2014年5月28日，支付寶錢(qián)包正式對(duì)外公布了被命名為“未來(lái)醫(yī)院”的計(jì)劃。

支付寶稱(chēng)，這一計(jì)劃將改變中國(guó)大部分公立醫(yī)院擁擠不堪的現(xiàn)狀，幫助醫(yī)院提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率，更加優(yōu)化醫(yī)療資源的配置。

支付寶發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示：截止2016年末，全國(guó)700多家大中型醫(yī)院加入“未來(lái)醫(yī)院”，通過(guò)手機(jī)就能實(shí)現(xiàn)掛號(hào)、繳費(fèi)、查報(bào)告等全流程移動(dòng)就診服務(wù)，平均節(jié)省患者就診時(shí)間50% 。支付寶的線上支付在一定程度上推進(jìn)了醫(yī)療向智能、便利方向發(fā)展。然而，我們并不能這樣片面的來(lái)理解未來(lái)醫(yī)院，流程優(yōu)化并不能決定醫(yī)療內(nèi)核走向。

真正的未來(lái)醫(yī)院是什么呢？

2017年夏季達(dá)沃斯論壇又給出了怎樣的新觀點(diǎn)呢？

現(xiàn)代醫(yī)療逐漸構(gòu)建了以實(shí)體醫(yī)院為中心、以診療為核心和面對(duì)面診療的業(yè)務(wù)模式。但是，由于培養(yǎng)高層次的專(zhuān)家型醫(yī)生周期長(zhǎng)、難度大，醫(yī)療資源特別是高水平的醫(yī)生資源極度短缺。這些有限的資源在傳統(tǒng)醫(yī)療業(yè)務(wù)模式下還不能得到有效利用，醫(yī)療資源分布不均導(dǎo)致醫(yī)療可及性難以企及，看病難、看病貴、看病煩、質(zhì)量差和矛盾深等深層次問(wèn)題盡管多方努力并未得到根本解決。

隨著人口老齡化和人們對(duì)健康醫(yī)療的需求不斷提升，醫(yī)療資源不足問(wèn)題會(huì)越來(lái)越突出，傳統(tǒng)的以醫(yī)院為中心、以診療為核心和面對(duì)面診療的醫(yī)療業(yè)務(wù)模式面臨更加巨大的挑戰(zhàn)。

這也正是未來(lái)醫(yī)院到來(lái)的大背景。

“AI+醫(yī)療”將使未來(lái)醫(yī)院的實(shí)現(xiàn)變?yōu)榻阱氤叩目赡堋?/strong>

未來(lái)的醫(yī)院將會(huì)是一個(gè)實(shí)體+虛擬的醫(yī)院。有很發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)分配體系，建立不同的機(jī)構(gòu)解決專(zhuān)業(yè)化的問(wèn)題，讓就醫(yī)變得更有效率，比如心臟病的專(zhuān)門(mén)的醫(yī)院等等。提高專(zhuān)業(yè)化的水平及能力，當(dāng)然這是建立在基于很好的社區(qū)醫(yī)療及基層醫(yī)療的基礎(chǔ)之上的。同時(shí)需要聯(lián)通足夠的信息，比如支付系統(tǒng)、稅收、保險(xiǎn)等新政策，形成區(qū)域性的一個(gè)概念，從社區(qū)到區(qū)域的專(zhuān)科醫(yī)院。未來(lái)醫(yī)院離不開(kāi)AI（人工智能），它是人工智能與醫(yī)療高度有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

和很多行業(yè)不同，醫(yī)生是一個(gè)十分需要經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)，需要掌握無(wú)數(shù)先輩積累下來(lái)的醫(yī)學(xué)知識(shí)并且在臨床工作中不斷驗(yàn)證理論并且積累經(jīng)驗(yàn)，基于深度學(xué)習(xí)的AI從某些角度和醫(yī)生一樣，都需要大量的學(xué)習(xí)從而掌握，并且在實(shí)踐中不停完善算法模型。

醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能主要有兩個(gè)方向，一個(gè)是基于自然語(yǔ)言處理，根據(jù)病歷和癥狀診斷疾?。灰粋€(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，通過(guò)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像診斷疾病。

以肺癌識(shí)別為例，AI可以通過(guò)兩種方式診斷肺癌，一種是基于自然語(yǔ)言處理，代表企業(yè)是IBM的Watson，在長(zhǎng)達(dá)4年的時(shí)間內(nèi)Watson學(xué)習(xí)了200本腫瘤領(lǐng)域的教科書(shū)，290種醫(yī)學(xué)期刊和超過(guò)1500萬(wàn)份的文獻(xiàn)后，Watson開(kāi)始被臨床應(yīng)用，將病人的病歷信息和癥狀輸入系統(tǒng)，可以識(shí)別肺癌。如今Watson在肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌等癌癥領(lǐng)域已經(jīng)可以為醫(yī)生提供診斷建議。

另外一種是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的診斷方式。由于肺癌早期沒(méi)有任何臨床癥狀，如果有癥狀就是中晚期，目前約75%的肺癌患者在診斷時(shí)已屬于晚期，肺結(jié)節(jié)的有效診斷和及時(shí)治療至關(guān)重要。翼展科技的人工智能醫(yī)療技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的算法，通過(guò)肺結(jié)節(jié)定位、結(jié)節(jié)大小判斷、肺部結(jié)節(jié)惡性指標(biāo)計(jì)算快速檢測(cè)肺結(jié)節(jié)。

AI在醫(yī)學(xué)影像上的優(yōu)勢(shì)

如今，AI+醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，下一步將迎來(lái)商業(yè)化浪潮。比如，Enlitic通過(guò)收集X射線、核磁共振、CT掃描、三維醫(yī)療等影像數(shù)據(jù)從而分享或查看醫(yī)療圖像，從而提升發(fā)現(xiàn)腫瘤和其他疾病的的速度。

國(guó)外對(duì)AI的研究已經(jīng)超過(guò)了60年，但是國(guó)內(nèi)的AI領(lǐng)域后來(lái)居上，中國(guó)AI文章總數(shù)占到世界的一半以上，被引用數(shù)達(dá)42.8%，并且在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響世界的華人眾多。

人工智能與醫(yī)學(xué)影像相結(jié)合也是未來(lái)醫(yī)院的一個(gè)重要部分。翼展在發(fā)展人工智能醫(yī)療同時(shí)，也建立了醫(yī)學(xué)影像診斷中心，助力未來(lái)醫(yī)院診療模式。

未來(lái)診療模式

近年來(lái)隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，“醫(yī)學(xué)診斷創(chuàng)新”、“智慧醫(yī)療”、“健康大數(shù)據(jù)”已成高頻出現(xiàn)詞匯，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已經(jīng)惠及數(shù)以萬(wàn)計(jì)的患者。為推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)國(guó)家更是推出了《健康中國(guó)2030規(guī)劃綱要》，這是醫(yī)療最好的時(shí)代，這是AI醫(yī)療最好的時(shí)代。

從患者的核心去考慮是未來(lái)醫(yī)院的中心思想，根本原則就是讓患者在家就可以通過(guò)平臺(tái)和渠道進(jìn)行就診，必須要有必要去醫(yī)院解決的再去到醫(yī)院，這樣也能減少很多的交叉感染等不確定風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)醫(yī)院將更加的靈活，適應(yīng)能力更強(qiáng)。讓社區(qū)醫(yī)院的服務(wù)走進(jìn)患者家里，解決最后一公里的障礙。

未來(lái)醫(yī)院已經(jīng)到來(lái)，你準(zhǔn)備好了么？

翼展準(zhǔn)備好了！

傾己所有，只為你。