?Sora是OpenAI發(fā)布的視頻生成模型，代表了一個(gè)技術(shù)上的巨大飛躍，因?yàn)樗軌蛲ㄟ^文本提示直接生成視頻內(nèi)容。以下是對(duì)Sora技術(shù)細(xì)節(jié)的更深入解釋：
1. 架構(gòu): Sora基于Transformer架構(gòu)，與OpenAI的GPT語言模型類似，這種架構(gòu)非常適合處理序列數(shù)據(jù)，如文本和圖像。它允許模型考慮視頻中的時(shí)間關(guān)系，并預(yù)測接下來最合適的幀。
2. 擴(kuò)散模型: Sora是一種擴(kuò)散模型，這意味著它通過逐步添加微小的變化來生成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布。在視頻生成的情況下，這可能涉及從簡單幀開始，逐步添加更多細(xì)節(jié)，直到產(chǎn)生高質(zhì)量的視頻。
3. 多幀預(yù)測: Sora的關(guān)鍵特性之一是其能力進(jìn)行多幀預(yù)測，確保即使畫面主體暫時(shí)離開視野也能保持一致性。這對(duì)于生成連貫和逼真的視頻至關(guān)重要。
4. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)表示: 類似于GPT模型處理文本的方式，Sora將視頻和圖像也表示為patch（小塊），這使得模型可以以統(tǒng)一的方式處理不同的視覺數(shù)據(jù)，包括不同的持續(xù)時(shí)間、分辨率和縱橫比。
5. 重述提示詞技術(shù): 借鑒DALL·E 3的技術(shù)，Sora使用重述提示詞來為視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成描述性標(biāo)注，從而更好地遵循用戶的文本指令。
6. 文本到視頻: Sora可以根據(jù)文本指令生成全新視頻，這對(duì)于創(chuàng)作者來說是一個(gè)巨大的優(yōu)勢。他們可以僅用文字描述場景，而Sora則可以將這些描述轉(zhuǎn)化為視頻畫面。
7. 擴(kuò)展現(xiàn)有內(nèi)容: 除了從頭開始生成視頻外，Sora還能獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像或視頻片段，并從中生成新的視頻內(nèi)容，例如讓靜態(tài)圖像動(dòng)起來或填補(bǔ)視頻中的缺失幀。
8. 邁向AGI: OpenAI認(rèn)為Sora這樣的模型是實(shí)現(xiàn)人工通用智能（AGI）的重要步驟，因?yàn)樗鼈冋故玖藱C(jī)器理解和模擬復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界場景的能力。
9. 訪問權(quán)限： 目前，Sora的訪問權(quán)限被限制在一小部分視覺藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師和電影制作人以及OpenAI員工中，這意味著公眾還無法直接體驗(yàn)這一技術(shù)。
Sora的出現(xiàn)不僅對(duì)故事IP創(chuàng)作者有利，而且可能會(huì)影響廣告、教育、娛樂和其他許多需要視頻內(nèi)容的行業(yè)。隨著技術(shù)的成熟和普及，我們可以期待看到更多基于Sora的創(chuàng)新應(yīng)用出現(xiàn)。
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