驚呆了!
時(shí)隔不到一個(gè)月,DeepSeek又一次震動(dòng)全球AI圈。
2024年底,DeepSeek發(fā)布了新一代大語言模型V3,同時(shí)宣布開源。
測(cè)試結(jié)果顯示,它的多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越了一些主流開源模型,實(shí)現(xiàn)了與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相媲美的性能,并且還具有成本優(yōu)勢(shì)。
和上次不同的是,這次推出的新模型DeepSeek-R1不僅成本低,更是在技術(shù)上有了大幅提升。
新模型延續(xù)了其高性價(jià)比的優(yōu)勢(shì),僅用十分之一的成本就達(dá)到了GPT-o1級(jí)別的表現(xiàn)。
而且,它還是個(gè)【開源模型】。
深度求索智能助手(DeepSeek-R1)
簡(jiǎn)介: 深度求索智能助手是由深度求索(DeepSeek)公司開發(fā)的人工智能助手,專注于通過自然語言交互提供精準(zhǔn)、高效的信息服務(wù)與解決方案?;谙冗M(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和多領(lǐng)域知識(shí)庫,能夠處理復(fù)雜問題、生成創(chuàng)意內(nèi)容,并適配多樣化場(chǎng)景需求。
特點(diǎn):
英偉達(dá)GEAR Lab項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Jim Fan在推特中也提到了,DeepSeek-R1用通過硬編碼規(guī)則計(jì)算出的真實(shí)獎(jiǎng)勵(lì),而避免使用任何RL容易破解的學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)模型。
Jim Fan甚至認(rèn)為,它們做了OpenAI本來應(yīng)該做的事,開源。
而DeepSeek團(tuán)隊(duì)在R1的訓(xùn)練過程中,直接一次性實(shí)驗(yàn)了三種截然不同的技術(shù)路徑:直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練(R1-Zero)、多階段漸進(jìn)訓(xùn)練(R1)和模型蒸餾,還都成功了。
其中最讓人激動(dòng)的,還是直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)這個(gè)路徑。因?yàn)镈eepSeek-R1是首個(gè)證明這一方法有效的模型。
Deepseek的出色表現(xiàn),很大程度源于架構(gòu)設(shè)計(jì)創(chuàng)新,其中備受關(guān)注的MoE(混合專家架構(gòu))大幅提升資源利用效率。
打個(gè)比方,就像老板召集全員開會(huì)效率低,分小組依次開小會(huì)更高效,MoE便是這種細(xì)分、高效調(diào)用、節(jié)約資源的架構(gòu)。
大公司有錢購(gòu)置大量算力,為快速出成果,傾向選擇傳統(tǒng)穩(wěn)妥路線做產(chǎn)品。OpenAI這類龍頭,必然希望行業(yè)按其探索的路徑發(fā)展,它始終保持領(lǐng)先。
Deepseek是后起小廠,資源有限,只能通過技術(shù)創(chuàng)新提升模型能力,結(jié)果實(shí)現(xiàn)了彎道超車。
說了這么多,deepseek到底有多優(yōu)秀呢?
(熱度太高太擁堵了,試了好幾天等了好久)
我上傳了2024年高考數(shù)學(xué)的一道題:
R1模型會(huì)進(jìn)行深度思考,而且思考時(shí)間比較長(zhǎng),但是很詳細(xì)的思考過程令我大受震撼!它的邏輯是真的強(qiáng)啊
Deepseek和其他AI不太一樣,不重提示詞,講人話反而更能讓它聽得懂。
深度體驗(yàn)玩了幾天,我總結(jié)了三個(gè)提示詞句式,大家可以去試試。
心法一:角色穿越術(shù)——給AI一個(gè)精準(zhǔn)人設(shè)
? 黃金句式: '你現(xiàn)在是精通______的______,請(qǐng)用______的風(fēng)格幫我解決______'
?? 實(shí)操案例:
? 情感導(dǎo)師版:'你現(xiàn)在是甄嬛傳十級(jí)學(xué)者,用華妃懟人語氣寫段勸刪渣男微信的臺(tái)詞'
? 職場(chǎng)生存版:'你現(xiàn)在是精通勞動(dòng)法的陰陽HR,用表面夸贊實(shí)則拒絕的話術(shù)幫我回絕加班需求'
?? 進(jìn)階技巧: 人設(shè)越具體,效果越驚艷!試試疊加'從業(yè)10年的資深律師+擅長(zhǎng)講相聲的天津人'這類跨界組合,AI會(huì)給你意想不到的驚喜回復(fù)。
心法二:痛點(diǎn)爆破術(shù)——像產(chǎn)品經(jīng)理一樣提需求
? 黃金句式: '我要實(shí)現(xiàn)______,目前有______資源/條件,但存在______阻礙,請(qǐng)給出______解決方案'
?? 實(shí)操案例:
? 創(chuàng)業(yè)避坑版:'在五線小城開螺螄粉店,預(yù)算3萬,周邊3家競(jìng)品,如何用差異化策略突圍?'
? 社交話術(shù)版:'想優(yōu)雅拒絕同事借錢,需要5條讓對(duì)方知難而退又不傷和氣的微信模板'
?? 避坑指南: 像對(duì)接乙方一樣給足背景信息,越詳細(xì)越容易得到靠譜方案。記住這個(gè)要素公式:目標(biāo)+資源+障礙=精準(zhǔn)答案。
心法三:反套路拆解法——三步破解刁鉆問題
? 黃金句式: '如果遇到______的情況,你會(huì)如何應(yīng)對(duì)?請(qǐng)分三步說明,每步需包含一個(gè)隱藏陷阱及破解策略'
?? 實(shí)操案例:
? 職場(chǎng)PUA版:'老板要求24小時(shí)做100張海報(bào),如何體面破局?'
? 親子教育版:'孩子說'考不好就去死',怎樣回應(yīng)既保護(hù)心理又糾正認(rèn)知?'
?? 思維訓(xùn)練: 這種提問法能逼出AI的深度思考,特別適合處理兩難問題。得到的不僅是答案,更是解決問題的思維框架!
在DeepSeek席卷全球幾天之后,就在剛剛,網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了一波復(fù)現(xiàn)DeepSeek的狂潮。
UC伯克利、港科大、HuggingFace等紛紛成功復(fù)現(xiàn),只用強(qiáng)化學(xué)習(xí),沒有監(jiān)督微調(diào),30美元就能見證「啊哈時(shí)刻」!
全球AI大模型,或許正在進(jìn)入下一分水嶺。
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