mysql的監(jiān)控方法大致分為兩類：
1.連接到mysql數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，使用show status，show variables，flush status 來查看mysql的各種性能指標(biāo)。
2. 直接使用mysqladmin查看其性能指標(biāo)，例如：
UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T"
mysqladmin兩個參數(shù)，status，extended-status
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status
可得到以下信息（后面詳解）
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Uptime: 4557887 #mysql運行的秒數(shù)
Threads: 1 #連接數(shù)
Questions: 1684130 #The number of questions (queries) from clients since the server was started.
Slow queries: 0 #The number of queries that have taken more than long_query_time seconds
Opens: 221872 #The number of tables the server has opened.
Flush tables: 1 #The number of flush-*, refresh, and reload commands the server has executed.
Open tables: 64 #The number of tables that currently are open.
Queries per second avg: 0.369 #從上次運行開始計算，每秒鐘平均查詢次數(shù)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
Questions = Com_* + Qcache_hits
最完整的信息
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
其他的信息
shell > /usr/libexec/mysqld --verbose --help （這個命令生成所有mysqld選項和可配置變量的列表 ）
mysql>SHOW STATUS; （服務(wù)器狀態(tài)變量，運行服務(wù)器的統(tǒng)計和狀態(tài)指標(biāo)）
mysql> SHOW VARIABLES;（服務(wù)器系統(tǒng)變量，實際上使用的變量的值）
或者
mysql>SHOW STATUS LIKE '%變量名% ' ;
對配置參數(shù)的說明：
配置參數(shù)的格式如下：（shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status）
-----------------------------
+-----------------------------------------+------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------------+------------------------------------------------------------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| automatic_sp_privileges | ON |
.........
注：value 值的單位是byte ，要得到M ，需除以2次1024
-----------------------------------
Uptime 4405546
MySQL服務(wù)器已經(jīng)運行的秒數(shù)
-----------------------------------
auto_increment_increment 1
auto_increment_offset 1
兩個變量值都只能為1到65,535之間的整數(shù)值。設(shè)置為非整數(shù)值，則會給出錯誤。
這兩個變量影響AUTO_INCREMENT列。
auto_increment_increment控制列中的值的增量值（步進量）。
auto_increment_offset確定AUTO_INCREMENT列值的初始值。
一般不去更改。更改方法：mysql> SET @auto_increment_offset=5;
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
max_connections 100
table_cache 64
open_files_limit 1024
Open_tables 64
Opened_tables 187690
幾個參數(shù)的關(guān)系：
table_cache * 2 + max_connections＝max_open_files
max_connections
默認為100
mysql>show processlist;
mysql>show full processlist;
-----------------------
-------------------------
max_open_files 由 open_files_limit 參數(shù)決定。
mysql打開的最大文件數(shù)，受兩個參數(shù)的影響：系統(tǒng)打開的最大文件數(shù)（ulimit -n）和 open_files_limit 。
加大max_open_files的值
-------------------------------------------------------------
在/etc/my.cnf加入open_files_limit=8192
在/etc/security/limits.conf添加
* soft nofile 8192
* hard nofile 8192
--------------------------------------------------------------------
最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同時還要在配置文件中把open_files_limit這個參數(shù)增大，對于4G內(nèi)存服務(wù)器，open_files_limit至少要增大到4096，非特殊情況，設(shè)置成8192就可以了。
table_cache
MySQL 5.0升級到5.1，table_cache 改名table_open_cache
設(shè)置表高速緩存的數(shù)目。
表緩存的說明：
當(dāng) Mysql 訪問一個表時，如果該表在緩存中已經(jīng)被打開，則可以直接訪問緩存；如果還沒有被緩存，但是在 Mysql 表緩沖區(qū)中還有空間，那么這個表就被打開并放入表緩沖區(qū)；如果表緩存滿了，則會按照一定的規(guī)則將當(dāng)前未用的表釋放，或者臨時擴大表緩存來存放，使用表緩存的好處是可以更快速地訪問表中的內(nèi)容。
每個連接進來，都會至少打開一個表緩存。因此， table_cache 的大小應(yīng)與 max_connections 的設(shè)置有關(guān)。例如，對于 200 個并行運行的連接，應(yīng)該讓表的緩存至少有 200 × N ，這里 N 是網(wǎng)站程序一次查詢所用到的表的最大值。
每個線程會獨自持有一個數(shù)據(jù)文件的文件描述符，而索引文件的文件描述符是公用的。當(dāng)table cache不夠用的時候，MySQL會采用LRU算法踢掉最長時間沒有使用的表。如果table_cache設(shè)置過小，MySQL就會反復(fù)打開、關(guān)閉 frm文件，造成一定的性能損失。如果table_cache設(shè)置過大，MySQL將會消耗很多CPU去做 table cache的算法運算。
而InnoDB的元數(shù)據(jù)管理是放在共享表空間里面做的，所以獲取表的結(jié)構(gòu)不需要去反復(fù)解析frm文件，這是比MyISAM強的地方。即使 table_cache設(shè)置過小，對于InnoDB的影響也是很小的，因為它根本不需要反復(fù)打開、關(guān)閉frm文件去獲取元數(shù)據(jù)。
合理設(shè)置table_cache的大?。和ㄟ^查看open_tables，Opened_tables，F(xiàn)lush tables 的值來比較。
察看當(dāng)前的表緩存情況：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status
----------------------------------
Opens: 221872 則是已經(jīng)打開的表的數(shù)量。
Flush tables: 1
Open tables: 64 是當(dāng)前打開的表的數(shù)量
----------------------------------
mysql> show global status like 'open%_tables';
----------------------------------
open_tables 是當(dāng)前打開的表的數(shù)量，
Opened_tables 表示打開過的表數(shù)量
----------------------------------
清空表緩存
mysql> flush tables;
如果發(fā)現(xiàn) open_tables 接近 table_cache 的時候，如果 Opened_tables 隨著重新運行 SHOW STATUS 命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。并且多次執(zhí)行FLUSH TABLES(通過shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables status )，那就說明可能 table_cache 設(shè)置的偏小，經(jīng)常需要將緩存的表清出，將新的表放入緩存，這時可以考慮增加這個參數(shù)的大小來改善訪問的效率。
如果 Open_tables 比 table_cache 設(shè)置小很多，就說明table_cache 設(shè)的太大了。
table_cache的值在2G內(nèi)存以下的機器中的值默認時256到512，如果機器有4G內(nèi)存,則默認這個值是2048，但這決意味著機器內(nèi)存越大，這個值應(yīng)該越大，因為table_cache加大后，使得mysql對SQL響應(yīng)的速度更快了，不可避免的會產(chǎn)生更多的死鎖（dead lock），這樣反而使得數(shù)據(jù)庫整個一套操作慢了下來，嚴重影響性能。
注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。
對于有1G內(nèi)存的機器，推薦值是128－256。
--------------------------------------------------------------------
key_buffer_size 67108864（/1024/1024=64M）
Key_read_requests 40944 從緩存讀鍵的數(shù)據(jù)塊的請求數(shù)。
Key_reads 2711 從硬盤讀取鍵的數(shù)據(jù)塊的次數(shù)。
Key_write_requests 將鍵的數(shù)據(jù)塊寫入緩存的請求數(shù)。
Key_writes 向硬盤寫入將鍵的數(shù)據(jù)塊的物理寫操作的次數(shù)。
（獲得信息：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword variable status
mysql> show status like '%key_read%';
）
key_buffer_size設(shè)置索引塊（index blocks）緩存的大小，保存了 MyISAM 表的索引塊。它被所有線程共享，決定了數(shù)據(jù)庫索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。理想情況下，對于這些塊的請求應(yīng)該來自于內(nèi)存，而不是來自于磁盤。
只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內(nèi)部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。
key_buffer_size: 如果不使用MyISAM存儲引擎，16MB足以，用來緩存一些系統(tǒng)表信息等。如果使用 MyISAM存儲引擎，在內(nèi)存允許的情況下，盡可能將所有索引放入內(nèi)存，簡單來說就是“越大越好”
合理設(shè)置key_buffer_size的方法：
查看Key_read_requests和Key_reads的比例，
Key_reads 代表命中磁盤的請求個數(shù)， Key_read_requests 是總數(shù)。命中磁盤的讀請求數(shù)除以讀請求總數(shù)就是不中比率。如果每 1,000 個請求中命中磁盤的數(shù)目超過 1 個，就應(yīng)該考慮增大關(guān)鍵字緩沖區(qū)了。
key_reads / key_read_requests的值應(yīng)該盡可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。
對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器該參數(shù)可設(shè)置為256M或384M。
注意：該參數(shù)值設(shè)置的過大反而會是服務(wù)器整體效率降低！
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
256MB內(nèi)存和許多表，想要在中等數(shù)量的客戶時獲得最大性能，應(yīng)使用：
shell> mysqld_safe --key_buffer_size=64M --table_cache=256 --sort_buffer_size=4M --read_buffer_size=1M &
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
每個連接到MySQL服務(wù)器的線程都需要有自己的緩沖，默認為其分配256K。事務(wù)開始之后，則需要增加更多的空間。運行較小的查詢可能僅給指定的線程增加少量的內(nèi)存消耗，例如存儲查詢語句的空間等。但如果對數(shù)據(jù)表做復(fù)雜的操作比較復(fù)雜，例如排序則需要使用臨時表，此時會分配大約read_buffer_size，sort_buffer_size，read_rnd_buffer_size，tmp_table_size大小的內(nèi)存空間。不過它們只是在需要的時候才分配，并且在那些操作做完之后就釋放了。
myisam_sort_buffer_size 8388608
當(dāng)在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創(chuàng)建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配之緩沖區(qū)。
sort_buffer_size 2097144
每個排序線程分配的緩沖區(qū)的大小。增加該值可以加快ORDER BY或GROUP BY操作。
注意：該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存是每個連接獨享，如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內(nèi)存在4GB左右的服務(wù)器推薦設(shè)置為6-8M。
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
---------------------------
Sort_merge_passes 1
Sort_range 79192
Sort_rows 2066532
Sort_scan 44006
---------------------------
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。
當(dāng) MySQL 必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數(shù)據(jù)時分配一個排序緩沖區(qū)來存放這些數(shù)據(jù)行。如果要排序的數(shù)據(jù)太大，那么數(shù)據(jù)就必須保存到磁盤上的臨時文件中，并再次進行排序。如果 sort_merge_passes 狀態(tài)變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。
read_buffer_size 131072
（show variables like 'read%';）
----------------
read_buffer_size 1048576
read_rnd_buffer_size 524288
---------------
read_buffer_size是MySql讀入緩沖區(qū)大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區(qū)，MySql會為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。
每個線程連續(xù)掃描時為掃描的每個表分配的緩沖區(qū)的大小(字節(jié))。如果進行多次連續(xù)掃描，可能需要增加該值， 默認值為131072。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
read_rnd_buffer_size
read_rnd_buffer_size是MySql的隨機讀緩沖區(qū)大小。當(dāng)按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區(qū)。進行排序查詢時，MySql會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁盤搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數(shù)據(jù)，可適當(dāng)調(diào)高該值。該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每連接獨享。
join_buffer_size 131072
聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應(yīng)的分配內(nèi)存也是每個連接獨享。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
max_allowed_packet 1048576
net_buffer_length 16384
包消息緩沖區(qū)初始化為net_buffer_length字節(jié)，但需要時可以增長到max_allowed_packet字節(jié)。該值默認很小，以捕獲大的(可能是錯誤的)數(shù)據(jù)包。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
thread_stack 196608
每個線程的堆棧大小。用crash-me測試檢測出的許多限制取決于該值。 默認值足夠大，可以滿足普通操作。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
thread_cache_size 0
query_cache_size 0
tmp_table_size 33554432
innodb_thread_concurrency 8
max_connections 100
max_connect_errors 10
（獲得信息：
shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status
shell>mysqladmin -uroot -ppassword variable status
）
thread_cache_size
（
mysql> show status LIKE 'threads%';
）
---------------------------
Threads_cached 27
Threads_connected 15
Threads_created 838610
Threads_running 3
----------------------------
線程緩存。mysqld 在接收連接時會根據(jù)需要生成線程。在一個連接變化很快的繁忙服務(wù)器上，對線程進行緩存便于以后使用可以加快最初的連接。
此處重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要創(chuàng)建一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數(shù)字在連續(xù)執(zhí)行 SHOW STATUS 命令時快速增加，就應(yīng)該嘗試增大線程緩存。
query_cache_size
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';
mysql> show variables like '%query%';
------------------------------------
ft_query_expansion_limit 20
have_query_cache YES
long_query_time 10.000000
query_alloc_block_size 8192
query_cache_limit 1048576
query_cache_min_res_unit 4096
query_cache_size 0
query_cache_type ON
query_cache_wlock_invalidate OFF
query_prealloc_size 8192
slow_query_log OFF
slow_query_log_file /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
-------------------------------------
have_query_cache 是否有查詢緩存
query_cache_limit 指定單個查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M
query_cache_type 變量影響其工作方式。這個變量可以設(shè)置為下面的值：
0 或OFF 將阻止緩存或查詢緩存結(jié)果。
1 或ON 將允許緩存，以SELECT SQL_NO_CACHE 開始的查詢語句除外。
2 或DEMAND ， 僅對以SELECT SQL_CACHE 開始的那些查詢語句啟用緩存。
如果全部使用innodb存儲引擎，建議為0，如果使用MyISAM 存儲引擎，建議為2
query_cache_min_res_unit 是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區(qū)空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態(tài)值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多，這就表明查詢結(jié)果都比較小，此時需要減小 query_cache_min_res_unit。
query_cache_size 為了存儲老的查詢結(jié)果而分配的內(nèi)存數(shù)量 (以字節(jié)指定) 。如果設(shè)置它為 0 ，查詢緩沖將被禁止(缺省值為 0 )。 根據(jù) 命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))進行調(diào)整，一般不建議太大，256MB可能已經(jīng)差不多了，大型的配置型靜態(tài)數(shù)據(jù)可適當(dāng)調(diào)大
mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%';
---------------------------------------
Qcache_free_blocks 5216
Qcache_free_memory 14640664
Qcache_hits 2581646882
Qcache_inserts 360210964
Qcache_lowmem_prunes 281680433
Qcache_not_cached 79740667
Qcache_queries_in_cache 16927
Qcache_total_blocks 47042
-----------------------------------------
Qcache_free_blocks 緩存中相鄰內(nèi)存塊的個數(shù)。數(shù)目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。
Qcache_free_memory 緩存中的空閑內(nèi)存。
Qcache_hits 每次查詢在緩存中命中時就增大。
Qcache_inserts 每次插入一個查詢時就增大。 未命中然后插入。
Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,同時Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小，Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。這個數(shù)字最好長時間來看；如果這個數(shù)字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內(nèi)存很少。（上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告訴您屬于哪種情況）。
Qcache_not_cached 不適合進行緩存的查詢的數(shù)量，通常是由于這些查詢不是 SELECT 語句。
Qcache_queries_in_cache 當(dāng)前緩存的查詢（和響應(yīng)）的數(shù)量。
Qcache_total_blocks 緩存中塊的數(shù)量。
Total number of queries = Qcache_inserts + Qcache_hits + Qcache_not_cached.
查詢命中率=Qcache_hits -Qcache_inserts /Qcache_hits
查詢插入率=Qcache_inserts / Com_select;
未插入率 = Qcache_not_cached / Com_select;
很多 LAMP 應(yīng)用程序都嚴重依賴于數(shù)據(jù)庫，但卻會反復(fù)執(zhí)行相同的查詢。每次執(zhí)行查詢時，數(shù)據(jù)庫都必須要執(zhí)行相同的工作 —— 對查詢進行分析，確定如何執(zhí)行查詢，從磁盤中加載信息，然后將結(jié)果返回給客戶機。MySQL 有一個特性稱為查詢緩存，查詢緩存會存儲一個 SELECT 查詢的文本與被傳送到客戶端的相應(yīng)結(jié)果。如果之后接收到一個同樣的查詢，服務(wù)器將從查詢緩存中檢索結(jié)果，而不是再次分析和執(zhí)行這個同樣的查詢。在很多情況下，這會極大地提高性能。不過，問題是查詢緩存在默認情況下是禁用的。
通常，間隔幾秒顯示這些變量就可以看出區(qū)別，這可以幫助確定緩存是否正在有效地使用。運行 FLUSH STATUS 可以重置一些計數(shù)器，如果服務(wù)器已經(jīng)運行了一段時間，這會非常有幫助。
使用非常大的查詢緩存，期望可以緩存所有東西，這種想法非常誘人。但如果表有變動時，首先要把Query_cache和該表相關(guān)的語句全部置為失效，然后在寫入更新。
那么如果Query_cache非常大，該表的查詢結(jié)構(gòu)又比較多，查詢語句失效也慢，一個更新或是Insert就會很慢，這樣看到的就是Update或是Insert怎么這么慢了。
所以在數(shù)據(jù)庫寫入量或是更新量也比較大的系統(tǒng)，該參數(shù)不適合分配過大。而且在高并發(fā)，寫入量大的系統(tǒng)，建系把該功能禁掉。
作為一條規(guī)則，如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很長時間，那就說明緩存太大了。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
wait_timeout 28800
服務(wù)器關(guān)閉非交互連接之前等待活動的秒數(shù)。
在線程啟動時，根據(jù)全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，取決于客戶端類型
connect_timeout 10
mysqld服務(wù)器用Bad handshake響應(yīng)前等待連接包的秒數(shù)。
interactive_timeout 28800
服務(wù)器關(guān)閉交互式連接前等待活動的秒數(shù)。交互式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
-------------------------------
Com_select 318243
-------------------------------
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
-------------------------------
Handler_read_rnd_next 165959471
-----------------------------------
MySQL 也會分配一些內(nèi)存來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設(shè)計不佳或數(shù)據(jù)本性使然）需要讀取表中大量數(shù)據(jù)。要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT 語句，以及需要讀取表中的下一行數(shù)據(jù)的次數(shù)（而不是通過索引直接訪問）。
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過 4000，就應(yīng)該查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果這個數(shù)字超過了 8M，就應(yīng)該與開發(fā)人員討論一下對這些查詢進行調(diào)優(yōu)了！
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
------------------------
Created_tmp_disk_tables 30660
Created_tmp_files 2
Created_tmp_tables 32912
---------------------
臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數(shù)據(jù)在進一步進行處理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表。但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。
每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables；基于磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對于這個比率，并沒有什么嚴格的規(guī)則，因為這依賴于所涉及的查詢。長時間觀察 Created_tmp_disk_tables 會顯示所創(chuàng)建的磁盤表的比率，您可以確定設(shè)置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設(shè)置。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
日志相關(guān)
log-bin=mysql-bin
binlog_format=mixed
mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是數(shù)據(jù)庫的操作日志，例如UPDATE一個表，或者DELETE一些數(shù)據(jù)，即使該語句沒有匹配的數(shù)據(jù)，這個命令也會存儲到日志文件中，還包括每個語句執(zhí)行的時間，也會記錄進去的。
=================================================================================================
InnoDB
innodb_buffer_pool_size
innodb_buffer_pool_size 定義了 InnoDB 存儲引擎的表數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)的最大內(nèi)存緩沖區(qū)大小。和 MyISAM 存儲引擎不同， MyISAM 的 key_buffer_size 只能緩存索引鍵，而 innodb_buffer_pool_size 卻可以緩存數(shù)據(jù)塊和索引鍵。適當(dāng)?shù)脑黾舆@個參數(shù)的大小，可以有效的減少 InnoDB 類型的表的磁盤 I/O 。為Innodb加速優(yōu)化首要參數(shù)。默認值8M
這個參數(shù)不能動態(tài)更改，所以分配需多考慮。分配過大，會使Swap占用過多，致使Mysql的查詢特慢。如果你的數(shù)據(jù)量不大，并且不會暴增，那么可分配是你的數(shù)據(jù)大?。保埃プ笥易鰹檫@個參數(shù)的值。例如：數(shù)據(jù)大小為50M,那么給這個值分配innodb_buffer_pool_size＝64M
mysql>show variables like 'innodb%';
---------------------
innodb_adaptive_hash_index ON
innodb_additional_mem_pool_size 2097152
innodb_autoextend_increment 8
innodb_autoinc_lock_mode 1
innodb_buffer_pool_size 67108864
innodb_checksums ON
innodb_commit_concurrency 0
innodb_concurrency_tickets 500
innodb_data_file_path ibdata1:10M:autoextend
innodb_data_home_dir /var/lib/mysql
innodb_doublewrite ON
innodb_fast_shutdown 1
innodb_file_io_threads 4
innodb_file_per_table OFF
innodb_flush_log_at_trx_commit 1
innodb_flush_method
innodb_force_recovery 0
innodb_lock_wait_timeout 50
innodb_locks_unsafe_for_binlog OFF
innodb_log_buffer_size 8388608
innodb_log_file_size 16777216
innodb_log_files_in_group 2
innodb_log_group_home_dir /var/lib/mysql
innodb_max_dirty_pages_pct 90
innodb_max_purge_lag 0
innodb_mirrored_log_groups 1
innodb_open_files 300
innodb_rollback_on_timeout OFF
innodb_stats_method nulls_equal
innodb_stats_on_metadata ON
innodb_support_xa ON
innodb_sync_spin_loops 20
innodb_table_locks ON
innodb_thread_concurrency 8
innodb_thread_sleep_delay 10000
innodb_use_legacy_cardinality_algorithm ON
----------------------
mysql>show status like 'innodb%';
----------------
Innodb_buffer_pool_pages_data 2559 分配出去， 正在被使用頁的數(shù)量，包括臟頁。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_dirty 0 臟頁但沒有被flush除去的頁面數(shù)。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_flushed 795 已經(jīng)flush的頁面數(shù)。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_free 1473 當(dāng)前空閑頁面數(shù)。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_misc 64 緩存池中當(dāng)前已經(jīng)被用作管理用途或hash index而不能用作為普通數(shù)據(jù)頁的數(shù)目。單位是page
Innodb_buffer_pool_pages_total 4096 緩沖區(qū)總共的頁面數(shù)。單位是page
Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd 8 隨機預(yù)讀的次數(shù)
Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq 1 順序預(yù)讀的次數(shù)
Innodb_buffer_pool_read_requests 1725871 從緩沖池中讀取頁的次數(shù)
Innodb_buffer_pool_reads 2108 從磁盤讀取頁的次數(shù)。緩沖池里面沒有， 就會從磁盤讀取
Innodb_buffer_pool_wait_free 0 緩沖池等待空閑頁的次數(shù)，當(dāng)需要空閑塊而系統(tǒng)中沒有時，就會等待空閑頁面
Innodb_buffer_pool_write_requests 2296 緩沖池總共發(fā)出的寫請求次數(shù)
Innodb_data_fsyncs 695 總共完成的fsync次數(shù)
Innodb_data_pending_fsyncs 0 innodb當(dāng)前等待的fsync次數(shù)
Innodb_data_pending_reads 0 innodb當(dāng)前等待的讀的次數(shù)
Innodb_data_pending_writes 0 innodb當(dāng)前等待的寫的次數(shù)
Innodb_data_read 44044288 總共讀入的字節(jié)數(shù)
Innodb_data_reads 2191 innodb完成的讀的次數(shù)
Innodb_data_writes 1296 innodb完成的寫的次數(shù)
Innodb_data_written 26440192 總共寫出的字節(jié)數(shù)
Innodb_dblwr_pages_written 795
Innodb_dblwr_writes 90
Innodb_log_waits 0 因日志緩存太小而必須等待其被寫入所造成的等待數(shù)。單位是次。
Innodb_log_write_requests 263
Innodb_log_writes 410
Innodb_os_log_fsyncs 500
Innodb_os_log_pending_fsyncs 0
Innodb_os_log_pending_writes 0
Innodb_os_log_written 343552
Innodb_page_size 16384
Innodb_pages_created 4
Innodb_pages_read 2555
Innodb_pages_written 795
Innodb_row_lock_current_waits 0
Innodb_row_lock_time 0
Innodb_row_lock_time_avg 0
Innodb_row_lock_time_max 0
Innodb_row_lock_waits 0
Innodb_rows_deleted 0
Innodb_rows_inserted 352
Innodb_rows_read 818617
Innodb_rows_updated 88
------------------
命中率=innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_read_ahead + innodb_buffer_pool_reads)
innodb_buffer_pool_size: 如果不使用InnoDB存儲引擎，可以不用調(diào)整這個參數(shù)，如果需要使用，在內(nèi)存允許的情況下，盡可能將所有的InnoDB數(shù)據(jù)文件存放如內(nèi)存中，同樣將但來說也是“越大越好”
innodb_additional_pool_size
這個值不用分配太大，系統(tǒng)可以自動調(diào)。不用設(shè)置太高。通常比較大數(shù)據(jù)設(shè)置16Ｍ夠用了，如果表比較多，可以適當(dāng)?shù)脑龃?。如果這個值自動增加，會在error log有中顯示的。20M足夠了。
innodb_log_file_size
作用：指定日志的大小
分配原則：幾個日志成員大小加起來差不多和你的innodb_buffer_pool_size相等。在高寫入負載尤其是大數(shù)據(jù)集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高，但是要注意到可能會增加恢復(fù)時間。
說明：這個值分配的大小和數(shù)據(jù)庫的寫入速度，事務(wù)大小，異常重啟后的恢復(fù)有很大的關(guān)系。
innodb_log_buffer_size：
作用：事務(wù)在內(nèi)存中的緩沖。
分配原則：控制在2-8M.這個值不用太多的。他里面的內(nèi)存一般一秒鐘寫到磁盤一次。具體寫入方式和你的事務(wù)提交方式有關(guān)。一般最大指定為3M比較合適。
參考：Innodb_os_log_written(show global status 可以拿到)
如果這個值增長過快，可以適當(dāng)?shù)脑黾觟nnodb_log_buffer_size
另外如果你需要處理大理的text，或是blog字段，可以考慮增加這個參數(shù)的值。
默認的設(shè)置在中等強度寫入負載以及較短事務(wù)的情況下，服務(wù)器性能還可以。如果存在更新操作峰值或者負載較大，就應(yīng)該考慮加大它的值了。如果它的值設(shè)置太高了，可能會浪費內(nèi)存 -- 它每秒都會刷新一次，因此無需設(shè)置超過1秒所需的內(nèi)存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統(tǒng)它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit
作用：控制事務(wù)的提交方式
分配原則：這個參數(shù)只有3個值，0，1，2請確認一下自已能接受的級別。默認為1，主庫請不要更改了。性能更高的可以設(shè)置為0或是2，但會丟失一秒鐘的事務(wù)。
值為1時：innodb 的事務(wù)LOG在每次提交后寫入日志文件，并對日志做刷新到磁盤。這個可以做到不丟任何一個事務(wù)。
值為2事，也就是不把日志刷新到磁盤上，而只刷新到操作系統(tǒng)的緩存上。日志仍然會每秒刷新到磁盤中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設(shè)置為 0 就快很多了，不過也相對不安全了 -- MySQL服務(wù)器崩潰時就會丟失一些事務(wù)。設(shè)置為 2 只會丟失刷新到操作系統(tǒng)緩存的那部分事務(wù)。
innodb_file_per_table
作用：使每個Innodb的表，有自已獨立的表空間。如刪除文件后可以回收那部分空間。
分配原則：只有使用不使用。但DB還需要有一個公共的表空間。
InnoDB 默認會將所有的數(shù)據(jù)庫InnoDB引擎的表數(shù)據(jù)存儲在一個共享空間中：ibdata1，增刪數(shù)據(jù)庫的時候，ibdata1文件不會自動收縮，單個數(shù)據(jù)庫的備份也將成為問題。通常只能將數(shù)據(jù)使用mysqldump 導(dǎo)出，然后再導(dǎo)入解決這個問題。
查看是否開啟：
mysql> show variables like ‘%per_table%’;
開啟
innodb_file_per_table=1
請適當(dāng)?shù)脑黾觟nnodb_open_files
innodb_open_files
作用：限制Innodb能打開的表的數(shù)據(jù)。
分配原則：如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300。這個值必須超過你配置的innodb_data_file_path個數(shù)。
請適當(dāng)?shù)脑黾觮able_cache
innodb_flush_method
作用：Innodb和系統(tǒng)打交道的一個IO模型
分配原則：Windows不用設(shè)置。UNIX可以設(shè)置：fdatasync (默認設(shè)置)，O_DIRECT，和O_DSYNC
O_DIRECT跳過了操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)Disk Cache，讓MySQL直接讀寫磁盤。 有數(shù)據(jù)表明，如果是大量隨機寫入操作，O_DIRECT會提升效率。但是順序?qū)懭牒妥x取效率都會降低。
innodb_max_dirty_pages_pct
作用：控制Innodb的臟頁在緩沖中在那個百分比之下，值在范圍1-100,默認為90.
O_DIRECT的flush_method更適合于操作系統(tǒng)內(nèi)存有限的情況下（可以避免不必要的對交換空間的讀寫操作），否則，它會由于禁用了os的緩沖降低對數(shù)據(jù)的讀寫操作的效能。
使用memlock可以避免MySQL內(nèi)存進入swap
