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AI算法工程師筆試經(jīng)驗分享 | 【是你等的那一篇推文嗎?】

對于應(yīng)屆生來說,雖然來學(xué)校招聘的企業(yè)非常的多,特別是對于C9聯(lián)盟、卓越聯(lián)盟以及985和211,雙一流等,大公司和好企業(yè)真的是特別恐怖,但是無論來的公司再多,如果沒有好好準(zhǔn)備也會失之交臂,機(jī)會就只有一次,因此應(yīng)該要認(rèn)真的去準(zhǔn)備和迎戰(zhàn)。


1、簡歷部分

簡歷的通過是能夠進(jìn)入筆試的前提,這個我自己也寫的不好,也沒有很好的經(jīng)歷(總不能把我的LOL段位和吃雞次數(shù)亮出來吧?。。。?/p>

但是,簡歷一定要和公司的崗位要求有高匹配度(好像是一句廢話,尷尬),其實很多人的研究方向和企業(yè)要求并不完全相關(guān),例如你是做NLP的,但是那家公司是人臉識別的,這樣子別人就會懷疑你是否能夠勝任,因此要根據(jù)崗位的要求來針對性的突出重點(能力和獎項),對于想跨行的,研究生期間沒有項目的,可以參加比賽來彌補(bǔ),不然很吃虧。

2、筆試部分

首先對我自身的情況進(jìn)行說明吧,本人六月份才開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),所以說基礎(chǔ)很差,九月份十月份開始海投,簡歷過了一些,一開始,筆試怎么搞都不行,后來我用了“BAT機(jī)器學(xué)習(xí)面試1000題系列”(為啥感覺像廣告啊。。。蓋中蓋???),我沒有全看完,但是筆試確實過了很多。

后來分析了一下原因,臥槽,哪個人會看完學(xué)校的教材就去參加高考的,就算你全背了估計也很難考上滿意的學(xué)校吧!?。∈前?,大大小小的考試都是靠刷題刷起來的,所以要選擇一個有價值的題庫。


推薦的理由:

1)這個前綴太jb牛皮了,BAT。。。(這tmd也太能吹了)

2)題目的數(shù)量大,因此涉及的范圍還可以(做過數(shù)據(jù)分析的題,和這個差異很大)

3)每道題目都有詳細(xì)的答案。光有題目沒啥用,因為網(wǎng)上很多題庫沒有給答案,需要自己去找,這就很煩啦,而且我本來就是不懂,然后看了那么多人的觀點,真的就變成一團(tuán)漿糊了,并不能解決主要矛盾。

舉個例子:你看完《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》和《深度學(xué)習(xí)》你能回答上來下面的問題嗎?

       1、 常見的生成式模型和判別式模型有哪些? 。

       2、請問GBDT和XGBoost的區(qū)別是什么?

       3、LR和SVM的聯(lián)系與區(qū)別?

       4、LR與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系?

       很多人(包括我自己)看完估計直接先來個素質(zhì)三連加臥槽什么鬼,溜了溜了,因為沒有去總結(jié),不太可能答的上來。除了理論方面筆試會考,當(dāng)然還會考編程題這個的話可以考慮去??途W(wǎng)上面刷題。


鏈接:

BAT機(jī)器學(xué)習(xí)面試1000題

https://zhuanlan.zhihu.com/c_140166199

數(shù)據(jù)挖掘

https://www.cnblogs.com/baiboy/p/mianshi.html

網(wǎng)上的筆試面試經(jīng)驗帖很多,可以多去看看,針對性的學(xué)習(xí),是進(jìn)步的最快捷徑。

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