當(dāng)今社會(huì)科技是日新月異的前進(jìn)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了當(dāng)今最重要的技術(shù)之一。
在未來(lái)的3~5年，隨著各行各業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)需求的不斷增長(zhǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求也將愈發(fā)緊缺。
要知道不同的領(lǐng)域，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的要求也是完全不一樣的。
就目前來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求主要集中在以下幾個(gè)方向： 首先是自然語(yǔ)言處理方向。自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，它可以讓計(jì)算機(jī)像人一樣理解和處理自然語(yǔ)言。在未來(lái)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)將在智能客服、智能翻譯等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，因此對(duì)于掌握自然語(yǔ)言處理技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求將會(huì)越來(lái)越大。畢竟現(xiàn)在很多人工AI就可以和你對(duì)話，當(dāng)客服，例如中國(guó)聯(lián)通，中國(guó)移動(dòng)，你現(xiàn)在電話打過(guò)去詢問(wèn)一些事情，或者對(duì)于費(fèi)用有問(wèn)題，都是人工AI進(jìn)行服務(wù)的。而機(jī)器AI都是需要學(xué)習(xí)和進(jìn)步的。
其次是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣識(shí)別、理解和處理圖像和視頻的技術(shù)。在未來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將在自動(dòng)駕駛、智能安防等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，因此對(duì)于掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求也將會(huì)越來(lái)越大。離我們比較近的，現(xiàn)在很多原畫(huà)師已經(jīng)感覺(jué)到了威脅，AI繪畫(huà)的學(xué)習(xí)程度之快，已經(jīng)是超過(guò)了大部分原畫(huà)師的想象。輔助繪畫(huà)已經(jīng)是很多新原畫(huà)師的超強(qiáng)工具。稍微遠(yuǎn)一點(diǎn)的，自動(dòng)駕駛，輔助人工智能駕駛，也是在機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇內(nèi)。
最后是數(shù)據(jù)科學(xué)方向。數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和價(jià)值的一種學(xué)科。在未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將在金融、物流、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，特別是醫(yī)療這個(gè)行業(yè)，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)可以說(shuō)是重中之重，畢竟人可能會(huì)有手抖，機(jī)器人是不會(huì)有的，機(jī)器人只有執(zhí)行程序，或者你給機(jī)器人灌輸?shù)膶W(xué)科知識(shí)，因此對(duì)于掌握數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才的需求也將會(huì)越來(lái)越大。
曾經(jīng)有幸問(wèn)過(guò)一位院士，院士主要方向是做測(cè)量研究和人工智能探測(cè)的，我也是因?yàn)楣ぷ魃系膯?wèn)題去開(kāi)會(huì)，遇到院士一起，所以順帶問(wèn)了他這個(gè)問(wèn)題。他說(shuō)，在測(cè)量應(yīng)用領(lǐng)域，“深海測(cè)量，巖洞測(cè)量，礦洞測(cè)量等方向，我覺(jué)得都很需要機(jī)器學(xué)習(xí)人才。”
我和院士交流說(shuō)，我接觸過(guò)不少科技公司最近在招機(jī)器學(xué)習(xí)、算法類的人才，簡(jiǎn)歷都爆倉(cāng)了。反倒是懂工程的人才奇缺。
院士對(duì)此很認(rèn)同，感嘆說(shuō)：“這方面的人才要求的素質(zhì)更全面，所以缺，我們高校進(jìn)教師也面臨類似的問(wèn)題，新教師工程能力不足，但理論上都沒(méi)問(wèn)題。”
可見(jiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)人才很火，而且工業(yè)應(yīng)用方面更加缺那種懂工程、跨學(xué)科（甚至是跨多學(xué)科）的機(jī)器學(xué)習(xí)人才。一位技術(shù)大廠工作的工程師朋友告訴我，雖然大數(shù)據(jù) 、計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法這些專業(yè)的同學(xué)，來(lái)到他們公司是有很多工作可以做，但現(xiàn)在公司對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的人才要求正在變得越來(lái)越高。
最典型的需求，就是跨學(xué)科的人才。而且，往往不是跨一個(gè)學(xué)科——因?yàn)橐粋€(gè)AI產(chǎn)品需要在不同的學(xué)科交織之上進(jìn)行研發(fā)，就特別需要工程師具備多元化的學(xué)習(xí)能力和素質(zhì)。
往大里看，人工智能的落地，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)，需要的是多層次的人才結(jié)構(gòu) ：畢竟這個(gè)行業(yè)可以說(shuō)是新興行業(yè)，可以說(shuō)是前景廣闊。
前景好，趨勢(shì)明顯，就證明薪資待遇都會(huì)不錯(cuò)。
那么怎么能做到先發(fā)制人呢？
（插卡）
從簡(jiǎn)單的課件開(kāi)始，盡量學(xué)會(huì)一些機(jī)器學(xué)習(xí)的方向，與自己的專業(yè)結(jié)合，起碼做到不落后于人，
而這門(mén)程序員的AI 大模型進(jìn)階之旅可以完整的告訴你，首先AI大模型如何能重塑程序員的未來(lái)，讓你知道AI大模型會(huì)怎么樣顛覆程序員的價(jià)值。
要知道，當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是有目共睹，那身為程序員的你，或者還在讀大學(xué)的你，怎么能脫穎而出？又怎么能展望未來(lái)，這些從AI 大模型進(jìn)階之旅之中都可以得到答案。
當(dāng)然了，除了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的技能外，還需要注重發(fā)展自己的跨學(xué)科素養(yǎng)，這是在AI行業(yè)中非常重要的一點(diǎn)。畢竟，只有了解多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，才能更好地在實(shí)踐中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。比如，如果你是一名計(jì)算機(jī)工程師，那么你需要了解一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)是非常重要的。 另外，要注意跨學(xué)科交流和合作，這也是在AI行業(yè)中發(fā)展的一個(gè)重要方向?？鐚W(xué)科合作可以幫助你在實(shí)踐中更好地發(fā)揮自己的專業(yè)技能，同時(shí)也能夠更好地與其他領(lǐng)域的專業(yè)人士進(jìn)行合作，共同推進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
未來(lái)程序員的工作或者其他科技類的工作可能隨著科技發(fā)展和時(shí)間的推移，會(huì)逼著大家進(jìn)步。
當(dāng)你學(xué)完AI 大模型進(jìn)階之旅，你將會(huì)獲得用 AI 思維拆解業(yè)務(wù)需求的能力，并且擁有獨(dú)立訓(xùn)練大模型的能力，能夠用最優(yōu)方案獨(dú)立開(kāi)發(fā) AI 產(chǎn)品的能力，還有就可以用 AI 提升 起碼一倍的個(gè)人工作效率。
那么普通程序員遇到的問(wèn)題就可以迎刃而解。
例如當(dāng)你工作效率低，學(xué)完幾何倍率增加效率，原來(lái)可能3小時(shí)，現(xiàn)在幾十分鐘，自己競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)了橫向卷同行、縱向卷上下游；
再例如一些項(xiàng)目原來(lái)需要幾個(gè)人的團(tuán)隊(duì)接，但是團(tuán)隊(duì)接不了利潤(rùn)較低項(xiàng)目；但是我們個(gè)人成為超級(jí)個(gè)體、前端、后端、測(cè)試、數(shù)據(jù)分析、ui、產(chǎn)品都ok，那么即使幾千元利潤(rùn)也可以接；
畢竟開(kāi)發(fā)屬于存量市場(chǎng)，目前市場(chǎng)很多年沒(méi)有新的app和公司誕生，程序員目前在企業(yè)是省錢(qián)邏輯，想多掙錢(qián)，必須去增量市場(chǎng)中去，所有大廠瘋了似的發(fā)展大模型，需要大量訓(xùn)練崗，舍得給錢(qián)，給高工資；
總的來(lái)說(shuō)，在未來(lái)的3~5年內(nèi)，綜合能力強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才將會(huì)是最緊缺的。因此，對(duì)于想要進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，掌握這幾個(gè)方向的技術(shù)將是非常有價(jià)值的。可以更新自己的知識(shí)，以適應(yīng)未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展和變化。
聯(lián)系客服
