能在比賽過程中向球迷提供真人風格的“看球陪聊”服務(wù)——有過深夜獨自看球經(jīng)驗的人應(yīng)該知道，這樣的陪伴是多么珍貴難得！
只要稍微了解生成式AI的人，應(yīng)該都不會質(zhì)疑智能體是AI的未來。我還想補充一點：智能體在很大程度上可以視為搜索引擎的延伸和升級，所以尤其適合像百度這樣以搜索為核心業(yè)務(wù)的平臺公司。還是從上面的兩個例子出發(fā)，在生成式AI誕生之前，我們是怎么做出訂機票、高考填志愿的決策的？我們會參考很多很多網(wǎng)站、應(yīng)用、社區(qū)的標準化和非標準化資料，不過搜索引擎仍然是解決問題的出發(fā)點。我們會嘗試不同的關(guān)鍵詞，順藤摸瓜式地牽出大批信息來源，然后基于新的信息再次修改搜索關(guān)鍵詞，由此一而再、再而三，直至得出大致滿意的結(jié)論。當然，有些人會選擇使用相關(guān)APP內(nèi)部的搜索功能，但那在本質(zhì)上仍是一種小型的、相對垂直的搜索引擎。
在生成式AI的時代，搜索引擎可以繼續(xù)扮演“智能體中樞連接器”的角色。通過百度APP的“互動頻道”，我們能隨時隨地調(diào)出各種各樣的智能體，解決實際問題。還是以上文提到的高考填志愿為例，在百度APP輸入“高考”二字，點擊進入「互動」，就能找到至少五個與此相關(guān)的智能體可供試用；隨著高考日期的臨近，供選擇的智能體肯定會越來越多，或許面向不同省份、不同科目和定位的學生，都會有人開發(fā)針對性的智能體。等到考生填報志愿完畢，其身份轉(zhuǎn)變?yōu)榇髮W生了，大概也會通過智能體完成對大學生活的適應(yīng)過程？基于AI大模型搭建自己的智能體，遲早會成為各大高等院校的一項重要任務(wù)，就像多年前開設(shè)官網(wǎng)、BBS和社交媒體賬戶一樣。
所以我們可以理解，為什么微軟和谷歌不約而同地選擇以自家旗下的搜索引擎為AI大模型應(yīng)用的首要立足點；微軟Pilot最早只是必應(yīng)搜索引擎的一項互動功能，Gemini（原名Bard）也是作為谷歌搜索引擎的配套功能發(fā)展起來的。業(yè)界一直猜測OpenAI想要發(fā)布自己的搜索引擎，至于為什么遲遲不發(fā)布，恐怕是為了避免沖擊其股東方微軟的利益。有人覺得生成式AI會導(dǎo)致搜索引擎的衰落乃至消亡，這個觀點是片面的；正確的說法應(yīng)該是，“傳統(tǒng)的”、沒有AI技術(shù)加持的搜索引擎已經(jīng)走到了盡頭，而得到了AI賦能的搜索引擎的新時代才剛剛開始。
在國內(nèi)科技大廠當中，百度是最早對生成式AI技術(shù)做出深入探索的——早在2021年12月就發(fā)布了2600億參數(shù)規(guī)模的Ernie 3.0 Titan大模型，它是國內(nèi)第一個千億參數(shù)大模型，也是目前文心一言系列大模型的“前輩”。百度的應(yīng)用生態(tài)中沉淀了海量的、高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)；百度不缺乏AI相關(guān)的算力儲備，圍繞AI的開發(fā)環(huán)境和開發(fā)者社區(qū)建設(shè)也相當成熟。熟悉國內(nèi)生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人，都不會質(zhì)疑百度在AI大模型技術(shù)方面的實力和歷史積累；人們的意見分歧在于，百度能否將自己的技術(shù)優(yōu)勢有效地轉(zhuǎn)化為應(yīng)用優(yōu)勢？我的觀點是：關(guān)鍵在于它能否建立起龐大的、蓬勃發(fā)展的智能體生態(tài)。
因此，文心智能體平臺(AgentBuilder)成為了萬象大會的一個焦點：百度希望跑通從開發(fā)、到分發(fā)、再到變現(xiàn)的路徑。在開發(fā)上，支持自然語言交互、支持開發(fā)者調(diào)用自定義插件實現(xiàn)指定功能，從而把開發(fā)門檻降到了最低；在分發(fā)上，百度搜索每天的幾十億次用戶請求本身就是良好的智能體流量分發(fā)池；在變現(xiàn)上，圍繞百度內(nèi)容和電商生態(tài)，也有很多文章可做。目前文心智能體平臺已經(jīng)有16萬多開發(fā)者和5萬多家企業(yè)入駐，覆蓋了100多種應(yīng)用場景。用戶習慣的養(yǎng)成和開發(fā)者生態(tài)的培育，是兩個彼此促進的過程，智能體越豐富就越會促進用戶依賴智能體，反過來又會激勵開發(fā)者創(chuàng)造新的智能體——這就像是“先有雞還是先有蛋”的關(guān)系。
對于人類社會而言，生成式AI的萬里長征才走完了第一步，智能體的曙光更是剛剛在地平線上露出一個輪廓。我相信，經(jīng)過不太長的時間，大部分白領(lǐng)的日常工作將在多個智能體的支持之下進行，或許每天上午的第一件事情就是向不同的智能體布置任務(wù)，然后在當天的不同時間段（有些復(fù)雜任務(wù)可能延續(xù)到幾天后）總結(jié)智能體的匯報。在遙遠的未來，智能體終將具備與外界物理環(huán)境互動的能力，成為科幻小說中描寫的“智能機器人”，幫助人類進行各種體力勞動。久而久之，智能體內(nèi)部終將形成某種組織結(jié)構(gòu)，多種面向垂直場景的智能體可以組合為全能智能體，甚至出現(xiàn)主要由智能體構(gòu)成的大型企業(yè)——我們這一代人完全可以看到上述愿景全部成為現(xiàn)實。
千里之行始于足下。百度CEO李彥宏曾說：“智能體可能是未來離每個人最近、最主流的大模型使用方式?！彼詫τ谡麄€生成式AI產(chǎn)業(yè)來說，智能體既對應(yīng)著“足下”，又對應(yīng)著“千里”：當前能夠?qū)崿F(xiàn)的是比較簡單、探索性的智能體，未來終將實現(xiàn)的是高度復(fù)雜、高度成熟的智能體。我也很欣賞今天萬象大會上何俊杰的一句話：“如果說大模型是一頭'性能怪獸’，那么普通人駕馭它的韁繩就是'智能體’。”
今日長纓在手，何時縛住蒼龍？這既是互聯(lián)網(wǎng)大廠的機會、是應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者的機會，也是我們每個人的機會。未來已至，讓我們不僅觀察、見證這一切，也大膽擁抱未來、成為未來吧！
